એપ ઇન ધ એરમાં રીટેંશનિયરિંગ કેવી રીતે લાગુ કરવામાં આવે છે

વપરાશકર્તાને મોબાઇલ એપ્લિકેશનમાં રાખવા એ આખું વિજ્ઞાન છે. કોર્સના લેખકે VC.ru પરના અમારા લેખમાં તેની મૂળભૂત બાબતો વર્ણવી છે ગ્રોથ હેકિંગ: મોબાઇલ એપ એનાલિટિક્સ મેક્સિમ ગોડઝી, એપ ઇન ધ એરમાં મશીન લર્નિંગના વડા. મેક્સિમ મોબાઇલ એપ્લિકેશનના વિશ્લેષણ અને ઑપ્ટિમાઇઝેશન પરના કાર્યના ઉદાહરણનો ઉપયોગ કરીને કંપનીમાં વિકસિત સાધનો વિશે વાત કરે છે. એપ ઇન ધ એરમાં વિકસિત ઉત્પાદન સુધારણા માટેના આ વ્યવસ્થિત અભિગમને રીટેંશનિયરિંગ કહેવામાં આવે છે. તમે તમારા ઉત્પાદનમાં આ સાધનોનો ઉપયોગ કરી શકો છો: તેમાંના કેટલાક છે મફત ઍક્સેસ GitHub પર.

એપ ઇન ધ એર એ વિશ્વભરમાં 3 મિલિયનથી વધુ સક્રિય વપરાશકર્તાઓ સાથેની એપ્લિકેશન છે, જેની મદદથી તમે ફ્લાઇટ્સ ટ્રૅક કરી શકો છો, ડિપાર્ચર/લેન્ડિંગના સમયમાં ફેરફાર, ચેક-ઇન અને એરપોર્ટની લાક્ષણિકતાઓ વિશે માહિતી મેળવી શકો છો.

ફનલથી ટ્રેજેક્ટરી સુધી

બધી ડેવલપમેન્ટ ટીમો ઓનબોર્ડિંગ ફનલ બનાવે છે (ઉત્પાદનની વપરાશકર્તા સ્વીકૃતિને ધ્યાનમાં રાખીને પ્રક્રિયા). આ પહેલું પગલું છે જે તમને ઉપરથી સમગ્ર સિસ્ટમ જોવા અને એપ્લિકેશન સમસ્યાઓ શોધવામાં મદદ કરે છે. પરંતુ જેમ જેમ ઉત્પાદન વિકસે છે, તમે આ અભિગમની મર્યાદાઓ અનુભવશો. સરળ ફનલનો ઉપયોગ કરીને, તમે ઉત્પાદન માટે બિન-સ્પષ્ટ વૃદ્ધિ બિંદુઓ જોઈ શકતા નથી. ફનલનો ઉદ્દેશ્ય એપ્લીકેશનમાં વપરાશકર્તાઓના તબક્કાઓને સામાન્ય દેખાવ આપવાનો છે, તમને ધોરણના મેટ્રિક્સ બતાવવાનો છે. પરંતુ ફનલ સ્પષ્ટ સમસ્યાઓ અથવા તેનાથી વિપરીત, વિશિષ્ટ વપરાશકર્તા પ્રવૃત્તિ તરફના ધોરણમાંથી વિચલનોને સમજદારીપૂર્વક છુપાવશે.

એપ ઇન ધ એરમાં, અમે અમારું પોતાનું ફનલ બનાવ્યું, પરંતુ ઉત્પાદનની વિશિષ્ટતાને લીધે, અમે એક રેતીની ઘડિયાળ સાથે સમાપ્ત થયા. પછી અમે અભિગમને વિસ્તૃત કરવાનું અને એપ્લિકેશન પોતે આપેલી સમૃદ્ધ માહિતીનો ઉપયોગ કરવાનું નક્કી કર્યું.

જ્યારે તમે ફનલ બનાવો છો, ત્યારે તમે વપરાશકર્તાને ઓનબોર્ડિંગ ટ્રેજેકટ્રીઝ ગુમાવો છો. ટ્રેજેક્ટરીઝમાં વપરાશકર્તા અને એપ્લિકેશન દ્વારા ક્રિયાઓનો ક્રમ હોય છે (ઉદાહરણ તરીકે, પુશ સૂચના મોકલવી).

