કારકિર્દી માર્ગદર્શનમાં LEGO MINDSTORMS શિક્ષણ EV3

છબી - roboconstructor.ru

એક જાણીતી દૃષ્ટાંત કહે છે કે જ્યારે એક યુવાન માતા તેના હાથમાં બાળક સાથે હતી અને તેણે ઋષિ તરફ વળ્યા અને પૂછ્યું કે તેણીએ તેના સંતાનોને કઈ ઉંમરે ઉછેરવાનું શરૂ કરવું જોઈએ, ત્યારે વૃદ્ધ માણસે જવાબ આપ્યો કે તે બાળક પહેલાથી જ મોડું થઈ ગયું છે. . ભાવિ વ્યવસાય પસંદ કરવાની પરિસ્થિતિ એકદમ સમાન છે. બાળક પાસેથી કોઈના ઝોક અને રુચિઓ વિશે જાગૃતિની માંગ કરવી મુશ્કેલ છે, પરંતુ પહેલેથી જ હાઈસ્કૂલમાં તમામ પ્રકારની વિશેષતાઓ શરૂ થાય છે, અને આ સમય સુધીમાં તે જાણવું સારું રહેશે કે પુખ્ત વયના બાળકને કઈ દિશામાં ખસેડવું. પરંતુ એક વસ્તુ જે આપણે પહેલાથી જ લગભગ નિશ્ચિતપણે જાણીએ છીએ તે એ છે કે આગામી દાયકાઓમાં, 30 થી 80% વ્યવસાયો સંપૂર્ણપણે સ્વચાલિત થઈ જશે.

રોબોટિક્સ, સાયબરનેટિક્સ અને અલ્ગોરિધમ્સની સમજ એ કૌશલ્યોનો સમૂહ છે જેની સાથે, સંભવતઃ, વ્યક્તિ આવી અસ્પષ્ટ સંભાવનાઓનો સામનો કરશે નહીં. અલબત્ત, સંભવતઃ, રોબોટ્સ સાથે મજૂર દળના સ્થાનાંતરણની સમાંતર, બિનશરતી મૂળભૂત આવકનો ખ્યાલ પણ વિકસિત થશે, પરંતુ તે અસંભવિત છે કે તમે તમારા બાળક માટે આવું ભવિષ્ય ઇચ્છો છો.

હવે યુવા અને રસ ધરાવતા પ્રેક્ષકોને પ્રોગ્રામિંગ અને રોબોટિક્સની મૂળભૂત બાબતો ઝડપથી બતાવવાની ઘણી રીતો છે. તે બધા સસ્તા છે, શીખવા માટે એકદમ સરળ છે, અને થોડા કલાકોમાં એલ્ગોરિધમ્સની મૂળભૂત બાબતો અને સાયબરનેટિક ઉપકરણોની વિભાવનાઓની સમજ પ્રદાન કરે છે. પરંતુ વર્ગખંડોમાં આ પ્લેટફોર્મ્સના ગેરફાયદાનો સામનો કરવો સરળ છે - બ્રેડબોર્ડ્સના મર્યાદિત વસ્ત્રો પ્રતિકાર (અને ચાલો તેનો સામનો કરીએ, "મૂર્ખ પ્રતિકાર" પણ)), સોફ્ટવેર ઇન્ટરફેસ જે 11-12 વર્ષની વયના બાળકો માટે ખૂબ અનુકૂળ નથી, અને પ્રમાણમાં નાના "રમત" તત્વ.

શૈક્ષણિક સેટની સૌથી પ્રખ્યાત ઉત્પાદક, LEGO એજ્યુકેશન, વીસ વર્ષથી વધુ સમયથી આ બધી ખામીઓ સાથે સંઘર્ષ કરી રહી છે. અલબત્ત, અમે MINDSTORMS Education EV3 પ્લેટફોર્મ વિશે વાત કરી રહ્યા છીએ. 90 ના દાયકાની શરૂઆતમાં ઉત્પાદિત માઇન્ડસ્ટોર્મ્સ આરસીએક્સથી લઈને સૌથી આધુનિક MINDSTORMS એજ્યુકેશન EV3 સંકુલ સુધી, પ્લેટફોર્મ રચનાનો સિદ્ધાંત સમાન રહે છે. તે "બુદ્ધિશાળી ઈંટ" પર આધારિત છે, સ્ક્રીન અને I/O પોર્ટ સાથેનું માઈક્રો કોમ્પ્યુટર જેની સાથે અન્ય તમામ ઘટકો જોડાયેલા છે. કોઈપણ રોબોટિક સિસ્ટમની જેમ, પેરિફેરલ ઉપકરણોને સેન્સર્સ અને ઇફેક્ટર્સમાં વિભાજિત કરવામાં આવે છે. સેન્સરની મદદથી, રોબોટ તેની આસપાસની દુનિયાને સમજે છે, અને પ્રભાવકોનો આભાર, તે પ્રોગ્રામ કરેલ પ્રોગ્રામ અનુસાર તેના પર પ્રતિક્રિયા આપે છે. પ્લેટફોર્મ ઘટકો સોલ્ડરિંગ વિના સરળ કેબલ સાથે જોડાયેલા છે, અને યાંત્રિક માળખાં ફક્ત પ્લાસ્ટિકના ભાગોની મજબૂતાઈ અને ડિઝાઇનરોની કલ્પના દ્વારા મર્યાદિત છે.

