હેબ્રાસ્ટેટિસ્ટિક્સ: સાઇટના સૌથી વધુ અને ઓછા મુલાકાત લેવાયેલા વિભાગોનું અન્વેષણ કરવું

હે હબર.

В અગાઉનો ભાગ હેબ્રના ટ્રાફિકનું વિશ્લેષણ મુખ્ય પરિમાણો - લેખોની સંખ્યા, તેમના મંતવ્યો અને રેટિંગ્સ અનુસાર કરવામાં આવ્યું હતું. જો કે, સાઇટ વિભાગોની લોકપ્રિયતાનો મુદ્દો તપાસ્યા વિના રહ્યો. આને વધુ વિગતવાર જોવાનું અને સૌથી વધુ લોકપ્રિય અને સૌથી વધુ અપ્રિય હબ શોધવાનું રસપ્રદ બન્યું. છેલ્લે, હું નવા રેન્કિંગના આધારે શ્રેષ્ઠ લેખોની નવી પસંદગી સાથે સમાપ્ત થતા geektimes અસરને વધુ વિગતવાર જોઈશ.

જેઓ શું થયું તેમાં રસ ધરાવતા લોકો માટે, ચાલુ રાખવાનું કટ હેઠળ છે.

હું તમને ફરી એકવાર યાદ અપાવી દઉં કે આંકડા અને રેટિંગ સત્તાવાર નથી, મારી પાસે કોઈ આંતરિક માહિતી નથી. એ વાતની પણ ખાતરી નથી કે મારાથી ક્યાંક ભૂલ તો નથી થઈ ગઈ કે કંઈક ચૂકી ગઈ. પરંતુ હજી પણ, મને લાગે છે કે તે રસપ્રદ બન્યું. અમે પહેલા કોડથી શરૂઆત કરીશું; જેમને આમાં રસ નથી તેઓ પ્રથમ વિભાગોને છોડી શકે છે.

માહિતી સંગ્રહ

પાર્સરના પ્રથમ સંસ્કરણમાં, ફક્ત જોવાયાની સંખ્યા, ટિપ્પણીઓ અને લેખ રેટિંગ્સ ધ્યાનમાં લેવામાં આવ્યા હતા. આ પહેલેથી જ સારું છે, પરંતુ તે તમને વધુ જટિલ પ્રશ્નો બનાવવાની મંજૂરી આપતું નથી. સાઇટના વિષયોના વિભાગોનું વિશ્લેષણ કરવાનો આ સમય છે; આ તમને ખૂબ જ રસપ્રદ સંશોધન કરવાની મંજૂરી આપશે, ઉદાહરણ તરીકે, જુઓ કે કેટલાંક વર્ષોમાં "C++" વિભાગની લોકપ્રિયતા કેવી રીતે બદલાઈ છે.

લેખ વિશ્લેષકમાં સુધારો કરવામાં આવ્યો છે, હવે તે હબ પરત કરે છે કે જેનાથી લેખ સંબંધિત છે, તેમજ લેખકનું ઉપનામ અને તેનું રેટિંગ (ઘણી બધી રસપ્રદ વસ્તુઓ અહીં પણ કરી શકાય છે, પરંતુ તે પછીથી આવશે). ડેટા csv ફાઇલમાં સાચવવામાં આવે છે જે આના જેવો દેખાય છે:

2018-12-18T12:43Z,https://habr.com/ru/post/433550/,"Мессенджер Slack — причины выбора, косяки при внедрении и особенности сервиса, облегчающие жизнь",votes:7,votesplus:8,votesmin:1,bookmarks:32,
views:8300,comments:10,user:ReDisque,karma:5,subscribers:2,hubs:productpm+soft
...

અમને સાઇટના મુખ્ય વિષયોનું હબની સૂચિ પ્રાપ્ત થશે.

def get_as_str(link: str) -> Str:
    try:
        r = requests.get(link)
        return Str(r.text)
    except Exception as e:
        return Str("")

def get_hubs():
    hubs = []
    for p in range(1, 12):
        page_html = get_as_str("https://habr.com/ru/hubs/page%d/" % p)
        # page_html = get_as_str("https://habr.com/ru/hubs/geektimes/page%d/" % p)  # Geektimes
        # page_html = get_as_str("https://habr.com/ru/hubs/develop/page%d/" % p)  # Develop
        # page_html = get_as_str("https://habr.com/ru/hubs/admin/page%d" % p)  # Admin
        for hub in page_html.split("media-obj media-obj_hub"):
            info = Str(hub).find_between('"https://habr.com/ru/hub', 'list-snippet__tags') 
            if "*</span>" in info:
                hub_name = info.find_between('/', '/"')
                if len(hub_name) > 0 and len(hub_name) < 32:
                    hubs.append(hub_name)
    print(hubs)