ટાઇમસ્ટેમ્પ્સનો ઉપયોગ કરીને, તમે વપરાશકર્તાના માર્ગને ખૂબ જ સરળતાથી પુનઃનિર્માણ કરી શકો છો અને તેમાંથી દરેક માટે આલેખ બનાવી શકો છો. અલબત્ત, ત્યાં ઘણા બધા ગ્રાફ છે. તેથી, તમારે સમાન વપરાશકર્તાઓને જૂથબદ્ધ કરવાની જરૂર છે. ઉદાહરણ તરીકે, તમે કોષ્ટકની પંક્તિઓ દ્વારા બધા વપરાશકર્તાઓને ગોઠવી શકો છો અને સૂચિબદ્ધ કરી શકો છો કે તેઓ કેટલી વાર ચોક્કસ કાર્યનો ઉપયોગ કરે છે.

આવા કોષ્ટકના આધારે, અમે મેટ્રિક્સ બનાવ્યું અને ફંક્શનના ઉપયોગની આવર્તન દ્વારા, એટલે કે ગ્રાફમાં નોડ્સ દ્વારા વપરાશકર્તાઓને જૂથબદ્ધ કર્યા. આ સામાન્ય રીતે આંતરદૃષ્ટિ તરફનું પ્રથમ પગલું છે: ઉદાહરણ તરીકે, પહેલેથી જ આ તબક્કે તમે જોશો કે કેટલાક વપરાશકર્તાઓ કેટલાક કાર્યોનો બિલકુલ ઉપયોગ કરતા નથી. જ્યારે અમે આવર્તન વિશ્લેષણ કર્યું, ત્યારે અમે અભ્યાસ કરવાનું શરૂ કર્યું કે ગ્રાફના કયા ગાંઠો "સૌથી મોટા" છે, એટલે કે, વપરાશકર્તાઓ કયા પૃષ્ઠોની મુલાકાત લે છે. તમારા માટે મહત્વપૂર્ણ એવા કેટલાક માપદંડો અનુસાર મૂળભૂત રીતે અલગ હોય તેવી શ્રેણીઓ તરત જ પ્રકાશિત થાય છે. અહીં, ઉદાહરણ તરીકે, વપરાશકર્તાઓના બે ક્લસ્ટર છે જેને અમે સબ્સ્ક્રિપ્શન નિર્ણયના આધારે વિભાજિત કર્યા છે (કુલ 16 ક્લસ્ટર હતા).

તેનો ઉપયોગ કેવી રીતે કરવો

તમારા વપરાશકર્તાઓને આ રીતે જોઈને, તમે જોઈ શકો છો કે તમે તેમને જાળવી રાખવા માટે કઈ સુવિધાઓનો ઉપયોગ કરો છો અથવા, ઉદાહરણ તરીકે, તેમને સાઇન અપ કરવા માટે કહો. સ્વાભાવિક રીતે, મેટ્રિક્સ પણ સ્પષ્ટ વસ્તુઓ બતાવશે. ઉદાહરણ તરીકે, જેમણે સબ્સ્ક્રિપ્શન ખરીદ્યું છે તેઓએ સબ્સ્ક્રિપ્શન સ્ક્રીનની મુલાકાત લીધી. પરંતુ આ ઉપરાંત, તમે એવા દાખલાઓ પણ શોધી શકો છો કે જેના વિશે તમે અન્યથા ક્યારેય જાણતા ન હોત.

