ઇન્ટેલિજન્સ એ પદાર્થની તેની જાળવણી (અસ્તિત્વ)ના હેતુ માટે તેના વર્તનને પર્યાવરણ સાથે અનુકૂલિત કરવાની ક્ષમતા છે.

એનોટેશન

આખું વિશ્વ આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સ વિશે વાત સિવાય કંઈ કરતું નથી, પરંતુ તે જ સમયે - શું વિરોધાભાસ છે! — વાસ્તવમાં, “બુદ્ધિ”ની વ્યાખ્યા (કૃત્રિમ પણ નહીં, પણ સામાન્ય રીતે) — હજુ પણ સામાન્ય રીતે સ્વીકાર્ય, સમજી શકાય તેવી, તાર્કિક રીતે રચાયેલ અને ઊંડી નથી! આવી વ્યાખ્યા શોધવા અને પ્રસ્તાવિત કરવાનો પ્રયાસ કરવાની સ્વતંત્રતા કેમ ન લેવી? છેવટે, વ્યાખ્યા એ પાયો છે કે જેના પર બીજું બધું બંધાયેલું છે, બરાબર? આપણે AI કેવી રીતે બનાવી શકીએ જો દરેક વ્યક્તિ અલગ રીતે જુએ કે મૂળમાં શું હોવું જોઈએ? જાઓ...

મુખ્ય શબ્દો: બુદ્ધિ, ક્ષમતા, મિલકત, પદાર્થ, અનુકૂલન, વર્તન, પર્યાવરણ, સંરક્ષણ, અસ્તિત્વ.

બુદ્ધિની હાલની વ્યાખ્યાઓનું વર્ણન કરવા માટે, લેખ “એ કલેક્શન ઓફ ડેફિનેશન ઓફ ઈન્ટેલિજન્સ” (એસ. લેગ, એમ. હટર. એ કલેક્શન ઓફ ડેફિનેશન ઓફ ઈન્ટેલિજન્સ (2007), arxiv.org/abs/0706.3639), જેમાંથી અવતરણો ટિપ્પણીઓ સાથે રજૂ કરવામાં આવે છે (ત્રાંસી).

પરિચય

આ લેખ (એક કલેક્શન ઓફ...) લેખકોએ વર્ષોથી એકત્રિત કરેલી “બુદ્ધિ” શબ્દની અનૌપચારિક વ્યાખ્યાઓની મોટી સંખ્યા (70 થી વધુ!)ની સમીક્ષા છે. સ્વાભાવિક રીતે, સંપૂર્ણ સૂચિનું સંકલન કરવું અશક્ય હશે, કારણ કે બુદ્ધિની ઘણી વ્યાખ્યાઓ લેખો અને પુસ્તકોમાં ઊંડે દટાયેલી છે. જો કે, અહીં પ્રસ્તુત વ્યાખ્યાઓ સૌથી મોટી પસંદગી છે, વિગતવાર લિંક્સ સાથે પૂરી પાડવામાં આવેલ છે...

સંશોધન અને ચર્ચાનો લાંબો ઇતિહાસ હોવા છતાં, હજુ પણ બુદ્ધિની કોઈ પ્રમાણભૂત વ્યાખ્યા નથી. આનાથી કેટલાક માને છે કે બુદ્ધિમત્તાને સંપૂર્ણ રીતે બદલે માત્ર અંદાજે વ્યાખ્યાયિત કરી શકાય છે. અમે માનીએ છીએ કે નિરાશાવાદની આ ડિગ્રી ખૂબ જ મજબૂત છે. જો કે ત્યાં કોઈ એક પ્રમાણભૂત વ્યાખ્યા નથી, જો તમે પ્રસ્તાવિત કરવામાં આવેલ ઘણી બધી વ્યાખ્યાઓ પર નજર નાખો, તો ઘણી બધી વ્યાખ્યાઓ વચ્ચેની મજબૂત સમાનતાઓ ઝડપથી સ્પષ્ટ થઈ જાય છે.

બુદ્ધિની વ્યાખ્યા

સામાન્ય સ્ત્રોતોમાંથી વ્યાખ્યાઓ (શબ્દકોશ, જ્ઞાનકોશ, વગેરે.)

(3 માંથી બુદ્ધિની 18 શ્રેષ્ઠ વ્યાખ્યાઓ, જે મૂળ લેખના આ વિભાગમાં આપવામાં આવી છે, આપવામાં આવી છે. પસંદગી માપદંડ અનુસાર કરવામાં આવી હતી - ગુણધર્મોના કવરેજની પહોળાઈ અને ઊંડાઈ - ક્ષમતાઓ, લાક્ષણિકતાઓ, પરિમાણો વગેરે. ., વ્યાખ્યામાં આપેલ છે).

• પર્યાવરણ સાથે અસરકારક રીતે અનુકૂલન કરવાની ક્ષમતા, કાં તો પોતાનામાં ફેરફાર કરીને, અથવા પર્યાવરણને બદલીને, અથવા નવું શોધીને...
• બુદ્ધિ એ એક માનસિક પ્રક્રિયા નથી, પરંતુ પર્યાવરણ સાથે અસરકારક અનુકૂલનને ધ્યાનમાં રાખીને ઘણી માનસિક પ્રક્રિયાઓનું સંયોજન છે.