find_between ફંક્શન અને Str ક્લાસ બે ટૅગ્સ વચ્ચે સ્ટ્રિંગ પસંદ કરે છે, મેં તેનો ઉપયોગ કર્યો છે અગાઉ. થીમેટિક હબને "*" સાથે ચિહ્નિત કરવામાં આવે છે જેથી તેઓ સરળતાથી પ્રકાશિત થઈ શકે, અને તમે અન્ય કેટેગરીના વિભાગો મેળવવા માટે અનુરૂપ રેખાઓને અનકોમેન્ટ પણ કરી શકો છો.

get_hubs ફંક્શનનું આઉટપુટ એકદમ પ્રભાવશાળી યાદી છે, જેને આપણે શબ્દકોશ તરીકે સાચવીએ છીએ. હું ખાસ કરીને સૂચિને સંપૂર્ણ રીતે રજૂ કરી રહ્યો છું જેથી કરીને તમે તેના વોલ્યુમનો અંદાજ લગાવી શકો.

hubs_profile = {'infosecurity', 'programming', 'webdev', 'python', 'sys_admin', 'it-infrastructure', 'devops', 'javascript', 'open_source', 'network_technologies', 'gamedev', 'cpp', 'machine_learning', 'pm', 'hr_management', 'linux', 'analysis_design', 'ui', 'net', 'hi', 'maths', 'mobile_dev', 'productpm', 'win_dev', 'it_testing', 'dev_management', 'algorithms', 'go', 'php', 'csharp', 'nix', 'data_visualization', 'web_testing', 's_admin', 'crazydev', 'data_mining', 'bigdata', 'c', 'java', 'usability', 'instant_messaging', 'gtd', 'system_programming', 'ios_dev', 'oop', 'nginx', 'kubernetes', 'sql', '3d_graphics', 'css', 'geo', 'image_processing', 'controllers', 'game_design', 'html5', 'community_management', 'electronics', 'android_dev', 'crypto', 'netdev', 'cisconetworks', 'db_admins', 'funcprog', 'wireless', 'dwh', 'linux_dev', 'assembler', 'reactjs', 'sales', 'microservices', 'search_technologies', 'compilers', 'virtualization', 'client_side_optimization', 'distributed_systems', 'api', 'media_management', 'complete_code', 'typescript', 'postgresql', 'rust', 'agile', 'refactoring', 'parallel_programming', 'mssql', 'game_promotion', 'robo_dev', 'reverse-engineering', 'web_analytics', 'unity', 'symfony', 'build_automation', 'swift', 'raspberrypi', 'web_design', 'kotlin', 'debug', 'pay_system', 'apps_design', 'git', 'shells', 'laravel', 'mobile_testing', 'openstreetmap', 'lua', 'vs', 'yii', 'sport_programming', 'service_desk', 'itstandarts', 'nodejs', 'data_warehouse', 'ctf', 'erp', 'video', 'mobileanalytics', 'ipv6', 'virus', 'crm', 'backup', 'mesh_networking', 'cad_cam', 'patents', 'cloud_computing', 'growthhacking', 'iot_dev', 'server_side_optimization', 'latex', 'natural_language_processing', 'scala', 'unreal_engine', 'mongodb', 'delphi',  'industrial_control_system', 'r', 'fpga', 'oracle', 'arduino', 'magento', 'ruby', 'nosql', 'flutter', 'xml', 'apache', 'sveltejs', 'devmail', 'ecommerce_development', 'opendata', 'Hadoop', 'yandex_api', 'game_monetization', 'ror', 'graph_design', 'scada', 'mobile_monetization', 'sqlite', 'accessibility', 'saas', 'helpdesk', 'matlab', 'julia', 'aws', 'data_recovery', 'erlang', 'angular', 'osx_dev', 'dns', 'dart', 'vector_graphics', 'asp', 'domains', 'cvs', 'asterisk', 'iis', 'it_monetization', 'localization', 'objectivec', 'IPFS', 'jquery', 'lisp', 'arvrdev', 'powershell', 'd', 'conversion', 'animation', 'webgl', 'wordpress', 'elm', 'qt_software', 'google_api', 'groovy_grails', 'Sailfish_dev', 'Atlassian', 'desktop_environment', 'game_testing', 'mysql', 'ecm', 'cms', 'Xamarin', 'haskell', 'prototyping', 'sw', 'django', 'gradle', 'billing', 'tdd', 'openshift', 'canvas', 'map_api', 'vuejs', 'data_compression', 'tizen_dev', 'iptv', 'mono', 'labview', 'perl', 'AJAX', 'ms_access', 'gpgpu', 'infolust', 'microformats', 'facebook_api', 'vba', 'twitter_api', 'twisted', 'phalcon', 'joomla', 'action_script', 'flex', 'gtk', 'meteorjs', 'iconoskaz', 'cobol', 'cocoa', 'fortran', 'uml', 'codeigniter', 'prolog', 'mercurial', 'drupal', 'wp_dev', 'smallbasic', 'webassembly', 'cubrid', 'fido', 'bada_dev', 'cgi', 'extjs', 'zend_framework', 'typography', 'UEFI', 'geo_systems', 'vim', 'creative_commons', 'modx', 'derbyjs', 'xcode', 'greasemonkey', 'i2p', 'flash_platform', 'coffeescript', 'fsharp', 'clojure', 'puppet', 'forth', 'processing_lang', 'firebird', 'javame_dev', 'cakephp', 'google_cloud_vision_api', 'kohanaphp', 'elixirphoenix', 'eclipse', 'xslt', 'smalltalk', 'googlecloud', 'gae', 'mootools', 'emacs', 'flask', 'gwt', 'web_monetization', 'circuit-design', 'office365dev', 'haxe', 'doctrine', 'typo3', 'regex', 'solidity', 'brainfuck', 'sphinx', 'san', 'vk_api', 'ecommerce'}

