ક્યાં જવું: મોસ્કોમાં આઇટી પ્રોફેશનલ્સ માટે આગામી મફત ઇવેન્ટ્સ (જાન્યુઆરી 14-18)

ઓપન રજીસ્ટ્રેશન સાથેની ઘટનાઓ:

• એઆઈ અને મોબાઈલ
• NeurIPS ન્યૂ યર આફ્ટરપાર્ટી
• આર મોસ્કો મીટઅપ #5
• મોસ્કોમાં ફ્રન્ટએન્ડ મીટઅપ (ગેસ્ટ્રોમાર્કેટ બાલચુગ)
• એવિટો 2.0 માં મશીન લર્નિંગ તાલીમ

એઆઈ અને મોબાઈલ

જાન્યુઆરી 14, 19:00-22:00, મંગળવાર

અમે તમને આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ, મોબાઇલ ઉપકરણો પર તેની એપ્લિકેશન અને નવા દાયકાના સૌથી મહત્વપૂર્ણ તકનીકી અને વ્યવસાયિક વલણો વિશેની મીટિંગ માટે આમંત્રિત કરીએ છીએ. પ્રોગ્રામમાં રસપ્રદ અહેવાલો, ચર્ચાઓ, પિઝા અને સારા મૂડનો સમાવેશ થાય છે.

વક્તાઓમાંના એક હોલીવુડ, વ્હાઇટ હાઉસમાં નવીનતમ તકનીકો રજૂ કરવામાં અગ્રણી છે; તેમના પુસ્તક "ઓગમેન્ટેડ: લાઇફ ઇન ધ સ્માર્ટ લેન" નો ઉલ્લેખ ચીનના રાષ્ટ્રપતિ દ્વારા તેમના નવા વર્ષના સંબોધનમાં તેમના પ્રિય સંદર્ભ પુસ્તકોમાંના એક તરીકે કરવામાં આવ્યો હતો.

