શું ન્યુરલ નેટવર્ક્સ મોના લિસાનું સ્વપ્ન છે?

હું તકનીકી વિગતોમાં ગયા વિના, ન્યુરલ નેટવર્ક્સ કલા, સાહિત્યમાં નોંધપાત્ર કંઈપણ પ્રાપ્ત કરી શકે છે કે કેમ અને શું આ સર્જનાત્મકતા છે તે પ્રશ્ન પર થોડો સ્પર્શ કરવા માંગુ છું. તકનીકી માહિતી શોધવા માટે સરળ છે, અને ઉદાહરણો તરીકે જાણીતા એપ્લિકેશનો છે. અહીં માત્ર ઘટનાના સારને સમજવાનો એક પ્રયાસ છે, અહીં જે લખાયું છે તે બધું સમાચારથી દૂર છે, પરંતુ હું ફક્ત કેટલાક વિચારોને થોડું ઔપચારિક બનાવવાનો પ્રયાસ કરીશ. હું અહીં સામાન્ય અર્થમાં ન્યુરલ નેટવર્ક શબ્દનો ઉપયોગ કરીશ, AI માટે સમાનાર્થી તરીકે, મશીન લર્નિંગ અને સિલેક્શન અલ્ગોરિધમ્સ સાથે અસ્પષ્ટપણે.

મારા મતે, ન્યુરલ નેટવર્ક્સની સર્જનાત્મકતાના મુદ્દાને માત્ર કમ્પ્યુટર વિજ્ઞાન અને કલા ઇતિહાસના સંદર્ભમાં જ નહીં, પણ ફિલસૂફી અને મનોવિજ્ઞાનના સંદર્ભમાં પણ ધ્યાનમાં લેવો જોઈએ. પ્રથમ આપણે નિર્ધારિત કરવાની જરૂર છે કે સર્જનાત્મકતા શું છે, કંઈક સંપૂર્ણપણે નવું કેવી રીતે બનાવવામાં આવે છે; અને, સૈદ્ધાંતિક રીતે, આ બધું જ્ઞાનની સમસ્યા પર આધારિત છે, તે ભાગમાં - નવું જ્ઞાન, શોધ, આ અથવા તે પ્રતીક, છબી કેવી રીતે દેખાય છે. કલામાં, શુદ્ધ વિજ્ઞાનની જેમ, નવીનતાનું વાસ્તવિક મૂલ્ય છે.

કલા અને સાહિત્ય (કદાચ સંગીત પણ) સૂચવે છે, કદાચ અત્યારે તદ્દન સમાન નથી, પરંતુ વિજ્ઞાનની જેમ સમજશક્તિની પદ્ધતિઓ. તે બધા સતત એકબીજાને પ્રભાવિત કરે છે અને નજીકથી જોડાયેલા છે. કેટલાક યુગમાં, વિશ્વનું જ્ઞાન કલા અથવા સાહિત્યના માધ્યમથી ચોક્કસ રીતે થયું હતું, અને અગાઉ, સામાન્ય રીતે, ધાર્મિક પરંપરાને અનુરૂપ. આમ, 19મી સદીમાં રશિયામાં, શક્તિશાળી સાહિત્યે ખરેખર આપણા માટે દાર્શનિક માનવશાસ્ત્ર અને સામાજિક ફિલસૂફીનું સ્થાન લીધું, આડકતરી રીતે, કલા દ્વારા, સમાજ અને માણસની સમસ્યાઓ પર પ્રતિબિંબિત કર્યું. અને એક માળખાકીય માર્ગદર્શિકા તરીકે જે માનવ અસ્તિત્વની તદ્દન સુસંગત સમસ્યાઓને એજન્ડા પર મૂકે છે, જે પાછળથી જાણીતા દાર્શનિક વલણો દ્વારા વિકસાવવામાં આવી છે, તે હજુ પણ ખૂબ મૂલ્યવાન છે. અથવા 20મી સદીની શરૂઆતમાં, કલાત્મક આધુનિકતાવાદી અને અવંત-ગાર્ડે ચળવળો કે જે ઉભરી આવી, જેને તેમની વૈચારિક સામગ્રીથી એકલતામાં ગણી શકાય નહીં, અને જે પરંપરાના ભંગાણ, નવી દુનિયા અને નવા માણસના ઉદભવની પૂર્વદર્શન કરે છે. છેવટે, આપણે સ્વીકારી શકતા નથી કે કલાનું મૂળભૂત મૂલ્ય માત્ર સૌંદર્યલક્ષી છે. આ કિસ્સામાં, કદાચ, આપણે હજી પણ ભૂતકાળની કેટલીક સૌંદર્યલક્ષી પ્રણાલીથી ઘેરાયેલા રહીશું, તેની સ્વ-સંપૂર્ણતામાં પ્યુપેટેડ. તમામ મહાન સર્જકો, કલા અને સાહિત્યના પ્રતિભાશાળીઓએ આ “શીર્ષક” તેમની કૃતિઓના સૌંદર્યલક્ષી મૂલ્યને લીધે નહીં, પરંતુ તેમના દ્વારા નવી દિશાઓની શોધને કારણે, જે તેમના પહેલાં કોઈએ કર્યું ન હતું અથવા કલ્પના પણ કરી ન હતી તે કરવાને કારણે પ્રાપ્ત કર્યું. તમે તે કરી શકો છો.