સરખામણી માટે, geektimes વિભાગો વધુ સાધારણ લાગે છે:

hubs_gt = {'popular_science', 'history', 'soft', 'lifehacks', 'health', 'finance', 'artificial_intelligence', 'itcompanies', 'DIY', 'energy', 'transport', 'gadgets', 'social_networks', 'space', 'futurenow', 'it_bigraphy', 'antikvariat', 'games', 'hardware', 'learning_languages', 'urban', 'brain', 'internet_of_things', 'easyelectronics', 'cellular', 'physics', 'cryptocurrency', 'interviews', 'biotech', 'network_hardware', 'autogadgets', 'lasers', 'sound', 'home_automation', 'smartphones', 'statistics', 'robot', 'cpu', 'video_tech', 'Ecology', 'presentation', 'desktops', 'wearable_electronics', 'quantum', 'notebooks', 'cyberpunk', 'Peripheral', 'demoscene', 'copyright', 'astronomy', 'arvr', 'medgadgets', '3d-printers', 'Chemistry', 'storages', 'sci-fi', 'logic_games', 'office', 'tablets', 'displays', 'video_conferencing', 'videocards', 'photo', 'multicopters', 'supercomputers', 'telemedicine', 'cybersport', 'nano', 'crowdsourcing', 'infographics'}

બાકીના હબ એ જ રીતે સાચવવામાં આવ્યા હતા. હવે ફંક્શન લખવું સરળ છે જે પરિણામ આપે છે કે શું લેખ geektimes અથવા પ્રોફાઇલ હબનો છે.

def is_geektimes(hubs: List) -> bool:
    return len(set(hubs) & hubs_gt) > 0

def is_geektimes_only(hubs: List) -> bool:
    return is_geektimes(hubs) is True and is_profile(hubs) is False

def is_profile(hubs: List) -> bool:
    return len(set(hubs) & hubs_profile) > 0

અન્ય વિભાગો ("વિકાસ", "વહીવટ", વગેરે) માટે સમાન કાર્યો કરવામાં આવ્યા હતા.

પ્રક્રિયા

વિશ્લેષણ શરૂ કરવાનો સમય છે. અમે ડેટાસેટ લોડ કરીએ છીએ અને હબ ડેટા પર પ્રક્રિયા કરીએ છીએ.