NeurIPS ન્યૂ યર આફ્ટરપાર્ટી

15 જાન્યુઆરી, 18:00 વાગ્યે શરૂ થાય છે, બુધવાર

• 18:00 નોંધણી
• 19:00 ઓપનિંગ - મિખાઇલ બિલેન્કો, યાન્ડેક્સ
• 19:05 NeurIPS 2019 પર મજબૂતીકરણ શિક્ષણ: તે કેવી રીતે હતું - સેર્ગેઈ કોલેસ્નિકોવ, ટિંકોફદર વર્ષે રિઇન્ફોર્સમેન્ટ લર્નિંગ (RL)નો વિષય વધુ ગરમ અને વધુ પ્રસિદ્ધ થતો જાય છે. અને દર વર્ષે, DeepMind અને OpenAI એક નવો સુપરહ્યુમન પર્ફોર્મન્સ બોટ બહાર પાડીને આગમાં બળતણ ઉમેરે છે. શું આની પાછળ ખરેખર કંઈક સાર્થક છે? અને તમામ RL વિવિધતામાં નવીનતમ વલણો શું છે? ચાલો શોધીએ!
• 19:25 NeurIPS 2019 ખાતે NLP કાર્યની સમીક્ષા - મિખાઇલ બર્ટસેવ, MIPTઆજે, પ્રાકૃતિક ભાષા પ્રક્રિયાના ક્ષેત્રમાં સૌથી વધુ પ્રગતિશીલ વલણો ભાષા મોડેલો અને જ્ઞાન ગ્રાફના આધારે આર્કિટેક્ચરના નિર્માણ સાથે સંકળાયેલા છે. આ અહેવાલ કામોની ઝાંખી આપશે જેમાં આ પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ વિવિધ કાર્યોના અમલીકરણ માટે સંવાદ સિસ્ટમો બનાવવા માટે કરવામાં આવે છે. ઉદાહરણ તરીકે, સામાન્ય વિષયો પર વાતચીત કરવા, સહાનુભૂતિ વધારવા અને ધ્યેય-લક્ષી સંવાદ કરવા માટે.
• 19:45 નુકસાન કાર્યની સપાટીના પ્રકારને સમજવાની રીતો - દિમિત્રી વેટ્રોવ, કોમ્પ્યુટર સાયન્સ ફેકલ્ટી, નેશનલ રિસર્ચ યુનિવર્સિટી હાયર સ્કૂલ ઓફ ઈકોનોમિક્સહું ઘણા પેપર્સની ચર્ચા કરીશ જે ઊંડા શિક્ષણમાં અસામાન્ય અસરોની શોધ કરે છે. આ અસરો વજનની જગ્યામાં નુકશાન કાર્યની સપાટીના દેખાવ પર પ્રકાશ પાડે છે અને અમને સંખ્યાબંધ પૂર્વધારણાઓ આગળ મૂકવાની મંજૂરી આપે છે. જો પુષ્ટિ થાય, તો ઑપ્ટિમાઇઝેશન પદ્ધતિઓમાં પગલાના કદને વધુ અસરકારક રીતે નિયંત્રિત કરવું શક્ય બનશે. આનાથી તાલીમની સમાપ્તિના ઘણા સમય પહેલા પરીક્ષણ નમૂના પર નુકસાન કાર્યના પ્રાપ્ત મૂલ્યની આગાહી કરવાનું પણ શક્ય બનશે.
• 20:05 NeurIPS 2019 પર કમ્પ્યુટર વિઝન પર કામોની સમીક્ષા - સેર્ગેઈ ઓવચરેન્કો, કોન્સ્ટેન્ટિન લખમેન, યાન્ડેક્સઅમે કમ્પ્યુટર વિઝનમાં સંશોધન અને કાર્યના મુખ્ય ક્ષેત્રો જોઈશું. ચાલો એ સમજવાનો પ્રયાસ કરીએ કે શું એકેડેમીના દૃષ્ટિકોણથી બધી સમસ્યાઓ હલ થઈ ગઈ છે કે કેમ, શું GAN ની વિજયી કૂચ તમામ ક્ષેત્રોમાં ચાલુ રહે છે, કોણ તેનો પ્રતિકાર કરી રહ્યું છે અને જ્યારે દેખરેખ વિનાની ક્રાંતિ થશે.
• 20:25 કોફી બ્રેક
