ચેતનાના મૂળભૂત સિદ્ધાંત તરફ

સભાન અનુભવોની ઉત્પત્તિ અને પ્રકૃતિ - કેટલીકવાર લેટિન શબ્દ દ્વારા કહેવામાં આવે છે ગુણવત્તા - પ્રાચીનકાળથી અત્યાર સુધી અમારા માટે એક રહસ્ય રહ્યું છે. ચેતનાના ઘણા તત્વજ્ઞાનીઓ, જેમાં આધુનિક લોકોનો સમાવેશ થાય છે, ચેતનાના અસ્તિત્વને તેઓ જે માને છે તે પદાર્થ અને ખાલીપણુંનું વિશ્વ છે તેનો આવો અસ્વીકાર્ય વિરોધાભાસ માને છે કે તેઓ તેને ભ્રમણા જાહેર કરે છે. બીજા શબ્દોમાં કહીએ તો, તેઓ કાં તો સૈદ્ધાંતિક રીતે ક્વોલિયાના અસ્તિત્વને નકારે છે અથવા દાવો કરે છે કે વિજ્ઞાન દ્વારા તેનો અર્થપૂર્ણ અભ્યાસ કરી શકાતો નથી.

જો આ ચુકાદો સાચો હોત, તો આ લેખ ખૂબ જ ટૂંકો હોત. અને કટ હેઠળ કંઈ હશે નહીં. પરંતુ ત્યાં કંઈક છે ...

જો વિજ્ઞાનના સાધનોનો ઉપયોગ કરીને ચેતનાને સમજી શકાતી નથી, તો તમારે, હું અને લગભગ બીજા બધાને શા માટે એટલી ખાતરી છે કે અમને લાગણીઓ છે તે સમજાવવાની જરૂર છે. જો કે, ખરાબ દાંતે મને ગમ્બોઈલ આપ્યો. મારી પીડા ભ્રામક છે તે સમજાવવા માટે એક અત્યાધુનિક દલીલ મને આ પીડામાંથી એક અંશ પણ રાહત આપશે નહીં. આત્મા અને શરીર વચ્ચેના જોડાણના આવા ડેડ-એન્ડ અર્થઘટન માટે મને કોઈ સહાનુભૂતિ નથી, તેથી કદાચ હું ચાલુ રાખીશ.

ચેતના એ બધું છે જે તમે અનુભવો છો (સંવેદનાત્મક ઇનપુટ દ્વારા) અને પછી અનુભવ (દ્રષ્ટિ અને સમજણ દ્વારા).

તમારા માથામાં અટવાયેલી મેલોડી, ચોકલેટ ડેઝર્ટનો સ્વાદ, કંટાળાજનક દાંતનો દુખાવો, બાળક માટેનો પ્રેમ, અમૂર્ત વિચાર અને સમજ કે એક દિવસ બધી સંવેદનાઓનો અંત આવશે.

વૈજ્ઞાનિકો ધીરે ધીરે એવા રહસ્યને ઉકેલવાની નજીક આવી રહ્યા છે જે લાંબા સમયથી ફિલસૂફોને ચિંતિત કરે છે. અને આ વૈજ્ઞાનિક સંશોધનની પરાકાષ્ઠા ચેતનાના માળખાગત કાર્યકારી સિદ્ધાંતની અપેક્ષા છે. આ સિદ્ધાંતના ઉપયોગનું સૌથી આકર્ષક ઉદાહરણ સંપૂર્ણ સુવિધાયુક્ત AI છે (આ ચેતનાના સિદ્ધાંત વિના AI ના ઉદભવની શક્યતાને બાકાત રાખતું નથી, પરંતુ AI ના વિકાસમાં પહેલાથી અસ્તિત્વમાં રહેલા પ્રયોગમૂલક અભિગમોના આધારે)

મોટાભાગના વૈજ્ઞાનિકો ચેતનાને આપેલ તરીકે સ્વીકારે છે અને વિજ્ઞાન વર્ણવે છે તે ઉદ્દેશ્ય વિશ્વ સાથે તેના જોડાણને સમજવાનો પ્રયત્ન કરે છે. એક સદીના એક ક્વાર્ટર પહેલા, ફ્રાન્સિસ ક્રિક અને બાકીના જ્ઞાનાત્મક ન્યુરોસાયન્ટિસ્ટ ચેતના વિશે ફિલોસોફિકલ ચર્ચાઓને બાજુ પર રાખવાનું નક્કી કર્યું (જે ઓછામાં ઓછું એરિસ્ટોટલના સમયથી વૈજ્ઞાનિકોને ચિંતિત કરે છે) અને તેના બદલે તેના ભૌતિક નિશાનોની શોધમાં નીકળી પડ્યા.