શું અગાઉના અદ્રશ્ય સંયોજન, અસ્તિત્વમાંના, જાણીતા ભાગોના ચોક્કસ શફલિંગને પરિણામે કાર્યને નવું ગણવામાં આવશે? ગ્રીડ આને ખૂબ સારી રીતે હેન્ડલ કરી શકે છે, પૂર્વનિર્ધારિત મર્યાદિત સંખ્યામાં ડેટાના આધારે, ઉદાહરણ તરીકે, છબીઓને સ્ટાઇલ કરતી વખતે અથવા નવી જનરેટ કરતી વખતે. અથવા તે એક સંપૂર્ણ પ્રગતિ, અગાઉની અજાણી ગુણવત્તા હશે, જે કંઈક એવું જાહેર કરે છે કે જેની સાથે અગાઉ અવલોકન કરેલ કોઈપણ વસ્તુની તુલના કરવી અશક્ય છે - જો કે, અલબત્ત, કોઈપણ અતુલ્ય, અપ્રતિમ સફળતા સારી રીતે તૈયાર કરેલા કાર્યના પરિણામ સિવાય બીજું કંઈ નથી, જે છે. ફક્ત અપ્રગટ રીતે હાથ ધરવામાં આવે છે, તે બધું જ નથી જે પ્રગટ થાય છે અને અજાણ્યા અને તે પણ સર્જકને દેખાય છે - અત્યાર સુધી, મારા મતે, ફક્ત એક વ્યક્તિ જ કાર્ય કરી શકે છે.

સામાન્ય રીતે કહીએ તો, પ્રથમ પ્રકારની સમજશક્તિ અને સર્જનાત્મકતાની તુલના ઉત્ક્રાંતિના પરિણામે ખૂબ જ ધીમી, ક્રમિક વિકાસ સાથે કરી શકાય છે, અને બીજા - હકારાત્મક પરિવર્તનના પરિણામે સ્પાસ્મોડિક વિકાસ સાથે. ન્યુરલ નેટવર્ક્સ, તેમની "સર્જનાત્મક" પ્રવૃત્તિમાં, મારા મતે, હવે પ્રથમ પ્રકાર તરફ ક્યાંક ગુરુત્વાકર્ષણ કરે છે. અથવા, તેના બદલે, એવી પરિસ્થિતિ માટે કે જેને નજીકના ભવિષ્યમાં ગુણાત્મક રીતે નવા વિકાસની ગેરહાજરી તરીકે વર્ણવવામાં આવે છે, એવી સિસ્ટમની પરિસ્થિતિઓમાં જે આ તબક્કે જટિલતાની મર્યાદાની નજીક પહોંચી ગઈ છે, "ઇતિહાસનો અંત", જ્યારે નવા અર્થો સંયોજનોમાં ફેરફારના પરિણામે રચાય છે - અથવા અસામાન્ય સંદર્ભમાં દાખલ - પહેલેથી અસ્તિત્વમાં છે તે નમૂનાઓ. કેલિડોસ્કોપમાં કેવી રીતે નવી અસામાન્ય પેટર્ન બનાવવામાં આવે છે તેના જેવું જ, દરેક વખતે રંગીન કાચના સમાન સમૂહમાંથી. પરંતુ, મને લાગે છે કે, તે કંઈપણ માટે નથી, જેમ કે ઉલ્લેખ કર્યો છે, સામાન્ય શબ્દોમાં નેટવર્કનું માળખું નર્વસ સિસ્ટમની રચનાને પુનરાવર્તિત કરે છે: ગાંઠો તરીકે ન્યુરોન્સ, જોડાણો તરીકે ચેતાક્ષ. કદાચ આ પ્રથમ કોષોના રૂડીમેન્ટ્સ જેવું છે, ફક્ત હવે, ઉત્ક્રાંતિની પ્રક્રિયા માનવ હાથ દ્વારા વેગ આપવામાં આવશે, એટલે કે, તે તેનું સાધન બનશે, આમ પ્રકૃતિની મંદતાને દૂર કરશે. તમારા પોતાના ઉદાહરણ દ્વારા, જો આપણે ટ્રાન્સહ્યુમેનિઝમના વિચારોથી આગળ વધીએ.

