મેં Google Cloud Professional Data Engineer સર્ટિફિકેશન પરીક્ષા કેવી રીતે પાસ કરી

ભલામણ કરેલ ત્રણ વર્ષનો વ્યવહારુ અનુભવ વિના

*નૉૅધ: આ લેખ Google ક્લાઉડ પ્રોફેશનલ ડેટા એન્જિનિયર સર્ટિફિકેશન પરીક્ષાને સમર્પિત છે, જે માર્ચ 29, 2019 સુધી માન્ય હતો. તે પછી, કેટલાક ફેરફારો થયા - તે વિભાગમાં વર્ણવેલ છે “વધુમાં"*

ગૂગલ સ્વેટશર્ટ: હા. ચહેરાના ગંભીર હાવભાવ: હા. આ લેખના વિડિઓ સંસ્કરણમાંથી ફોટો YouTube પર.

શું તમે મારા ફોટાની જેમ એકદમ નવો સ્વેટશર્ટ મેળવવા માંગો છો?

અથવા કદાચ તમને પ્રમાણપત્રમાં રસ છે ગૂગલ ક્લાઉડ પ્રોફેશનલ ડેટા એન્જિનિયર અને તમે તેને કેવી રીતે મેળવવું તે શોધવાનો પ્રયાસ કરી રહ્યાં છો?

છેલ્લા કેટલાક મહિનામાં, મેં પ્રોફેશનલ ડેટા એન્જીનીયર પરીક્ષાની તૈયારી કરવા માટે ઘણા અભ્યાસક્રમો લીધા છે અને એક સાથે Google Cloud સાથે કામ કર્યું છે. પછી હું પરીક્ષામાં ગયો અને પાસ થયો. સ્વેટશર્ટ થોડા અઠવાડિયા પછી આવ્યું - પરંતુ પ્રમાણપત્ર વધુ ઝડપથી આવ્યું.

આ લેખ કેટલીક માહિતી પ્રદાન કરશે જે તમને મદદરૂપ થઈ શકે અને મેં Google ક્લાઉડ પ્રોફેશનલ ડેટા એન્જિનિયર તરીકે પ્રમાણિત થવા માટે લીધેલા પગલાં.

માં સ્થાનાંતરિત આલ્કોનોસ્ટ

તમારે Google Cloud Professional Data Engineer પ્રમાણપત્ર શા માટે મેળવવું જોઈએ?

ડેટા આપણી આસપાસ છે, તે દરેક જગ્યાએ છે. તેથી, આજે એવા નિષ્ણાતોની માંગ છે કે જેઓ ડેટાની પ્રક્રિયા અને ઉપયોગ કરવા સક્ષમ સિસ્ટમ્સ કેવી રીતે બનાવવી તે જાણે છે. અને Google Cloud આ સિસ્ટમો બનાવવા માટે ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર પૂરું પાડે છે.

જો તમારી પાસે પહેલેથી જ Google ક્લાઉડ કૌશલ્યો છે, તો તમે તેને ભવિષ્યના એમ્પ્લોયર અથવા ક્લાયન્ટને કેવી રીતે દર્શાવી શકો? આ બે રીતે કરી શકાય છે: પ્રોજેક્ટનો પોર્ટફોલિયો રાખીને અથવા પ્રમાણપત્ર પાસ કરીને.

પ્રમાણપત્ર સંભવિત ગ્રાહકો અને નોકરીદાતાઓને જણાવે છે કે તમારી પાસે ચોક્કસ કૌશલ્યો છે અને તમે તેમને અધિકૃત રીતે પ્રમાણિત કરાવવા માટે પ્રયત્નો કર્યા છે.

આ પરીક્ષાના સત્તાવાર વર્ણનમાં પણ જણાવવામાં આવ્યું છે.

Google ક્લાઉડ પ્લેટફોર્મ પર ડેટા સાયન્સ સિસ્ટમ્સ અને મશીન લર્નિંગ મૉડલ્સ ડિઝાઇન અને બનાવવાની તમારી ક્ષમતા દર્શાવો.