અનુકૂલન એ ઘણા અનિશ્ચિત ગુણધર્મોના અભિવ્યક્તિનું પરિણામ છે જે બુદ્ધિ બનાવે છે. તે મહત્વનું છે કે પર્યાવરણ સ્પષ્ટ થયેલ છે - અસ્તિત્વમાં છે અથવા તો નવું.

• શીખવાની અને સમજવાની અથવા નવી અથવા જટિલ પરિસ્થિતિઓ સાથે વ્યવહાર કરવાની ક્ષમતા;
• મનનો કુશળ ઉપયોગ;
• પર્યાવરણને પ્રભાવિત કરવા માટે જ્ઞાન લાગુ કરવાની ક્ષમતા, અથવા ઉદ્દેશ્ય માપદંડો દ્વારા માપવામાં આવે છે તેમ (જ્યારે પરીક્ષણ કરવામાં આવે છે) અમૂર્ત રીતે વિચારવાની ક્ષમતા.

તે મહત્વનું છે કે પર્યાવરણ સ્પષ્ટ થયેલ છે! ખામીઓ:

• "અથવા" જોડાણ દ્વારા, વિવિધ ગુણાત્મક શ્રેણીઓ જોડાયેલ છે: "શીખવાની ક્ષમતા" અને "નવી પરિસ્થિતિઓ સાથે વ્યવહાર."
• અને "કારણનો કુશળ ઉપયોગ" એ બિલકુલ સારી વ્યાખ્યા નથી.

• લોકો જટિલ વિચારોને સમજવાની તેમની ક્ષમતા, તેમના પર્યાવરણને અનુકૂલિત કરવામાં તેમની અસરકારકતા, અનુભવમાંથી શીખવા, તર્કના વિવિધ સ્વરૂપોમાં સામેલ થવા અને પ્રતિબિંબ દ્વારા અવરોધોને દૂર કરવામાં એકબીજાથી અલગ છે.

સારું, ઓછામાં ઓછા લોકો સૂચવવામાં આવે છે, એટલે કે, ક્ષમતાઓવાળી વ્યક્તિ! અનુકૂલનક્ષમતાની અસરકારકતા સૂચવવામાં આવે છે - આ મહત્વપૂર્ણ છે, પરંતુ અનુકૂલન પોતે સૂચિમાં શામેલ નથી! અવરોધોને દૂર કરવું એ તેના મૂળમાં, સમસ્યાનું નિરાકરણ છે.

મનોવૈજ્ઞાનિકો દ્વારા આપવામાં આવેલ વર્ણનો (3 માંથી શ્રેષ્ઠ 35 વ્યાખ્યાઓ આપવામાં આવી છે)

• હું બુદ્ધિને "સફળ બુદ્ધિ" કહેવાનું પસંદ કરું છું. અને તેનું કારણ એ છે કે જીવનમાં સફળતા મેળવવા માટે બુદ્ધિનો ઉપયોગ કરવા પર ભાર મૂકવામાં આવે છે. તેથી, હું બુદ્ધિને સામાજિક સાંસ્કૃતિક સંદર્ભમાં જીવનમાં જે પ્રાપ્ત કરવા માંગે છે તે હાંસલ કરવાની કૌશલ્ય તરીકે વ્યાખ્યાયિત કરું છું, જેનો અર્થ છે કે લોકોના જુદા જુદા ધ્યેયો છે: કેટલાક માટે તે શાળામાં ખૂબ સારા ગ્રેડ મેળવે છે અને પરીક્ષણો પાસ કરે છે, અન્ય લોકો માટે તે હોઈ શકે છે, એક ખૂબ જ સારો બાસ્કેટબોલ ખેલાડી, અથવા અભિનેત્રી, અથવા સંગીતકાર બનો.

ધ્યેય સ્પષ્ટપણે જીવનમાં સફળતા હાંસલ કરવાનું છે, પરંતુ આટલું જ...

સૌથી સામાન્ય દૃષ્ટિકોણથી, બુદ્ધિ ત્યાં હાજર હોય છે જ્યાં એક વ્યક્તિગત પ્રાણી અથવા વ્યક્તિ ધ્યેયના સંબંધમાં તેની વર્તણૂકની સુસંગતતા વિશે ભલે અસ્પષ્ટપણે જાગૃત હોય. મનોવૈજ્ઞાનિકોએ અનિશ્ચિત શું છે તે વ્યાખ્યાયિત કરવાનો પ્રયાસ કર્યો છે તે ઘણી વ્યાખ્યાઓમાંથી, વધુ કે ઓછા સ્વીકાર્ય છે:

1. નવી પરિસ્થિતિઓમાં પ્રતિસાદ આપવાની ક્ષમતા અથવા નવા અનુકૂલનશીલ પ્રતિભાવો દ્વારા તેમ કરવાનું શીખવું, અને
2. જટિલતા અથવા અમૂર્તતા, અથવા બંનેના પ્રમાણસર બુદ્ધિ સાથે, પરીક્ષણો કરવાની અથવા સંબંધોની પકડ સાથે સંકળાયેલી સમસ્યાઓ હલ કરવાની ક્ષમતા.