મગજના અત્યંત ઉત્તેજક ભાગમાં તે ખરેખર શું છે જે ચેતનાને જન્મ આપે છે? આ શીખીને, વૈજ્ઞાનિકો વધુ મૂળભૂત સમસ્યાના ઉકેલની નજીક જવાની આશા રાખી શકે છે.
ખાસ કરીને, ન્યુરોસાયન્ટિસ્ટ ચેતનાના ન્યુરલ કોરિલેટ્સ (NCC) શોધી રહ્યા છે - સંવેદનાના કોઈપણ ચોક્કસ સભાન અનુભવ માટે સામૂહિક રીતે પર્યાપ્ત નાના ન્યુરલ મિકેનિઝમ્સ.

ઉદાહરણ તરીકે, તમારા દાંતના દુઃખાવા માટે મગજમાં શું થઈ રહ્યું છે? શું અમુક ચેતા કોષો અમુક જાદુઈ આવર્તન પર વાઇબ્રેટ થવાના છે? શું આપણે કોઈ ખાસ "ચેતનાના ચેતાકોષો" ને સક્રિય કરવાની જરૂર છે? આવા કોષો મગજના કયા વિસ્તારોમાં સ્થિત હોઈ શકે છે?

ચેતનાના ન્યુરલ સહસંબંધ

NKS ની વ્યાખ્યામાં, "ન્યૂનતમ" કલમ મહત્વપૂર્ણ છે. છેવટે, સમગ્ર મગજને NCS ગણી શકાય - તે દિવસેને દિવસે સંવેદનાઓ ઉત્પન્ન કરે છે. અને હજુ સુધી સ્થાન વધુ ચોક્કસ રીતે નિયુક્ત કરી શકાય છે. કરોડરજ્જુને ધ્યાનમાં લો, કરોડરજ્જુની અંદર નર્વસ પેશીઓની 46-સેન્ટિમીટર લવચીક નળી જેમાં લગભગ એક અબજ ચેતા કોષો હોય છે. જો ઇજાના કારણે કરોડરજ્જુને ગરદનના વિસ્તાર સુધી સંપૂર્ણપણે નુકસાન થાય છે, તો પીડિતને પગ, હાથ અને ધડમાં લકવો થઈ જશે, તેના આંતરડા અથવા મૂત્રાશય પર કોઈ નિયંત્રણ રહેશે નહીં, અને તે શારીરિક સંવેદનાથી વંચિત રહેશે. તેમ છતાં, આવા પેરાપ્લેજિક્સ જીવનને તેની તમામ વિવિધતામાં અનુભવવાનું ચાલુ રાખે છે: તેઓ જુએ છે, સાંભળે છે, ગંધ કરે છે, લાગણીઓનો અનુભવ કરે છે અને યાદ કરે છે તેમજ દુ:ખદ ઘટનાએ તેમના જીવનમાં ધરમૂળથી ફેરફાર કર્યો તે પહેલાં.

અથવા મગજના પાછળના ભાગમાં "નાનું મગજ" સેરેબેલમ લો. આ મગજ પ્રણાલી, જે ઉત્ક્રાંતિની દ્રષ્ટિએ સૌથી જૂની છે, તે મોટર કૌશલ્યો, શરીરની મુદ્રા અને હીંડછાના નિયંત્રણમાં સામેલ છે, અને હલનચલનના જટિલ ક્રમના કુશળ અમલ માટે પણ જવાબદાર છે.
પિયાનો વગાડવો, કીબોર્ડ પર ટાઇપ કરવું, ફિગર સ્કેટિંગ અથવા રોક ક્લાઇમ્બિંગ - આ બધી પ્રવૃત્તિઓમાં સેરેબેલમનો સમાવેશ થાય છે. તે સૌથી પ્રસિદ્ધ ન્યુરોન્સથી સજ્જ છે જેને પુર્કિન્જે કોષો કહેવાય છે, જેમાં ટેન્ડ્રીલ્સ હોય છે જે કોરલ અને હાર્બર જટિલ વિદ્યુત ગતિશીલતાના દરિયાઈ ચાહકની જેમ ફફડે છે. સેરેબેલમ પણ સમાવે છે ન્યુરોન્સની સૌથી મોટી સંખ્યા, લગભગ 69 બિલિયન (મોટાભાગે આ તારા આકારના સેરેબેલર માસ્ટ કોષો છે) - ચાર ગણા વધુસમગ્ર મગજ સંયુક્ત કરતાં (યાદ રાખો, આ એક મહત્વપૂર્ણ મુદ્દો છે).

જો કોઈ વ્યક્તિ સ્ટ્રોકના પરિણામે અથવા સર્જનની છરી હેઠળ આંશિક રીતે સેરેબેલમ ગુમાવે તો ચેતનાનું શું થાય છે?