મારી જાતને પ્રશ્ન પૂછો: શું આ તબક્કે ગ્રીડ દ્વારા બનાવેલ પેઇન્ટિંગ્સ જોવાનું મારા માટે રસપ્રદ રહેશે, હું જવાબ આપી શકું છું કે અહીં, સંભવતઃ, ડિઝાઇન અને શુદ્ધ કલા જેવી લાગુ કરેલી વસ્તુ વચ્ચે તફાવત કરવો જરૂરી છે. ડિઝાઇન માટે શું સારું છે અને વ્યક્તિને વોલપેપર, પ્રિન્ટ અને ડ્રેપરીઝ વિકસાવવાની નિયમિત, ગૌણ પ્રક્રિયાઓમાંથી મુક્ત કરે છે, તે કલા માટે યોગ્ય નથી, જે સામાન્ય રીતે કહીએ તો, હંમેશા માત્ર અદ્યતન ધાર પર, સુસંગતતાની ટોચ પર જ નથી, પરંતુ વ્યક્તિત્વને તેની શોધમાં વ્યક્ત કરવું જોઈએ. એક કલાકાર, વ્યાપક અર્થમાં, તેના અનુભવો દ્વારા જીવે છે અને યુગની ભાવનાને "શોષી લે છે", સભાનપણે અથવા નહીં, તેમને કલાત્મક છબીમાં પ્રક્રિયા કરે છે. આમ, તમે તેના કામના કેટલાક વિચારો, સંદેશાઓ વાંચી શકો છો, તેઓ લાગણીઓને ખૂબ પ્રભાવિત કરી શકે છે. ન્યુરલ નેટવર્ક પણ ઇનપુટ તરીકે ડેટાનો અમુક સેટ મેળવે છે અને તેને રૂપાંતરિત કરે છે, પરંતુ અત્યાર સુધી આ ખૂબ સપાટ, એક-પરિમાણીય પ્રક્રિયા છે અને આઉટપુટ પર પ્રાપ્ત માહિતીનું "ઉમેરાયેલ" મૂલ્ય મહાન નથી, અને પરિણામ ફક્ત મનોરંજન કરી શકે છે. થોડીવાર માટે. આ જ પત્રકારત્વમાં ન્યુરલ નેટવર્ક્સ સાથેના પ્રયોગોને લાગુ પડે છે, જે લેખકના દૃષ્ટિકોણ સાથે પ્રોગ્રામેટિક કૃતિઓ બનાવવાને બદલે જ્યાં શુષ્ક નાણાકીય સમાચાર લખવાની જરૂર હોય ત્યાં વધુ પ્રગતિ કરે છે. સંગીત સાથેના પ્રયોગોમાં, ખાસ કરીને ઇલેક્ટ્રોનિક સંગીત, વસ્તુઓ થોડી સારી હોઈ શકે છે. સામાન્ય રીતે, મેં એવી વસ્તુ નોંધી છે કે સોવરિસ્ક, આધુનિક સાહિત્ય અને પેઇન્ટિંગ, લગભગ એક સદીથી, ખાસ કરીને એવા અમૂર્ત અને ન્યૂનતમ સ્વરૂપો ઉત્પન્ન કરે છે કે તેઓ ન્યુરલ નેટવર્ક્સ દ્વારા સરળતાથી પ્રક્રિયા કરવા માટે બનાવવામાં આવ્યા હોય તેવું લાગે છે અને માનવ કળા તરીકે પસાર થાય છે. . કદાચ યુગના અંતની પૂર્વસૂચન?