તેથી, એક વંશવેલો દેખાયો: "સૌથી સામાન્ય દૃષ્ટિકોણથી ...", આ પહેલેથી જ સારું છે. પરંતુ તે છે જ્યાં બધી સારી વસ્તુઓ સમાપ્ત થાય છે ...

1. ટૉટોલોજી: પ્રતિસાદ આપો... નવી અનુકૂલનશીલ પ્રતિક્રિયાઓ સાથે. તેનાથી કોઈ ફરક પડતો નથી - જૂની અથવા નવી પ્રતિક્રિયાઓનો ઉપયોગ કરીને, મુખ્ય વસ્તુ પ્રતિક્રિયા કરવાની છે!
2. હવે કસોટીઓ વિશે... સંબંધોને સમજવું ખરાબ નથી, પરંતુ તે પૂરતું નથી!

• બુદ્ધિ એ એક ક્ષમતા નથી, પરંતુ એક સંયુક્ત ક્ષમતા છે, જેમાં અનેક કાર્યોનો સમાવેશ થાય છે. તેનો અર્થ એ છે કે ચોક્કસ સંસ્કૃતિમાં અસ્તિત્વ અને વિકાસ માટે જરૂરી ક્ષમતાઓનું સંયોજન.

ઓહ, બુદ્ધિ દ્વારા અસ્તિત્વ આખરે સૂચવવામાં આવે છે! પરંતુ બાકીનું બધું ખોવાઈ ગયું છે ...

AI સંશોધકો દ્વારા આપવામાં આવેલ વર્ણન (3 માંથી ટોચના 18)

• એક બુદ્ધિશાળી એજન્ટ તે કરે છે જે] તેના સંજોગો અને તેના હેતુને અનુરૂપ હોય; તે બદલાતી પરિસ્થિતિઓ અને બદલાતા ધ્યેયો માટે લવચીક છે, તે અનુભવમાંથી શીખે છે અને સમજશક્તિની મર્યાદાઓ અને પ્રક્રિયા ક્ષમતાઓના આધારે યોગ્ય પસંદગી કરે છે.

કદાચ સર્વશ્રેષ્ઠ (અહીં રજૂ કરાયેલા તમામમાંથી) બુદ્ધિની વ્યાખ્યા.
ધ્યેય ચિહ્નિત થયેલ છે, સાચું છે, પરંતુ ઉલ્લેખિત નથી.

અનુકૂલનક્ષમતા - શરતોની દ્રષ્ટિએ અને હેતુની દ્રષ્ટિએ. પછીનો અર્થ એ છે કે સૌથી મહત્વપૂર્ણ ધ્યેયનો કોઈ ખ્યાલ નથી!

શીખવું - પર્યાવરણના ગુણધર્મોને ઓળખવા (જોકે સ્પષ્ટ રીતે જણાવ્યું નથી) યાદ રાખવું, ઉપયોગ કરવો.
પસંદગી એટલે માપદંડ ગર્ભિત છે.

મર્યાદાઓ - ધારણા અને અસરમાં.

• “શીખવાની ક્ષમતા એ ડોમેન-વિશિષ્ટ જ્ઞાનની વિશાળ શ્રેણી પ્રાપ્ત કરવા માટે જરૂરી, ડોમેન-સ્વતંત્ર કુશળતા છે. આ "સામાન્ય AI" હાંસલ કરવા માટે અત્યંત અનુકૂલનશીલ, સામાન્ય હેતુવાળી સિસ્ટમની જરૂર છે જે સ્વતંત્ર રીતે ચોક્કસ જ્ઞાન અને કૌશલ્યોની અત્યંત વિશાળ શ્રેણી પ્રાપ્ત કરી શકે અને સ્વ-શિક્ષણ દ્વારા તેની પોતાની જ્ઞાનાત્મક ક્ષમતાઓને સુધારી શકે."

એવું લાગે છે કે અહીં કંઈક શીખવાની ક્ષમતા એ અંતિમ ધ્યેય છે... અને સામાન્ય AI ના ગુણધર્મો તેમાંથી વહે છે - ઉચ્ચ અનુકૂલનક્ષમતા, વર્સેટિલિટી...

• બુદ્ધિશાળી સિસ્ટમોએ ઘણાં વિવિધ વાતાવરણમાં કામ કરવું જોઈએ અને સારી રીતે કામ કરવું જોઈએ. તેમની બુદ્ધિમત્તા તેમને પરિસ્થિતિની સંપૂર્ણ જાણકારી ન હોવા છતાં સફળતાની સંભાવનાને મહત્તમ કરવા દે છે. બુદ્ધિશાળી પ્રણાલીઓની કામગીરીને ધ્યેય સહિત ચોક્કસ પરિસ્થિતિથી પર્યાવરણથી અલગથી ધ્યાનમાં લઈ શકાતી નથી.

