બાળપણમાં રોગપ્રતિકારક છાપ: વાયરસ સંરક્ષણની ઉત્પત્તિ

આપણે લગભગ બધાએ ફેલાતા કોરોનાવાયરસ વિશેના સમાચાર સાંભળ્યા અથવા વાંચ્યા છે. અન્ય કોઈપણ રોગની જેમ, નવા વાયરસ સામેની લડાઈમાં પ્રારંભિક નિદાન મહત્વપૂર્ણ છે. જો કે, તમામ ચેપગ્રસ્ત લોકો સમાન લક્ષણો દર્શાવતા નથી, અને ચેપના ચિહ્નો શોધવા માટે રચાયેલ એરપોર્ટ સ્કેનર્સ પણ હંમેશા મુસાફરોની ભીડ વચ્ચે દર્દીને સફળતાપૂર્વક ઓળખી શકતા નથી. પ્રશ્ન ઊભો થાય છે: શા માટે સમાન વાયરસ જુદા જુદા લોકોમાં પોતાને અલગ રીતે પ્રગટ કરે છે? સ્વાભાવિક રીતે, પ્રથમ જવાબ રોગપ્રતિકારક શક્તિ છે. જો કે, આ એકમાત્ર મહત્વપૂર્ણ પરિમાણ નથી જે લક્ષણોની પરિવર્તનશીલતા અને રોગની તીવ્રતાને પ્રભાવિત કરે છે. યુનિવર્સિટી ઓફ કેલિફોર્નિયા અને એરિઝોના (યુએસએ) ના વૈજ્ઞાનિકોએ શોધી કાઢ્યું છે કે વાયરસ સામે પ્રતિકાર કરવાની શક્તિ ફક્ત તેના પર આધાર રાખે છે કે વ્યક્તિ તેના સમગ્ર જીવન દરમિયાન ઈન્ફલ્યુએન્ઝાના કયા પેટા પ્રકારો ધરાવે છે, પરંતુ તેના ક્રમ પર પણ. વૈજ્ઞાનિકોએ બરાબર શું શોધી કાઢ્યું, અભ્યાસમાં કઈ પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરવામાં આવ્યો અને આ કાર્ય રોગચાળા સામેની લડાઈમાં કેવી રીતે મદદ કરી શકે? અમે આ પ્રશ્નોના જવાબો સંશોધન જૂથના અહેવાલમાં શોધીશું. જાઓ.

સંશોધનનો આધાર

જેમ આપણે જાણીએ છીએ, ફલૂ જુદા જુદા લોકોમાં પોતાને અલગ રીતે પ્રગટ કરે છે. માનવ પરિબળ (રોગપ્રતિકારક શક્તિ, એન્ટિવાયરલ દવાઓ લેવી, નિવારક પગલાં, વગેરે) ઉપરાંત, એક મહત્વપૂર્ણ પાસું એ વાયરસ પોતે છે, અથવા તેના બદલે તેનો પેટા પ્રકાર છે, જે ચોક્કસ દર્દીને ચેપ લગાડે છે. દરેક પેટાપ્રકારની પોતાની વિશેષતાઓ હોય છે, જેમાં વિવિધ વસ્તી વિષયક જૂથોને કેટલી હદે અસર થાય છે તે સહિત. વૈજ્ઞાનિકો નોંધે છે કે H1N1 ("સ્વાઇન ફ્લૂ") અને H3N2 (હોંગકોંગ ફ્લૂ) વાયરસ, જે હાલમાં સૌથી સામાન્ય બની ગયા છે, તે વિવિધ ઉંમરના લોકોને અલગ અલગ રીતે અસર કરે છે: H3N2 વૃદ્ધોમાં રોગના સૌથી ગંભીર કેસોનું કારણ બને છે, અને મોટાભાગના મૃત્યુ માટે પણ જવાબદાર છે; H1N1 ઓછું જીવલેણ છે પરંતુ મોટાભાગે મધ્યમ વયના લોકો અને યુવાનોને અસર કરે છે.

આવા તફાવતો વાઈરસના ઉત્ક્રાંતિના દરમાં તફાવત અને તેમાં તફાવત બંનેને કારણે હોઈ શકે છે રોગપ્રતિકારક છાપ* બાળકોમાં.