હા, ચેતના માટે લગભગ કંઈ જ મહત્વપૂર્ણ નથી!

આ નુકસાનવાળા દર્દીઓ કેટલીક સમસ્યાઓની ફરિયાદ કરે છે, જેમ કે પિયાનો ઓછા વગાડવો અથવા કીબોર્ડ પર ટાઈપ કરવું, પરંતુ તેમની ચેતનાના કોઈપણ પાસાને ક્યારેય સંપૂર્ણ નુકસાન થતું નથી.

જ્ઞાનાત્મક કાર્ય પર સેરેબેલર નુકસાનની અસરો પરનો સૌથી વિગતવાર અભ્યાસ, આ સંદર્ભમાં વ્યાપકપણે અભ્યાસ કરવામાં આવ્યો છે. પોસ્ટ-સ્ટ્રોક સેરેબેલર ઈફેક્ટિવ સિન્ડ્રોમ. પરંતુ આ કિસ્સાઓમાં પણ, સંકલન અને અવકાશી સમસ્યાઓ (ઉપર) ઉપરાંત, મેનેજમેન્ટના એક્ઝિક્યુટિવ પાસાઓના માત્ર બિન-જટિલ ઉલ્લંઘનો, જેના દ્વારા લાક્ષણિકતા ખંત, ગેરહાજર માનસિકતા અને શીખવાની ક્ષમતામાં થોડો ઘટાડો.

વ્યાપક સેરેબેલર ઉપકરણનો વ્યક્તિલક્ષી અનુભવો સાથે કોઈ સંબંધ નથી. શા માટે? તેના ન્યુરલ નેટવર્કમાં એક મહત્વપૂર્ણ ચાવી છે - તે અત્યંત સમાન અને સમાંતર છે.

સેરેબેલમ લગભગ સંપૂર્ણ રીતે ફીડફોરવર્ડ સર્કિટ છે: ન્યુરોન્સની એક પંક્તિ બીજાને ફીડ કરે છે, જે બદલામાં ત્રીજાને પ્રભાવિત કરે છે. ત્યાં કોઈ પ્રતિસાદ લૂપ્સ નથી જે વિદ્યુત પ્રવૃત્તિમાં આગળ અને પાછળ પડઘો પાડે છે. વધુમાં, સેરેબેલમ કાર્યાત્મક રીતે સેંકડોમાં વહેંચાયેલું છે, જો વધુ નહીં, તો સ્વતંત્ર કોમ્પ્યુટેશનલ મોડ્યુલો. દરેક સમાંતર રીતે કાર્ય કરે છે, જેમાં અલગ અને બિન-ઓવરલેપિંગ ઇનપુટ્સ અને આઉટપુટ છે જે ચળવળ અથવા વિવિધ મોટર અથવા જ્ઞાનાત્મક સિસ્ટમોને નિયંત્રિત કરે છે. તેઓ ભાગ્યે જ એકબીજા સાથે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરે છે, જ્યારે ચેતનાના કિસ્સામાં, આ અન્ય અનિવાર્ય લાક્ષણિકતા છે.

કરોડરજ્જુ અને સેરેબેલમના વિશ્લેષણમાંથી જે મહત્વપૂર્ણ પાઠ શીખી શકાય છે તે એ છે કે ચેતનાની પ્રતિભા નર્વસ પેશીઓના ઉત્તેજનાના કોઈપણ તબક્કે એટલી સરળતાથી જન્મી શકતી નથી. બીજું કંઈક જરૂરી છે. આ વધારાનું પરિબળ ગ્રે મેટરમાં રહેલું છે જે કુખ્યાત સેરેબ્રલ કોર્ટેક્સ બનાવે છે - તેની બાહ્ય સપાટી. બધા ઉપલબ્ધ પુરાવા સૂચવે છે કે સંવેદનાઓ સામેલ છે નિયોકોર્ટિકલ કાપડ

તમે તે વિસ્તારને સંકુચિત કરી શકો છો જ્યાં ચેતનાનું ધ્યાન વધુ સ્થિત છે. ઉદાહરણ તરીકે, પ્રયોગો લો જેમાં જમણી અને ડાબી આંખો વિવિધ ઉત્તેજનાના સંપર્કમાં આવે છે. કલ્પના કરો કે લાડા પ્રિઓરાનો ફોટો ફક્ત તમારી ડાબી આંખે જ દેખાય છે, અને ટેસ્લા એસનો ફોટો ફક્ત તમારી જમણી બાજુએ જ દેખાય છે. અમે ધારી શકીએ છીએ કે તમે એકબીજાની ટોચ પર લાડા અને ટેસ્લાના સુપરઇમ્પોઝિશનમાંથી કેટલીક નવી કાર જોશો. હકીકતમાં, તમે થોડી સેકંડ માટે લાડાને જોશો, તે પછી તે અદૃશ્ય થઈ જશે અને ટેસ્લા દેખાશે - અને પછી તે અદૃશ્ય થઈ જશે અને લાડા ફરીથી દેખાશે. બે ચિત્રો એક અનંત નૃત્યમાં એકબીજાને બદલશે - વૈજ્ઞાનિકો આને બાયનોક્યુલર સ્પર્ધા અથવા રેટિના સ્પર્ધા કહે છે. મગજ બહારથી અસ્પષ્ટ માહિતી મેળવે છે, અને તે નક્કી કરી શકતું નથી: તે લાડા છે કે ટેસ્લા?