"સારી નોકરી કરવી" એટલે શું? સફળતા શું છે?

પ્રિફેબ્રિકેટેડ વર્ણનની શક્યતા

જો આપણે ધ્યાનમાં લેવાયેલી વ્યાખ્યાઓમાંથી વારંવાર બનતા કાર્યો (લક્ષણો, વિશેષતાઓ, વગેરે)ને "બહાર કાઢીએ" તો, અમને તે બુદ્ધિમત્તા મળશે:

• તે એક મિલકત છે જે વ્યક્તિગત એજન્ટ તેના પર્યાવરણ/પર્યાવરણ સાથેની ક્રિયાપ્રતિક્રિયામાં ધરાવે છે.
• આ ગુણધર્મ એ એજન્ટની અમુક ધ્યેય અથવા કાર્યના સંબંધમાં સફળતા અથવા લાભ મેળવવાની ક્ષમતાનો સંદર્ભ આપે છે.
• આ ગુણધર્મ એજન્ટ વિવિધ ધ્યેયો અને વાતાવરણમાં કેવી રીતે અનુકૂલન કરી શકે છે અને કેવી રીતે અનુકૂલન કરી શકે છે તેના પર આધાર રાખે છે.

આ ચાવીરૂપ વિશેષતાઓનો એકસાથે ઉપયોગ કરવાથી આપણને બુદ્ધિની અનૌપચારિક વ્યાખ્યા મળે છે: બુદ્ધિમત્તા એ એજન્ટની વિશાળ શ્રેણીની પરિસ્થિતિઓ હેઠળ લક્ષ્યો હાંસલ કરવાની ક્ષમતા દ્વારા માપવામાં આવે છે.

પરંતુ રાહ જુઓ, અમને પ્રશ્નના જવાબની જરૂર છે: બુદ્ધિ શું છે, અને તે કેવી રીતે (અથવા શું દ્વારા) માપવામાં આવે છે (મૂલ્યાંકન) નથી! કોઈ પણ લેખના લેખકોને એ હકીકત દ્વારા ન્યાયી ઠેરવી શકે છે કે આ વ્યાખ્યાઓ લગભગ તેર વર્ષ પહેલાની છે, અને અપેક્ષા રાખીએ છીએ કે પછીના વર્ષોમાં કંઈક બદલાઈ જવું જોઈએ - છેવટે, આઈટી ક્ષેત્ર એક અસાધારણ ગતિએ વિકાસ કરી રહ્યું છે... પરંતુ નીચે છે. 2012 ના લેખમાંથી એક ઉદાહરણ, (એમ. હટર, યુનિવર્સલ આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સનો એક દાયકા, www.hutter1.net/publ/uaigentle.pdf) જ્યાં બુદ્ધિની વ્યાખ્યામાં વ્યવહારીક રીતે કંઈ બદલાયું નથી:

તર્ક, સર્જનાત્મકતા, સંગઠન, સામાન્યીકરણ, પેટર્નની ઓળખ, સમસ્યાનું નિરાકરણ, યાદ રાખવું, આયોજન, લક્ષ્યો હાંસલ કરવા, શિક્ષણ, ઑપ્ટિમાઇઝેશન, સ્વ-બચાવ, દ્રષ્ટિ, ભાષા પ્રક્રિયા, વર્ગીકરણ, ઇન્ડક્શન અને કપાત, જ્ઞાન સંપાદન અને પ્રક્રિયા... એક ચોક્કસ વ્યાખ્યા બુદ્ધિ કે જે તેના દરેક પાસાને સમાવે છે તે આપવી મુશ્કેલ લાગે છે.

ફરીથી, 8 વર્ષ પહેલાંની વ્યાખ્યા સાથે સમાન સમસ્યાઓ (વધુ પણ): બુદ્ધિના અભિવ્યક્તિઓ લાક્ષણિકતાઓની અસંગઠિત સૂચિના સ્વરૂપમાં આપવામાં આવે છે!

વિકિપીડિયામાં બુદ્ધિની વ્યાખ્યા (મે 22, 2016 એક્સેસ કરેલ):
“બુદ્ધિ (લેટિન ઇન્ટેલેકસમાંથી - સંવેદના, ધારણા, સમજણ, સમજણ, ખ્યાલ, કારણ) એ એક માનસિક ગુણવત્તા છે જેમાં નવી પરિસ્થિતિઓમાં અનુકૂલન કરવાની ક્ષમતા, અનુભવમાંથી શીખવાની ક્ષમતા, અમૂર્ત વિભાવનાઓને સમજવાની અને લાગુ કરવાની ક્ષમતા અને વ્યક્તિના જ્ઞાનનો ઉપયોગ કરવાની ક્ષમતા છે. પર્યાવરણનું સંચાલન કરો. સમજશક્તિ અને મુશ્કેલીઓ હલ કરવાની સામાન્ય ક્ષમતા, જે તમામ માનવ જ્ઞાનાત્મક ક્ષમતાઓને એક કરે છે: સંવેદના, દ્રષ્ટિ, મેમરી, પ્રતિનિધિત્વ, વિચાર, કલ્પના."