અગાઉની પોસ્ટમાં અમે સામાન્ય રીતે આવા ઉકેલોની શક્યતાઓને ધ્યાનમાં લીધી, પરંતુ હવે અમે LEGO MINDSTORMS Education EV3 પર વધુ વિગતમાં રહેવા માંગીએ છીએ.

EV3

LEGO MINDSTORMS Education EV3 ને Lego ટેકનિક ભાગો સાથે સુસંગત બનાવવામાં આવ્યું છે. આનો અર્થ એ છે કે પ્લેટફોર્મનો ઉપયોગ સરળ "કાર" અને "રોબોટિક હેન્ડ્સ" થી લઈને જટિલ કન્વેયર્સ અથવા તો "રુબિકના ક્યુબ સોલ્વર્સ" સુધીની વિશાળ વિવિધતા અને અવિશ્વસનીય ડિઝાઇન બનાવવા માટે થઈ શકે છે. વર્ચ્યુઅલ રીતે કોઈપણ લેગો ટેકનિક સેટનો ઉપયોગ પ્રોજેક્ટ માટેના ભાગોના સ્ત્રોત તરીકે થઈ શકે છે અને ક્ષતિગ્રસ્ત સ્પેરપાર્ટ્સને બદલવામાં કોઈ સમસ્યા રહેશે નહીં. હા, તેઓ જૂના સોવિયેત એલ્યુમિનિયમ કન્સ્ટ્રક્શન કીટ જેટલા ઘાતકી દેખાતા નથી, પરંતુ વ્યવહારમાં તેઓ ધાતુના ઉત્પાદનો કરતાં પણ વધુ મજબૂત હોવાનું બહાર આવ્યું છે. ઓછામાં ઓછા મારા સંગ્રહમાં, જે 1993 માં શરૂ થયો હતો, હજુ સુધી એક પણ તૂટેલા ભાગની શોધ થઈ નથી.

માઇન્ડસ્ટોર્મ્સ એજ્યુકેશન ઇવી3 બેઝિક એજ્યુકેશનલ સેટ 541 લેગો ટેકનિક પીસ સાથે આવે છે. જેવા વિશિષ્ટ સંસાધન સેટ તરીકે ખરીદી શકાય છે 45560 (અથવા જૂના 9648, NXT માટે ઉત્પાદિત), અથવા માત્ર એક મોટા પ્રકારનું કન્સ્ટ્રક્ટર 42043 (2800 ભાગો) અથવા 42055 (લગભગ 4000 ભાગો), અને, મુખ્ય મોડેલ સાથે પૂરતું રમ્યા પછી, તેનો ઉપયોગ સાયબરનેટિક પ્રયોગો માટે "ઇંટો" તરીકે કરો. એક ભાગની દ્રષ્ટિએ, લેગો અહીં અન્ય સેટ કરતા ઘણો આગળ છે - ભાગ દીઠ માત્ર 3-5 રુબેલ્સ.

ઠીક છે, જો કોઈની પાસે જૂનો સંગ્રહ છે જેમાં હજારો ભાગોનો સમાવેશ થાય છે, તો તમારે સંસાધનોની ચિંતા કરવાની જરૂર નથી.