તેથી અમે સંપૂર્ણપણે આકસ્મિક રીતે વપરાશકર્તાઓનું એક જૂથ શોધી કાઢ્યું જેઓ ફ્લાઇટ ઉમેરે છે, તેને સમગ્ર દિવસ દરમિયાન સક્રિયપણે ટ્રૅક કરે છે અને પછી તેઓ ફરીથી ક્યાંક ઉડાન ભરે ત્યાં સુધી લાંબા સમય સુધી અદૃશ્ય થઈ જાય છે. જો આપણે પરંપરાગત સાધનોનો ઉપયોગ કરીને તેમની વર્તણૂકનું વિશ્લેષણ કરીએ, તો અમને લાગે છે કે તેઓ એપ્લિકેશનની કાર્યક્ષમતાથી સંતુષ્ટ ન હતા: અમે બીજું કેવી રીતે સમજાવી શકીએ કે તેઓએ તેનો એક દિવસ માટે ઉપયોગ કર્યો અને ક્યારેય પાછો ફર્યો નહીં. પરંતુ આલેખની મદદથી અમે જોયું કે તેઓ ખૂબ જ સક્રિય છે, તે માત્ર એટલું જ છે કે તેમની બધી પ્રવૃત્તિ એક દિવસમાં બંધબેસે છે.

હવે અમારું મુખ્ય કાર્ય આવા વપરાશકર્તાને તેના એરલાઇનના લોયલ્ટી પ્રોગ્રામ સાથે જોડાવા માટે પ્રોત્સાહિત કરવાનું છે જ્યારે તે અમારા આંકડાઓનો ઉપયોગ કરી રહ્યો હોય. આ કિસ્સામાં, અમે તે ખરીદે છે તે તમામ ફ્લાઇટ્સ આયાત કરીશું અને તે નવી ટિકિટ ખરીદે કે તરત જ તેને સાઇન અપ કરવા દબાણ કરવાનો પ્રયાસ કરીશું. આ સમસ્યાને ઉકેલવા માટે, અમે Aviasales, Svyaznoy.Travel અને અન્ય એપ્લિકેશનો સાથે પણ સહકાર આપવાનું શરૂ કર્યું. જ્યારે તેમના વપરાશકર્તા ટિકિટ ખરીદે છે, ત્યારે એપ્લિકેશન તેમને એપ ઇન ધ એરમાં ફ્લાઇટ ઉમેરવા માટે સંકેત આપે છે અને અમે તેને તરત જ જોઈ શકીએ છીએ.

ગ્રાફ માટે આભાર, અમે જોયું કે સબ્સ્ક્રિપ્શન સ્ક્રીન પર જતા 5% લોકો તેને રદ કરે છે. અમે આવા કિસ્સાઓનું વિશ્લેષણ કરવાનું શરૂ કર્યું, અને જોયું કે ત્યાં એક વપરાશકર્તા છે જે પ્રથમ પૃષ્ઠ પર જાય છે, તેના Google એકાઉન્ટનું જોડાણ શરૂ કરે છે, અને તરત જ તેને રદ કરે છે, ફરીથી પ્રથમ પૃષ્ઠ પર જાય છે, અને તેથી વધુ ચાર વખત. પહેલા અમે વિચાર્યું, "આ વપરાશકર્તામાં કંઈક સ્પષ્ટ રીતે ખોટું છે." અને પછી અમને સમજાયું કે, સંભવતઃ, એપ્લિકેશનમાં ભૂલ હતી. ફનલમાં, આનું આ રીતે અર્થઘટન કરવામાં આવશે: વપરાશકર્તાને એપ્લિકેશન વિનંતી કરે છે તે પરવાનગીઓનો સમૂહ પસંદ ન આવ્યો અને તેણે છોડી દીધું.

અન્ય જૂથ પાસે 5% વપરાશકર્તાઓ સ્ક્રીન પર ખોવાઈ ગયા હતા જ્યાં એપ્લિકેશન તેમને તેમના સ્માર્ટફોન પરની તમામ કેલેન્ડર એપ્લિકેશનોમાંથી એક પસંદ કરવા માટે સંકેત આપે છે. વપરાશકર્તાઓ વારંવાર વિવિધ કેલેન્ડર પસંદ કરશે અને પછી એપ્લિકેશનમાંથી બહાર નીકળી જશે. તે તારણ આપે છે કે ત્યાં એક UX સમસ્યા હતી: વ્યક્તિએ કૅલેન્ડર પસંદ કર્યા પછી, તેણે ઉપરના જમણા ખૂણે પૂર્ણ થયું ક્લિક કરવું પડ્યું. તે માત્ર એટલું જ છે કે બધા વપરાશકર્તાઓએ તે જોયું નથી.