રોગપ્રતિકારક છાપ* - રોગપ્રતિકારક તંત્રની લાંબા ગાળાની મેમરીનો એક પ્રકાર, જે શરીર પરના અનુભવી વાયરલ હુમલાઓ અને તેના પ્રત્યેની પ્રતિક્રિયાઓના આધારે રચાય છે.

આ અભ્યાસમાં, સંશોધકોએ એ નક્કી કરવા માટે રોગચાળાના ડેટાનું વિશ્લેષણ કર્યું કે શું બાળપણની છાપ મોસમી ઈન્ફલ્યુએન્ઝાના રોગચાળાને પ્રભાવિત કરે છે અને જો એમ હોય તો, શું તે મુખ્યત્વે હોમોસબટાઇપિક* રોગપ્રતિકારક મેમરી અથવા વ્યાપક દ્વારા હેટરોસબટાઇપિક* મેમરી

હોમોસબટાઇપિક રોગપ્રતિકારકતા* - મોસમી ઈન્ફલ્યુએન્ઝા A વાયરસનો ચેપ વાયરસના ચોક્કસ પેટાપ્રકાર સામે રોગપ્રતિકારક સંરક્ષણના વિકાસને પ્રોત્સાહન આપે છે.

હેટરોસબટાઇપિક રોગપ્રતિકારકતા* - મોસમી ઈન્ફલ્યુએન્ઝા A વાયરસનો ચેપ આ વાયરસ સાથે અસંબંધિત પેટા-તાણ સામે રોગપ્રતિકારક સંરક્ષણના વિકાસને પ્રોત્સાહન આપે છે.

બીજા શબ્દોમાં કહીએ તો, બાળકની રોગપ્રતિકારક શક્તિ અને તે જે અનુભવે છે તે જીવન માટે રોગપ્રતિકારક શક્તિ પર તેની છાપ છોડી દે છે. અગાઉના અધ્યયનોએ દર્શાવ્યું છે કે પુખ્ત વયના લોકોમાં તેઓ બાળકો તરીકે સંક્રમિત થયેલા વાયરસના પ્રકારો સામે મજબૂત પ્રતિરક્ષા ધરાવે છે. એ જ હેમાગ્ગ્લુટીનિન ફાયલોજેનેટિક જૂથ (હેમેગ્ગ્લુટીનિન, HA), બાળપણમાં પ્રથમ ચેપની જેમ.

તાજેતરમાં સુધી, એક HA પેટાપ્રકારના પ્રકારો માટે વિશિષ્ટ સાંકડી ક્રોસ-પ્રોટેક્ટીવ રોગપ્રતિકારક શક્તિને મોસમી ઈન્ફલ્યુએન્ઝા સામે રક્ષણનું મુખ્ય માધ્યમ માનવામાં આવતું હતું. જો કે, એવા નવા પુરાવા છે જે સૂચવે છે કે રોગપ્રતિકારક શક્તિની રચના અન્ય ઈન્ફલ્યુએન્ઝા એન્ટિજેન્સ (ઉદાહરણ તરીકે, ન્યુરામિનીડેઝ, NA) ની યાદશક્તિથી પણ પ્રભાવિત થઈ શકે છે. 1918 થી, મનુષ્યોમાં AN ના ત્રણ પેટા પ્રકારો ઓળખવામાં આવ્યા છે: H1, H2 અને H3. વધુમાં, H1 અને H2 ફાયલોજેનેટિક જૂથ 1 અને H3 જૂથ 2 થી સંબંધિત છે.

એ હકીકતને ધ્યાનમાં રાખીને કે છાપવાથી રોગપ્રતિકારક મેમરીમાં બહુવિધ ફેરફારો થાય છે, એવું માની શકાય છે કે આ ફેરફારો ચોક્કસ વંશવેલો ધરાવે છે.