લેખક દ્વારા બ્રિકસેટ સેવા (લેગો કન્સ્ટ્રક્શન કિટના માલિકો માટે એક ઇન્ટરેક્ટિવ ડેટાબેઝ જે તમને વિવિધ આંકડા એકત્રિત કરવાની મંજૂરી આપે છે) માંથી સ્ક્રીનશૉટ

જો કે, આ ફક્ત "નિષ્ક્રિય" તત્વો જેમ કે બીમ, વ્હીલ્સ અથવા કનેક્ટિંગ પિન પર લાગુ થાય છે. સેન્સર અને ઇફેક્ટર્સ, અલબત્ત, વધુ ખર્ચાળ છે, પરંતુ મૂળભૂત કીટમાં તેમાંથી પર્યાપ્ત કરતાં વધુ છે. Mindstorms EV3 ત્રણ મોટર્સ (બે મોટા અને વધુ શક્તિશાળી અને એક કોમ્પેક્ટ સર્વો), ટચ સેન્સરની જોડી (એક પ્રકારનું “સ્માર્ટ” બટન), અલ્ટ્રાસોનિક, ગાયરોસ્કોપિક અને કલર સેન્સર (તે લાઇટ સેન્સર મોડમાં પણ કામ કરી શકે છે) સાથે પૂર્ણ થાય છે. . ઉપરાંત, લેગો એજ્યુકેશન રોબોટ્સની પાછલી પેઢીના સેન્સર સાથે સુસંગતતા - માઇન્ડસ્ટોર્મ્સ NXT જાળવવામાં આવે છે (આમાં, ઉદાહરણ તરીકે, અવાજ સ્તર સેન્સરનો સમાવેશ થાય છે).

પરંતુ ચાલો "સ્માર્ટ ઈંટ" પર પાછા આવીએ, જે સિસ્ટમનું હૃદય છે. આ ખરેખર એક ખૂબ જ વજનદાર અને દળદાર "ઈંટ" છે, જે 178x128 મોનોક્રોમ એલસીડી સ્ક્રીનથી સજ્જ છે (માત્ર મેનૂ તેના પર પ્રદર્શિત નથી, પરંતુ ઓપરેશન દરમિયાન તમામ પ્રકારના કસ્ટમ ચિત્રો પણ છે) બદલાતા બેકલાઇટ રંગ સાથે. પ્રમાણભૂત RJ-12 કનેક્ટર સાથે વાયરનો ઉપયોગ કરીને, સેન્સર્સ અને ઇફેક્ટર્સ તેની સાથે જોડાયેલા છે (દરેક પ્રકારનાં ચાર ઉપકરણો સુધી), માઇક્રોએસડીએચસી અને યુએસબી પોર્ટ માટે સ્લોટ છે.

બાદમાંનો ઉપયોગ પ્રોગ્રામ્સને પોતાને ડાઉનલોડ કરવા અને ફર્મવેરને અપડેટ કરવા બંને માટે થઈ શકે છે. જો કે, માઇક્રોકન્ટ્રોલર વાયરલેસ ઇન્ટરફેસથી વંચિત નથી; જો ઇચ્છિત હોય, તો તમે Wi-Fi (બાહ્ય મોડ્યુલની જરૂર છે) અથવા બ્લૂટૂથ (બિલ્ટ-ઇન) દ્વારા પ્રોગ્રામ્સ ડાઉનલોડ કરી શકો છો. ઉપરાંત, જો આપણે રીમોટ-કંટ્રોલ્ડ રોબોટને એસેમ્બલ કરી રહ્યા છીએ, તો અમે તેને સ્માર્ટફોન અથવા ટેબ્લેટથી વાયરલેસ કમ્યુનિકેશનનો ઉપયોગ કરીને "સ્ટીયર" કરી શકીએ છીએ.

"સ્માર્ટ બ્રિક" ની અંદર 300 MHz ARM પ્રોસેસર, 16 મેગાબાઇટ્સ કાયમી મેમરી (અને તેથી જ કાર્ડ ઉપયોગી છે) અને 64 મેગાબાઇટ્સ રેમ રહે છે. આ સંખ્યાઓ ગમે તેટલી સાધારણ લાગતી હોય, તમે અથવા તો શીખવાની પ્રક્રિયામાં બાળક લખી શકો તેટલા વ્યાપક ગાણિતીક નિયમોને અમલમાં મૂકવા માટે પર્યાપ્ત કરતાં વધુ શક્તિ છે. અને જો તમે તેની અગાઉની પેઢીના NXT ના 48 મેગાહર્ટઝ પ્રોસેસર સાથે સરખામણી કરો, જે તાજેતરમાં દસ વર્ષ જૂનું થયું છે, તો પ્રગતિ તદ્દન નોંધપાત્ર છે. જો કે, એવું ન કહી શકાય કે NXT લાક્ષણિક સમસ્યાઓ ઉકેલવાની પ્રક્રિયામાં નોંધપાત્ર રીતે ધીમો પડી જાય છે.

ઉપરાંત, મોટર્સ માટે ચોથું બંદર દેખાયું છે, જે પોતે જ કાર્યક્ષમતાના નોંધપાત્ર વિસ્તરણ છે જે અપગ્રેડને ન્યાયી ઠેરવે છે.

