કાચમાં ન્યુરલ નેટવર્ક. પાવર સપ્લાયની જરૂર નથી, નંબરો ઓળખે છે

હસ્તલિખિત ટેક્સ્ટને ઓળખવા માટે ન્યુરલ નેટવર્ક્સની ક્ષમતાથી આપણે બધા પરિચિત છીએ. આ ટેક્નોલૉજીની મૂળભૂત બાબતો ઘણા વર્ષોથી છે, પરંતુ તે માત્ર પ્રમાણમાં તાજેતરમાં જ છે કે કમ્પ્યુટિંગ પાવર અને સમાંતર પ્રક્રિયામાં કૂદકે ને ભૂસકે આ ટેકનોલોજીને ખૂબ જ વ્યવહારુ ઉકેલ બનાવ્યો છે. જો કે, આ વ્યવહારુ ઉકેલ અનિવાર્યપણે ડીજીટલ કોમ્પ્યુટરના સ્વરૂપમાં હશે, જેમ કે અન્ય પ્રોગ્રામની જેમ વારંવાર બિટ્સ બદલતા હોય છે. પરંતુ વિસ્કોન્સિન, એમઆઈટી અને કોલંબિયાની યુનિવર્સિટીઓના સંશોધકો દ્વારા વિકસિત ન્યુરલ નેટવર્ક સાથે આવું નથી. તેઓ કાચની પેનલ બનાવી છે જેને તેના પોતાના પાવર સપ્લાયની જરૂર નથી, પરંતુ તે હજી પણ હસ્તલિખિત નંબરોને ઓળખવામાં સક્ષમ છે..

આ ગ્લાસમાં હવાના પરપોટા, ગ્રાફીનની અશુદ્ધિઓ અને અન્ય સામગ્રી જેવા ચોક્કસ રીતે સ્થિત સમાવેશ હોય છે. જ્યારે પ્રકાશ કાચને અથડાવે છે, ત્યારે જટિલ તરંગોની પેટર્ન બનાવવામાં આવે છે, જેના કારણે દસમાંથી એક વિસ્તારમાં પ્રકાશ વધુ તીવ્ર બને છે. આ દરેક ક્ષેત્ર સંખ્યાને અનુરૂપ છે. ઉદાહરણ તરીકે, નીચે બે ઉદાહરણો છે જે દર્શાવે છે કે "બે" નંબરને ઓળખતી વખતે પ્રકાશ કેવી રીતે પ્રવાસ કરે છે.

5000 ઈમેજીસના પ્રશિક્ષણ સમૂહ સાથે, ન્યુરલ નેટવર્ક 79 ઇનપુટ ઈમેજોમાંથી 1000% યોગ્ય રીતે ઓળખવામાં સક્ષમ છે. ટીમ માને છે કે જો તેઓ ગ્લાસ ઉત્પાદન પ્રક્રિયાને કારણે થતી મર્યાદાઓને બાયપાસ કરી શકે તો તેઓ પરિણામમાં સુધારો કરી શકે છે. તેઓએ કાર્યકારી પ્રોટોટાઇપ મેળવવા માટે ઉપકરણની ખૂબ જ મર્યાદિત ડિઝાઇન સાથે શરૂઆત કરી. આગળ, તેઓ ટેક્નોલોજીને વધુ પડતી જટિલ ન બનાવવાનો પ્રયાસ કરતી વખતે ઓળખની ગુણવત્તા સુધારવા માટે વિવિધ રીતોનો અભ્યાસ કરવાનું ચાલુ રાખવાની યોજના ધરાવે છે જેથી તેનો ઉપયોગ ઉત્પાદનમાં થઈ શકે. ટીમ કાચમાં XNUMXD ન્યુરલ નેટવર્ક બનાવવાની પણ યોજના ધરાવે છે.

સોર્સ: www.habr.com