ન્યુરલ નેટવર્ક "Beeline AI - લોકો માટે શોધ" ગુમ થયેલા લોકોને શોધવામાં મદદ કરશે

Beeline એ એક વિશિષ્ટ ન્યુરલ નેટવર્ક વિકસાવ્યું છે જે ગુમ થયેલા લોકોને શોધવામાં મદદ કરશે: પ્લેટફોર્મને "Beeline AI - લોકો માટે શોધ" કહેવામાં આવે છે.

ઉકેલ શોધ અને બચાવ ટીમના કાર્યને સરળ બનાવવા માટે રચાયેલ છે.લિસા ચેતવણી" 2018 થી, આ ટીમ શહેરોના જંગલો અને ઔદ્યોગિક વિસ્તારોમાં હાથ ધરવામાં આવેલા સર્ચ ઓપરેશન માટે માનવરહિત હવાઈ વાહનોનો ઉપયોગ કરી રહી છે. જો કે, ડ્રોન કેમેરાથી મેળવેલી છબીઓનું વિશ્લેષણ કરવા માટે મોટી સંખ્યામાં સ્વયંસેવકોની સંડોવણી જરૂરી છે. તદુપરાંત, આમાં ઘણો સમય લાગે છે.

ન્યુરલ નેટવર્ક "બીલાઇન એઆઈ - પીપલ સર્ચ" ફોટો પ્રોસેસિંગ પ્રક્રિયાને સ્વચાલિત કરવા માટે રચાયેલ છે. એવો દાવો કરવામાં આવે છે કે વિશિષ્ટ અલ્ગોરિધમ્સ પ્રાપ્ત કરેલી છબીઓને જોવા અને સૉર્ટ કરવાનો સમય અઢી ગણો ઘટાડી શકે છે.

પ્લેટફોર્મ કન્વોલ્યુશનલ ન્યુરલ નેટવર્ક ટેકનોલોજીનો ઉપયોગ કરે છે, જે કોમ્પ્યુટર વિઝન ટૂલ્સની કાર્યક્ષમતા વધારે છે. ન્યુરલ નેટવર્કને ચિત્રોના વાસ્તવિક સંગ્રહ પર તાલીમ આપવામાં આવી હતી. પરીક્ષણો દર્શાવે છે કે પરીક્ષણ છબીઓ પર મોડેલની ચોકસાઈ 98% ની નજીક છે.

"Beeline AI - લોકો શોધ" નું પ્રાથમિક કાર્ય "ખાલી" અને બિનમાહિતીભર્યા ફોટોગ્રાફ્સને સૉર્ટ કરવાનું છે જેમાં ચોક્કસપણે કોઈ વ્યક્તિ અથવા વિશેષતાઓ નથી જે સૂચવે છે કે આ સ્થાન પર કોઈ વ્યક્તિ હતી. આ વિશ્લેષણ ટીમને સંભવિત રૂપે પ્રભાવશાળી શોટ પર તરત જ ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવાની મંજૂરી આપે છે.

સિસ્ટમ વિવિધ પરિસ્થિતિઓમાં અનુકૂલન કરી શકે છે. તે 30-40 મીટરની ઉંચાઈ અને 100 મીટરની ઉડાન ઉંચાઈથી બંને વસ્તુઓને સમાન રીતે સચોટ રીતે શોધે છે. તે જ સમયે, ન્યુરલ નેટવર્ક ઉચ્ચ સ્તરના દ્રશ્ય "અવાજ" - વૃક્ષો, કુદરતી લેન્ડસ્કેપ્સ, સંધિકાળ, વગેરે સાથે છબીઓ પર પ્રક્રિયા કરવામાં સક્ષમ છે.

“સંભવિત રીતે, ન્યુરલ નેટવર્ક વર્ષના સમય અને વ્યક્તિના કપડાંને ધ્યાનમાં લીધા વિના, જંગલો, સ્વેમ્પ્સ, ક્ષેત્રો, શહેરો જેવા તમામ શોધ સ્થાનો પર લોકો અને વસ્તુઓ શોધવામાં સક્ષમ છે, કારણ કે એલ્ગોરિધમ કોઈપણ સમયે કામ કરવા માટે ગોઠવેલ છે. વર્ષ અને સંભવિતપણે અવકાશમાં શરીરની બિન-માનક સ્થિતિને ઓળખવામાં સક્ષમ હશે, ઉદાહરણ તરીકે, બેઠેલી, જૂઠું બોલતી અથવા આંશિક રીતે પર્ણસમૂહથી ઢંકાયેલી વ્યક્તિ," બીલાઇન નોંધે છે. 

સોર્સ: 3dnews.ru