def to_list(s: str) -> List[str]:
    # "user:popular_science+astronomy" => [popular_science, astronomy]
    return s.split(':')[1].split('+')

def to_date(dt: datetime) -> datetime.date:
    return dt.date()

df = pd.read_csv("habr_2019.csv", sep=',', encoding='utf-8', error_bad_lines=True, quotechar='"', comment='#')
dates = pd.to_datetime(df['datetime'], format='%Y-%m-%dT%H:%MZ')
dates += datetime.timedelta(hours=3)
df['date'] = dates.map(to_date, na_action=None)
hubs = df["hubs"].map(to_list, na_action=None)
df['hubs'] = hubs
df['is_profile'] = hubs.map(is_profile, na_action=None)
df['is_geektimes'] = hubs.map(is_geektimes, na_action=None)
df['is_geektimes_only'] = hubs.map(is_geektimes_only, na_action=None)
df['is_admin'] = hubs.map(is_admin, na_action=None)
df['is_develop'] = hubs.map(is_develop, na_action=None)

હવે આપણે ડેટાને દિવસ પ્રમાણે જૂથબદ્ધ કરી શકીએ છીએ અને વિવિધ હબ માટે પ્રકાશનોની સંખ્યા દર્શાવી શકીએ છીએ.

g = df.groupby(['date'])
days_count = g.size().reset_index(name='counts')
year_days = days_count['date'].values
grouped = g.sum().reset_index()
profile_per_day_avg = grouped['is_profile'].rolling(window=20, min_periods=1).mean()
geektimes_per_day_avg = grouped['is_geektimes'].rolling(window=20, min_periods=1).mean()
geektimesonly_per_day_avg = grouped['is_geektimes_only'].rolling(window=20, min_periods=1).mean()
admin_per_day_avg = grouped['is_admin'].rolling(window=20, min_periods=1).mean()
develop_per_day_avg = grouped['is_develop'].rolling(window=20, min_periods=1).mean()

અમે Matplotlib નો ઉપયોગ કરીને પ્રકાશિત લેખોની સંખ્યા પ્રદર્શિત કરીએ છીએ:

મેં ચાર્ટમાં “ગીકટાઇમ્સ” અને “ફક્ત geektimes” લેખોને વિભાજિત કર્યા છે, કારણ કે લેખ એક જ સમયે બંને વિભાગોનો હોઈ શકે છે (ઉદાહરણ તરીકે, “DIY” + “માઈક્રોકન્ટ્રોલર્સ” + “C++”). મેં સાઇટ પર પ્રોફાઇલ લેખોને હાઇલાઇટ કરવા માટે હોદ્દો "પ્રોફાઇલ" નો ઉપયોગ કર્યો છે, જો કે કદાચ આ માટેનો અંગ્રેજી શબ્દ પ્રોફાઇલ સંપૂર્ણપણે સાચો નથી.

અગાઉના ભાગમાં અમે આ ઉનાળામાં શરૂ થતા geektimes માટેના લેખો માટે ચૂકવણીના નિયમોમાં ફેરફાર સાથે સંકળાયેલ "geektimes અસર" વિશે પૂછ્યું હતું. ચાલો geektimes લેખોને અલગથી પ્રદર્શિત કરીએ:

df_gt = df[(df['is_geektimes_only'] == True)]
group_gt = df_gt.groupby(['date'])
days_count_gt = group_gt.size().reset_index(name='counts')
grouped = group_gt.sum().reset_index()
year_days_gt = days_count_gt['date'].values
view_gt_per_day_avg = grouped['views'].rolling(window=20, min_periods=1).mean()

પરિણામ રસપ્રદ છે. geektimes લેખોના કુલ જોવાયાનો અંદાજિત ગુણોત્તર ક્યાંક 1:5 ની આસપાસ છે. પરંતુ જ્યારે જોવાયાની કુલ સંખ્યામાં નોંધપાત્ર રીતે વધઘટ થઈ, ત્યારે "મનોરંજન" લેખો જોવાનું પ્રમાણ લગભગ સમાન સ્તરે રહ્યું.

તમે એ પણ નોંધી શકો છો કે નિયમો બદલ્યા પછી પણ “ગીકટાઇમ્સ” વિભાગમાં લેખોની કુલ દૃશ્યોની સંખ્યા ઘટી છે, પરંતુ “આંખ દ્વારા”, કુલ મૂલ્યોના 5% કરતા વધુ નહીં.

લેખ દીઠ જોવાયાની સરેરાશ સંખ્યા જોવાનું રસપ્રદ છે:

"મનોરંજન" લેખો માટે તે સરેરાશથી લગભગ 40% વધારે છે. આ કદાચ આશ્ચર્યજનક નથી. એપ્રિલની શરૂઆતમાં નિષ્ફળતા મારા માટે અસ્પષ્ટ છે, કદાચ તે જ થયું છે, અથવા તે અમુક પ્રકારની પાર્સિંગ ભૂલ છે, અથવા કદાચ ગીકટાઇમ્સના લેખકોમાંના એક વેકેશન પર ગયા હતા;).