એ જ વિકિપીડિયા, પરંતુ 24 જાન્યુઆરી, 2020 ના રોજની સૌથી તાજેતરની આવૃત્તિમાં:
“બુદ્ધિ (લેટિન બુદ્ધિમત્તામાંથી “દ્રષ્ટિ”, “તર્ક”, “સમજ”, “વિભાવના”, “કારણ”) અથવા મન એ માનસિકતાની ગુણવત્તા છે, જેમાં નવી પરિસ્થિતિઓમાં અનુકૂલન કરવાની ક્ષમતા, શીખવાની ક્ષમતા અને અનુભવ, સમજણ અને અમૂર્ત વિભાવનાઓને લાગુ કરવા અને માનવ પર્યાવરણનું સંચાલન કરવા માટે વ્યક્તિના જ્ઞાનનો ઉપયોગ કરીને યાદ રાખો. સમજશક્તિ અને સમસ્યાનું નિરાકરણ માટેની સામાન્ય ક્ષમતા, જે જ્ઞાનાત્મક ક્ષમતાઓને જોડે છે: સંવેદના, ધારણા, મેમરી, પ્રતિનિધિત્વ, વિચાર, કલ્પના, તેમજ ધ્યાન, ઇચ્છા અને પ્રતિબિંબ."

ઘણા વર્ષો વીતી ગયા છે, પરંતુ આપણે હજી પણ એ જ વસ્તુ જોઈએ છીએ - કોઈપણ રચના વિના લાક્ષણિકતાઓનો સમૂહ... અને વ્યક્તિના સંકેત સાથે - બુદ્ધિનો વાહક, ફક્ત ટેક્સ્ટના અંતમાં. એટલે કે, આ પરિભાષામાં અનુગામી ઓળખ સાથે "બુદ્ધિ સાથે અમૂર્ત પદાર્થ -> બુદ્ધિ ધરાવનાર વ્યક્તિ" બદલવું શક્ય નથી: "વ્યક્તિને બૌદ્ધિક બનવાની શું જરૂર છે?" અથવા આ રિપ્લેસમેન્ટ મામૂલી ઇચ્છાઓ તરફ દોરી જાય છે: વ્યક્તિ, બુદ્ધિશાળી બનવા માટે, નવી પરિસ્થિતિઓમાં અનુકૂલન કરવાની ક્ષમતા પ્રાપ્ત કરવાની, અનુભવમાંથી શીખવાની, અમૂર્ત ખ્યાલોને સમજવા અને લાગુ કરવાની અને પર્યાવરણને નિયંત્રિત કરવા માટે તેના જ્ઞાનનો ઉપયોગ કરવાની જરૂર છે, વગેરે. ટૂંકમાં, આ રીતે તમે સ્માર્ટ બની શકો છો, અને મૂર્ખ ન રહી શકો...

તેથી, ઉપરના આધારે, નીચેની વ્યાખ્યા પ્રસ્તાવિત છે, જે ઑબ્જેક્ટ સાથે જોડાયેલી છે, કારણ કે બુદ્ધિ "હવામાં અટકી શકતી નથી", તે કોઈની ક્ષમતા હોવી જોઈએ. આ જ વર્તણૂકોને લાગુ પડે છે જે ફક્ત કોઈ વ્યક્તિ અથવા કંઈક હોઈ શકે છે:

વિષયની બુદ્ધિ એ ક્ષમતાઓનો સમૂહ છે જેનો ઉપયોગ ત્યારે થાય છે જ્યારે:
(1) રાજ્ય અને/અથવા વર્તનના કાયદાની ઓળખ, ઔપચારિકતા અને યાદ (મોડલના રૂપમાં)
      (1.1) પર્યાવરણ, અને
      (1.2) ઑબ્જેક્ટનું આંતરિક વાતાવરણ.
(2) રાજ્યો અને/અથવા વર્તન વિકલ્પોનું ફોરવર્ડ મોડેલિંગ:
      (2.1) પર્યાવરણમાં, અને
      (2.2) ઑબ્જેક્ટનું આંતરિક વાતાવરણ.
(3) સ્થિતિનું વર્ણન બનાવવું અને/અથવા ઑબ્જેક્ટના વર્તનનું અમલીકરણ, અનુકૂલિત:
      (3.1) પર્યાવરણ માટે, અને
      (3.2) ઑબ્જેક્ટના આંતરિક વાતાવરણમાં
ઑબ્જેક્ટ બિહેવિયર/બિહેવિયર કોસ્ટ રેશિયોના મહત્તમકરણને આધીન
પર્યાવરણમાં ઑબ્જેક્ટની જાળવણી (અસ્તિત્વ, અવધિ, અસ્તિત્વ) હેતુ માટે ઑબ્જેક્ટ
પર્યાવરણ

ડાયાગ્રામમાં તે આના જેવું દેખાય છે:

»