વિજ્ઞાનીઓ નોંધે છે કે 1977 થી, ઈન્ફલ્યુએન્ઝાના બે પેટા પ્રકારો A—H1N1 અને H3N2—વસ્તીમાં મોસમી રીતે ફેલાય છે. તે જ સમયે, ચેપની વસ્તી વિષયક અને લક્ષણોમાં તફાવતો તદ્દન સ્પષ્ટ હતા, પરંતુ નબળું અભ્યાસ કરવામાં આવ્યો હતો. આ તફાવતો ખાસ કરીને બાળપણની છાપને કારણે હોઈ શકે છે: વૃદ્ધ લોકો લગભગ ચોક્કસપણે બાળકો તરીકે H1N1 ના સંપર્કમાં આવ્યા હતા (1918 થી 1975 સુધી તે માનવોમાં ફરતો એકમાત્ર પેટા પ્રકાર હતો). પરિણામે, આ લોકો હવે આ પેટાપ્રકારના વાયરસના આધુનિક મોસમી પ્રકારોથી વધુ સારી રીતે સુરક્ષિત છે. તેવી જ રીતે, યુવા વયસ્કોમાં, બાળપણની છાપની સૌથી વધુ સંભાવના વધુ તાજેતરના H3N2 (ઇમેજ #1) માટે છે, જે આ વસ્તી વિષયકમાં H3N2 ના તબીબી રીતે નોંધાયેલા કેસોની પ્રમાણમાં ઓછી સંખ્યા સાથે સુસંગત છે.

છબી નંબર 1: બાળપણમાં છાપ અને વાયરલ ઉત્ક્રાંતિના પરિબળ પર રોગપ્રતિકારક શક્તિની નિર્ભરતાના વિવિધ મોડેલો.

બીજી બાજુ, આ તફાવતો વાયરસ પેટાપ્રકારોના ઉત્ક્રાંતિ સાથે સંકળાયેલા હોઈ શકે છે. આમ, H3N2 ઝડપથી દર્શાવે છે વહેતું* H1N1 કરતાં તેની એન્ટિજેનિક ફેનોટાઇપ.

એન્ટિજેન ડ્રિફ્ટ* - વાયરસની રોગપ્રતિકારક સપાટીના પરિબળોમાં ફેરફાર.

આ કારણોસર, H3N2 રોગપ્રતિકારક રીતે અનુભવી પુખ્ત વયના લોકોમાં પૂર્વ-અસ્તિત્વમાં રહેલી પ્રતિરક્ષાને ટાળવા માટે વધુ સારી રીતે સક્ષમ હોઈ શકે છે, જ્યારે H1N1 માત્ર રોગપ્રતિકારક રીતે નિષ્કપટ બાળકો પર તેની અસરોમાં પ્રમાણમાં મર્યાદિત હોઈ શકે છે.

તમામ બુદ્ધિગમ્ય પૂર્વધારણાઓને ચકાસવા માટે, વૈજ્ઞાનિકોએ આંકડાકીય મોડેલોના દરેક પ્રકાર માટે સંભાવના કાર્યો બનાવીને રોગચાળાના ડેટાનું વિશ્લેષણ કર્યું, જેની સરખામણી અકાઈક ઈન્ફોર્મેશન ક્રાઈટેરિયન (AIC) નો ઉપયોગ કરીને કરવામાં આવી હતી.

પૂર્વધારણા પર એક વધારાનું વિશ્લેષણ પણ હાથ ધરવામાં આવ્યું હતું જેમાં તફાવતો વાયરસના ઉત્ક્રાંતિમાં છાપને કારણે નથી.

સંશોધન માટેની તૈયારી

પૂર્વધારણા મોડેલિંગમાં એરિઝોના ડિપાર્ટમેન્ટ ઓફ હેલ્થ સર્વિસીસ (ADHS) ના 9510 રાજ્યવ્યાપી મોસમી H1N1 અને H3N2 કેસોના ડેટાનો ઉપયોગ કર્યો હતો. નોંધાયેલા કેસોમાંથી આશરે 76% હોસ્પિટલો અને પ્રયોગશાળાઓમાં નોંધાયા હતા, બાકીના કેસો પ્રયોગશાળાઓમાં અસ્પષ્ટ હતા. તે પણ જાણીતું છે કે પ્રયોગશાળા-નિદાન કરાયેલા લગભગ અડધા કેસો હોસ્પિટલમાં દાખલ થવા માટે પૂરતા ગંભીર હતા.

અભ્યાસમાં વપરાયેલ ડેટા 22-1993 ઈન્ફલ્યુએન્ઝા સીઝનથી 1994-2014 સીઝન સુધીના 2015-વર્ષના સમયગાળાને આવરી લે છે. તે નોંધવું યોગ્ય છે કે 2009 રોગચાળા પછી નમૂનાના કદમાં તીવ્ર વધારો થયો હતો, તેથી આ સમયગાળાને નમૂનામાંથી બાકાત રાખવામાં આવ્યો હતો (કોષ્ટક 1).