જ્યારે તમે મગજના સ્કેનરની અંદર સૂઈ જાઓ છો, ત્યારે વૈજ્ઞાનિકોને કોર્ટિકલ વિસ્તારોની વિશાળ શ્રેણીમાં પ્રવૃત્તિ જોવા મળે છે, જેને સામૂહિક રીતે પશ્ચાદવર્તી ગરમ ઝોન કહેવામાં આવે છે. આ મગજના પાછળના ભાગમાં પેરિએટલ, ઓસિપિટલ અને ટેમ્પોરલ વિસ્તારો છે, અને આપણે જે જોઈએ છીએ તે ટ્રેક કરવામાં તેઓ સૌથી મહત્વપૂર્ણ ભૂમિકા ભજવે છે.

રસપ્રદ રીતે, પ્રાથમિક વિઝ્યુઅલ કોર્ટેક્સ, જે આંખોમાંથી માહિતી મેળવે છે અને પ્રસારિત કરે છે, તે વ્યક્તિ જે જુએ છે તે પ્રતિબિંબિત કરતું નથી. શ્રમનું સમાન વિભાજન સુનાવણી અને સ્પર્શના કિસ્સામાં પણ જોવા મળે છે: પ્રાથમિક શ્રાવ્ય અને પ્રાથમિક સોમેટોસેન્સરી કોર્ટિસીસ શ્રવણ અને સોમેટોસેન્સરી અનુભવની સામગ્રીમાં સીધો ફાળો આપતા નથી. સભાન દ્રષ્ટિ (લાડા અને ટેસ્લાની છબીઓ સહિત) પ્રક્રિયાના અનુગામી તબક્કાઓને જન્મ આપે છે - પાછળના ગરમ ઝોનમાં.

તે તારણ આપે છે કે દ્રશ્ય છબીઓ, અવાજો અને અન્ય જીવન સંવેદના મગજના પશ્ચાદવર્તી આચ્છાદનમાં ઉદ્દભવે છે. જ્યાં સુધી ન્યુરોસાયન્ટિસ્ટ કહી શકે છે, લગભગ તમામ સભાન અનુભવો ત્યાંથી ઉદ્ભવે છે.

જાગૃતિ કાઉન્ટર

ઑપરેશન માટે, ઉદાહરણ તરીકે, દર્દીઓને એનેસ્થેસિયા હેઠળ મૂકવામાં આવે છે જેથી તેઓ હલનચલન ન કરે, સ્થિર બ્લડ પ્રેશર જાળવી શકે, પીડા અનુભવી ન શકે અને પછીથી તેમને આઘાતજનક યાદો ન આવે. કમનસીબે, આ હંમેશા પ્રાપ્ત થતું નથી: દર વર્ષે એનેસ્થેસિયા હેઠળના સેંકડો દર્દીઓ એક અથવા બીજી ડિગ્રી માટે સભાન હોય છે.

આઘાત, ચેપ અથવા ગંભીર ઝેરના પરિણામે મગજને ગંભીર નુકસાન ધરાવતા દર્દીઓની બીજી શ્રેણી બોલવામાં અથવા કૉલનો પ્રતિસાદ આપ્યા વિના વર્ષો સુધી જીવી શકે છે. તેઓ જીવનનો અનુભવ કરે છે તે સાબિત કરવું એ અત્યંત મુશ્કેલ કાર્ય છે.

કલ્પના કરો કે કોઈ અવકાશયાત્રી બ્રહ્માંડમાં ખોવાઈ ગયો છે, તેનો સંપર્ક કરવાનો પ્રયાસ કરી રહેલા મિશન કંટ્રોલને સાંભળીને. તૂટેલા રેડિયો તેના અવાજનું પ્રસારણ કરતું નથી, તેથી જ વિશ્વ તેને ગુમ માને છે. લગભગ આ રીતે કોઈ એવા દર્દીઓની ભયાવહ પરિસ્થિતિનું વર્ણન કરી શકે છે કે જેમના મગજને ક્ષતિગ્રસ્ત થતાં તેઓ વિશ્વ સાથેના સંપર્કથી વંચિત છે - એકાંત કેદનું એક પ્રકારનું આત્યંતિક સ્વરૂપ.