• 20:40 જનરેશનના અમર્યાદિત ક્રમ સાથે મોડેલિંગ સિક્વન્સ - દિમિત્રી એમેલિયાનેન્કો, યાન્ડેક્સઅમે એક મોડેલ પ્રસ્તાવિત કરીએ છીએ જે જનરેટ કરેલા વાક્યમાં મનસ્વી સ્થાનોમાં શબ્દો દાખલ કરી શકે છે. મોડેલ સ્પષ્ટપણે ડેટાના આધારે અનુકૂળ ડીકોડિંગ ક્રમ શીખે છે. શ્રેષ્ઠ ગુણવત્તા ઘણા ડેટાસેટ્સ પર પ્રાપ્ત થાય છે: મશીન અનુવાદ માટે, LaTeX અને છબી વર્ણનમાં ઉપયોગ કરો. આ અહેવાલ એક લેખને સમર્પિત છે જેમાં અમે બતાવીએ છીએ કે શીખેલ ડીકોડિંગ ક્રમ વાસ્તવમાં અર્થપૂર્ણ છે અને સમસ્યાનું નિરાકરણ લાવવા માટે વિશિષ્ટ છે.
• 20:55 પહેલાના નેટવર્કની રિવર્સ KL-ડાઇવર્જન્સ ટ્રેનિંગ: સુધારેલ અનિશ્ચિતતા અને પ્રતિકૂળ મજબૂતતા - એન્ડ્રે માલિનિન, યાન્ડેક્સઅનિશ્ચિતતાના અંદાજ માટેના જોડાણના અભિગમો તાજેતરમાં ખોટા વર્ગીકરણ શોધ, આઉટ-ઓફ-ડિસ્ટ્રીબ્યુશન ઇનપુટ શોધ અને પ્રતિકૂળ હુમલાની તપાસના કાર્યો પર લાગુ કરવામાં આવ્યા છે. આઉટપુટ ડિસ્ટ્રિબ્યુશન પર ડિરિચલેટ અગાઉના વિતરણને પેરામીટરાઇઝ કરીને વર્ગીકરણ માટે મોડલ્સના જોડાણનું અસરકારક રીતે અનુકરણ કરવાના અભિગમ તરીકે અગાઉના નેટવર્ક્સનો પ્રસ્તાવ મૂકવામાં આવ્યો છે. આ મૉડલો આઉટ-ઑફ-ડિસ્ટ્રિબ્યુશન ઇનપુટ ડિટેક્શનના કાર્ય પર, મોન્ટે-કાર્લો ડ્રોપઆઉટ જેવા વૈકલ્પિક જોડાણના અભિગમોને પાછળ રાખવા માટે દર્શાવવામાં આવ્યા છે. જો કે, મૂળ રૂપે પ્રસ્તાવિત તાલીમ માપદંડનો ઉપયોગ કરીને ઘણા વર્ગો સાથેના જટિલ ડેટાસેટ્સમાં પહેલાનાં નેટવર્કને માપવાનું મુશ્કેલ છે. આ પેપર બે યોગદાન આપે છે. પ્રથમ, અમે બતાવીએ છીએ કે પ્રાયોર નેટવર્ક્સ માટે યોગ્ય પ્રશિક્ષણ માપદંડ એ ડિરિચલેટ ડિસ્ટ્રિબ્યુશન વચ્ચે રિવર્સ કેએલ-ડાઇવર્જન્સ છે. આ પ્રશિક્ષણ ડેટા લક્ષ્ય વિતરણની પ્રકૃતિને સંબોધિત કરે છે, અગાઉના નેટવર્ક્સને આપખુદ રીતે ઘણા વર્ગો સાથે વર્ગીકરણ કાર્યો પર સફળતાપૂર્વક તાલીમ આપવામાં સક્ષમ બનાવે છે, તેમજ વિતરણની બહારની શોધ કામગીરીમાં સુધારો કરે છે. બીજું, આ નવા પ્રશિક્ષણ માપદંડનો લાભ લઈને, આ પેપર પ્રતિકૂળ હુમલાઓ શોધવા માટે પહેલાના નેટવર્કનો ઉપયોગ કરીને તપાસ કરે છે અને પ્રતિકૂળ તાલીમના સામાન્ય સ્વરૂપની દરખાસ્ત કરે છે. એવું દર્શાવવામાં આવ્યું છે કે સૂચિત અભિગમનો ઉપયોગ કરીને CIFAR-10 અને CIFAR-100 પર પ્રશિક્ષિત અગાઉના નેટવર્ક્સ સામે, અનુમાનને અસર કરતા સફળ અનુકૂલનશીલ વ્હાઇટબોક્સ હુમલાઓનું નિર્માણ કરવા માટે, પ્રમાણભૂત પ્રતિકૂળનો ઉપયોગ કરીને બચાવ કરાયેલા નેટવર્ક્સ કરતાં વધુ પ્રમાણમાં કોમ્પ્યુટેશનલ પ્રયત્નોની જરૂર છે. તાલીમ અથવા MC-ડ્રોપઆઉટ.
• 21:10 પેનલ ચર્ચા: "NeurlPS, જે ખૂબ વધી ગયું છે: કોણ દોષિત છે અને શું કરવું?" - એલેક્ઝાંડર ક્રેનોવ, યાન્ડેક્સ
• 21:40 આફ્ટરપાર્ટી