માર્ગ દ્વારા, ગ્રાફ લેખોના દૃશ્યોની સંખ્યામાં બે વધુ નોંધપાત્ર શિખરો બતાવે છે - નવું વર્ષ અને મેની રજાઓ.

હબ્સ

ચાલો હબના વચનબદ્ધ વિશ્લેષણ તરફ આગળ વધીએ. ચાલો જોવાયાની સંખ્યા દ્વારા ટોચના 20 હબને સૂચિબદ્ધ કરીએ:

hubs_info = []
for hub_name in hubs_all:
    mask = df['hubs'].apply(lambda x: hub_name in x)
    df_hub = df[mask]

    count, views = df_hub.shape[0], df_hub['views'].sum()
    hubs_info.append((hub_name, count, views))

# Draw hubs
hubs_top = sorted(hubs_info, key=lambda v: v[2], reverse=True)[:20]
top_views = list(map(lambda x: x[2], hubs_top))
top_names = list(map(lambda x: x[0], hubs_top))

plt.rcParams["figure.figsize"] = (8, 6)
plt.bar(range(0, len(top_views)), top_views)
plt.xticks(range(0, len(top_names)), top_names, rotation=90)
plt.ticklabel_format(style='plain', axis='y')
plt.tight_layout()
plt.show()

પરિણામ:

આશ્ચર્યજનક રીતે, દૃષ્ટિકોણની દ્રષ્ટિએ સૌથી લોકપ્રિય હબ "માહિતી સુરક્ષા" હતું; ટોચના 5 નેતાઓમાં "પ્રોગ્રામિંગ" અને "લોકપ્રિય વિજ્ઞાન" પણ શામેલ છે.

એન્ટિટોપ જીટીકે અને કોકો પર કબજો કરે છે.

હું તમને એક રહસ્ય કહીશ, ટોચના હબ પણ જોઈ શકાય છે અહીં, જો કે જોવાયાની સંખ્યા ત્યાં દર્શાવવામાં આવી નથી.

રેટિંગ

અને અંતે, વચન આપેલ રેટિંગ. હબ વિશ્લેષણ ડેટાનો ઉપયોગ કરીને, અમે આ વર્ષ 2019 માટે સૌથી વધુ લોકપ્રિય હબ માટેના સૌથી લોકપ્રિય લેખો પ્રદર્શિત કરી શકીએ છીએ.

માહિતી સુરક્ષા

• મેં એક વર્ષ માટે Sberbank પર કેવી રીતે કામ કર્યું નથી 304000 જોવાઈ, 599 ટિપ્પણીઓ, રેટિંગ +457.0/-14.0
• કાઢી નાખવામાં આવેલ સ્માર્ટ લાઇટ બલ્બ વ્યક્તિગત માહિતીનો મૂલ્યવાન સ્ત્રોત છે 232000 જોવાઈ, 147 ટિપ્પણીઓ, રેટિંગ +75.0/-11.0
• છેતરપિંડી કરનારાઓ અને ડિજિટલ હસ્તાક્ષર - બધું ખૂબ જ ખરાબ છે 176000 જોવાઈ, 778 ટિપ્પણીઓ, રેટિંગ +356.0/-0.0
• મોબાઇલ સબ્સ્ક્રિપ્શન્સ પર મેગાફોન કેવી રીતે બળી ગયું 166000 જોવાઈ, 676 ટિપ્પણીઓ, રેટિંગ +624.0/-2.0
• વીકે હેકિંગ, બે-પરિબળ પ્રમાણીકરણ સાચવશે નહીં 148000 જોવાઈ, 332 ટિપ્પણીઓ, રેટિંગ +124.0/-17.0
• બ્રાઉઝર કોમરેડ મેજરને કેવી રીતે મદદ કરે છે 132000 જોવાઈ, 321 ટિપ્પણીઓ, રેટિંગ +246.0/-19.0
• ઇતિહાસનો સૌથી મોટો ડમ્પ: 2,7 બિલિયન એકાઉન્ટ્સ, જેમાંથી 773 મિલિયન અનન્ય છે 123000 જોવાઈ, 154 ટિપ્પણીઓ, રેટિંગ +86.0/-5.0
• હની, અમે ઇન્ટરનેટને મારી રહ્યાં છીએ 121000 જોવાઈ, 933 ટિપ્પણીઓ, રેટિંગ +392.0/-83.0
• 'મોબાઇલ સામગ્રી' મફત છે, SMS અથવા નોંધણી વિના. મેગાફોન પાસેથી છેતરપિંડીની વિગતો 114000 જોવાઈ, 478 ટિપ્પણીઓ, રેટિંગ +488.0/-8.0
• તમારા Rostelecom વ્યક્તિગત ખાતામાં પોર્ટ સ્કેનર 111000 જોવાઈ, 194 ટિપ્પણીઓ, રેટિંગ +300.0/-8.0