જો તમારી પાસે પહેલેથી જ કૌશલ્યો નથી, તો પ્રમાણપત્ર તાલીમ સામગ્રી તમને Google ક્લાઉડનો ઉપયોગ કરીને વિશ્વ-વર્ગની ડેટા સિસ્ટમ્સ કેવી રીતે બનાવવી તે વિશે તમને જાણવાની જરૂર છે તે બધું શીખવશે.

કોને Google Cloud Professional Data Engineer પ્રમાણપત્ર મેળવવાની જરૂર છે?

તમે સંખ્યાઓ જોઈ છે - ક્લાઉડ ટેક્નોલોજી ક્ષેત્ર વધી રહ્યું છે, તેઓ લાંબા સમયથી અમારી સાથે છે. જો તમે આંકડાઓથી પરિચિત નથી, તો ફક્ત મારા પર વિશ્વાસ કરો: વાદળો વધી રહ્યા છે.

જો તમે પહેલાથી જ ડેટા સાયન્ટિસ્ટ, મશીન લર્નિંગ એન્જિનિયર છો અથવા ડેટા સાયન્સ ફીલ્ડમાં આગળ વધવા માગો છો, તો Google ક્લાઉડ પ્રોફેશનલ ડેટા એન્જિનિયર સર્ટિફિકેશન તમને જરૂર છે.

ક્લાઉડ ટેક્નોલોજીનો ઉપયોગ કરવાની ક્ષમતા તમામ ડેટા પ્રોફેશનલ્સ માટે ફરજિયાત જરૂરિયાત બની રહી છે.

શું તમને ડેટા સાયન્સ અથવા મશીન લર્નિંગ પ્રોફેશનલ બનવા માટે પ્રમાણપત્રની જરૂર છે?

નં

તમે પ્રમાણપત્ર વિના ડેટા સોલ્યુશન્સ ચલાવવા માટે Google ક્લાઉડનો ઉપયોગ કરી શકો છો.

તમારી પાસે જે કૌશલ્યો છે તે સાબિત કરવા માટે પ્રમાણપત્ર એ માત્ર એક રીત છે.

તે કેટલો ખર્ચ કરે છે?

પરીક્ષા આપવાનો ખર્ચ $200 છે. જો તમે તેને નિષ્ફળ કરો છો, તો તમારે ફરીથી ચૂકવણી કરવી પડશે.

આ ઉપરાંત, તમારે પ્રારંભિક અભ્યાસક્રમો અને પ્લેટફોર્મનો ઉપયોગ કરવા માટે પૈસા ખર્ચવા પડશે.

પ્લેટફોર્મ ખર્ચ Google ક્લાઉડ સેવાઓનો ઉપયોગ કરવા માટેની ફી છે. જો તમે સક્રિય વપરાશકર્તા છો, તો તમે આ વિશે સારી રીતે વાકેફ છો. જો તમે શિખાઉ છો, તો આ લેખમાંના ટ્યુટોરિયલ્સથી જ શરૂઆત કરી રહ્યા છો, તો તમે Google Cloud એકાઉન્ટ બનાવી શકો છો અને જ્યારે તમે સાઇન અપ કરો છો ત્યારે Google તમને જે $300 ક્રેડિટ આપે છે તેની અંદર તમે બધું જ કરી શકો છો.

અમે માત્ર એક જ ક્ષણમાં અભ્યાસક્રમોની કિંમત પર પહોંચી જઈશું.

પ્રમાણપત્ર કેટલા સમય સુધી માન્ય છે?

બે વર્ષ. આ સમયગાળા પછી, પરીક્ષા ફરીથી લેવી આવશ્યક છે.

અને કારણ કે Google ક્લાઉડ સતત વિકસિત થઈ રહ્યું છે, તે સંભવિત છે કે પ્રમાણપત્ર આવશ્યકતાઓ બદલાશે (આ ત્યારે જ થયું જ્યારે મેં લેખ લખવાનું શરૂ કર્યું).

