"IoT ઓમ્નીચેનલ ઇવોલ્યુશન" અથવા કેવી રીતે વસ્તુઓનું ઇન્ટરનેટ ઓમ્નીચેનલને અસર કરી શકે છે

ઇકોમ વિશ્વ બે ભાગમાં વહેંચાયેલું છે: કેટલાક ઓમ્નીચેનલ વિશે બધું જ જાણે છે; અન્ય લોકો હજુ પણ આશ્ચર્ય પામી રહ્યા છે કે આ ટેકનોલોજી વ્યવસાય માટે કેવી રીતે ઉપયોગી થઈ શકે છે. અગાઉ ચર્ચા કરે છે કે ઈન્ટરનેટ ઓફ થિંગ્સ (IoT) ઓમ્નીચેનલ માટે કેવી રીતે નવો અભિગમ બનાવી શકે છે. અમે The IoT Brings New Meaning to the Omnichannel Customer Experience નામના લેખનો અનુવાદ કર્યો છે અને મુખ્ય મુદ્દાઓ શેર કરી રહ્યાં છીએ.

નેસ ડિજિટલ એન્જિનિયરિંગની પૂર્વધારણાઓમાંની એક એવી છે કે 2020 સુધીમાં, ઉત્પાદન પસંદ કરતી વખતે વપરાશકર્તાનો અનુભવ નિર્ણાયક પરિબળ હશે, કિંમત અને ઉત્પાદન જેવા ગુણધર્મોને બાયપાસ કરીને. તે આનાથી અનુસરે છે કે ગ્રાહકોને આકર્ષવા અને બ્રાન્ડ વફાદારી વધારવા માટે, કંપનીઓએ ગ્રાહકની મુસાફરીનો કાળજીપૂર્વક અભ્યાસ કરવો જોઈએ (ક્લાયન્ટ અને ઉત્પાદન વચ્ચેની ક્રિયાપ્રતિક્રિયાનો નકશો), અને તમામ સંચાર ચેનલોમાં મુખ્ય બ્રાન્ડ સંદેશાઓ ઓળખવા જોઈએ. આ રીતે તમે ક્લાયંટ સાથે "સીમલેસ" સંપર્ક બનાવી શકો છો.

IoT ઓમ્નીચેનલ ઇવોલ્યુશનમાં અવરોધો

લેખના લેખક ઇન્ટરનેટ ઓફ થિંગ્સ અને ઓમ્નીચેનલ IoT ઓમ્નીચેનલ ઇવોલ્યુશનના જોડાણને કહે છે. તે સ્પષ્ટ છે કે ઈન્ટરનેટ ઓફ થિંગ્સ વધુ સારી ગ્રાહક યાત્રા બનાવવામાં મદદ કરશે. જો કે, બિઝનેસ મોડેલમાં IoT ને રજૂ કરતી વખતે દેખાતા ડેટાના એરેની પ્રક્રિયા અંગે એક ખુલ્લો પ્રશ્ન છે. ડેટા વિશ્લેષણના આધારે ખરેખર મૂલ્યવાન આંતરદૃષ્ટિ કેવી રીતે બનાવવી? લેખક આ માટે 3P ને ઓળખે છે.

સક્રિય અનુભવ

નિયમ પ્રમાણે, કંપની અને ખરીદનાર વચ્ચેની ક્રિયાપ્રતિક્રિયા ખરીદનારની પહેલ (ખરીદી, સેવાનો ઉપયોગ) સાથે શરૂ થાય છે. કંપનીમાં IoT નો ઉપયોગ કરવાના કિસ્સામાં, IoT ઉપકરણોનો ઉપયોગ કરીને સતત દેખરેખ દ્વારા પરિસ્થિતિને ફેરવી શકાય છે. ઉદાહરણ તરીકે, આને કારણે, ઉત્પાદનમાં કાર્યક્ષમતા અને આયોજિત જાળવણીના સમયગાળાની આગાહી કરી શકાય છે. આ બિનઆયોજિત, ખર્ચાળ ડાઉનટાઇમ ટાળવામાં મદદ કરશે. બીજું ઉદાહરણ, સેન્સર ગ્રાહકોને કારમાં અમુક ભાગોની ખામી વિશે ચેતવણી આપી શકે છે અથવા આયોજિત રિપ્લેસમેન્ટની નિયત તારીખની ગણતરી કરી શકે છે.

અનુમાનિત અનુભવ

IoT ક્લાઉડ સેવાઓ સાથે રીઅલ-ટાઇમ ડેટાની આપલે કરીને વપરાશકર્તાની ક્રિયાઓની આગાહી અને અનુમાન કરી શકે છે જે તમામ વપરાશકર્તાઓની વર્તણૂકના આધારે એક્શન મોડલ્સ બનાવે છે. સમય જતાં, ભવિષ્યમાં, કારમાં સર્વેલન્સ કેમેરા, રડાર અને સેન્સર્સના ડેટાનો ઉપયોગ કરીને આવી IoT એપ્લીકેશન સ્વાયત્ત કારને વધુ સુરક્ષિત બનાવશે અને ડ્રાઇવરો માર્ગ અકસ્માતોનું જોખમ ઘટાડશે.

વ્યક્તિગત અનુભવ

ક્લાયંટના વર્તણૂકના દૃશ્યો પર આધારિત સામગ્રી વૈયક્તિકરણ.
ઉપભોક્તા વર્તણૂકના સતત દેખરેખ અને વિશ્લેષણ દ્વારા વ્યક્તિગતકરણ શક્ય છે. ઉદાહરણ તરીકે, જો કોઈ ખરીદદાર આગલા દિવસે ઈન્ટરનેટ પર કોઈ ચોક્કસ પ્રોડક્ટ શોધી રહ્યો હોય, તો સ્ટોર તેને ઑફલાઈન સ્ટોરમાં સ્માર્ટ પ્રોક્સિમિટી માર્કેટિંગનો ઉપયોગ કરીને ભૂતકાળના શોધ ડેટા, સંબંધિત ઉત્પાદનો અને એસેસરીઝના આધારે ઑફર કરી શકે છે. આ માર્કેટિંગ ઑફર્સ છે જે બ્લૂટૂથ સેન્સરમાંથી બંને ડેટાનો ઉપયોગ કરે છે જે ક્લાયંટની ઑફલાઇન હિલચાલનું વિશ્લેષણ કરે છે, અને IoT ઉપકરણોમાંથી પ્રાપ્ત ડેટા: સ્માર્ટ ઘડિયાળો અને અન્ય તકનીકી ઉપકરણો.

નિષ્કર્ષમાં, એ નોંધવું જોઈએ કે IoT એ વ્યવસાય માટે સિલ્વર બુલેટ નથી. મોટા ડેટાની પ્રક્રિયા કરવાની સંભાવના અને ઝડપ અંગે પ્રશ્ન રહે છે અને અત્યાર સુધી માત્ર Google, Amazon અને Apple જેવા દિગ્ગજ જ આ ટેક્નોલોજીનો સામનો કરી શકે છે. જો કે, લેખક નોંધે છે કે તમારે IoT નો ઉપયોગ કરવા માટે વિશાળ બનવાની જરૂર નથી, જ્યારે વ્યૂહરચના અને ગ્રાહક મુસાફરીના મેપિંગની વાત આવે ત્યારે તે સ્માર્ટ કંપની બનવા માટે પૂરતું છે.

સોર્સ: www.habr.com