તેઓ કહે છે કે સમગ્ર વ્યક્તિત્વની બુદ્ધિ સમાન નથી. તેમ છતાં, વ્યક્તિત્વ સાથે, પ્રશ્ન, અલબત્ત, દાર્શનિક છે - છેવટે, GAN નેટવર્કમાં, ઉદાહરણ તરીકે, જનરેટર કંઈપણ વિના નવો ડેટા બનાવે છે, આંશિક રીતે માત્ર વજનના પ્રભાવ હેઠળ ભેદભાવ કરનારના ચુકાદા દ્વારા માર્ગદર્શન આપવામાં આવે છે. નિર્ણયો છેવટે, વ્યક્તિ આ રીતે પ્રશ્ન પૂછી શકે છે: શું સર્જક તેની જ્ઞાનાત્મક પ્રવૃત્તિમાં નથી, તેથી વાત કરવા માટે, એક વ્યક્તિમાં જનરેટર અને ભેદભાવ કરનાર, કંઈક અંશે ખૂબ જ માહિતીની પૃષ્ઠભૂમિ દ્વારા પ્રી-પ્રશિક્ષિત છે જે "હવામાં છે. "યુગના અને ગર્ભિત રીતે લોકો તેની ચોક્કસ પસંદગી માટે મત આપે છે? આંતરિક વજન, અને તે એક નવી દુનિયા બનાવે છે, આ રીતે જાણીતી હાલની ઇંટો (પિક્સેલ)માંથી એક નવું કાર્ય? આ કિસ્સામાં, શું આપણે પ્રચંડ, પરંતુ હજી પણ મર્યાદિત ઇનપુટ ડેટા સાથે, ગ્રીડના અમુક પ્રકારના સુપર-જટિલ એનાલોગ નથી? કદાચ વ્યક્તિત્વ એ આવા અદ્યતન પસંદગી અલ્ગોરિધમનો છે, જેમાં ગર્ભિત જરૂરી કાર્યક્ષમતાની હાજરી પરોક્ષ રીતે ઉચ્ચ ગુણવત્તાની પૂર્વ-તાલીમને અસર કરે છે?

કોઈ પણ સંજોગોમાં, હું કહેવાતા AI દ્વારા બનાવેલ કલાના પ્રથમ પ્રદર્શનમાં જઈશ, જ્યારે તે તેના તમામ લક્ષણો, સભાનતા અને સ્વ-જાગૃતિ સાથે વ્યક્તિત્વ મેળવે છે. કદાચ એવો સમય પણ આવશે જ્યારે, એનિમેટેડ શ્રેણી "લવ, ડેથ અને રોબોટ્સ" ના એપિસોડ 14 ના પાત્રની જેમ, AI, અર્થની શોધમાં, સમજે છે કે કલા જીવનથી અવિભાજ્ય હોવી જોઈએ, અને પછી સમય આવશે. ભયાનક, તળિયા વગરની ક્યારેય સંતુષ્ટ થતી જટિલતાને છોડી દો, જ્યાં સારમાં સરળીકરણ એ મૃત્યુનું રૂપક છે. જ્યારે તમે ઘણીવાર મૂવીઝમાં જોઈ શકો છો કે AI સ્વ-જાગૃત બની જાય છે અને, સ્વાભાવિક રીતે, અમુક પ્રકારની સોફ્ટવેર ખામીના પરિણામે નિયંત્રણની બહાર થઈ જાય છે, જેને કદાચ સ્ક્રિપ્ટરાઈટર્સ દ્વારા અમુક પ્રકારના અકસ્માતના એનાલોગ તરીકે માનવામાં આવે છે જે નવા સર્જન કરે છે. વિકાસના કુદરતી ઉત્ક્રાંતિ માર્ગ માટે સકારાત્મક પરિવર્તનની જેમ જ હકારાત્મક (અને કેટલાક માટે એટલા હકારાત્મક નથી) પરિવર્તનો.

સોર્સ: www.habr.com