આર મોસ્કો મીટઅપ #5

જાન્યુઆરી 16, 18:30-21:30, ગુરુવાર

• 19:00-19:30 "ડમી માટે R નો ઉપયોગ કરીને ઓપરેશનલ સમસ્યાઓનું નિરાકરણ" - કોન્સ્ટેન્ટિન ફિરસોવ (નેટ્રીસ જેએસસી, મુખ્ય અમલીકરણ ઈજનેર).
• 19:30-20:00 "રિટેલમાં ઇન્વેન્ટરીનું ઓપ્ટિમાઇઝેશન" - ગેનરીખ અનાયેવ (PJSC બેલુગા ગ્રુપ, રિપોર્ટિંગ ઓટોમેશનના વડા).
• 20:00-20:30 “X5 માં BMS: R નો ઉપયોગ કરીને અનસ્ટ્રક્ચર્ડ POS લૉગ્સ પર બિઝનેસ-પ્રોસેસ માઇનિંગ કેવી રીતે કરવું” - એવજેની રોલ્ડુગિન (X5 રિટેલ ગ્રુપ, સર્વિસ ક્વોલિટી કંટ્રોલ ટૂલ્સ વિભાગના વડા), ઇલ્યા શુતોવ (મીડિયા ટેલ, હેડ) વિભાગના ડેટા વૈજ્ઞાનિક).

મોસ્કોમાં ફ્રન્ટએન્ડ મીટઅપ (ગેસ્ટ્રોમાર્કેટ બાલચુગ)

જાન્યુઆરી 18, 12:00-18:00, શનિવાર

• "શરૂઆતથી એપ્લિકેશનને ફરીથી લખવાનું ક્યારે યોગ્ય છે, અને આના વ્યવસાયને કેવી રીતે સમજાવવું" - એલેક્સી પાયઝ્યાનોવ, વિકાસકર્તા, સિબુરઅમે કેવી રીતે ટેકનિકલ દેવાનો સૌથી આમૂલ રીતે વ્યવહાર કર્યો તેની વાસ્તવિક વાર્તા. હું તમને તેના વિશે કહીશ:
  1. શા માટે સારી એપ્લિકેશન ભયંકર વારસામાં ફેરવાઈ.
  2. અમે બધું ફરીથી લખવાનો મુશ્કેલ નિર્ણય કેવી રીતે લીધો.
  3. અમે ઉત્પાદન માલિકને આ વિચાર કેવી રીતે વેચ્યો.
  4. અંતમાં આ વિચારમાંથી શું બહાર આવ્યું અને અમે લીધેલા નિર્ણય પર શા માટે અમને પસ્તાવો નથી થતો.

• "Vuejs API મોક્સ" — વ્લાદિસ્લાવ પ્રુસોવ, ફ્રન્ટેન્ડ ડેવલપર, AGIMA

એવિટો 2.0 માં મશીન લર્નિંગ તાલીમ

જાન્યુઆરી 18, 12:00-15:00, શનિવાર

• 12:00 “ઝિંદી સેન્ડી લોજિસ્ટિક્સ ચેલેન્જ (રસ)” - રોમન પ્યાન્કોવ
• 12:30 "ડેટા સોલ્સ વાઇલ્ડફાયર AI (rus)" - ઇલ્યા પ્લોટનિકોવ
• 13:00 કોફી બ્રેક
• 13:20 “ટોપકોડર સ્પેસનેટ 5 ચેલેન્જ અને 3જી ટેલસ સેટેલાઇટ ચેલેન્જ (ઇન્જી) પર હસ્તાક્ષર કરો” - ઇલ્યા કિબાર્ડિન
• 14:00 કોફી બ્રેક
• 14:10 “કોડાલેબ ઓટોમેટેડ ટાઈમ સિરીઝ રીગ્રેશન (eng)” — ડેનિસ વોરોટીન્ટસેવ

સોર્સ: www.habr.com