હવે વ્યાખ્યાના ઉપયોગ વિશે... સત્ય, જેમ તેઓ કહે છે, હંમેશા ચોક્કસ હોય છે. તેથી, વ્યાખ્યાના તર્કને ચકાસવા માટે, તમારે ઑબ્જેક્ટને કેટલીક જાણીતી અને સમજી શકાય તેવી વિશિષ્ટ સિસ્ટમ સાથે બદલવી જોઈએ, ઉદાહરણ તરીકે, સાથે... એક કાર. તો…

બુદ્ધિમત્તાવાળી કાર એ ક્ષમતાઓના સમૂહ સાથેની કાર છે જેનો ઉપયોગ ત્યારે થાય છે જ્યારે:
(1) રાજ્ય અને/અથવા વર્તનના કાયદાની ઓળખ, ઔપચારિકતા અને યાદ (મોડલના રૂપમાં)
(1.1) ટ્રાફિકની સ્થિતિ, અને
(1.2) કારનું આંતરિક વાતાવરણ.
(2) રાજ્યો અને/અથવા વર્તન વિકલ્પોનું ફોરવર્ડ મોડેલિંગ:
(2.1) ટ્રાફિક પરિસ્થિતિઓમાં, અને
(2.2) કારનું આંતરિક વાતાવરણ
(3) રાજ્યનું વર્ણન બનાવવું અને/અથવા વાહનના વર્તનનું અમલીકરણ, અનુકૂલિત:
(3.1) રસ્તાની સ્થિતિ માટે, અને
(3.2) કારના આંતરિક પર્યાવરણને
ગુણોત્તરના મહત્તમકરણને આધીન (વાહન વર્તન / વર્તન ખર્ચ
કાર) કારની જાળવણી (અસ્તિત્વ, અવધિ, અસ્તિત્વ) હેતુ માટે - રસ્તાની પરિસ્થિતિ અને કારના આંતરિક વાતાવરણ બંનેમાં.

શું હું એકલો જ એ જોઈ શકું છું કે આપણે આ ક્ષમતાઓ ધરાવતી કારને બુદ્ધિશાળી કહીએ છીએ? પછી બીજો પ્રશ્ન: શું તમે પ્રોફેશનલ ડ્રાઇવર દ્વારા ચલાવવામાં આવતી કારમાં સવારી અને આવી બુદ્ધિશાળી કારમાં સવારી વચ્ચેનો તફાવત જોશો?

જવાબ "ના" નો અર્થ છે:

1. બુદ્ધિની સાચી વ્યાખ્યા આપવામાં આવી હતી: જ્યારે “ઑબ્જેક્ટ -> કાર” ને બદલી રહ્યા હતા, ત્યારે વર્ણનમાં કોઈ તર્ક નિષ્ફળતા અથવા કોઈપણ અસંગતતા દેખાઈ નથી.
2. સફર દરમિયાન આવી ક્ષમતાઓ ધરાવતી કાર "કાર" ટ્યુરિંગ ટેસ્ટ પાસ કરતી હોય તેવું લાગતું હતું: સફર પરના મુસાફરને વ્યાવસાયિક ડ્રાઇવર સાથેની કાર અને આ કાર વચ્ચે કોઈ તફાવત દેખાતો ન હતો. અથવા, જો આપણે ટ્યુરિંગ ટેસ્ટના શબ્દોનું સખતપણે પાલન કરીએ: “જો ડ્રાઇવર વિનાની કારમાં અને વ્યાવસાયિક ડ્રાઇવર સાથેની કારમાં મુસાફરોની ઘણી સફર દરમિયાન, મુસાફર અનુમાન કરી શકતો નથી કે તેને કઈ કાર ચલાવી રહી હતી, તો પછી સ્તરની દ્રષ્ટિએ "રસ્તાની સ્થિતિમાં વિચારીને" ડ્રાઈવર વિનાની કારને પ્રોફેશનલ ડ્રાઈવર સાથેની કાર સમાન ગણી શકાય."

જેઓ ઈચ્છે છે તેઓને આ વ્યાખ્યા સાથે "રમવા" માટે આમંત્રિત કરવામાં આવે છે - તેમાં કોઈ પણ વ્યક્તિનું નામ "ઑબ્જેક્ટ" ને બદલે, જો ઇચ્છિત હોય, તો જાણીતી સિસ્ટમ (કુદરતી, સામાજિક, ઔદ્યોગિક, તકનીકી) અને ત્યાંથી સ્વતંત્ર રીતે તપાસો. સુસંગતતા પ્રયોગના પરિણામો પર તમારા પરિણામો અને વિચારો શેર કરવાની ખાતરી કરો!

તેના લક્ષ્યો દ્વારા બુદ્ધિને વ્યાખ્યાયિત કરવી

(એ. ઝ્ડાનોવ. "ઓટોનોમસ આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ" (2012), 3જી આવૃત્તિ, ઇલેક્ટ્રોનિક, પૃષ્ઠ 49-50):
કોઈપણ જીવતંત્રની નર્વસ સિસ્ટમ જે મુખ્ય લક્ષ્યો માટે પ્રયત્ન કરે છે તે છે:

• જીવતંત્રનું અસ્તિત્વ;
• તેની નર્વસ સિસ્ટમ દ્વારા જ્ઞાનનો સંચય.