પરીક્ષા માટે તમારે શું તૈયારી કરવાની જરૂર છે?

પ્રોફેશનલ લેવલ સર્ટિફિકેશન માટે, Google ત્રણ વર્ષનો ઉદ્યોગ અનુભવ અને GCP નો ઉપયોગ કરીને ઉકેલો વિકસાવવા અને મેનેજ કરવાના એક વર્ષથી વધુ અનુભવની ભલામણ કરે છે.

મારી પાસે આમાંથી કંઈ નહોતું.

સંબંધિત અનુભવ દરેક કેસમાં લગભગ છ મહિનાનો હતો.

ગેપ ભરવા માટે, મેં ઘણા ઓનલાઈન શિક્ષણ સંસાધનોનો ઉપયોગ કર્યો.

મેં કયા અભ્યાસક્રમો લીધા?

જો તમારો કેસ મારા જેવો જ છે અને તમે ભલામણ કરેલ આવશ્યકતાઓને પૂર્ણ કરતા નથી, તો તમે તમારા સ્તરને સુધારવા માટે નીચે સૂચિબદ્ધ કેટલાક અભ્યાસક્રમો લઈ શકો છો.

પ્રમાણપત્રની તૈયારી કરતી વખતે મેં આનો ઉપયોગ કર્યો હતો. તેઓ પૂર્ણ થવાના ક્રમમાં સૂચિબદ્ધ છે.

દરેક માટે, મેં પ્રમાણપત્ર પરીક્ષા પાસ કરવા માટે ખર્ચ, સમય અને ઉપયોગિતા સૂચવી છે.

પરીક્ષા પહેલા મારી કૌશલ્યો સુધારવા માટે મેં ઉપયોગમાં લીધેલા કેટલાક શાનદાર ઑનલાઇન શિક્ષણ સંસાધનો, ક્રમમાં: મેઘ ગુરુ, લિનક્સ એકેડેમી, Coursera.

ગૂગલ ક્લાઉડ પ્લેટફોર્મ સ્પેશિયલાઇઝેશન (કૌસેરા) પર ડેટા એન્જિનિયરિંગ

કિંમત: દર મહિને $49 (7-દિવસની મફત અજમાયશ પછી).
ઉદ્દેશ: 1-2 મહિના, દર અઠવાડિયે 10 કલાકથી વધુ.
ઉપયોગિતા: 8 માંથી 10.

અભ્યાસક્રમ Google Cloud Platform Specilization પર ડેટા એન્જિનિયરિંગ Google ક્લાઉડના સહયોગથી વિકસિત Coursera પ્લેટફોર્મ પર.

તે પાંચ નેસ્ટેડ અભ્યાસક્રમોમાં વહેંચાયેલું છે, જેમાંથી પ્રત્યેક અઠવાડિયે લગભગ 10 કલાકનો અભ્યાસ સમય છે.

જો તમે Google ક્લાઉડ ડેટા સાયન્સમાં નવા છો, તો આ વિશેષતા તમને જરૂરી કુશળતા આપશે. તમે QwikLabs નામના પુનરાવર્તિત પ્લેટફોર્મનો ઉપયોગ કરીને હાથ પરની કસરતોની શ્રેણી પૂર્ણ કરશો. આ પહેલા, ગૂગલ બિગક્વેરી, ક્લાઉડ ડેટાપ્રોક, ડેટાફ્લો અને બિગટેબલ જેવી વિવિધ સેવાઓનો ઉપયોગ કેવી રીતે કરવો તેના પર ગૂગલ ક્લાઉડ નિષ્ણાતો દ્વારા વ્યાખ્યાન આપવામાં આવશે.

Google ક્લાઉડ પ્લેટફોર્મ માટે ક્લાઉડ ગુરુનો પરિચય

કિંમત: મફત છે.
ઉદ્દેશ: 1 અઠવાડિયું, 4-6 કલાક.
ઉપયોગિતા: 4 માંથી 10.