એપ ઇન ધ એરની પ્રથમ સ્ક્રીન

અમારા ગ્રાફમાં, અમે જોયું કે લગભગ 30% વપરાશકર્તાઓ પ્રથમ સ્ક્રીનથી આગળ વધતા નથી: આ તે હકીકતને કારણે છે કે અમે વપરાશકર્તાને સબ્સ્ક્રાઇબ કરવા દબાણ કરવા માટે ખૂબ આક્રમક છીએ. પ્રથમ સ્ક્રીન પર, એપ્લિકેશન તમને Google અથવા Triplt નો ઉપયોગ કરીને નોંધણી કરવા માટે સંકેત આપે છે, અને નોંધણી છોડવા વિશે કોઈ માહિતી નથી. જેઓ પ્રથમ સ્ક્રીન છોડે છે તેમાંથી, 16% વપરાશકર્તાઓ "વધુ" ક્લિક કરે છે અને ફરીથી પાછા ફરે છે. અમને જાણવા મળ્યું છે કે તેઓ એપ્લિકેશનમાં આંતરિક રીતે નોંધણી કરાવવાનો માર્ગ શોધી રહ્યા છે અને અમે તેને આગામી અપડેટમાં જાહેર કરીશું. વધુમાં, જેઓ તરત જ નીકળી જાય છે તેમાંથી 2/3 લોકો કંઈપણ ક્લિક કરતા નથી. તેમની સાથે શું થઈ રહ્યું છે તે શોધવા માટે, અમે હીટમેપ બનાવ્યો છે. તે તારણ આપે છે કે ગ્રાહકો એપ્લિકેશન સુવિધાઓની સૂચિ પર ક્લિક કરી રહ્યા છે જે ક્લિક કરી શકાય તેવી લિંક્સ નથી.

માઇક્રો-મોમેન્ટ કેપ્ચર કરો

તમે ઘણીવાર લોકોને ડામર રોડની બાજુમાં રસ્તાઓ કચડી નાખતા જોઈ શકો છો. રીટેંશનિયરિંગ એ આ રસ્તાઓ શોધવાનો પ્રયાસ છે અને જો શક્ય હોય તો, રસ્તાઓ બદલો.

અલબત્ત, તે ખરાબ છે કે આપણે વાસ્તવિક વપરાશકર્તાઓ પાસેથી શીખીએ છીએ, પરંતુ ઓછામાં ઓછું અમે એપ્લિકેશનમાં વપરાશકર્તાની સમસ્યા દર્શાવતી પેટર્નને આપમેળે ટ્રૅક કરવાનું શરૂ કર્યું. હવે પ્રોડક્ટ મેનેજર ઈમેલ નોટિફિકેશન મેળવે છે જો મોટી સંખ્યામાં "લૂપ્સ" થાય છે-જ્યારે વપરાશકર્તા એક જ સ્ક્રીન પર વારંવાર પાછા ફરે છે.

ચાલો જોઈએ કે એપ્લિકેશનની સમસ્યાઓ અને વૃદ્ધિના ક્ષેત્રોનું વિશ્લેષણ કરવા માટે વપરાશકર્તા માર્ગમાં કઈ પેટર્ન સામાન્ય રીતે જોવા માટે રસપ્રદ છે:

• આંટીઓ અને ચક્ર. ઉપર જણાવેલ લૂપ્સ એ છે કે જ્યારે વપરાશકર્તાના માર્ગમાં એક ઘટનાનું પુનરાવર્તન થાય છે, ઉદાહરણ તરીકે, કૅલેન્ડર-કેલેન્ડર-કૅલેન્ડર-કૅલેન્ડર. પુષ્કળ પુનરાવર્તન સાથેનો લૂપ એ ઇન્ટરફેસ સમસ્યા અથવા અપર્યાપ્ત ઇવેન્ટ માર્કિંગનું સ્પષ્ટ સૂચક છે. ચક્ર એ બંધ માર્ગ પણ છે, પરંતુ લૂપથી વિપરીત તેમાં એક કરતાં વધુ ઘટનાઓનો સમાવેશ થાય છે, ઉદાહરણ તરીકે: ફ્લાઇટનો ઇતિહાસ જોવો - ફ્લાઇટ ઉમેરવી - ફ્લાઇટનો ઇતિહાસ જોવો.
• ફ્લોસ્ટોપર્સ - જ્યારે વપરાશકર્તા, અમુક અવરોધને લીધે, એપ્લિકેશન દ્વારા તેની ઇચ્છિત હિલચાલ ચાલુ રાખી શકતો નથી, ઉદાહરણ તરીકે, ઇન્ટરફેસ સાથેની સ્ક્રીન જે ક્લાયંટ માટે સ્પષ્ટ નથી. આવી ઘટનાઓ ધીમી પડે છે અને વપરાશકર્તાઓના માર્ગને બદલી નાખે છે.
• દ્વિભાજન બિંદુઓ એ નોંધપાત્ર ઘટનાઓ છે જેના પછી વિવિધ પ્રકારના ક્લાયંટના માર્ગને અલગ કરવામાં આવે છે. ખાસ કરીને, આ એવી સ્ક્રીનો છે જેમાં લક્ષ્ય ક્રિયામાં સીધું સંક્રમણ અથવા કૉલ-ટુ-એક્શન નથી, જે અસરકારક રીતે કેટલાક વપરાશકર્તાઓને તેની તરફ ધકેલે છે. ઉદાહરણ તરીકે, કેટલીક સ્ક્રીન કે જે એપ્લિકેશનમાં સામગ્રી ખરીદવા સાથે સીધી રીતે સંબંધિત નથી, પરંતુ જેના પર ગ્રાહકો સામગ્રી ખરીદવા અથવા ન ખરીદવા માટે વલણ ધરાવે છે, તે અલગ રીતે વર્તશે. દ્વિભાજન બિંદુઓ વત્તા ચિહ્ન સાથે તમારા વપરાશકર્તાઓની ક્રિયાઓ પર પ્રભાવના બિંદુઓ હોઈ શકે છે - તેઓ ખરીદી અથવા ક્લિક કરવાના નિર્ણયને પ્રભાવિત કરી શકે છે, અથવા ઓછા ચિહ્ન - તેઓ નક્કી કરી શકે છે કે થોડા પગલાં પછી વપરાશકર્તા એપ્લિકેશન છોડી દેશે.
• રદ કરાયેલ રૂપાંતરણ બિંદુઓ સંભવિત દ્વિભાજન બિંદુઓ છે. તમે તેમને સ્ક્રીન તરીકે વિચારી શકો છો જે લક્ષ્ય ક્રિયાને પ્રોમ્પ્ટ કરી શકે છે, પરંતુ નહીં. જ્યારે વપરાશકર્તાની જરૂરિયાત હોય ત્યારે આ એક સમયનો મુદ્દો પણ હોઈ શકે છે, પરંતુ અમે તેને સંતોષતા નથી કારણ કે અમે તેના વિશે જાણતા નથી. ટ્રેજેક્ટરી પૃથ્થકરણ આ જરૂરિયાતને ઓળખવાની મંજૂરી આપવી જોઈએ.
• વિક્ષેપ બિંદુ - સ્ક્રીન/પૉપ-અપ્સ કે જે વપરાશકર્તાને મૂલ્ય પ્રદાન કરતા નથી, રૂપાંતરણને અસર કરતા નથી અને લક્ષ્ય ક્રિયાઓથી વપરાશકર્તાને વિચલિત કરીને માર્ગને "અસ્પષ્ટ" કરી શકે છે.
• બ્લાઇન્ડ સ્પોટ્સ એ એપ્લિકેશન, સ્ક્રીન અને સુવિધાઓના છુપાયેલા બિંદુઓ છે જે સુધી પહોંચવું વપરાશકર્તા માટે ખૂબ મુશ્કેલ છે.
• ગટર - બિંદુઓ જ્યાં ટ્રાફિક લીક થાય છે