કોષ્ટક નંબર 1: H1993N2015 અને H1N1 વાયરસના નોંધાયેલા કેસો અંગે 3 થી 2 સુધીનો રોગચાળાનો ડેટા.

એ ધ્યાનમાં લેવું પણ અગત્યનું છે કે 2004 થી, યુનાઇટેડ સ્ટેટ્સમાં વાણિજ્યિક પ્રયોગશાળાઓએ દર્દીઓના વાયરલ ચેપ સંબંધિત તમામ ડેટા સરકારી આરોગ્ય અધિકારીઓને ટ્રાન્સમિટ કરવાની જરૂર છે. જો કે, મોટાભાગના કેસોનું વિશ્લેષણ (9150/9451) 2004-2005ની સીઝનમાં, નિયમ અમલમાં આવ્યા પછી થયું હતું.

તમામ 9510 કેસમાંથી, 58ને બાકાત રાખવામાં આવ્યા હતા કારણ કે તેઓ 1918 પહેલા જન્મ વર્ષ ધરાવતા લોકો હતા (તેમની છાપની સ્થિતિ સ્પષ્ટ રીતે નક્કી કરી શકાતી નથી), અને અન્ય 1 કેસ કારણ કે જન્મનું વર્ષ ખોટી રીતે નિર્દિષ્ટ કરવામાં આવ્યું હતું. આમ, વિશ્લેષણ મોડેલમાં 9541 કેસોનો સમાવેશ કરવામાં આવ્યો હતો.

મોડેલિંગના પ્રથમ તબક્કે, જન્મના વર્ષ માટે વિશિષ્ટ, H1N1, H2N2 અથવા H3N2 વાયરસને છાપવાની સંભાવનાઓ નક્કી કરવામાં આવી હતી. આ સંભાવનાઓ બાળકોમાં ઈન્ફલ્યુએન્ઝા A ના સંપર્કમાં આવવાની પેટર્ન અને વર્ષ દ્વારા તેનો વ્યાપ દર્શાવે છે.

1918 અને 1957 રોગચાળા વચ્ચે જન્મેલા મોટાભાગના લોકો H1N1 પેટાપ્રકારથી પ્રથમ સંક્રમિત થયા હતા. 1957 અને 1968 રોગચાળા વચ્ચે જન્મેલા લોકો લગભગ તમામ H2N2 પેટાપ્રકારથી સંક્રમિત હતા (1). અને 1968 થી, વાયરસનો પ્રભાવશાળી પેટા પ્રકાર H3N2 હતો, જે યુવા વસ્તી વિષયક જૂથના મોટાભાગના લોકોના ચેપનું કારણ બન્યું હતું.

H3N2 નો વ્યાપ હોવા છતાં, H1N1 હજુ પણ 1977 થી વસ્તીમાં મોસમી રીતે ફેલાય છે, જે 1970 ના દાયકાના મધ્યભાગથી જન્મેલા લોકોના પ્રમાણમાં છાપનું કારણ બને છે (1).

જો AN પેટાપ્રકારના સ્તરે છાપ મોસમી ઈન્ફલ્યુએન્ઝા દરમિયાન ચેપની સંભાવનાને આકાર આપે છે, તો પ્રારંભિક બાળપણમાં H1 અથવા H3 AN પેટાપ્રકારના સંપર્કમાં એ જ AN પેટાપ્રકારના વધુ તાજેતરના ચલોને આજીવન પ્રતિરક્ષા પૂરી પાડવી જોઈએ. જો ચોક્કસ પ્રકારના NA (ન્યુરામિનીડેઝ) સામે પ્રતિરક્ષાને વધુ પ્રમાણમાં અસર કરે છે, તો આજીવન રક્ષણ N1 અથવા N2 (ની લાક્ષણિકતા હશે.1B).

જો છાપ વ્યાપક NA પર આધારિત હોય, એટલે કે. પેટાપ્રકારોની વિશાળ શ્રેણી સામે રક્ષણ થાય છે, તો પછી H1 અને H2 થી અંકિત વ્યક્તિઓને આધુનિક મોસમી H1N1 થી સુરક્ષિત રાખવું જોઈએ. તે જ સમયે, H3 પર અંકિત લોકો માત્ર આધુનિક મોસમી H3N2 થી સુરક્ષિત રહેશે (1B).