પ્રોગ્રામિંગ

• લગભગ એક વ્યક્તિ 167000 જોવાઈ, 249 ટિપ્પણીઓ, રેટિંગ +239.0/-33.0
• જેટલી જલ્દી તમે OOP ભૂલી જશો, તમારા અને તમારા પ્રોગ્રામ્સ માટે તેટલું સારું 129000 જોવાઈ, 1271 ટિપ્પણીઓ, રેટિંગ +131.0/-63.0
• શા માટે વરિષ્ઠ વિકાસકર્તાઓ નોકરી મેળવી શકતા નથી 119000 જોવાઈ, 901 ટિપ્પણીઓ, રેટિંગ +151.0/-14.0
• શું આ વૃદ્ધ લોકો માટે જગ્યા નથી? પાંત્રીસ પછી પ્રોગ્રામિંગ 116000 જોવાઈ, 649 ટિપ્પણીઓ, રેટિંગ +222.0/-16.0
• નવી પ્રોગ્રામિંગ ભાષાઓ શાંતિથી વાસ્તવિકતા સાથેના અમારા જોડાણને મારી રહી છે 106000 જોવાઈ, 764 ટિપ્પણીઓ, રેટિંગ +164.0/-52.0
• હું સખત રીતે શું શીખ્યો (સોફ્ટવેર ડેવલપમેન્ટમાં 30 વર્ષથી વધુ) 101000 જોવાઈ, 128 ટિપ્પણીઓ, રેટિંગ +178.0/-9.0
• દુર્લભ અને સૌથી મોંઘી પ્રોગ્રામિંગ ભાષાઓ 82900 જોવાઈ, 119 ટિપ્પણીઓ, રેટિંગ +38.0/-10.0
• KPI ખાતે JavaScript અને Node.js પર લેક્ચરનો કોર્સ 80300 જોવાઈ, 14 ટિપ્પણીઓ, રેટિંગ +34.0/-2.0
• બટાટા ઉગાડવાની પ્રક્રિયાના ઉદાહરણનો ઉપયોગ કરીને આઇટી શબ્દો 78000 જોવાઈ, 86 ટિપ્પણીઓ, રેટિંગ +84.0/-14.0
• એકદમ C++ ની 256 લાઇન: થોડા કલાકોમાં શરૂઆતથી રે ટ્રેસર લખવું 77600 જોવાઈ, 124 ટિપ્પણીઓ, રેટિંગ +241.0/-0.0

લોકપ્રિય વિજ્ઞાન

• ડિઝાઇનરે શું ધૂમ્રપાન કર્યું: અસામાન્ય હથિયારો 236000 જોવાઈ, 123 ટિપ્પણીઓ, રેટિંગ +119.0/-9.0
• વૈજ્ઞાનિકોને પૃથ્વી પરનો સૌથી જૂનો જીવંત કરોડરજ્જુ મળ્યો છે 234000 જોવાઈ, 212 ટિપ્પણીઓ, રેટિંગ +82.0/-14.0
• ટીવી શ્રેણી 'ચેર્નોબિલ': જુઓ અને વિચારો 173000 જોવાઈ, 803 ટિપ્પણીઓ, રેટિંગ +164.0/-25.0
• 12 વર્ષના કિશોરે તેના ઘરની પ્રયોગશાળામાં ન્યુક્લિયર ફ્યુઝન રિએક્શન કર્યું હતું. 145000 જોવાઈ, 280 ટિપ્પણીઓ, રેટિંગ +126.0/-29.0
• ધ ટેલ ઓફ ધ એલોય રોઝ એન્ડ ધ ફોલન ક્રેન્કા 134000 જોવાઈ, 244 ટિપ્પણીઓ, રેટિંગ +217.0/-1.0
• તેને મોટું કરો! આધુનિક રીઝોલ્યુશન એન્હાન્સમેન્ટ 134000 જોવાઈ, 235 ટિપ્પણીઓ, રેટિંગ +377.0/-1.0
• બોઇંગ 737 મેક્સ માટે સોફ્ટવેર $9 પ્રતિ કલાક કમાતા આઉટસોર્સર્સ દ્વારા લખવામાં આવ્યું હતું. 126000 જોવાઈ, 560 ટિપ્પણીઓ, રેટિંગ +153.0/-6.0
• ગભરાશો નહીં, ઉતાવળ કરશો નહીં, વિક્ષેપ પાડશો નહીં: એક દુર્ઘટનાની વાર્તા 121000 જોવાઈ, 384 ટિપ્પણીઓ, રેટિંગ +242.0/-4.0
• ગણિતશાસ્ત્રીઓએ સંખ્યાઓનો ગુણાકાર કરવાની સંપૂર્ણ રીત શોધી કાઢી છે 108000 જોવાઈ, 222 ટિપ્પણીઓ, રેટિંગ +173.0/-10.0
• નવી પ્રોગ્રામિંગ ભાષાઓ શાંતિથી વાસ્તવિકતા સાથેના અમારા જોડાણને મારી રહી છે 106000 જોવાઈ, 764 ટિપ્પણીઓ, રેટિંગ +164.0/-52.0