ઓછી ઉપયોગીતા રેટિંગનો અર્થ એ નથી કે સમગ્ર અભ્યાસક્રમ નકામો છે - તેનાથી દૂર. સ્કોર આટલો ઓછો હોવાનું એકમાત્ર કારણ એ છે કે તે પ્રોફેશનલ ડેટા એન્જિનિયર સર્ટિફિકેશન (નામ સૂચવે છે તેમ) પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરતું નથી.

કોર્સેરા સ્પેશિયલાઇઝેશન પૂર્ણ કર્યા પછી મેં તેને રિફ્રેશર તરીકે લીધું કારણ કે મેં કેટલાક મર્યાદિત કિસ્સાઓમાં Google ક્લાઉડનો ઉપયોગ કર્યો હતો.

જો તમે અગાઉ અન્ય ક્લાઉડ પ્રદાતા સાથે કામ કર્યું હોય અથવા ક્યારેય Google ક્લાઉડનો ઉપયોગ ન કર્યો હોય, તો તમને આ કોર્સ ઉપયોગી લાગી શકે છે - તે સમગ્ર Google ક્લાઉડ પ્લેટફોર્મનો એક સરસ પરિચય છે.

લિનક્સ એકેડમી ગૂગલ સર્ટિફાઇડ પ્રોફેશનલ ડેટા એન્જિનિયર

કિંમત: દર મહિને $49 (7-દિવસની મફત અજમાયશ પછી).
ઉદ્દેશ: 1-4 અઠવાડિયા, દર અઠવાડિયે 4 કલાકથી વધુ.
ઉપયોગિતા: 10 માંથી 10.

પરીક્ષા આપ્યા પછી અને મેં લીધેલા અભ્યાસક્રમો પર પ્રતિબિંબિત કર્યા પછી, હું કહી શકું છું કે Linux એકેડમી ગૂગલ સર્ટિફાઇડ પ્રોફેશનલ ડેટા એન્જિનિયર સૌથી વધુ મદદરૂપ હતી.

વિડિઓ ટ્યુટોરિયલ્સ, તેમજ ડેટા ડોઝિયર ઇબુક (કોર્સ સાથે પ્રદાન કરેલ એક ઉત્તમ મફત શિક્ષણ સંસાધન) અને પ્રેક્ટિસ પરીક્ષાઓ આને મેં અત્યાર સુધી લીધેલા શ્રેષ્ઠ અભ્યાસક્રમોમાંથી એક બનાવે છે.

મેં પરીક્ષા પછી ટીમ માટે સ્લેક નોટ્સમાં સંદર્ભ સામગ્રી તરીકે તેની ભલામણ પણ કરી હતી.