વિજ્ઞાનીઓ નોંધે છે કે વિવિધ છાપના મોડેલોની આગાહીઓની સમન્વય (આશરે કહીએ તો, સમાંતરતા)1D-1I) છેલ્લી સદીમાં વસ્તીમાં ફરતા ઈન્ફલ્યુએન્ઝા એન્ટિજેનિક પેટાપ્રકારોની મર્યાદિત વિવિધતાને જોતાં અનિવાર્ય હતું.

HA પેટાપ્રકાર, NA પેટાપ્રકાર અથવા HA જૂથ સ્તરે છાપ વચ્ચે તફાવત કરવામાં સૌથી મહત્વની ભૂમિકા મધ્યમ વયના લોકો દ્વારા ભજવવામાં આવે છે જેમને H2N2 થી પ્રથમ ચેપ લાગ્યો હતો.1B).

પરીક્ષણ કરાયેલા દરેક મોડલ વય-સંબંધિત ચેપના રેખીય સંયોજનનો ઉપયોગ કરે છે (1), અને જન્મના વર્ષ સાથે સંકળાયેલ ચેપ (1D-1F), H1N1 અથવા H3N2 કેસોનું વિતરણ મેળવવા માટે (1G - 1I).

કુલ 4 મોડલ બનાવવામાં આવ્યા હતા: સૌથી સરળ મોડલ માત્ર વય પરિબળ ધરાવે છે, અને વધુ જટિલ મોડેલોમાં HA સબટાઈપ લેવલ પર, NA સબટાઈપ લેવલ પર અથવા HA ગ્રુપ લેવલ પર ઈમ્પ્રિન્ટિંગ ફેક્ટર ઉમેરવામાં આવ્યા છે.

વય પરિબળ વળાંક એક સ્ટેપ ફંક્શનનું સ્વરૂપ ધરાવે છે જેમાં 1-0 વય જૂથમાં ચેપનું સંબંધિત જોખમ 4 પર સેટ કરવામાં આવ્યું હતું. પ્રાથમિક વય જૂથ ઉપરાંત, નીચેના પણ હતા: 5–10, 11–17, 18–24, 25–31, 32–38, 39–45, 46–52, 53–59, 60–66, 67–73, 74– 80, 81+.

છાપવાની અસરોનો સમાવેશ કરતા મોડેલોમાં, રક્ષણાત્મક બાળપણની છાપ સાથેના દરેક જન્મ વર્ષમાં વ્યક્તિઓનું પ્રમાણ ચેપના જોખમમાં ઘટાડા માટે પ્રમાણસર હોવાનું માનવામાં આવતું હતું.

મોડેલિંગમાં વાયરલ ઉત્ક્રાંતિના પરિબળને પણ ધ્યાનમાં લેવામાં આવ્યું હતું. આ કરવા માટે, અમે ડેટાનો ઉપયોગ કર્યો જે વાર્ષિક એન્ટિજેનિક પ્રગતિનું વર્ણન કરે છે, જે ચોક્કસ વાયરલ વંશ (1 પહેલા H1N2009, 1 પછી H1N2009 અને H3N2) ના તાણ વચ્ચે સરેરાશ એન્ટિજેનિક અંતર તરીકે વ્યાખ્યાયિત કરવામાં આવી હતી. બે ઈન્ફલ્યુએન્ઝા સ્ટ્રેઈન વચ્ચે "એન્ટિજેનિક અંતર" નો ઉપયોગ એન્ટિજેનિક ફેનોટાઈપ અને સંભવિત રોગપ્રતિકારક ક્રોસ-પ્રોટેક્શનમાં સમાનતાના સૂચક તરીકે થાય છે.

રોગચાળાના વય વિતરણ પર એન્ટિજેનિક ઉત્ક્રાંતિની અસરનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે, બાળકોમાં કેસોના પ્રમાણમાં ફેરફારોની ઋતુઓ દરમિયાન પરીક્ષણ કરવામાં આવ્યું હતું જેમાં મજબૂત એન્ટિજેનિક ફેરફારો થયા હતા.