સામાન્ય રીતે, ગાણિતિક અભિગમે અમને એ સમજવાની મંજૂરી આપી કે ગ્રાહક એપ્લિકેશનનો ઉપયોગ ઉત્પાદન મેનેજરો સામાન્ય રીતે વિચારે છે તેના કરતાં સંપૂર્ણપણે અલગ રીતે કરે છે જ્યારે વપરાશકર્તા માટે અમુક પ્રમાણભૂત ઉપયોગની સ્થિતિનું આયોજન કરવાનો પ્રયાસ કરે છે. ઑફિસમાં બેસીને અને શાનદાર પ્રોડક્ટ કૉન્ફરન્સમાં હાજરી આપવી, વાસ્તવિક ક્ષેત્રની વિવિધ પરિસ્થિતિઓની કલ્પના કરવી હજુ પણ ખૂબ જ મુશ્કેલ છે જેમાં વપરાશકર્તા એપ્લિકેશનનો ઉપયોગ કરીને તેની સમસ્યાઓ હલ કરશે.

આ મને એક મહાન મજાકની યાદ અપાવે છે. એક પરીક્ષક બારમાં જાય છે અને ઓર્ડર આપે છે: બિયરનો ગ્લાસ, બીયરના 2 ગ્લાસ, બીયરના 0 ગ્લાસ, બીયરના 999999999 ગ્લાસ, ગ્લાસમાં એક ગરોળી, -1 ગ્લાસ બીયર, ક્વર્ટ્યુપ ગ્લાસ બીયર. પ્રથમ વાસ્તવિક ગ્રાહક બારમાં જાય છે અને પૂછે છે કે રેસ્ટરૂમ ક્યાં છે. બાર જ્વાળાઓમાં ભડકે છે અને દરેક મૃત્યુ પામે છે.

ઉત્પાદન વિશ્લેષકો, આ સમસ્યામાં ઊંડે ડૂબેલા, માઇક્રોમોમેન્ટની વિભાવના રજૂ કરવાનું શરૂ કર્યું. આધુનિક વપરાશકર્તાને તેમની સમસ્યાના તાત્કાલિક ઉકેલની જરૂર છે. ગૂગલે થોડા વર્ષો પહેલા આ વિશે વાત કરવાનું શરૂ કર્યું: કંપનીએ આવી વપરાશકર્તા ક્રિયાઓને માઇક્રો-મોમેન્ટ્સ તરીકે ઓળખાવી. વપરાશકર્તા વિચલિત થઈ જાય છે, આકસ્મિક રીતે એપ્લિકેશન બંધ કરે છે, તેના માટે શું જરૂરી છે તે સમજાતું નથી, એક દિવસ પછી ફરીથી લોગ ઇન કરે છે, ફરીથી ભૂલી જાય છે અને પછી મિત્રએ તેને મેસેન્જરમાં મોકલેલી લિંકને અનુસરે છે. અને આ બધા સત્રો 20 સેકન્ડથી વધુ સમય સુધી ટકી શકતા નથી.

તેથી અમે સહાયક સેવાનું કાર્ય સેટ કરવાનો પ્રયાસ કરવાનું શરૂ કર્યું જેથી કર્મચારીઓ સમજી શકે કે લગભગ વાસ્તવિક સમયમાં સમસ્યા શું છે. જ્યારે કોઈ વ્યક્તિ સપોર્ટ પેજ પર આવે છે અને તેનો પ્રશ્ન લખવાનું શરૂ કરે છે, ત્યારે અમે તેના માર્ગને જાણીને સમસ્યાનો સાર નક્કી કરી શકીએ છીએ - છેલ્લી 100 ઘટનાઓ. અગાઉ, અમે સપોર્ટ વિનંતીઓના ટેક્સ્ટના ML વિશ્લેષણનો ઉપયોગ કરીને તમામ સપોર્ટ વિનંતીઓના વિતરણને શ્રેણીઓમાં સ્વચાલિત કર્યું હતું. વર્ગીકરણની સફળતા છતાં, જ્યારે તમામ વિનંતીઓમાંથી 87% 13 કેટેગરીઓમાંથી એકમાં યોગ્ય રીતે વિતરિત કરવામાં આવે છે, ત્યારે તે માર્ગ સાથે કામ કરે છે જે આપમેળે વપરાશકર્તાની પરિસ્થિતિ માટે સૌથી યોગ્ય ઉકેલ શોધી શકે છે.