સ્લેકમાં નોંધો

• કેટલાક પરીક્ષાના પ્રશ્નો Linux એકેડેમી કોર્સ, એ ક્લાઉડ ગુરુ, અથવા Google ક્લાઉડ પ્રેક્ટિસ પરીક્ષાઓ (જે અપેક્ષિત છે) માં આવરી લેવામાં આવ્યા ન હતા.
• એક પ્રશ્નમાં ડેટા પોઈન્ટનો ગ્રાફ હતો. પ્રશ્ન પૂછવામાં આવ્યો હતો કે તેમને જૂથ બનાવવા માટે કયા સમીકરણનો ઉપયોગ કરી શકાય છે (ઉદાહરણ તરીકે, cos(X) અથવા X²+Y²).
• Dataflow, Dataproc, Datastore, Bigtable, BigQuery, Pub/Sub વચ્ચેના તફાવતો જાણવાની ખાતરી કરો અને તેનો ઉપયોગ કેવી રીતે કરી શકાય તે સમજો.
• પરીક્ષામાંના બે વિશિષ્ટ ઉદાહરણો પ્રેક્ટિસના ઉદાહરણો જેવા જ છે, જો કે મેં તે પરીક્ષા દરમિયાન બિલકુલ વાંચ્યા ન હતા (પ્રશ્નો પોતે જ જવાબ આપવા માટે પૂરતા હતા).
• મૂળભૂત SQL ક્વેરી સિન્ટેક્સ જાણવું ઉપયોગી છે, ખાસ કરીને BigQuery પ્રશ્નો માટે.
• Linux એકેડેમી અને GCP અભ્યાસક્રમોની પ્રેક્ટિસ પરીક્ષાઓ પરીક્ષાના પ્રશ્નો સાથે ખૂબ જ સમાન છે - તમારી પોતાની નબળાઈઓ શોધવા માટે તે ઘણી વખત લેવા યોગ્ય છે.
• તે યાદ રાખવું જોઈએ કે ડેટાપ્રોક સાથે કામ કરે છે Hadoop, સ્પાર્ક, મધપૂડો и ડુક્કર.
• ડેટાફ્લો સાથે કામ કરે છે અપાચે બીમ.
• ક્લાઉડ સ્પેનર મૂળરૂપે ક્લાઉડ માટે રચાયેલ ડેટાબેઝ છે, તેની સાથે સુસંગત છે ACID અને વિશ્વમાં ગમે ત્યાં કામ કરે છે.
• "વૃદ્ધો" ના નામ જાણવાનું ઉપયોગી છે - રિલેશનલ અને નોન-રિલેશનલ ડેટાબેસેસના સમકક્ષ (ઉદાહરણ તરીકે, મોંગોડીબી, કેસાન્ડ્રા).
• સેવાઓ વચ્ચે IAM ભૂમિકાઓ થોડી અલગ હોય છે, પરંતુ વપરાશકર્તાઓ માટે ડેટા અને ડિઝાઇન વર્કફ્લો જોવાની ક્ષમતાને કેવી રીતે અલગ કરવી તે સમજવું એક સારો વિચાર છે (ઉદાહરણ તરીકે, ડેટાફ્લો વર્કર રોલ વર્કફ્લો ડિઝાઇન કરી શકે છે, પરંતુ ડેટા જોઈ શકતો નથી).
હમણાં માટે, આ કદાચ પૂરતું છે. દરેક પરીક્ષા અલગ-અલગ રીતે લેવાશે. Linux એકેડેમી કોર્સ જરૂરી જ્ઞાનના 80% પ્રદાન કરશે.

Google ક્લાઉડ સેવાઓ વિશે એક-મિનિટની વિડિઓઝ

કિંમત: મફત છે.
ઉદ્દેશ: 1-2 કલાક.
ઉપયોગિતા: 5 માંથી 10.

A Cloud Guru ફોરમ પર આ વીડિયોની ભલામણ કરવામાં આવી હતી. તેમાંના ઘણા વ્યવસાયિક ડેટા એન્જિનિયર પ્રમાણપત્ર સાથે સંબંધિત નથી, તેથી મેં ફક્ત તે જ પસંદ કર્યા છે જેમના સેવાના નામ મને પરિચિત લાગે છે.

કોર્સમાંથી પસાર થતી વખતે, કેટલીક સેવાઓ જટીલ લાગે છે, તેથી એક મિનિટમાં ચોક્કસ સેવાનું વર્ણન કેવી રીતે કરવામાં આવ્યું તે જોવું સરસ લાગ્યું.

ક્લાઉડ પ્રોફેશનલ ડેટા એન્જીનીયર પરીક્ષા માટે તૈયારી કરી રહ્યા છીએ

કિંમત: પ્રમાણપત્ર દીઠ $49 અથવા મફત (પ્રમાણપત્ર નથી).
ઉદ્દેશ: 1-2 અઠવાડિયા, દર અઠવાડિયે છ કલાકથી વધુ.
ઉપયોગિતા: મૂલ્યાંકન કર્યું નથી.