જો એન્ટિજેનિક ડ્રિફ્ટનું સ્તર એ ચેપના વય-સંબંધિત જોખમમાં નિર્ણાયક પરિબળ છે, તો બાળકોમાં જોવા મળતા કેસોનું પ્રમાણ વાર્ષિક એન્ટિજેનિક પ્રગતિ સાથે નકારાત્મક રીતે સંકળાયેલું હોવું જોઈએ. બીજા શબ્દોમાં કહીએ તો, પાછલી સિઝનમાં નોંધપાત્ર એન્ટિજેનિક ફેરફારો ન થયા હોય તેવા તાણ રોગપ્રતિકારક રીતે અનુભવી પુખ્ત વયના લોકોમાં પૂર્વ-અસ્તિત્વમાં રહેલી રોગપ્રતિકારક શક્તિથી બચવામાં અસમર્થ હોવા જોઈએ. રોગપ્રતિકારક અનુભવ વિનાની વસ્તીમાં, એટલે કે બાળકોમાં આવા તાણ વધુ સક્રિય હશે.

સંશોધન પરિણામો

વર્ષ દ્વારા ડેટાના વિશ્લેષણ દર્શાવે છે કે મોસમી H3N2 વૃદ્ધ વસ્તીમાં ચેપનું મુખ્ય કારણ હતું, જ્યારે H1N1 મધ્યમ વયના અને યુવાન લોકોને અસર કરે છે (છબી #2).

છબી નંબર 2: H1N1 અને H3N2 ઈન્ફલ્યુએન્ઝાના વિવિધ સમયગાળામાં વય દ્વારા વિતરણ.

આ પેટર્ન 2009ના રોગચાળા પહેલા અને તે પછીના બંને ડેટામાં હાજર હતી.

ડેટા દર્શાવે છે કે NA પેટાપ્રકાર સ્તર પર છાપ HA પેટાપ્રકાર સ્તર (ΔAIC = 34.54) પર છાપ કરતાં પ્રબળ છે. તે જ સમયે, HA જૂથ (ΔAIC = 249.06) ના સ્તરે છાપની લગભગ સંપૂર્ણ ગેરહાજરી હતી, તેમજ છાપની સંપૂર્ણ ગેરહાજરી (ΔAIC = 385.42).

ઈમેજ #3: સંશોધન ડેટા માટે મોડલના ફિટનું મૂલ્યાંકન.

મોડેલ ફિટનું વિઝ્યુઅલ મૂલ્યાંકન (3C и 3D) એ પુષ્ટિ કરી છે કે NA અથવા HA પેટાપ્રકારના સાંકડા સ્તરો પર છાપની અસરો ધરાવતા મોડેલો અભ્યાસમાં ઉપયોગમાં લેવાતા ડેટા માટે શ્રેષ્ઠ ફિટ પ્રદાન કરે છે. હકીકત એ છે કે જે મોડેલમાં છાપ ગેરહાજર છે તેને ડેટા દ્વારા સમર્થન આપી શકાતું નથી તે સૂચવે છે કે સિઝનલ ઈન્ફલ્યુએન્ઝા પેટાપ્રકારોના સંબંધમાં પુખ્ત વસ્તીમાં પ્રતિરક્ષાના વિકાસનું એક મહત્વપૂર્ણ પાસું છે. જો કે, છાપકામ ખૂબ જ સાંકડી વિશેષતામાં કામ કરે છે, એટલે કે, તે વિશિષ્ટ પેટા પ્રકાર પર કાર્ય કરે છે, અને ઈન્ફલ્યુએન્ઝા પેટાપ્રકારના સમગ્ર સ્પેક્ટ્રમ પર નહીં.

કોષ્ટક નં. 2: સંશોધન ડેટા માટે મોડેલના ફિટનું મૂલ્યાંકન.

વસ્તી વિષયક વય વિતરણ માટે નિયંત્રણ કર્યા પછી, અંદાજિત વય-સંબંધિત જોખમ બાળકો અને પુખ્ત વયના લોકોમાં સૌથી વધુ હતું, જે બાળપણમાં રોગપ્રતિકારક મેમરીના સંચય સાથે સુસંગત હતું અને વૃદ્ધ પુખ્ત વયના લોકોમાં રોગપ્રતિકારક શક્તિનું કાર્ય નબળું પડ્યું હતું. 3 શ્રેષ્ઠ મોડેલમાંથી અંદાજિત વળાંક બતાવવામાં આવે છે). છાપવાના પેરામીટર અંદાજો એક કરતા ઓછા હતા, જે સંબંધિત જોખમમાં થોડો ઘટાડો દર્શાવે છે (કોષ્ટક 2). શ્રેષ્ઠ મોડલમાં, H1N1 (0.34, 95% CI 0.29–0.42) કરતાં H3N2 (0.71, 95% CI 0.62–0.82) માટે બાળપણની છાપથી અંદાજિત સંબંધિત જોખમમાં ઘટાડો વધુ હતો.