યુએસબી પોર્ટ હવે હોસ્ટ મોડને સપોર્ટ કરે છે, આ તમને ફક્ત Wi-Fi એડેપ્ટરને જ કનેક્ટ કરવા માટે જ નહીં, પરંતુ ઘણા EV3 બ્લોક્સને એક જટિલ રોબોટમાં કનેક્ટ કરવાની પણ મંજૂરી આપે છે. સાચું, કાર્યોનું સ્તર સંપૂર્ણપણે "બાલિશ નથી" બની જાય છે.

છેલ્લે, MINDSTORMS Education EV3 પાસે હવે બેટરી સપોર્ટ છે. છ AA બેટરીને બદલે, તમે સમાવિષ્ટ લિથિયમ-આયન બેટરીને અઢી એમ્પીયર કલાક માટે ઇન્સ્ટોલ કરી શકો છો. અલબત્ત, કોઈ પણ eneloop-પ્રકારની AA બેટરીના ઉપયોગને પ્રતિબંધિત કરતું નથી, પરંતુ ચાર્જિંગ માટે તેને દૂર કરવાની જરૂરિયાત સરેરાશ કરતાં ઓછી ઉપયોગીતા બનાવે છે. અને ચાર્જર સાથે eneloop કિટની જોડીની કિંમત બ્રાન્ડેડ બેટરી સાથે તદ્દન તુલનાત્મક છે.

ઓહ હા, એક મોટું, લાઉડ સ્પીકર છે જે હવે માત્ર 8-બીટ યુગની રેટ્રો ટ્યુન જ નહીં, પણ વધુ સુખદ અવાજો પણ વગાડી શકે છે.

હવે મૂળભૂત સમૂહમાંથી અસરકર્તાઓને જોઈએ. તેમાંથી બે શક્તિશાળી મોટર્સ છે જે પહેલાથી NXT માં ઉપયોગમાં લેવાતી હોય છે, લંબચોરસ ઉપકરણો કે જે આંતરિક ઘટાડા ગિયરને કારણે ગંભીર ટોર્ક વિકસાવે છે.

જો મોટર અવરોધિત હોય, તો એક યાંત્રિક ક્લચ આપવામાં આવે છે, જે ઘર્ષણ ગણતરી કરતા વધારે હોય તો સરકવાનું શરૂ કરે છે, તેથી મોટરને બાળવી ખૂબ મુશ્કેલ છે.
એક ડિગ્રીના રિઝોલ્યુશન સાથે રોટેશન એંગલ સેન્સર છે (મોટર કંટ્રોલરને જણાવે છે કે તેની ધરી હાલમાં કયા ખૂણા પર ફેરવાય છે) અને તમામ કનેક્ટેડ મોટર્સના પરિભ્રમણને સચોટ રીતે સિંક્રનાઇઝ કરવાની ક્ષમતા છે.

ત્રીજી, કહેવાતી એમ-સર્વો ડ્રાઇવ (મધ્યમ-કદની મોટર) ત્રણ ગણી ઓછી ટોર્ક ઉત્પન્ન કરે છે, પરંતુ તેની પરિભ્રમણ ગતિ લગભગ બમણી વધારે છે.

સેન્સર્સ માટે, તમારે ખરેખર તમારી જાતને LEGO એજ્યુકેશન દ્વારા ઓફર કરવામાં આવતાં મર્યાદિત રાખવાની જરૂર નથી (જોકે તે કોઈપણ શૈક્ષણિક પ્રોજેક્ટ માટે છત પર હોય છે), સંખ્યાબંધ તૃતીય-પક્ષ કંપનીઓ સુસંગત અને ક્યારેક તદ્દન વિચિત્ર સેન્સર બનાવે છે. ફર્મવેર સ્રોત કોડ અને હાર્ડવેર વિશિષ્ટતાઓ સંપૂર્ણ ખુલ્લા.

સોફ્ટવેર

અમે હાર્ડવેર વિશે ઘણી વાત કરી છે, પરંતુ હકીકતમાં, તે એકમાત્ર વસ્તુ નથી જે રોબોટિક્સ વર્ગોની અસરકારકતા નક્કી કરે છે. તે બહુવિધ પ્લેટફોર્મ્સ (મેક, પીસી, મોબાઇલ ઉપકરણો) અને પર ખરેખર સાહજિક સોફ્ટવેરની હાજરી છે તૈયાર અભ્યાસક્રમ LEGO MINDSTORMS Education EV3 ને શિક્ષણ માટે પસંદગીનું પ્લેટફોર્મ બનાવે છે, ખાસ કરીને પ્રાથમિક અને માધ્યમિક શાળા વચ્ચે, દસ વર્ષની વયના બાળકો માટે.

