નિસાન એસએએમ: જ્યારે ઓટોપાયલટ બુદ્ધિ પૂરતી નથી

નિસાને તેના અદ્યતન સીમલેસ ઓટોનોમસ મોબિલિટી (SAM) પ્લેટફોર્મનું અનાવરણ કર્યું છે, જેનો ઉદ્દેશ્ય રોબોટિક વાહનોને અણધારી પરિસ્થિતિઓમાં સુરક્ષિત અને સચોટ રીતે નેવિગેટ કરવામાં મદદ કરવાનો છે.

સ્વ-ડ્રાઇવિંગ સિસ્ટમ્સ રસ્તા પરની પરિસ્થિતિ વિશે વ્યાપક માહિતી મેળવવા માટે લિડર, રડાર, કેમેરા અને વિવિધ સેન્સર્સનો ઉપયોગ કરે છે. જો કે, આ માહિતી અણધારી પરિસ્થિતિમાં બુદ્ધિશાળી નિર્ણય લેવા માટે પૂરતી ન હોઈ શકે - ઉદાહરણ તરીકે, જ્યારે અકસ્માતના સ્થળની નજીક પહોંચતા હોય, જેની નજીક પોલીસ અધિકારી ઉભા હોય અને મેન્યુઅલી ટ્રાફિકનું નિર્દેશન કરે. આ કિસ્સામાં, પોલીસ અધિકારીના સંકેતો રોડ માર્કિંગ અને ટ્રાફિક લાઇટ સાથે વિરોધાભાસી હોઈ શકે છે, અને અન્ય ડ્રાઇવરોની ક્રિયાઓ "ઓટોપાયલટને મૂંઝવણમાં મૂકી શકે છે." આવી પરિસ્થિતિઓમાં, SAM સિસ્ટમ બચાવમાં આવવી જોઈએ.

SAM સાથે, ઓટોનોમસ કાર એ જાણવા માટે પૂરતી સ્માર્ટ બની જાય છે કે તેણે પોતાની જાતે સમસ્યા હલ કરવાનો પ્રયાસ ક્યારે ન કરવો જોઈએ. તેના બદલે, તે સલામત સ્ટોપ બનાવે છે અને કમાન્ડ સેન્ટર પાસેથી સહાયની વિનંતી કરે છે.

પ્લેટફોર્મના ભાગ રૂપે, એક માણસ રોબોટિક વાહનના બચાવમાં આવે છે - એક ગતિશીલતા મેનેજર જે વાહનના કેમેરાની છબીઓ અને ઓન-બોર્ડ સેન્સર્સના ડેટાનો ઉપયોગ કરીને પરિસ્થિતિનું મૂલ્યાંકન કરે છે, યોગ્ય ક્રિયાઓ નક્કી કરે છે અને અવરોધોની આસપાસ સલામત માર્ગ બનાવે છે. . નિષ્ણાત કાર માટે વર્ચ્યુઅલ લેન બનાવે છે જેથી તે પસાર થઈ શકે. જ્યારે પોલીસ વાહનને પસાર થવા માટે સંકેત આપે છે, ત્યારે મોબિલિટી મેનેજર તેની હિલચાલ ફરી શરૂ કરે છે અને તેને સ્થાપિત ચકરાવો માર્ગ સાથે દિશામાન કરે છે. કાર મુશ્કેલ ટ્રાફિક સાથે વિસ્તાર છોડી દે તે પછી, તે સંપૂર્ણપણે સ્વાયત્ત ડ્રાઇવિંગ ફરી શરૂ કરશે.

SAM કન્સેપ્ટના ભાગરૂપે, સમસ્યાવાળા વિસ્તારમાં સ્થિત અન્ય સ્વ-ડ્રાઇવિંગ વાહનો અગાઉ બનાવેલ ચકરાવો યોજનાનો આપમેળે ઉપયોગ કરી શકશે. તદુપરાંત, જેમ જેમ આંકડા એકઠા થાય છે અને સ્વાયત્ત ડ્રાઇવિંગ તકનીકો વિકસિત થાય છે, કારને ગતિશીલતા મેનેજરની ઓછી અને ઓછી સહાયની જરૂર પડશે.

આમ, એસએએમ, સારમાં, માનવ બુદ્ધિ સાથે રોબોટિક વાહનોની ક્ષમતાઓને જોડે છે, ચળવળને શક્ય તેટલી કાર્યક્ષમ બનાવે છે. એવી અપેક્ષા રાખવામાં આવે છે કે સીમલેસ ઓટોનોમસ મોબિલિટીનો ઉપયોગ સ્વ-ડ્રાઈવિંગ કારને વર્તમાન પરિવહન ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરમાં એકીકૃત કરવામાં મદદ કરશે. 

સોર્સ: 3dnews.ru