મારી પરીક્ષાની તારીખના આગલા દિવસે મને આ સંસાધન મળ્યું. તેને પૂર્ણ કરવા માટે પૂરતો સમય ન હતો - તેથી ઉપયોગિતા મૂલ્યાંકનનો અભાવ.

જો કે, કોર્સ વિહંગાવલોકન પૃષ્ઠ જોયા પછી, હું કહી શકું છું કે તમે Google ક્લાઉડ પર ડેટા એન્જિનિયરિંગ વિશે જે કંઈ શીખ્યા છો તેની સમીક્ષા કરવા અને તમારા નબળા સ્થાનો શોધવા માટે આ એક ઉત્તમ સ્રોત છે.

મેં મારા એક સાથીદારને આ કોર્સ વિશે કહ્યું જે પ્રમાણપત્રની તૈયારી કરી રહ્યા છે.

ગૂગલ ડેટા એન્જિનિયરિંગ ચીટશીટમાવેરિક લિન દ્વારા

કિંમત: મફત છે.
ઉદ્દેશ: અજ્ઞાત
ઉપયોગિતા: મૂલ્યાંકન કર્યું નથી.

પરીક્ષા પછી મને અન્ય એક સાધન મળ્યું. તે વ્યાપક લાગે છે, પરંતુ પ્રસ્તુતિ તદ્દન ટૂંકી છે. ઉપરાંત, તે મફત છે. તમે તમારા જ્ઞાનને તાજું કરવા માટે પ્રેક્ટિસ પરીક્ષાઓ વચ્ચે અને પ્રમાણપત્ર પછી પણ તેનો સંદર્ભ લઈ શકો છો.

કોર્સ પછી મેં શું કર્યું?

જેમ જેમ હું મારા અભ્યાસક્રમોનો અંત નજીક હતો, મેં એક અઠવાડિયાની સૂચના સાથે મારી પરીક્ષા બુક કરી.

તમે જે શીખ્યા છો તેની સમીક્ષા કરવા માટે સમયમર્યાદા હોવી એ એક મહાન પ્રેરણા છે.

મેં લિનક્સ એકેડમી અને ગૂગલ ક્લાઉડ પ્રેક્ટિસ પરીક્ષાઓ ઘણી વખત આપી ત્યાં સુધી મેં સતત 95% થી વધુ સ્કોર કરવાનું શરૂ કર્યું.

90% થી વધુ સ્કોર સાથે પ્રથમ વખત Linux એકેડમી પ્રેક્ટિસ પરીક્ષા પાસ કરી.

દરેક પ્લેટફોર્મ માટેના પરીક્ષણો સમાન છે; મેં તે પ્રશ્નો લખ્યા અને તેનું વિશ્લેષણ કર્યું જે મને સતત ખોટા પડ્યા - આનાથી મારી નબળાઈઓને દૂર કરવામાં મદદ મળી.

પરીક્ષા દરમિયાન જ, વિષય બે ઉદાહરણોનો ઉપયોગ કરીને Google ક્લાઉડમાં ડેટા પ્રોસેસિંગ સિસ્ટમ્સનો વિકાસ હતો (29 માર્ચ, 2019 થી પરીક્ષાની સામગ્રી બદલાઈ ગઈ છે). સમગ્ર પરીક્ષા બહુવિધ પસંદગીના પ્રશ્નોની હતી.

પરીક્ષા પૂર્ણ થવામાં બે કલાકનો સમય લાગ્યો અને હું જે પ્રેક્ટિસ પરીક્ષાઓથી પરિચિત હતો તેના કરતાં લગભગ 20% કઠિન લાગી.

જો કે, બાદમાં ખૂબ જ મૂલ્યવાન સંસાધન છે.

જો હું ફરીથી પરીક્ષા આપીશ તો હું શું બદલીશ?

વધુ પ્રેક્ટિસ પરીક્ષાઓ. વધુ વ્યવહારુ જ્ઞાન.

અલબત્ત, તમે હંમેશા થોડી સારી તૈયારી કરી શકો છો.