iPad પર એપ્લિકેશન સ્વાગત સ્ક્રીન

મૂળ LEGO MINDSTORMS Education EV3 સોફ્ટવેરમાં એલ્ગોરિધમ્સનું વિઝ્યુલાઇઝેશન ફક્ત ઉચ્ચતમ સ્તર પર છે - માત્ર થોડી મિનિટોમાં તે લોજિકલ બ્લોક્સ (સંક્રમણ પરિસ્થિતિઓ, લૂપ, વગેરે) ની ક્રિયાપ્રતિક્રિયાના મુખ્ય પ્રકારોને માસ્ટર કરવા માટે પૂરતું છે અને પછી ધીમે ધીમે વધારો. પ્રોગ્રામ્સની જટિલતા. અલબત્ત, રોબોટ્સના વિવિધ મોડેલો માટે તૈયાર શૈક્ષણિક પ્રોજેક્ટ્સ છે, અને જો તમે ઈચ્છો, તો તમે ઑનલાઇન સમુદાયોમાં હજારો રસપ્રદ પ્રોગ્રામ્સ શોધી શકો છો.

આઈપેડ એપ્લિકેશનમાં ઉદાહરણ કાર્યક્રમ

અદ્યતન વપરાશકર્તાઓ LabVIEW અથવા RobotC ઇન્સ્ટોલ કરી શકે છે - LEGO MINDSTORMS Education EV3 ના "મગજ" આ પેકેજો સાથે સંપૂર્ણ રીતે સુસંગત છે. કમનસીબે, વધારાના રૂપાંતરણ વિના NXT માટે જૂના પ્રોજેક્ટ્સની નિકાસ કરવી શક્ય બનશે નહીં.

શૈક્ષણિક દૃષ્ટિકોણથી, તે ઘણું વધારે રસ ધરાવે છે ડેસ્કટોપ સોફ્ટવેર સંસ્કરણ. તે તમને વિદ્યાર્થીઓ માટે ઇલેક્ટ્રોનિક નોટબુક રાખવાની મંજૂરી આપે છે, જેનો આભાર શિક્ષક તેના એપ્લિકેશનના સંસ્કરણમાંથી ચોક્કસ વિદ્યાર્થીની સફળતાનું મૂલ્યાંકન કરી શકે છે અને તેની પ્રગતિનું નિરીક્ષણ કરી શકે છે. ઉપરાંત, તમે સૉફ્ટવેર પર ઉપલબ્ધ શૈક્ષણિક સામગ્રીનો જ ઉપયોગ કરી શકો છો (જેમાંથી ઘણી બધી છે), પણ બિલ્ટ-ઇન કન્ટેન્ટ એડિટરનો ઉપયોગ કરીને તમારી પોતાની પણ બનાવી શકો છો.

EV3 સામગ્રી સંપાદક ટ્યુટોરીયલ વિડિઓઝ

ડેસ્કટોપ સંસ્કરણમાં થ્રેશોલ્ડ મૂલ્યોના આધારે ગ્રાફ વિસ્તારોને પ્રોગ્રામ કરવાની ક્ષમતા સાથે ડેટા રેકોર્ડિંગ ઉપયોગિતા પણ છે. એટલે કે, હવે શિક્ષક સ્માર્ટ હોમની અંદર આધુનિક ટેક્નોલોજીની કામગીરીનું સરળતાથી નિદર્શન કરી શકે છે, ઉદાહરણ તરીકે.

EV3 માઇક્રોકોમ્પ્યુટર રીઅલ ટાઇમમાં સેન્સરમાંથી ડેટા એકત્રિત કરશે અને તાપમાનની પૃષ્ઠભૂમિના આધારે, એક અથવા બીજા મોડેલ પ્રોગ્રામને લોન્ચ કરશે. જ્યારે તાપમાન વધારે હોય છે, ત્યારે પંખો ચાલુ થાય છે, અને જ્યારે તાપમાન ઓછું હોય છે, ત્યારે હીટર ચાલુ થાય છે. અને વિદ્યાર્થીઓ મોડેલને અંતિમ સ્વરૂપ આપીને ડેટા રેકોર્ડ અને વિશ્લેષણ કરી શકશે.