2000 ના દાયકાની શરૂઆતમાં, યુનિવર્સિટી ઓફ વિસ્કોન્સિન-મેડિસનના જિયુલિયો ટોનોની અને માર્સેલો મેસિમિની નામની પદ્ધતિનો પાયો નાખ્યો. ઝૅપ અને ઝિપવ્યક્તિ સભાન છે કે નહીં તે નક્કી કરવા.

વૈજ્ઞાનિકોએ માથા પર આવરણવાળા વાયરની કોઇલ લગાવી અને એક આંચકો (ઝેપ) મોકલ્યો - ચુંબકીય ઊર્જાનો મજબૂત ચાર્જ જે ટૂંકા ગાળાના ઇલેક્ટ્રિક પ્રવાહનું કારણ બને છે. સર્કિટના જોડાયેલા પ્રદેશોમાં આ ઉત્તેજિત અને અવરોધિત ભાગીદાર ચેતાકોષ કોષો, અને તરંગ સમગ્ર સેરેબ્રલ કોર્ટેક્સમાં ગુંજી ઉઠ્યું જ્યાં સુધી પ્રવૃત્તિ સમાપ્ત ન થઈ જાય.

હેડ-માઉન્ટેડ ઇલેક્ટ્રોએન્સફાલોગ્રામ સેન્સરનું નેટવર્ક વિદ્યુત સંકેતો રેકોર્ડ કરે છે. જેમ જેમ સિગ્નલો ધીમે ધીમે ફેલાતા જાય છે તેમ તેમ, તેમના નિશાન, દરેક ખોપરીની સપાટી હેઠળના ચોક્કસ બિંદુને અનુરૂપ, એક ફિલ્મમાં રૂપાંતરિત થયા.

રેકોર્ડિંગ્સમાં કોઈ લાક્ષણિક અલ્ગોરિધમ દર્શાવવામાં આવ્યું ન હતું - પરંતુ તે સંપૂર્ણપણે રેન્ડમ પણ નહોતા.

રસપ્રદ વાત એ છે કે, ચાલુ અને બંધની લય જેટલી વધુ અનુમાનિત હતી, મગજ બેભાન હોવાની શક્યતા વધુ હતી. વૈજ્ઞાનિકોએ એલ્ગોરિધમનો ઉપયોગ કરીને વિડિયો ડેટાને સંકુચિત કરીને આ ધારણાને માપી છે જેનો ઉપયોગ ઝીપ ફોર્મેટમાં કમ્પ્યુટર ફાઇલોને આર્કાઇવ કરવા માટે થાય છે. કમ્પ્રેશન મગજના પ્રતિભાવની જટિલતાનું મૂલ્યાંકન પ્રદાન કરે છે. જે સ્વયંસેવકો સભાન હતા તેઓએ 0,31 થી 0,70 ની "પર્ટર્બેશન કોમ્પ્લેક્સિટી ઇન્ડેક્સ" દર્શાવ્યું, જો તેઓ ગાઢ નિંદ્રામાં હોય અથવા એનેસ્થેસિયા હેઠળ હોય તો ઇન્ડેક્સ 0,31 થી નીચે આવે છે.

ત્યારબાદ ટીમે 81 દર્દીઓ પર ઝિપ અને ઝૅપનું પરીક્ષણ કર્યું જેઓ કાં તો ઓછા સભાન અથવા બેભાન (કોમેટોઝ) હતા. પ્રથમ જૂથમાં, જેણે અપ્રતિબિંબિત વર્તનના કેટલાક ચિહ્નો દર્શાવ્યા હતા, પદ્ધતિએ યોગ્ય રીતે દર્શાવ્યું હતું કે 36 માંથી 38 સભાન હતા. "શાકભાજી" સ્થિતિમાં 43 દર્દીઓમાંથી જેમની સાથે હોસ્પિટલના પલંગ પરના સંબંધીઓ ક્યારેય વાતચીત કરી શક્યા ન હતા, 34ને બેભાન તરીકે વર્ગીકૃત કરવામાં આવ્યા હતા, અને અન્ય નવ ન હતા. જેઓ સભાન હતા તેમના મગજે તે જ રીતે પ્રતિભાવ આપ્યો, એટલે કે તેઓ પણ સભાન હતા પરંતુ તેમના પરિવાર સાથે વાતચીત કરવામાં અસમર્થ હતા.

વર્તમાન સંશોધનનો હેતુ ન્યુરોલોજિકલ દર્દીઓ માટેની તકનીકને માનક બનાવવા અને સુધારવાનો છે, તેમજ માનસિક અને બાળરોગ વિભાગના દર્દીઓ સુધી તેનો વિસ્તાર કરવાનો છે. સમય જતાં, વૈજ્ઞાનિકો ન્યુરલ મિકેનિઝમ્સના ચોક્કસ સમૂહને ઓળખશે જે અનુભવોને જન્મ આપે છે.