ચેપના જોખમની વય વિતરણ પર વાયરલ ઉત્ક્રાંતિના પ્રભાવને ચકાસવા માટે, સંશોધકોએ એન્ટિજેનિક પરિવર્તન સાથે સંકળાયેલ સમયગાળા દરમિયાન બાળકોમાં ચેપના પ્રમાણમાં ઘટાડો જોવાનું જોયું, જ્યારે ઉચ્ચ એન્ટિજેનિક ડ્રિફ્ટ સાથેના તાણ રોગપ્રતિકારક રીતે અનુભવી પુખ્ત વયના લોકોને ચેપ લગાડવામાં વધુ અસરકારક હતા.

ડેટા વિશ્લેષણમાં એન્ટિજેનિક પ્રવૃત્તિમાં વાર્ષિક વધારો અને બાળકોમાં જોવા મળેલા H3N2 કેસોના પ્રમાણ વચ્ચે એક નાનો નકારાત્મક પરંતુ બિન-નોંધપાત્ર જોડાણ દર્શાવવામાં આવ્યું છે (4).

છબી નંબર 4: ચેપ માટે વય-સંબંધિત જોખમ પરિબળ પર વાયરલ ઉત્ક્રાંતિનો પ્રભાવ.

જો કે, એન્ટિજેનિક ફેરફારો અને 10 વર્ષથી વધુ ઉંમરના બાળકો અને પુખ્ત વયના લોકોમાં જોવા મળતા કેસોના પ્રમાણ વચ્ચે કોઈ સ્પષ્ટ સંબંધ જોવા મળ્યો નથી. જો વાયરલ ઉત્ક્રાંતિએ આ વિતરણમાં મુખ્ય ભૂમિકા ભજવી હોય, તો પરિણામ પુખ્ત વયના લોકો અને 10 વર્ષથી ઓછી ઉંમરના બાળકોની સરખામણી કરતી વખતે જ નહીં, પરંતુ પુખ્ત વયના લોકોમાં ઉત્ક્રાંતિના પ્રભાવના સ્પષ્ટ પુરાવા હશે.

તદુપરાંત, જો રોગચાળાના વય વિતરણમાં પેટા-વિશિષ્ટ તફાવતો માટે વાયરલ ઉત્ક્રાંતિ પરિવર્તનની ડિગ્રી પ્રબળ હોય, તો જ્યારે H1N1 અને H3N2 પેટા પ્રકારો વાર્ષિક એન્ટિજેન ફેલાવાના સમાન દર દર્શાવે છે, ત્યારે તેમના ચેપનું વય વિતરણ વધુ સમાન હોવું જોઈએ.

અભ્યાસની ઘોંઘાટ સાથે વધુ વિગતવાર પરિચય માટે, હું જોવાની ભલામણ કરું છું વૈજ્ઞાનિકો અહેવાલ આપે છે.

ઉપસંહાર

આ કાર્યમાં, વૈજ્ઞાનિકોએ H1N1, H3N2 અને H2N2 સાથેના ચેપના કેસોના રોગચાળાના ડેટાનું વિશ્લેષણ કર્યું. ડેટા વિશ્લેષણે બાળપણમાં છાપ અને પુખ્તાવસ્થામાં ચેપના જોખમ વચ્ચે સ્પષ્ટ સંબંધ દર્શાવ્યો હતો. બીજા શબ્દોમાં કહીએ તો, જો 50 ના દાયકામાં બાળકને ચેપ લાગ્યો હતો જ્યારે H1N1 ફરતો હતો અને H3N2 હાજર ન હતો, તો પુખ્તાવસ્થામાં H3N2 થી ચેપ લાગવાની સંભાવના H1N1 પકડવાની સંભાવના કરતાં ઘણી વધારે હશે.