ડેટા લોગીંગ

"સ્માર્ટ બ્રિક" ફર્મવેરની નિખાલસતા પહેલાથી જ તેની ભૂમિકા ભજવી ચૂકી છે: ત્યાં વૈકલ્પિક વિકલ્પો છે જે સૌથી વધુ લોકપ્રિય પ્રોગ્રામિંગ ભાષાઓને સમર્થન આપે છે (તેમાંથી ડઝનેક). મોટાભાગે, EV3 નો ઉપયોગ પ્રોગ્રામિંગ સંબંધિત કોઈપણ શૈક્ષણિક પ્રોજેક્ટ સાથે "જોડાયેલ" હોઈ શકે છે, કારણ કે "હાર્ડવેરમાં" પોતાના અલ્ગોરિધમ્સનું કાર્ય જોવાની તક જેટલી થોડી વસ્તુઓ આનંદદાયક છે.

ઘણાને અપેક્ષા છે કે આ વાર્તામાં ઠોકર ખાનારી કિંમત હોઈ શકે છે. ખરેખર, મૂળભૂત સેટ માટે તમારે 29 રુબેલ્સ ચૂકવવા પડશે, ઉપરાંત અન્ય 900 ચાર્જ કરવા માટે. જો કે, આ રકમમાં બે વિદ્યાર્થીઓના આરામદાયક કાર્ય માટેના ભાગો અને ઇલેક્ટ્રોનિક્સ તેમજ 2 તૈયાર પાઠ સાથે સંપૂર્ણ સુવિધાયુક્ત મૂળભૂત સોફ્ટવેરનો સમાવેશ થાય છે (જે જાન્યુઆરી 500 થી વ્યક્તિઓ અને સંસ્થાઓ બંને માટે સંપૂર્ણપણે મફત છે). અલબત્ત, વધારાના સાધનો અને મિશન કિટ્સ ખર્ચમાં વધારો કરી શકે છે, પરંતુ કારણસર. તેથી 48 વિદ્યાર્થીઓ માટે એક કીટ, જેમાં બેઝિક અને રિસોર્સ સેટ LME EV2016, ચાર્જર્સ, સોફ્ટવેર અને સામેલ છે વધારાના કાર્યોનો સમૂહ "એન્જિનિયરિંગ પ્રોજેક્ટ્સ", 174 નો ખર્ચ થશે. સજ્જ કરવા માટે તદ્દન સ્વીકાર્ય, ઉદાહરણ તરીકે, શાળામાં એક વર્તુળ.

હા, તે સાદા Arduino જેવા પ્લેટફોર્મ કરતાં નોંધપાત્ર રીતે વધુ ખર્ચાળ છે. પરંતુ તકો, તેમજ સંડોવણીનું સ્તર, ઘણું વધારે છે. EV3-આધારિત અભ્યાસક્રમ સમગ્ર હાઈસ્કૂલ અને તેનાથી આગળ સુરક્ષિત રીતે આયોજન કરી શકાય છે. વધુમાં, LEGO MINDSTORMS Education EV3 ના પર્યાપ્ત ઉપયોગ સાથે તે યાંત્રિક ગુણો, સરળતાથી બદલી શકાય તેવી અને ભાગોની ઉપલબ્ધતાને કારણે ઘણી સરળ કિટ્સને "બહાર જીવી" જશે (મારી પ્રેક્ટિસમાં, 12-વર્ષમાં ફક્ત એક RJ-10 કેબલને બદલવાની જરૂર છે- જૂના NXT).

પરિણામ સ્વરૂપે, અમે આવી પરિસ્થિતિમાં જરૂરી તમામ બોનસ સાથે વિશાળ કંપની દ્વારા સમર્થિત લગભગ ઓપન-સોર્સ પ્રોજેક્ટ જોઈએ છીએ - લાંબુ જીવન ચક્ર, સ્પેરપાર્ટ્સ અને એક્સ્ટેન્શન્સની ઉપલબ્ધતા, સત્તાવાર અને કલાપ્રેમી માર્ગદર્શિકાઓ, વિકસિત સમુદાય. બાળકો માટે પાશ્ચાત્ય શૈક્ષણિક રોબોટિક્સ વર્ગોમાં માઇન્ડસ્ટોર્મ્સ લગભગ પ્રમાણભૂત બની ગયું છે, અને રશિયામાં તેને વ્યાપકપણે અપનાવવામાં આવતું જોવાનું ખરેખર સરસ રહેશે.

પાથ પસંદ કરી રહ્યા છીએ

અને હવે મુખ્ય વસ્તુ પર. WeDo 2.0 સેટથી વિપરીત, EV3 એ હાઈસ્કૂલ અને તેથી મોટા બાળકો માટે છે, જેમના માટે ભાવિ વ્યવસાય પસંદ કરવાનો મુદ્દો વધુ ગંભીર છે.