આખરે, આપણને ચેતનાના એક ખાતરીપૂર્વકના વૈજ્ઞાનિક સિદ્ધાંતની જરૂર છે જે આ પ્રશ્નનો જવાબ આપશે કે કઈ પરિસ્થિતિમાં કોઈ પણ ભૌતિક પ્રણાલી - તે ચેતાકોષોની જટિલ સાંકળ હોય કે સિલિકોન ટ્રાન્ઝિસ્ટર - સંવેદનાઓનો અનુભવ કરે. અને અનુભવની ગુણવત્તા કેમ અલગ છે? શા માટે સ્પષ્ટ વાદળી આકાશ ખરાબ રીતે ટ્યુન કરેલા વાયોલિનના અવાજ કરતાં અલગ લાગે છે? શું સંવેદનાઓમાં આ તફાવતો કોઈ વિશિષ્ટ કાર્ય ધરાવે છે? જો હા, તો કયું? થિયરી અમને અનુમાન કરવાની મંજૂરી આપશે કે કઈ સિસ્ટમ્સ કંઈક સમજવામાં સક્ષમ હશે. પરીક્ષણયોગ્ય આગાહીઓ સાથેના સિદ્ધાંતની ગેરહાજરીમાં, મશીન ચેતના વિશે કોઈપણ અનુમાન ફક્ત આપણી આંતરડાની વૃત્તિ પર આધારિત છે, જે વિજ્ઞાનના ઇતિહાસે બતાવ્યું છે તેમ, સાવધાની સાથે તેના પર આધાર રાખવો જોઈએ.

ચેતનાના મુખ્ય સિદ્ધાંતોમાંનો એક સિદ્ધાંત છે વૈશ્વિક ન્યુરલ વર્કસ્પેસ (GWT), મનોવિજ્ઞાની બર્નાર્ડ બાર્સ અને ન્યુરોસાયન્ટિસ્ટ સ્ટેનિસ્લાસ ડીન અને જીન-પિયર ચેન્જેક્સ દ્વારા આગળ મૂકવામાં આવ્યું છે.

શરૂઆતમાં, તેઓ દલીલ કરે છે કે જ્યારે કોઈ વ્યક્તિ કોઈ વસ્તુથી વાકેફ હોય છે, ત્યારે મગજના ઘણા જુદા જુદા ક્ષેત્રો આ માહિતીને ઍક્સેસ કરે છે. જ્યારે કોઈ વ્યક્તિ અજાગૃતપણે કાર્ય કરે છે, તો માહિતી સંકળાયેલી ચોક્કસ સંવેદનાત્મક-મોટર સિસ્ટમ (સેન્સરી-મોટર)માં સ્થાનીકૃત થાય છે. ઉદાહરણ તરીકે, જ્યારે તમે ઝડપથી ટાઇપ કરો છો, ત્યારે તમે તે આપોઆપ કરો છો. જો તમને પૂછવામાં આવે કે તમે આ કેવી રીતે કરો છો, તો તમે જવાબ આપી શકશો નહીં કારણ કે તમારી પાસે આ માહિતીની મર્યાદિત ઍક્સેસ છે, જે ન્યુરલ સર્કિટ્સમાં સ્થાનીકૃત છે જે આંખોને આંગળીઓની ઝડપી હલનચલન સાથે જોડે છે.

વૈશ્વિક ઍક્સેસિબિલિટી ચેતનાનો માત્ર એક પ્રવાહ પેદા કરે છે, કારણ કે જો અમુક પ્રક્રિયા અન્ય બધી પ્રક્રિયાઓ માટે સુલભ હોય, તો તે તે બધા માટે સુલભ છે - દરેક વસ્તુ દરેક વસ્તુ સાથે જોડાયેલ છે. આ રીતે વૈકલ્પિક ચિત્રોને દબાવવા માટેની પદ્ધતિ અમલમાં મૂકવામાં આવે છે.
આ સિદ્ધાંત તમામ પ્રકારની માનસિક વિકૃતિઓને સારી રીતે સમજાવે છે, જ્યાં વ્યક્તિગત કાર્યાત્મક કેન્દ્રોની નિષ્ફળતાઓ, ન્યુરલ પ્રવૃત્તિ (અથવા મગજના સમગ્ર વિસ્તાર) ની પેટર્ન દ્વારા જોડાયેલી, "કાર્યકારી જગ્યા" ના સામાન્ય પ્રવાહમાં વિકૃતિઓ રજૂ કરે છે, ત્યાં વિકૃત થાય છે. "સામાન્ય" સ્થિતિ (સ્વસ્થ વ્યક્તિની) ની તુલનામાં ચિત્ર.

