ગૂગલે સંપૂર્ણ હોમોમોર્ફિક એન્ક્રિપ્શન માટે ટૂલકીટ ખોલી છે

Google એ પુસ્તકાલયો અને ઉપયોગિતાઓનો એક ખુલ્લો સેટ પ્રકાશિત કર્યો છે જે સંપૂર્ણ હોમોમોર્ફિક એન્ક્રિપ્શન સિસ્ટમનો અમલ કરે છે જે તમને એન્ક્રિપ્ટેડ સ્વરૂપમાં ડેટા પર પ્રક્રિયા કરવાની મંજૂરી આપે છે જે ગણતરીના કોઈપણ તબક્કે ખુલ્લા સ્વરૂપમાં દેખાતું નથી. ટૂલકિટ ગોપનીય કમ્પ્યુટિંગ માટે એવા પ્રોગ્રામ્સ બનાવવાનું શક્ય બનાવે છે જે એન્ક્રિપ્ટેડ ડેટા પર ગાણિતિક અને સરળ સ્ટ્રિંગ ઑપરેશન્સ કરવા સહિત, ડિક્રિપ્શન વિના ડેટા સાથે કામ કરી શકે છે. પ્રોજેક્ટ કોડ C++ માં લખાયેલ છે અને Apache 2.0 લાયસન્સ હેઠળ વિતરિત કરવામાં આવ્યો છે.

એન્ડ-ટુ-એન્ડ એન્ક્રિપ્શનથી વિપરીત, હોમોમોર્ફિક એન્ક્રિપ્શન, ડેટા ટ્રાન્સમિશનને સુરક્ષિત કરવા ઉપરાંત, તેને ડિક્રિપ્ટ કર્યા વિના ડેટા પર પ્રક્રિયા કરવાની ક્ષમતા પ્રદાન કરે છે. સંપૂર્ણ હોમોમોર્ફી એટલે એન્ક્રિપ્ટેડ ડેટા પર સરવાળો અને ગુણાકારની કામગીરી કરવાની ક્ષમતા, જેના આધારે તમે કોઈપણ મનસ્વી ગણતરીઓ અમલમાં મૂકી શકો છો. આઉટપુટ એક એન્ક્રિપ્ટેડ પરિણામ ઉત્પન્ન કરે છે, જે મૂળ ડેટા પર સમાન કામગીરીના પરિણામને એન્ક્રિપ્ટ કરવા જેવું જ હશે.

હોમોમોર્ફિક એન્ક્રિપ્શન સાથે ડેટા સાથે કામ કરવું એ હકીકત પર આવે છે કે વપરાશકર્તા ડેટાને એન્ક્રિપ્ટ કરે છે અને, કીને જાહેર કર્યા વિના, તેને પ્રક્રિયા માટે તૃતીય-પક્ષ સેવામાં સ્થાનાંતરિત કરે છે. આ સેવા જણાવેલ ગણતરીઓ કરે છે અને તે કયા ડેટા સાથે કામ કરી રહી છે તે નિર્ધારિત કરવામાં સમર્થ થયા વિના, એનક્રિપ્ટેડ પરિણામ જનરેટ કરે છે. વપરાશકર્તા, તેની કીનો ઉપયોગ કરીને, જારી કરેલા ડેટાને ડિક્રિપ્ટ કરે છે અને પરિણામ સ્પષ્ટ ટેક્સ્ટમાં પ્રાપ્ત કરે છે.

હોમોમોર્ફિક એન્ક્રિપ્શનના ઉપયોગના ક્ષેત્રોમાં ગોપનીય કમ્પ્યુટિંગ માટે ક્લાઉડ સેવાઓની રચના, ઇલેક્ટ્રોનિક વોટિંગ સિસ્ટમ્સનો અમલ, અનામી રાઉટીંગ પ્રોટોકોલની રચના, ડીબીએમએસમાં એન્ક્રિપ્ટેડ ડેટા પર પ્રક્રિયા ક્વેરી અને મશીન લર્નિંગ સિસ્ટમ્સની ગોપનીય તાલીમનો સમાવેશ થાય છે.

ઉદાહરણ તરીકે, હોમોમોર્ફિક એન્ક્રિપ્શન તબીબી એપ્લિકેશન્સમાં ઉપયોગી થશે જે દર્દીઓ પાસેથી એનક્રિપ્ટેડ સ્વરૂપમાં સંવેદનશીલ માહિતી મેળવી શકે છે અને આરોગ્યસંભાળ વ્યવસાયિકોને વિશ્લેષણ કરવા અને ડિક્રિપ્શન વિના વિસંગતતાઓને ઓળખવાની ક્ષમતા પ્રદાન કરી શકે છે. હોમોમોર્ફિક એન્ક્રિપ્શન રોગો અને ચોક્કસ આનુવંશિક પરિવર્તન વચ્ચેના સંબંધની તપાસ કરવામાં પણ મદદ કરી શકે છે, જેમાં આનુવંશિક માહિતીના હજારો નમૂનાઓનું વિશ્લેષણ જરૂરી છે.

પ્રકાશિત ટૂલ્સની એક વિશિષ્ટ વિશેષતા એ C++ માં પ્રમાણભૂત વિકાસ તકનીકોનો ઉપયોગ કરીને એન્ક્રિપ્ટેડ ડેટાની પ્રક્રિયા માટે પ્રોગ્રામ્સ બનાવવાની ક્ષમતા છે. પ્રદાન કરેલ ટ્રાન્સપિલરનો ઉપયોગ કરીને, C++ પ્રોગ્રામને વિશિષ્ટ FHE-C++ બોલીમાં રૂપાંતરિત કરવામાં આવે છે જે એનક્રિપ્ટેડ ડેટા સાથે કામ કરવા સક્ષમ હોય છે.

સોર્સ: opennet.ru