ફેસબુકની સ્પામર ડિટેક્શન સિસ્ટમે 6 બિલિયનથી વધુ નકલી એકાઉન્ટ્સને બ્લોક કરી દીધા છે.

ફેસબુકના એન્જિનિયરોએ નકલી એકાઉન્ટ્સને શોધવા અને બ્લોક કરવા માટે એક અસરકારક સાધન વિકસાવ્યું છે. મશીન લર્નિંગ ટેક્નોલોજીનો ઉપયોગ કરતી સિસ્ટમે ગયા વર્ષે જ 6,6 બિલિયન ફેક એકાઉન્ટ બ્લોક કર્યા હતા. નોંધનીય છે કે, આ આંકડો દરરોજ બ્લોક કરવામાં આવતા નકલી એકાઉન્ટ બનાવવાના "લાખો" પ્રયાસોને ધ્યાનમાં લેતો નથી.

સિસ્ટમ ડીપ એન્ટિટી ક્લાસિફિકેશન ટેક્નોલોજી પર આધારિત છે, જે માત્ર સક્રિય Facebook એકાઉન્ટ્સ જ નહીં, પરંતુ દરેક વ્યક્તિગત પ્રોફાઇલના વર્તન અને બાકીના સમુદાય સાથેની તેની ક્રિયાપ્રતિક્રિયાનું વિશ્લેષણ કરવા માટે મશીન લર્નિંગનો ઉપયોગ કરે છે. તેના ઓપરેશન દરમિયાન, અલ્ગોરિધમ વ્યક્તિગત એકાઉન્ટ્સ સંબંધિત મોટી સંખ્યામાં પરિમાણોનું વિશ્લેષણ કરે છે. DEC રેકોર્ડ કરે છે કે વપરાશકર્તા કયા જૂથોમાં જોડાય છે, આ જૂથોમાં કેટલા સંચાલકો અને સભ્યો છે, તેઓ ક્યારે બનાવવામાં આવ્યા હતા, વગેરે. એક પ્રોફાઇલમાંથી મોકલવામાં આવેલી મિત્ર વિનંતીઓની સંખ્યાનું પણ વિશ્લેષણ કરવામાં આવે છે. એક મહત્વનો મુદ્દો એ છે કે સિસ્ટમ જેમ જેમ કાર્ય કરે છે તેમ તેમ તે આપમેળે શીખી શકે છે, તેથી તે સતત વિકસિત થાય છે કારણ કે સ્પામર્સ અનુકૂલન કરે છે.

ફેસબુકના પ્રતિનિધિએ નોંધ્યું હતું કે નકલી એકાઉન્ટ્સને શોધવા અને બ્લોક કરવા માટે વપરાતી ટેક્નોલોજીએ સ્પામર્સ દ્વારા ઉપયોગમાં લેવાતા એકાઉન્ટ્સની સંખ્યામાં 27% ઘટાડો કરવામાં મદદ કરી છે. નોંધનીય છે કે હાલમાં ફેસબુક પર નકલી એકાઉન્ટ્સની સંખ્યા વપરાશમાં રહેલા કુલ એકાઉન્ટ્સની સંખ્યાના આશરે 5% છે. આ હોવા છતાં, ફેસબુકને શંકા છે કે તે નકલી એકાઉન્ટ્સથી સંપૂર્ણપણે છુટકારો મેળવવામાં સક્ષમ હશે, કારણ કે સ્પામર્સ ઝડપથી નવીનતાઓને સ્વીકારે છે અને નકલી એકાઉન્ટ્સનો ઉપયોગ કરવા માટે ઉકેલ શોધવાનો પ્રયાસ કરી રહ્યા છે.

સોર્સ: 3dnews.ru