EV3 નો ઉપયોગ કરીને, દરેક વિદ્યાર્થી પ્રકૃતિ, ઉછેર અને શૈક્ષણિક પ્રક્રિયા દ્વારા તેનામાં રહેલી ક્ષમતાઓને વધુ સક્રિય રીતે પ્રગટ કરી શકશે.

જન્મજાત ગણિતશાસ્ત્રી સેન્સરની ટેલિમેટ્રીનું નજીકથી નિરીક્ષણ કરશે, રોબોટ દ્વારા મુસાફરી કરેલું અંતર કેવી રીતે રેકોર્ડ કરવામાં આવે છે, તે કેવી રીતે વિચલિત થાય છે તે કોણ રેકોર્ડ કરવામાં આવે છે, વગેરે.

ભાવિ આઇટી નિષ્ણાત, અલબત્ત, રોબોટના પ્રોગ્રામિંગમાં પોતાને નિમજ્જન કરશે, એલ્ગોરિધમ્સનું વિશ્લેષણ કરશે જેના દ્વારા તે આગળ વધે છે. અને તે ચોક્કસપણે પોતાનું બનાવશે, પ્રમાણભૂત સૂચનાઓ દ્વારા પ્રદાન કરવામાં આવ્યું નથી.

એક બાળક જે ભૌતિકશાસ્ત્ર વિશે જુસ્સાદાર છે તે રોબોટની મદદથી દ્રશ્ય પ્રયોગો કરવા માટે સક્ષમ હશે; સદભાગ્યે, સેટ્સમાં સેન્સર્સ સાથે કોઈ સમસ્યા નથી, જેમ બાળકને કલ્પનામાં કોઈ સમસ્યા નથી.

એકંદરે, શાળામાં તમારા બાળકની રુચિઓ અને મનપસંદ વિષયો ગમે તે હોય, MINDSTORMS EV3 સેટ સાથે શીખવાથી તેઓને ભવિષ્યમાં તેમના વિકાસ પર વધુ સ્પષ્ટપણે પ્રકાશિત અને ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવાની મંજૂરી મળશે.

જીવન માં

આ ક્ષણે, કંપનીના સોલ્યુશન્સનો ઉપયોગ વિદ્યાર્થીઓ દ્વારા પહેલેથી જ રસપ્રદ પ્રોજેક્ટ બનાવવા માટે કરવામાં આવી રહ્યો છે, બંને વિવિધ સ્પર્ધાઓના ભાગરૂપે અને સામાન્ય વિકાસ માટે. મીડિયાએ આ વર્ષે તેમાંના ઘણા વિશે લખ્યું.

પ્રાદેશિક ટેક્નોલોજી પાર્કમાં સ્થિત આસ્ટ્રાખાન સ્કૂલના બાળકો રુસલાન કાઝિમોવ અને મિખાઇલ ગ્લેડીશેવે હાથના સાંધાના પુનર્વસન માટે રોબોટિક સિમ્યુલેટર વિકસાવ્યું.

ફોટો - rg.ru

આઠમા ધોરણના વિદ્યાર્થીઓએ સિમ્યુલેટર વિકસાવવામાં બે મહિના કરતાં થોડો ઓછો સમય પસાર કર્યો. તેઓએ સધર્ન ફેડરલ ડિસ્ટ્રિક્ટમાં વૈજ્ઞાનિક અને નવીન પ્રોજેક્ટ્સની IX ઓલ-રશિયન સ્પર્ધાના પ્રાદેશિક તબક્કે તેમનો પ્રોજેક્ટ રજૂ કર્યો, જ્યાં તેઓએ બીજું સ્થાન મેળવ્યું. ભવિષ્યમાં, તેઓ ઔદ્યોગિક પ્રોટોટાઇપ બનાવવાની યોજના ધરાવે છે - હમણાં માટે, વિકાસકર્તાઓ ફક્ત LEGO MINDSTORMS Education EV3 શૈક્ષણિક રોબોટિક સેટમાંથી બનાવેલ પ્રોટોટાઇપ ઓફર કરી રહ્યા છે.

ઉપકરણ ડૉક્ટર દ્વારા કરવામાં આવતી હલનચલનનું ડુપ્લિકેટ કરે છે - સાંધા કામ કરવાનું શરૂ કરે છે, ત્યાં માત્ર તેમની જ નહીં, પણ સ્નાયુ જૂથોની ગતિશીલતાને પુનઃસ્થાપિત કરે છે. જ્યારે ઉપકરણો બ્લૂટૂથ દ્વારા કનેક્ટેડ હોય છે, ભવિષ્યમાં તેઓ ઇન્ટરનેટ અથવા Wi-Fi નો ઉપયોગ કરીને વાતચીત કરશે.

