ગૂગલે ગોપનીયતાનું ઉલ્લંઘન કર્યા વિના ડેટા સેટનું વિશ્લેષણ કરવા માટે સિસ્ટમ ખોલી છે

Google પ્રસ્તુત ગોપનીય બહુપક્ષીય ગણતરી માટે ક્રિપ્ટોગ્રાફિક પ્રોટોકોલ ખાનગી જોડાઓ અને ગણતરી કરો, જે દરેક સહભાગીઓના ડેટાની ગોપનીયતા જાળવી રાખીને, ઘણા સહભાગીઓના એનક્રિપ્ટેડ ડેટા સેટ પર વિશ્લેષણ અને ગણતરીઓને મંજૂરી આપે છે (દરેક સહભાગી અન્ય સહભાગીઓના ડેટા વિશે માહિતી મેળવવા માટે સક્ષમ નથી, પરંતુ ડિક્રિપ્શન વિના તેમના પર સામાન્ય ગણતરીઓ કરી શકે છે). પ્રોટોકોલ અમલીકરણ કોડ ખુલ્લું છે Apache 2.0 હેઠળ લાઇસન્સ.

પ્રાઇવેટ જોઇન અને કમ્પ્યુટ તમને રેકોર્ડ્સના ખાનગી સેટને તૃતીય પક્ષને સ્થાનાંતરિત કરવાની મંજૂરી આપે છે, જે તેનું વિશ્લેષણ કરી શકશે અને સામાન્ય રીતે તેમના સેટ સાથેના તફાવતોનું મૂલ્યાંકન કરી શકશે, પરંતુ ચોક્કસ રેકોર્ડના મૂલ્યો શોધી શકશે નહીં. ઉદાહરણ તરીકે, એન્ક્રિપ્ટેડ ડેટા સેટમાંથી માહિતી મેળવવી શક્ય છે, જેમ કે તેના સેટ સાથે મેળ ખાતા ઓળખકર્તાઓની સંખ્યા અને મેળ ખાતા ઓળખકર્તાઓ સાથેના રેકોર્ડ્સના મૂલ્યોનો સરવાળો. આ કિસ્સામાં, સેટમાં કયા મૂલ્યો અને ઓળખકર્તાઓ હાજર છે તે બરાબર શોધવાનું અશક્ય છે.

પ્રાઇવેટ જોઇન અને કમ્પ્યુટ પ્રોટોકોલ, જેને પ્રાઇવેટ ઇન્ટરસેક્શન-સમ તરીકે પણ ઓળખવામાં આવે છે, આધારિત પ્રોટોકોલ સંયોજન પર આકસ્મિક ભૂલી ટ્રાન્સમિશન (રેન્ડમ ઓબ્લિવિયસ ટ્રાન્સફર), એન્ક્રિપ્ટેડ બ્લૂમ ફિલ્ટર્સ અને ડબલ વેશ પોલિગ-હેલમેન.

સૂચિત સિસ્ટમ ઉપયોગી થઈ શકે છે, ઉદાહરણ તરીકે, જ્યારે એક તબીબી સંસ્થા પાસે દર્દીઓની આરોગ્ય સ્થિતિ વિશેની માહિતી હોય, અને બીજી નવી નિવારક દવાના પ્રિસ્ક્રિપ્શન વિશે. "ખાનગી જોડાઓ અને ગણતરી કરો" પ્રોટોકોલ તમને માહિતી જાહેર કર્યા વિના, એનક્રિપ્ટેડ ડેટા સેટને જોડવાની અને સામાન્ય આંકડા પ્રદર્શિત કરવાની મંજૂરી આપે છે જે તમને એ સમજવાની મંજૂરી આપશે કે શું સૂચવેલ દવા રોગની ઘટનાઓને ઘટાડે છે કે નહીં. બીજું ઉદાહરણ એ છે કે રાજ્યના ટ્રાફિક નિરીક્ષકના અકસ્માતોના ડેટાબેઝ અને કારમાં સુધારેલા સલામતી સાધનોના ઉપયોગના આધારના આધારે, આ સાધનોનો દેખાવ અકસ્માતોની સંખ્યાને અસર કરે છે કે કેમ તે મૂલ્યાંકન કરવું શક્ય છે.

બીજું ઉદાહરણ એ છે કે જ્યારે, એક કંપનીના કર્મચારી આધાર અને બીજી કંપની પાસેથી ખરીદીના ડેટાના આધારે, તમે ગણતરી કરી શકો છો કે પ્રથમ કંપનીના કેટલા કર્મચારીઓએ બીજી પાસેથી અને કેટલી રકમ માટે ખરીદી કરી છે. જાહેરાત નેટવર્કના સંદર્ભમાં, જાહેરાત બતાવવામાં આવી હોય (અથવા જેણે લિંક પર ક્લિક કર્યું હોય) અને જેમણે ઓનલાઈન સ્ટોરમાં ખરીદી કરી હોય તેમની યાદીનો ઉપયોગ કરીને જાહેરાત ઝુંબેશની અસરકારકતાનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે સમાન ગણતરીઓ કરી શકાય છે.

સોર્સ: opennet.ru