મૂળભૂત સિદ્ધાંતના માર્ગ પર

જીડબ્લ્યુટી થિયરી જણાવે છે કે ચેતના એક ખાસ પ્રકારની માહિતી પ્રક્રિયામાંથી ઉદભવે છે: તે AI ની શરૂઆતથી અમને પરિચિત છે, જ્યારે વિશિષ્ટ પ્રોગ્રામ્સને નાના, સાર્વજનિક રીતે સુલભ ડેટા સ્ટોરની ઍક્સેસ હતી. "બુલેટિન બોર્ડ" પર રેકોર્ડ કરવામાં આવેલી કોઈપણ માહિતી સંખ્યાબંધ સહાયક પ્રક્રિયાઓ માટે ઉપલબ્ધ બની હતી - કાર્યકારી મેમરી, ભાષા, પ્લાનિંગ મોડ્યુલ, ચહેરાઓ, વસ્તુઓની ઓળખ વગેરે. આ સિદ્ધાંત મુજબ, જ્યારે બોર્ડ પર નોંધાયેલી ઇનકમિંગ સંવેદનાત્મક માહિતી હોય ત્યારે ચેતના ઉત્પન્ન થાય છે. ઘણી જ્ઞાનાત્મક પ્રણાલીઓમાં પ્રસારિત થાય છે - અને તેઓ વાણી પ્રજનન, મેમરીમાં સંગ્રહ અથવા ક્રિયાઓના પ્રદર્શન માટે ડેટાની પ્રક્રિયા કરે છે.

આવા બુલેટિન બોર્ડ પર જગ્યા મર્યાદિત હોવાથી, કોઈપણ સમયે અમારી પાસે થોડી જ માહિતી ઉપલબ્ધ હોઈ શકે છે. ન્યુરોન્સનું નેટવર્ક કે જે આ સંદેશાઓ પહોંચાડે છે તે આગળના અને પેરિએટલ લોબ્સમાં સ્થિત હોવાનું માનવામાં આવે છે.

એકવાર આ દુર્લભ (વિખરાયેલો) ડેટા નેટવર્ક પર સ્થાનાંતરિત થઈ જાય અને સાર્વજનિક રૂપે ઉપલબ્ધ થઈ જાય, માહિતી સભાન બને છે. અર્થાત્ વિષયથી વાકેફ છે. આધુનિક મશીનો હજુ સુધી જ્ઞાનાત્મક જટિલતાના આ સ્તરે પહોંચ્યા નથી, પરંતુ તે માત્ર સમયની બાબત છે.

"GWT" થીયરી જણાવે છે કે ભવિષ્યના કોમ્પ્યુટર સભાન હશે

ટોનોની અને તેના સહયોગીઓ દ્વારા વિકસિત ચેતનાની સામાન્ય માહિતી સિદ્ધાંત (IIT) ખૂબ જ અલગ પ્રારંભિક બિંદુનો ઉપયોગ કરે છે: અનુભવો પોતે. દરેક અનુભવની પોતાની વિશિષ્ટ ચાવીરૂપ લાક્ષણિકતાઓ હોય છે. તે અવ્યવસ્થિત છે, ફક્ત "માસ્ટર" તરીકે વિષય માટે અસ્તિત્વમાં છે; તે સંરચિત છે (એક પીળી ટેક્સી ધીમી પડી જાય છે જ્યારે ભૂરા રંગનો કૂતરો શેરીમાં દોડે છે); અને તે કોંક્રિટ છે - અન્ય કોઈપણ સભાન અનુભવથી અલગ છે, જેમ કે મૂવીમાં એક અલગ ફ્રેમ. વધુમાં, તે નક્કર અને વ્યાખ્યાયિત છે. જ્યારે તમે ગરમ, સ્પષ્ટ દિવસે પાર્કની બેંચ પર બેસીને બાળકોને રમતા જોશો, ત્યારે અનુભવના વિવિધ તત્વો-તમારા વાળમાંથી વહેતો પવન, હસતા નાના બાળકોનો આનંદ-અનુભવ બંધ થયા વિના એકબીજાથી અલગ થઈ શકતા નથી. તે જે છે તે બનવા માટે.

ટોનોની ધારણા કરે છે કે આવા ગુણધર્મો - એટલે કે, જાગૃતિનું ચોક્કસ સ્તર - કોઈપણ જટિલ અને સંયુક્ત પદ્ધતિ ધરાવે છે, જેની રચનામાં કારણ-અને-અસર સંબંધોનો સમૂહ એનક્રિપ્ટ થયેલ છે. અંદરથી કંઈક આવી રહ્યું હોય તેવું લાગશે.