આ 2 મુદ્દાઓ: અસ્તિત્વ અને જ્ઞાનનું સંચય એ અનુક્રમે પોઈન્ટ 3 અને 2 નું સામાન્ય વર્ણન છે!

નિષ્કર્ષ તરીકે ...
"વિકારિયસ કમ્પ્યુટરને તેની કલ્પનાનો ઉપયોગ કરવાનું શીખવે છે"
("કોમ્પ્યુટર આક્રમક રીતે વાહન ચલાવતા શીખી ગયું છે" nplus1.ru/news/2016/05/23/mppi)
"કલ્પના વિના જીવન ખૂબ કંટાળાજનક હશે. તેથી કદાચ કમ્પ્યુટર્સની સૌથી મોટી સમસ્યા એ છે કે તેમની પાસે વર્ચ્યુઅલ રીતે કોઈ કલ્પના નથી. સ્ટાર્ટઅપ વિકેરિયસ ડેટાની પ્રક્રિયા કરવાની એક નવી રીત બનાવી રહ્યું છે, જે માહિતી મગજમાંથી સંભવિત રીતે વહે છે તેનાથી પ્રેરિત છે. કંપનીના નેતાઓ કહે છે કે તે કમ્પ્યુટરને કલ્પના જેવું કંઈક આપશે, જે તેઓને આશા છે કે મશીનોને વધુ સ્માર્ટ બનાવવામાં મદદ કરશે. કંપનીએ એક નવા પ્રકારનું ન્યુરલ નેટવર્ક અલ્ગોરિધમ રજૂ કર્યું, જેમાં જીવવિજ્ઞાનમાંથી ઉછીના લીધેલા ગુણધર્મો છે. તેમાંથી એક એ કલ્પના કરવાની ક્ષમતા છે કે શીખેલી માહિતી વિવિધ પરિસ્થિતિઓમાં કેવી દેખાશે - એક પ્રકારની ડિજિટલ કલ્પના."

વાહ, કેવો સંયોગ છે! વ્યાખ્યાના બરાબર બિંદુ (2): અદ્યતન પ્રતિબિંબ એ ડિજિટલ કલ્પના છે!

આ વારંવાર થતું નથી, પરંતુ અમે ઑનલાઇન શું શોધીએ છીએ તે જુઓ:
("કોમ્પ્યુટર આક્રમક રીતે વાહન ચલાવતા શીખી ગયું છે" nplus1.ru/news/2016/05/23/mppi)
“જ્યોર્જિયા ઇન્સ્ટિટ્યૂટ ઑફ ટેક્નોલોજીના નિષ્ણાતોએ એક માનવરહિત વાહનનું મોડલ (સીરીયલ રેડિયો-નિયંત્રિત મોડલ ચેસિસ પર આધારિત 1:5 સ્કેલ) એસેમ્બલ કર્યું છે જે નિયંત્રિત સ્કિડનો ઉપયોગ કરીને કોર્નરિંગ કરવા સક્ષમ છે. ઓન-બોર્ડ કોમ્પ્યુટર Intel Skylake Quad-core i7 પ્રોસેસર અને Nvidia GTX 750ti GPU વિડીયો કાર્ડથી સજ્જ છે અને gyroscope, વ્હીલ રોટેશન સેન્સર્સ, GPS અને આગળના કેમેરાની જોડીમાંથી માહિતીની પ્રક્રિયા કરે છે. સેન્સર્સમાંથી મળેલા ડેટાના આધારે, કંટ્રોલ એલ્ગોરિધમ આગામી અઢી સેકન્ડ માટે 2560 ફોરવર્ડ મોશન ટ્રેજેકટ્રીઝ જનરેટ કરે છે."

કંટ્રોલ એલ્ગોરિધમમાં આપેલ માર્ગ પર ચળવળના સંભવિત માર્ગોના સમૂહના રૂપમાં કારનું "વિશ્વનું ચિત્ર" શામેલ છે.

“2560 માર્ગોમાંથી, અલ્ગોરિધમ સૌથી શ્રેષ્ઠ એક પસંદ કરે છે અને તે મુજબ, વ્હીલની સ્થિતિ અને ગતિને સમાયોજિત કરે છે. તદુપરાંત, તમામ 2560 ટ્રેજેકટરીઝનું નિર્માણ અને સેકન્ડ દીઠ 60 વખત અપડેટ કરવામાં આવે છે.

આ પૂર્વાનુસાર પ્રતિબિંબ, કૃત્રિમ સર્જનાત્મકતા અથવા ડિજિટલ કલ્પના છે! 2560 પૂર્વ-જનરેટ કરેલામાંથી શ્રેષ્ઠ માર્ગ પસંદ કરીને અને ટ્રેક પર રહેવા માટે વ્હીલની સ્થિતિ અને ઝડપ (અનુકૂલન!)ને સમાયોજિત કરો. બુદ્ધિના પ્રસ્તુત આકૃતિ દ્વારા બધું એકસાથે વર્ણવવામાં આવ્યું છે!