કારકિર્દી

• મેં એક વર્ષ માટે Sberbank પર કેવી રીતે કામ કર્યું નથી 304000 જોવાઈ, 599 ટિપ્પણીઓ, રેટિંગ +457.0/-14.0
• હું મારી કોડ સમીક્ષાઓ સાથે વિકાસકર્તાઓના જીવનને બરબાદ કરું છું અને મને માફ કરશો 187000 જોવાઈ, 21 ટિપ્પણીઓ, રેટિંગ +37.0/-3.0
• વિકાસના રાજા 179000 જોવાઈ, 668 ટિપ્પણીઓ, રેટિંગ +315.0/-60.0
• લગભગ એક વ્યક્તિ 167000 જોવાઈ, 249 ટિપ્પણીઓ, રેટિંગ +239.0/-33.0
• 22 વાગ્યે નિવૃત્ત થશે 158000 જોવાઈ, 927 ટિપ્પણીઓ, રેટિંગ +259.0/-100.0
• બરતરફ કર્યા વિના તમારા કાર્યસ્થળ પર લાઇટ બલ્બ કેવી રીતે બદલવો? 139000 જોવાઈ, 762 ટિપ્પણીઓ, રેટિંગ +200.0/-20.0
• રશિયનમાં નવીનતા 128000 જોવાઈ, 612 ટિપ્પણીઓ, રેટિંગ +480.0/-33.0
• શા માટે વરિષ્ઠ વિકાસકર્તાઓ નોકરી મેળવી શકતા નથી 119000 જોવાઈ, 901 ટિપ્પણીઓ, રેટિંગ +151.0/-14.0
• બળી ગયેલા કર્મચારીઓ: કોઈ રસ્તો છે? 117000 જોવાઈ, 398 ટિપ્પણીઓ, રેટિંગ +210.0/-14.0
• શું આ વૃદ્ધ લોકો માટે જગ્યા નથી? પાંત્રીસ પછી પ્રોગ્રામિંગ 116000 જોવાઈ, 649 ટિપ્પણીઓ, રેટિંગ +222.0/-16.0