આ અભ્યાસનું મુખ્ય નિષ્કર્ષ એ છે કે વ્યક્તિ બાળપણમાં શું પીડાય છે તે જ નહીં, પણ તે કયા ક્રમમાં છે તે પણ મહત્વનું છે. રોગપ્રતિકારક મેમરી, જે સમગ્ર જીવન દરમિયાન વિકસે છે, પ્રથમ વાયરલ ચેપના ડેટાને સક્રિયપણે "રેકોર્ડ" કરે છે, જે પુખ્તાવસ્થામાં તેમની સામે વધુ અસરકારક પ્રતિકારમાં ફાળો આપે છે.

વૈજ્ઞાનિકોને આશા છે કે તેમનું કાર્ય વધુ સારી રીતે આગાહી કરવાનું શક્ય બનાવશે કે કયા વય જૂથો ઈન્ફલ્યુએન્ઝાના પેટા પ્રકારોની અસરો માટે વધુ સંવેદનશીલ છે. આ જ્ઞાન રોગચાળાના ફેલાવાને રોકવામાં મદદ કરી શકે છે, ખાસ કરીને જો વસ્તીને મર્યાદિત સંખ્યામાં રસીઓનું વિતરણ કરવાની જરૂર હોય.

આ સંશોધનનો હેતુ કોઈપણ પ્રકારના ફલૂ માટે સુપર ઈલાજ શોધવાનો નથી, જો કે તે ઉત્તમ હશે. તે આ ક્ષણે વધુ વાસ્તવિક અને મહત્વપૂર્ણ શું છે તેનો હેતુ છે - ચેપનો ફેલાવો અટકાવવો. જો આપણે તરત જ વાયરસથી છૂટકારો મેળવી શકતા નથી, તો પછી તેને સમાવવા માટે આપણી પાસે તમામ સંભવિત સાધનો હોવા જોઈએ. કોઈપણ રોગચાળાના સૌથી વિશ્વાસુ સાથીઓમાંનું એક એ છે કે સામાન્ય રીતે રાજ્ય અને ખાસ કરીને દરેક વ્યક્તિ બંને તરફથી તેના પ્રત્યે બેદરકાર વલણ. ગભરાટ, અલબત્ત, જરૂરી નથી, કારણ કે તે ફક્ત વસ્તુઓને વધુ ખરાબ કરી શકે છે, પરંતુ સાવચેતી ક્યારેય નુકસાન પહોંચાડતી નથી.

વાંચવા બદલ આભાર, જિજ્ઞાસુ રહો, તમારી અને તમારા પ્રિયજનોની સંભાળ રાખો અને એક સરસ સપ્તાહાંત માણો! 🙂

કેટલીક જાહેરાતો 🙂

અમારી સાથે રહેવા બદલ આભાર. શું તમને અમારા લેખો ગમે છે? વધુ રસપ્રદ સામગ્રી જોવા માંગો છો? ઓર્ડર આપીને અથવા મિત્રોને ભલામણ કરીને અમને ટેકો આપો, $4.99 થી વિકાસકર્તાઓ માટે ક્લાઉડ VPS, એન્ટ્રી-લેવલ સર્વર્સનું એક અનન્ય એનાલોગ, જેની શોધ અમારા દ્વારા તમારા માટે કરવામાં આવી છે: VPS (KVM) E5-2697 v3 (6 Cores) 10GB DDR4 480GB SSD 1Gbps વિશેનું સંપૂર્ણ સત્ય $19 થી અથવા સર્વર કેવી રીતે શેર કરવું? (RAID1 અને RAID10 સાથે ઉપલબ્ધ, 24 કોરો સુધી અને 40GB DDR4 સુધી).

એમ્સ્ટરડેમમાં ઇક્વિનિક્સ ટાયર IV ડેટા સેન્ટરમાં ડેલ R730xd 2 ગણું સસ્તું? માત્ર અહીં 2 x ઇન્ટેલ ટેટ્રાડેકા-કોર Xeon 2x E5-2697v3 2.6GHz 14C 64GB DDR4 4x960GB SSD 1Gbps 100 ટીવી $199 થી નેધરલેન્ડમાં! Dell R420 - 2x E5-2430 2.2Ghz 6C 128GB DDR3 2x960GB SSD 1Gbps 100TB - $99 થી! વિશે વાંચો ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર કોર્પોરેશન કેવી રીતે બનાવવું. ડેલ R730xd E5-2650 v4 સર્વર્સના ઉપયોગ સાથેનો વર્ગ એક પેની માટે 9000 યુરોના મૂલ્યના છે?

સોર્સ: www.habr.com