ભલામણ કરેલ આવશ્યકતાઓમાં GCP નો ઉપયોગ કરવાનો ત્રણ વર્ષથી વધુનો અનુભવ જણાવવામાં આવ્યો હતો, જે મારી પાસે ન હતો - તેથી મારી પાસે જે હતું તેની સાથે મારે વ્યવહાર કરવો પડ્યો.

વધુમાં

પરીક્ષા 29 માર્ચે અપડેટ કરવામાં આવી હતી. આ લેખમાંની સામગ્રી હજી પણ તૈયારી માટે સારો આધાર પૂરો પાડશે, પરંતુ કેટલાક ફેરફારોની નોંધ લેવી મહત્વપૂર્ણ છે.

ગૂગલ ક્લાઉડ પ્રોફેશનલ ડેટા એન્જિનિયર પરીક્ષા વિભાગો (આવૃત્તિ 1)

1. ડેટા પ્રોસેસિંગ સિસ્ટમ્સની ડિઝાઇન.
2. ડેટા સ્ટ્રક્ચર્સ અને ડેટાબેઝનું નિર્માણ અને સમર્થન.
3. ડેટા વિશ્લેષણ અને મશીન લર્નિંગનું જોડાણ.
4. વિશ્લેષણ અને ઑપ્ટિમાઇઝેશન માટે વ્યવસાય પ્રક્રિયા મોડેલિંગ.
5. વિશ્વસનીયતાની ખાતરી કરવી.
6. ડેટા વિઝ્યુલાઇઝેશન અને નિર્ણય સપોર્ટ.
7. સુરક્ષા અને અનુપાલન પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરીને ડિઝાઇન.

ગૂગલ ક્લાઉડ પ્રોફેશનલ ડેટા એન્જિનિયર પરીક્ષા વિભાગો (આવૃત્તિ 2)

1. ડેટા પ્રોસેસિંગ સિસ્ટમ્સની ડિઝાઇન.
2. ડેટા પ્રોસેસિંગ સિસ્ટમ્સનું બાંધકામ અને સંચાલન.
3. મશીન લર્નિંગ મોડલ્સનું સંચાલન (મોટા ભાગના ફેરફારો અહીં થયા છે) [નવું].
4. ઉકેલોની ગુણવત્તાની ખાતરી કરવી.

સંસ્કરણ 2 માં, સંસ્કરણ 1 ના વિભાગ 2, 4, 6 અને 1 ને વિભાગ 1 અને 2 માં, વિભાગ 5 અને 7 ને વિભાગ 4 માં જોડવામાં આવ્યા છે. સંસ્કરણ 3 માં વિભાગ 2 ને Google માં તમામ નવી મશીન શિક્ષણ ક્ષમતાઓને આવરી લેવા માટે વિસ્તૃત કરવામાં આવ્યું છે. વાદળ.

આ ફેરફારો તાજેતરમાં જ થયા છે, તેથી ઘણી શૈક્ષણિક સામગ્રીને અપડેટ કરવાનો સમય મળ્યો નથી.

જો કે, જો તમે લેખમાંથી સામગ્રીનો ઉપયોગ કરો છો, તો આ જરૂરી જ્ઞાનના 70% આવરી લેવા માટે પૂરતું હોવું જોઈએ. હું મારી જાતે નીચેના વિષયોની સમીક્ષા પણ કરીશ (તેઓ પરીક્ષાના બીજા સંસ્કરણમાં દેખાયા હતા):

• Google મશીન લર્નિંગ (ML) API.
• Google ક્લાઉડ મશીન લર્નિંગ કોર.
• Google Cloud માટે TPU (ખાસ કરીને મશીન લર્નિંગ માટે Google દ્વારા વિકસિત હાર્ડવેર).
• Google ગ્લોસરી ઓફ મશીન લર્નિંગ ટર્મ્સ.

જેમ તમે જોઈ શકો છો, પરીક્ષા અપડેટ મુખ્યત્વે Google ક્લાઉડની મશીન લર્નિંગ ક્ષમતાઓ સાથે સંબંધિત છે.

