લાગણીઓ શોધવા અને તમારા ચહેરાના હાવભાવને નિયંત્રિત કરવા માટે મશીન લર્નિંગનો ઉપયોગ કરવો

હાયર સ્કૂલ ઑફ ઇકોનોમિક્સની નિઝની નોવગોરોડ શાખામાંથી આન્દ્રે સેવચેન્કોએ ફોટોગ્રાફ્સ અને વીડિયોમાં હાજર લોકોના ચહેરા પરની લાગણીઓને ઓળખવા સંબંધિત મશીન લર્નિંગના ક્ષેત્રમાં તેમના સંશોધનનું પરિણામ પ્રકાશિત કર્યું. કોડ PyTorch નો ઉપયોગ કરીને Python માં લખાયેલ છે અને તે Apache 2.0 લાયસન્સ હેઠળ લાઇસન્સ થયેલ છે. મોબાઇલ ઉપકરણો પર ઉપયોગ માટે યોગ્ય સહિત કેટલાક તૈયાર મોડેલો ઉપલબ્ધ છે.

પુસ્તકાલયના આધારે, અન્ય વિકાસકર્તાએ સેવિમોન પ્રોગ્રામ બનાવ્યો, જે તમને વિડિયો કેમેરાનો ઉપયોગ કરીને લાગણીઓમાં થતા ફેરફારોને ટ્રૅક કરવા અને ચહેરાના સ્નાયુઓના તણાવને નિયંત્રિત કરવામાં મદદ કરવા માટે પરવાનગી આપે છે, ઉદાહરણ તરીકે, અતિશય તાણ દૂર કરવા, મૂડને પરોક્ષ રીતે અસર કરે છે અને લાંબા ગાળાના ઉપયોગ સાથે, ચહેરા પર કરચલીઓ દેખાવા અટકાવે છે. સેન્ટરફેસ લાઇબ્રેરીનો ઉપયોગ વીડિયોમાં ચહેરાની સ્થિતિ નક્કી કરવા માટે થાય છે. સેવિમોન કોડ પાયથોનમાં લખાયેલ છે અને AGPLv3 હેઠળ લાઇસન્સ થયેલ છે. જ્યારે તમે તેને પ્રથમ વખત લોંચ કરો છો, ત્યારે મોડેલો લોડ થાય છે, જેના પછી પ્રોગ્રામને ઇન્ટરનેટ કનેક્શનની જરૂર હોતી નથી અને તે સંપૂર્ણપણે સ્વાયત્ત રીતે કાર્ય કરે છે. Linux/UNIX અને Windows પર લોન્ચ કરવા માટેની સૂચનાઓ તૈયાર કરવામાં આવી છે, તેમજ Linux માટે ડોકર ઇમેજ તૈયાર કરવામાં આવી છે.

સેવિમોન નીચે મુજબ કાર્ય કરે છે: પ્રથમ, કેમેરાની છબીમાં એક ચહેરો ઓળખવામાં આવે છે, પછી ચહેરાની સરખામણી દરેક આઠ લાગણીઓ (ગુસ્સો, તિરસ્કાર, અણગમો, ભય, આનંદ, લાગણીનો અભાવ, ઉદાસી, આશ્ચર્ય) સાથે કરવામાં આવે છે, જે પછી ચોક્કસ દરેક લાગણી માટે સમાનતા સ્કોર આપવામાં આવે છે. પ્રાપ્ત મૂલ્યો સેવિસ્ટેટ પ્રોગ્રામ દ્વારા અનુગામી વિશ્લેષણ માટે લોગ ઇન ટેક્સ્ટ ફોર્મેટમાં સંગ્રહિત થાય છે. સેટિંગ્સ ફાઇલમાં દરેક લાગણી માટે, તમે મૂલ્યોની ઉપલી અને નીચલી મર્યાદા સેટ કરી શકો છો, જ્યારે તેને પાર કરવામાં આવે છે, ત્યારે તરત જ રીમાઇન્ડર જારી કરવામાં આવે છે.

સોર્સ: opennet.ru