પરંતુ જો, સેરેબેલમની જેમ, મિકેનિઝમમાં જટિલતા અને જોડાણનો અભાવ હોય, તો તે કંઈપણથી વાકેફ રહેશે નહીં. જેમ આ સિદ્ધાંત જાય છે,

ચેતના એ માનવ મગજ જેવી જટિલ પદ્ધતિઓ સાથે સંકળાયેલ સહજ, આકસ્મિક ક્ષમતા છે.

થિયરી પણ અંતર્ગત આંતરસંબંધિત માળખાની જટિલતામાંથી એક બિન-નકારાત્મક સંખ્યા Φ (ઉચ્ચાર "fy") પરથી ઉતરી આવે છે, જે આ જાગૃતિને પ્રમાણિત કરે છે. જો F શૂન્ય હોય, તો સિસ્ટમ પોતાને જરા પણ જાણતી નથી. તેનાથી વિપરિત, સંખ્યા જેટલી મોટી છે, સિસ્ટમની સહજ અવ્યવસ્થિત શક્તિ વધારે છે અને તે વધુ સભાન છે. મગજ, જે પ્રચંડ અને અત્યંત વિશિષ્ટ જોડાણ દ્વારા વર્ગીકૃત થયેલ છે, તેમાં ખૂબ જ ઉચ્ચ F છે, અને આ ઉચ્ચ સ્તરની જાગૃતિ સૂચવે છે. સિદ્ધાંત વિવિધ તથ્યોને સમજાવે છે: ઉદાહરણ તરીકે, શા માટે સેરેબેલમ ચેતનામાં સામેલ નથી અથવા શા માટે ઝિપ અને ઝૅપ કાઉન્ટર ખરેખર કામ કરે છે (કાઉન્ટર દ્વારા ઉત્પાદિત સંખ્યાઓ રફ અંદાજમાં F છે).

IIT થિયરી આગાહી કરે છે કે માનવ મગજનું અદ્યતન ડિજિટલ કમ્પ્યુટર સિમ્યુલેશન સભાન હોઈ શકતું નથી - ભલે તેની વાણી માનવ વાણીથી અસ્પષ્ટ હોય. જેમ બ્લેક હોલના વિશાળ ગુરુત્વાકર્ષણ ખેંચાણનું અનુકરણ કરવાથી કોડનો ઉપયોગ કરીને કમ્પ્યુટરની આસપાસના અવકાશ-સમયના સાતત્યને વિકૃત કરતું નથી, પ્રોગ્રામ કરેલ ચેતના ક્યારેય સભાન કમ્પ્યુટરને જન્મ આપશે નહીં. જિયુલિયો ટોનોની અને માર્સેલો મેસિમિની, નેચર 557, S8-S12 (2018)

આઈઆઈટી મુજબ, ચેતનાની ગણતરી અને ગણતરી કરી શકાતી નથી: તે સિસ્ટમના માળખામાં બાંધવામાં આવવી જોઈએ.

આધુનિક ન્યુરોસાયન્ટિસ્ટ્સનું મુખ્ય કાર્ય ચેતનાના ન્યુરલ નિશાનોને વધુ ચિત્રિત કરવા માટે મગજની રચના કરતા વિવિધ ચેતાકોષોના અનંત જોડાણોનો અભ્યાસ કરવા માટે તેમના નિકાલમાં વધુને વધુ અત્યાધુનિક સાધનોનો ઉપયોગ કરવાનું છે. સેન્ટ્રલ નર્વસ સિસ્ટમની જટિલ રચનાને જોતાં, આમાં દાયકાઓ લાગશે. અને છેલ્લે હાલના ટુકડાઓ પર આધારિત મૂળભૂત સિદ્ધાંત ઘડવો. એક સિદ્ધાંત જે આપણા અસ્તિત્વના મુખ્ય કોયડાને સમજાવશે: એક અંગ કે જેનું વજન 1,36 કિલો છે અને તે બીન દહીં જેવું જ છે તે જીવનની ભાવનાને કેવી રીતે મૂર્ત બનાવે છે.

આ નવા સિદ્ધાંતની સૌથી રસપ્રદ એપ્લિકેશનમાંની એક, મારા મતે, ચેતના અને સૌથી અગત્યનું, સંવેદનાઓ ધરાવતી AI બનાવવાની શક્યતા છે. તદુપરાંત, ચેતનાનો મૂળભૂત સિદ્ધાંત આપણને માનવીય જ્ઞાનાત્મક ક્ષમતાઓના વધુ ઝડપી ઉત્ક્રાંતિને અમલમાં મૂકવાની પદ્ધતિઓ અને રીતો વિકસાવવા દેશે. માણસ - ભવિષ્ય.

મુખ્ય સ્ત્રોત

સોર્સ: www.habr.com