બજારમાં આવા ઉપકરણના એનાલોગ છે, પરંતુ આસ્ટ્રાખાન ઉપકરણ ખભા, કાંડા અને કોણીના સાંધા સાથે વારાફરતી કામ કરી શકે છે. વધુમાં, તે પોર્ટેબલ અને બેટરી સંચાલિત છે. રિમોટ કંટ્રોલની પણ શક્યતા છે, એટલે કે, દર્દી ઘર છોડ્યા વિના તાલીમ લઈ શકે છે.

વર્લ્ડ રોબોટિક્સ ઓલિમ્પિયાડ 2015 (WRO 2015), સેન્ટ પીટર્સબર્ગની રશિયન ટીમ DRLને LEGO એજ્યુકેશન (LEGO EDUCATION CREATIVITY AWARD) તરફથી સર્જનાત્મકતા માટે વિશેષ પુરસ્કાર આપવામાં આવ્યો હતો.

રશિયન DRL ટીમે CaveBot પ્રોજેક્ટ રજૂ કર્યો. સેન્ટ પીટર્સબર્ગના લોકોએ, કોચ સર્ગેઈ ફિલિપોવના માર્ગદર્શન હેઠળ, ગુફાઓમાં અન્વેષિત વિસ્તારો શોધવા માટે એક અનન્ય રોબોટિક સંશોધક બનાવ્યું. વિકાસ વિવિધ વૈજ્ઞાનિક ક્ષેત્રોને આવરી લે છે, કારણ કે અનન્ય રોબોટ વિવિધ જટિલતાના કાર્યો કરવા શક્ય બનાવે છે.

ટીમે અનુગામી સંશોધન માટે વસ્તુઓને શોધવા માટે વિવિધ સેન્સરથી સજ્જ ક્લાઇમ્બીંગ રોબોટ બનાવ્યો. પરિણામી ડેટાને કમ્પ્યુટર પર 3D મોડલમાં ફેરવી શકાય છે.

અને 13 વર્ષના શુભમ બેનર્જીએ બનાવ્યું હતું એક પ્રિંટર શાળા વિજ્ઞાન પ્રોજેક્ટ માટે LEGO ટુકડાઓમાંથી બનાવેલ બ્રેઈલ. પાછળથી, તેમના પરિવારની ભાગીદારી સાથે, આ શોધને શરૂ કરવા માટે એક સ્ટાર્ટઅપ બનાવવામાં આવ્યું હતું, જેને ટેક્નોલોજી કોર્પોરેશન ઇન્ટેલ તરફથી નાણાકીય સહાય મળી હતી.

(ફોટો: માર્સીયો જોસ સાંચેઝ, એપી)

ઈન્ટરનેટ પર બ્રેઈલ પર સંશોધન કર્યા પછી શુભમને પ્રિન્ટર બનાવવાનો વિચાર આવ્યો. ટચ ટાઇપિંગ પ્રિન્ટરની કિંમત $2,000 અને તેથી વધુ છે તે સમજીને, વિદ્યાર્થીએ સસ્તું સંસ્કરણ બનાવવાનું નક્કી કર્યું.

શોધ પછી તરત જ, અંધ બાળકો અને તેમના માતા-પિતાએ એક જ વિનંતી સાથે શુભમનો સંપર્ક કરવાનું શરૂ કર્યું - એક સસ્તું બ્રેઈલ પ્રિન્ટર બનાવવા માટે, "તેને છાજલીમાંથી જ ખરીદવાનું" વચન આપ્યું.

જેમ તમે જોઈ શકો છો, શીખવાની પ્રક્રિયામાં MINDSTORMS Education EV3 નો ઉપયોગ વિદ્યાર્થીઓને તેમની કલ્પનાશક્તિનો મહત્તમ ઉપયોગ કરવાની મંજૂરી આપે છે, વધુને વધુ નવી મિકેનિઝમ્સ બનાવે છે જે ફક્ત વિચારોને સાકાર કરવામાં અથવા કોઈપણ પ્રયોગોને દૃષ્ટિની રીતે કરવામાં મદદ કરે છે, પરંતુ તે નક્કી કરવાનું પણ શરૂ કરે છે. તેમનો ભાવિ વ્યવસાય.

જો તમારી પાસે શૈક્ષણિક પ્રક્રિયામાં (અથવા ઉત્પાદનો વિશે) આ ઉકેલોના ઉપયોગ વિશે પ્રશ્નો હોય, તો તેમને ટિપ્પણીઓમાં લખો.

સોર્સ: www.habr.com