અમે અપડેટ્સ ઝડપથી રિલીઝ કરી શકતા નથી, પરંતુ અમે સમસ્યાની નોંધ લેવામાં સક્ષમ છીએ અને, જો વપરાશકર્તા અમે પહેલાથી જોયેલા દૃશ્યને અનુસરે છે, તો તેને પુશ સૂચના મોકલો.

અમે જોઈએ છીએ કે એપ્લિકેશનને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવાના કાર્ય માટે વપરાશકર્તાના માર્ગનો અભ્યાસ કરવા માટે સમૃદ્ધ સાધનોની જરૂર છે. વધુમાં, વપરાશકર્તાઓ જે માર્ગો લે છે તે જાણીને, તમે જરૂરી માર્ગો મોકળો કરી શકો છો, અને કસ્ટમાઇઝ કરેલ સામગ્રી, પુશ સૂચનાઓ અને અનુકૂલનશીલ UI ઘટકોની મદદથી "હાથ દ્વારા" વપરાશકર્તાને લક્ષ્યાંકિત ક્રિયાઓ તરફ દોરી જાય છે જે તેની જરૂરિયાતોને શ્રેષ્ઠ રીતે અનુકૂળ કરે છે અને પૈસા લાવે છે. , તમારા વ્યવસાય માટે ડેટા અને અન્ય મૂલ્ય.

શું નોંધ લેવી

• ઉદાહરણ તરીકે ફનલનો ઉપયોગ કરીને વપરાશકર્તાના રૂપાંતરણનો અભ્યાસ કરવાનો અર્થ એ છે કે એપ્લિકેશન પોતે આપેલી સમૃદ્ધ માહિતી ગુમાવવી.

• આલેખ પર વપરાશકર્તાની ગતિનું જાળવી રાખવાનું વિશ્લેષણ તમને તે જોવામાં મદદ કરે છે કે તમે વપરાશકર્તાઓને જાળવી રાખવા માટે કઈ સુવિધાઓનો ઉપયોગ કરો છો અથવા, ઉદાહરણ તરીકે, તેમને સબ્સ્ક્રાઇબ કરવા માટે પ્રોત્સાહિત કરો છો.
• રીટેંશનિયરિંગ ટૂલ્સ આપમેળે મદદ કરે છે, રીઅલ ટાઇમમાં, એપ્લિકેશનમાં વપરાશકર્તાની સમસ્યાઓ સૂચવે છે તે પેટર્નને ટ્રૅક કરે છે, ભૂલો શોધવા અને બંધ કરવામાં મદદ કરે છે જ્યાં તેઓને ધ્યાન આપવું મુશ્કેલ હતું.

• તેઓ વપરાશકર્તાની વર્તણૂકની બિન-સ્પષ્ટ પેટર્ન શોધવામાં મદદ કરે છે.

• રીટેંશનિયરિંગ ટૂલ્સ મુખ્ય વપરાશકર્તા ઇવેન્ટ્સ અને મેટ્રિક્સની આગાહી કરવા માટે સ્વચાલિત ML ટૂલ્સ બનાવવાનું શક્ય બનાવે છે: વપરાશકર્તાની ખોટ, LTV અને અન્ય ઘણા મેટ્રિક્સ કે જે ગ્રાફ પર સરળતાથી નિર્ધારિત થાય છે.

અમે વિચારોના મુક્ત આદાનપ્રદાન માટે રીટેન્શનિયરિંગની આસપાસ એક સમુદાય બનાવી રહ્યા છીએ. તમે એવા સાધનો વિશે વિચારી શકો છો જે અમે એક ભાષા તરીકે વિકસાવી રહ્યા છીએ જેમાં વિશ્લેષકો અને વિવિધ મોબાઇલ અને વેબ એપ્લિકેશનના ઉત્પાદનો આંતરદૃષ્ટિ, શ્રેષ્ઠ તકનીકો અને પદ્ધતિઓનું આદાનપ્રદાન કરી શકે છે. તમે કોર્સમાં આ સાધનોનો ઉપયોગ કેવી રીતે કરવો તે શીખી શકો છો ગ્રોથ હેકિંગ: મોબાઇલ એપ એનાલિટિક્સ દ્વિસંગી જિલ્લા.

સોર્સ: www.habr.com