આઇટીમાં કાયદો

• છેતરપિંડી કરનારાઓ અને ડિજિટલ હસ્તાક્ષર - બધું ખૂબ જ ખરાબ છે 176000 જોવાઈ, 778 ટિપ્પણીઓ, રેટિંગ +356.0/-0.0
• મોબાઇલ સબ્સ્ક્રિપ્શન્સ પર મેગાફોન કેવી રીતે બળી ગયું 166000 જોવાઈ, 676 ટિપ્પણીઓ, રેટિંગ +624.0/-2.0
• રશિયનમાં નવીનતા 128000 જોવાઈ, 612 ટિપ્પણીઓ, રેટિંગ +480.0/-33.0
• 'મોબાઇલ સામગ્રી' મફત છે, SMS અથવા નોંધણી વિના. મેગાફોન પાસેથી છેતરપિંડીની વિગતો 114000 જોવાઈ, 478 ટિપ્પણીઓ, રેટિંગ +488.0/-8.0
• કેવી રીતે કઝાક સત્તાવાળાઓ પ્રમાણપત્રના અમલીકરણમાં તેમની નિષ્ફળતાને ઢાંકવાનો પ્રયાસ કરી રહ્યા છે 111000 જોવાઈ, 77 ટિપ્પણીઓ, રેટિંગ +122.0/-14.0
• રશિયામાં પ્રોટોનમેલ કેવી રીતે અવરોધિત છે 102000 જોવાઈ, 398 ટિપ્પણીઓ, રેટિંગ +418.0/-7.0
• રુનેટના અલગતા પરનો કાયદો રાજ્ય ડુમા દ્વારા ત્રણ રીડિંગ્સમાં અપનાવવામાં આવ્યો હતો 88200 જોવાઈ, 878 ટિપ્પણીઓ, રેટિંગ +73.0/-18.0
• પ્રોગ્રામર કેવી રીતે બેંક પસંદ કરે છે અને કરાર વાંચે છે 87200 જોવાઈ, 611 ટિપ્પણીઓ, રેટિંગ +166.0/-9.0
• ટેલિકોમ અને માસ કોમ્યુનિકેશન મંત્રાલયે રૂનેટને અલગ કરવા અંગેના બિલને મંજૂરી આપી હતી 83600 જોવાઈ, 364 ટિપ્પણીઓ, રેટિંગ +79.0/-9.0
• ટિપ્પણીનો વિગતવાર પ્રતિસાદ, તેમજ રશિયન ફેડરેશનમાં પ્રદાતાઓના જીવન વિશે થોડું 74700 જોવાઈ, 389 ટિપ્પણીઓ, રેટિંગ +290.0/-1.0

વેબ વિકાસ

• શું આ વૃદ્ધ લોકો માટે જગ્યા નથી? પાંત્રીસ પછી પ્રોગ્રામિંગ 116000 જોવાઈ, 649 ટિપ્પણીઓ, રેટિંગ +222.0/-16.0
• 2019 માં વેબસાઇટ્સ કેવી રીતે બનાવવી 110000 જોવાઈ, 278 ટિપ્પણીઓ, રેટિંગ +233.0/-11.0
• શીખવું ડોકર ભાગ 1: મૂળભૂત 91300 જોવાઈ, 24 ટિપ્પણીઓ, રેટિંગ +52.0/-10.0
• KPI ખાતે JavaScript અને Node.js પર લેક્ચરનો કોર્સ 80300 જોવાઈ, 14 ટિપ્પણીઓ, રેટિંગ +34.0/-2.0
• તાલીમાર્થી વાસ્ય અને API આઇડમ્પોટેન્સી વિશેની તેમની વાર્તાઓ 68900 જોવાઈ, 160 ટિપ્પણીઓ, રેટિંગ +216.0/-3.0
• જોડાવાની સમજ તૂટી ગઈ છે. પ્રામાણિકપણે, આ ચોક્કસપણે વર્તુળોનું આંતરછેદ નથી 65900 જોવાઈ, 223 ટિપ્પણીઓ, રેટિંગ +138.0/-41.0
• શા માટે તમારે વિશિષ્ટ વિષયોની વેબસાઇટ્સ બનાવવામાં તમારો સમય બગાડવો જોઈએ નહીં 62700 જોવાઈ, 243 ટિપ્પણીઓ, રેટિંગ +179.0/-13.0
• શરૂઆતથી આધુનિક વેબ એપ્લિકેશન બનાવવી 62200 જોવાઈ, 122 ટિપ્પણીઓ, રેટિંગ +56.0/-8.0
• Vue.js માટે કાળો દિવસ 60800 જોવાઈ, 133 ટિપ્પણીઓ, રેટિંગ +77.0/-6.0
• આધુનિક વેબ ડેવલપમેન્ટ કેમ આટલું જટિલ છે? ભાગ 1 57700 જોવાઈ, 319 ટિપ્પણીઓ, રેટિંગ +101.0/-6.0

જીટીકે

અને અંતે, જેથી કોઈ નારાજ ન થાય, હું સૌથી ઓછા મુલાકાત લેવાયેલ હબ "gtk" નું રેટિંગ આપીશ. એક વર્ષમાં તે પ્રકાશિત થયું એક લેખ, જે "આપમેળે" પણ રેટિંગની પ્રથમ લાઇન ધરાવે છે.

• GtkApplication નો ઉપયોગ કરવો. librsvg રેન્ડરીંગ સુવિધાઓ 1700 જોવાઈ, 9 ટિપ્પણીઓ, રેટિંગ +9.0/-1.0

નિષ્કર્ષ

કોઈ નિષ્કર્ષ હશે નહીં. દરેકને વાંચીને આનંદ થયો.

સોર્સ: www.habr.com