29.04.2019 એપ્રિલ, XNUMX ના રોજ અપડેટ. મને Linux એકેડેમીના કોર્સ પ્રશિક્ષક (મેથ્યુ ઉલાસિયન) તરફથી એક સંદેશ મળ્યો.

ફક્ત સંદર્ભ માટે, અમે મેના મધ્યથી અંતમાં કોઈક સમયે નવા લક્ષ્યોને પ્રતિબિંબિત કરવા માટે Linux એકેડેમીમાં ડેટા એન્જિનિયર કોર્સને અપડેટ કરવાની યોજના બનાવીએ છીએ.

પરીક્ષા પછી

એકવાર તમે પરીક્ષા પાસ કરી લો, પછી તમને પાસ અથવા ફેલ પરિણામ પ્રાપ્ત થશે. પ્રેક્ટિસ પરીક્ષામાં તેઓ કહે છે કે ઓછામાં ઓછા 70%નું લક્ષ્ય રાખ્યું છે, તેથી મેં 90%નું લક્ષ્ય રાખ્યું છે.

સફળતાપૂર્વક પરીક્ષા પાસ કર્યા પછી, તમને અધિકૃત Google ક્લાઉડ પ્રોફેશનલ ડેટા એન્જિનિયર પ્રમાણપત્ર સાથે ઇમેઇલ દ્વારા સક્રિયકરણ કોડ પ્રાપ્ત થશે. અભિનંદન!

સક્રિયકરણ કોડનો ઉપયોગ વિશિષ્ટ Google ક્લાઉડ પ્રોફેશનલ ડેટા એન્જિનિયર સ્ટોરમાં થઈ શકે છે, જ્યાં તમે કેટલાક સારા પૈસા મેળવી શકો છો: ત્યાં ટી-શર્ટ, બેકપેક્સ અને હૂડીઝ છે (કેટલાક ડિલિવરી સમયે સ્ટોક સમાપ્ત થઈ શકે છે). મેં સ્વેટશર્ટ પસંદ કર્યું.

એકવાર તમે પ્રમાણિત થઈ ગયા પછી, તમે તમારી કુશળતા (સત્તાવાર રીતે) દર્શાવી શકો છો અને તમે જે શ્રેષ્ઠ કરો છો તે કરવા પર પાછા આવી શકો છો: બિલ્ડીંગ સિસ્ટમ્સ.

ફરીથી પ્રમાણપત્ર માટે બે વર્ષમાં મળીશું.

P.S. ઉપરોક્ત અભ્યાસક્રમોના અદ્ભુત શિક્ષકોનો ખૂબ ખૂબ આભાર અને મેક્સ કેલ્સન અભ્યાસ અને પરીક્ષાની તૈયારી માટે સંસાધનો અને સમય આપવા માટે.

અનુવાદક વિશે

લેખનો અનુવાદ અલ્કોનોસ્ટ દ્વારા કરવામાં આવ્યો હતો.

આલ્કોનોસ્ટ રોકાયેલ છે રમત સ્થાનિકીકરણ, એપ્લિકેશન્સ અને વેબસાઇટ્સ 70 ભાષાઓમાં. મૂળ અનુવાદકો, ભાષાકીય પરીક્ષણ, API સાથે ક્લાઉડ પ્લેટફોર્મ, સતત સ્થાનિકીકરણ, 24/7 પ્રોજેક્ટ મેનેજર, કોઈપણ સ્ટ્રિંગ સંસાધન ફોર્મેટ.

અમે પણ કરીએ છીએ પ્રમોશનલ અને શૈક્ષણિક વિડિઓઝ — Google Play અને App Store માટે વેચાણ કરતી સાઇટ્સ, છબી, જાહેરાત, શૈક્ષણિક, ટીઝર્સ, સમજાવનાર, ટ્રેલર્સ માટે.

→ વધુ વાંચો

સોર્સ: www.habr.com