"કંટ્રોલ એલ્ગોરિધમને તાલીમ આપવાની સમગ્ર પ્રક્રિયામાં થોડો નિયંત્રણ અનુભવ ધરાવતા ઓપરેટર દ્વારા ટ્રેક પર ડ્રાઇવિંગ કરવામાં ઘણી મિનિટ લાગી"

શીખવાની પ્રક્રિયા વિશ્વનું ચિત્ર બનાવવા વિશે છે!

"તે જ સમયે, સંશોધકો નોંધે છે કે, પ્રશિક્ષણ દરમિયાન નિયંત્રિત ડ્રિફ્ટનો ઉપયોગ કરવામાં આવ્યો ન હતો; કમ્પ્યુટરે સ્વતંત્ર રીતે તેની "શોધ" કરી હતી. પરીક્ષણ દરમિયાન, કાર સ્વાયત્ત રીતે ટ્રેકની આસપાસ ચલાવી, શક્ય તેટલી સ્પીડને આઠ મીટર પ્રતિ સેકન્ડની નજીક જાળવવાનો પ્રયાસ કરી."

નિયંત્રિત ડ્રિફ્ટ એ શ્રેષ્ઠ વ્યૂહરચનાનું એક તત્વ છે ("ઓબ્જેક્ટ બિહેવિયર / બિહેવિયર કોસ્ટ્સ" રેશિયોનું સમાન મહત્તમકરણ) સ્વતંત્ર રીતે કાર દ્વારા વિકસિત કરવામાં આવે છે.

“લેખકોના મતે, આક્રમક રીતે વાહન ચલાવવા માટે અલ્ગોરિધમ શીખવવું એ સ્વ-ડ્રાઇવિંગ કારના રોજિંદા ડ્રાઇવિંગ માટે તે જ રીતે ઉપયોગી થઈ શકે છે જે રીતે સ્કિડને નિયંત્રિત કરવાનું શીખવું જીવંત ડ્રાઇવર માટે ઉપયોગી થઈ શકે છે. બરફ જેવી અણધારી પરિસ્થિતિના કિસ્સામાં, માનવરહિત વાહન સ્વતંત્ર રીતે સ્કિડમાંથી બહાર નીકળી શકશે અને સંભવિત અકસ્માતને અટકાવી શકશે."

અને આ કારના અનુભવનો પ્રસાર છે... સારું, એક વાલી પક્ષીની જેમ (વિખ્યાત વાર્તા યાદ રાખો), એક ઉપયોગી કૌશલ્ય પ્રાપ્ત કર્યા પછી, તેણે તરત જ તેને બીજા બધા સુધી પહોંચાડી દીધું.

ફરી એકવાર હું વ્યાખ્યા આપીશ જે ઉપયોગ માટે પ્રસ્તાવિત છે:

વિષયની બુદ્ધિ એ ક્ષમતાઓનો સમૂહ છે જેનો ઉપયોગ ત્યારે થાય છે જ્યારે:

(1) રાજ્ય અને/અથવા વર્તનના કાયદાની ઓળખ, ઔપચારિકતા અને યાદ (મોડલના રૂપમાં)
      (1.1) પર્યાવરણ, અને
      (1.2) ઑબ્જેક્ટનું આંતરિક વાતાવરણ.
(2) રાજ્યો અને/અથવા વર્તન વિકલ્પોનું ફોરવર્ડ મોડેલિંગ:
      (2.1) પર્યાવરણમાં, અને
      (2.2) ઑબ્જેક્ટનું આંતરિક વાતાવરણ.
(3) સ્થિતિનું વર્ણન બનાવવું અને/અથવા ઑબ્જેક્ટના વર્તનનું અમલીકરણ, અનુકૂલિત:
      (3.1) પર્યાવરણ માટે, અને
      (3.2) ઑબ્જેક્ટના આંતરિક વાતાવરણમાં
ઑબ્જેક્ટ બિહેવિયર/બિહેવિયર કોસ્ટ રેશિયોના મહત્તમકરણને આધીન
પર્યાવરણમાં ઑબ્જેક્ટની જાળવણી (અસ્તિત્વ, અવધિ, અસ્તિત્વ) હેતુ માટે ઑબ્જેક્ટ.

ધ્યાન આપવા બદલ આભાર. ટિપ્પણીઓ અને ટિપ્પણીઓ સંપૂર્ણપણે આવકાર્ય છે.

PS પરંતુ આપણે "... એક અત્યંત અનુકૂલનશીલ, સાર્વત્રિક પ્રણાલી જે સ્વતંત્ર રીતે ચોક્કસ જ્ઞાન અને કૌશલ્યોની અત્યંત વિશાળ શ્રેણી પ્રાપ્ત કરવાની ક્ષમતા ધરાવે છે" અને જે AGI બનાવવા માટે જરૂરી છે તેના વિશે અલગથી વાત કરી શકીએ - આ એક ખૂબ જ રસપ્રદ વિષય છે. જો, અલબત્ત, વાચકો તરફથી રસ છે. 🙂

સોર્સ: www.habr.com