NVIDIA એ એજ પર AI ને સપોર્ટ કરવા માટે પ્લેટફોર્મની જાહેરાત કરી

સોમવારે Computex 2019 NVIDIA ખાતે જાહેરાત કરી EGXનું લોન્ચિંગ, કમ્પ્યુટર નેટવર્ક્સની ધાર પર કૃત્રિમ બુદ્ધિને વેગ આપવા માટેનું પ્લેટફોર્મ. આ પ્લેટફોર્મ NVIDIA માંથી AI ટેક્નોલોજીને મેલનોક્સની સુરક્ષા, સ્ટોરેજ અને ડેટા ટ્રાન્સફર ટેકનોલોજી સાથે જોડે છે. NVIDIA એજ પ્લેટફોર્મ સોફ્ટવેર સ્ટેક રીઅલ-ટાઇમ AI સેવાઓ જેમ કે કોમ્પ્યુટર વિઝન, સ્પીચ રેકગ્નિશન અને ડેટા એનાલિટિક્સ માટે ઑપ્ટિમાઇઝ કરેલ છે અને કુબરનેટ્સનો ઉપયોગ કરીને કન્ટેનર ઓર્કેસ્ટ્રેશન માટે Red Hat OpenShift ને પણ સપોર્ટ કરે છે.

"કમ્પ્યુટિંગ ઉદ્યોગે સેન્સર-આધારિત IoT ઉપકરણોના ઉદયને કારણે મોટા ફેરફારો જોયા છે: વિશ્વને જોવા માટે કેમેરા, વિશ્વને સાંભળવા માટે માઇક્રોફોન અને મશીનોને તેમની આસપાસની વાસ્તવિક દુનિયામાં શું ચાલી રહ્યું છે તે શોધવામાં મદદ કરવા માટે રચાયેલ ઉપકરણો," કહે છે. પ્રેસ બ્રીફિંગમાં NVIDIA ખાતે એન્ટરપ્રાઇઝ અને એજ કમ્પ્યુટિંગના વરિષ્ઠ ડિરેક્ટર જસ્ટિન જસ્ટિન બોઇટાનો. આનો અર્થ એ છે કે વિશ્લેષણ કરવા માટેના કાચા ડેટાની માત્રા ઝડપથી વધે છે. જસ્ટિન કહે છે, "અમે ટૂંક સમયમાં એવા બિંદુએ પહોંચી જઈશું જ્યાં ડેટા સેન્ટર કરતાં ધાર પર વધુ કમ્પ્યુટિંગ પાવર હશે."

NVIDIA EGX ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓ વચ્ચે ન્યૂનતમ સમય વિલંબ સાથે વ્યવહારોને સક્ષમ કરવા માટે આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ વર્કલોડ માટે ઝડપી કમ્પ્યુટિંગ પ્રદાન કરશે. આનાથી 5G બેઝ સ્ટેશન, વેરહાઉસ, રિટેલ સ્ટોર્સ, ફેક્ટરીઓ અને અન્ય સ્વચાલિત સુવિધાઓ માટે સેન્સરમાંથી આવતા ડેટાને રીઅલ-ટાઇમ પ્રતિસાદની મંજૂરી મળશે. "એઆઈ એ આપણા સમયના સૌથી મહત્વપૂર્ણ કમ્પ્યુટિંગ કાર્યોમાંનું એક છે, પરંતુ CPUs સમાન નથી," બોઈટનોએ કહ્યું.

"એન્ટરપ્રાઈઝને અસંખ્ય ગ્રાહક અને હાર્ડવેર ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓમાંથી ડેટાના મહાસાગર પર પ્રક્રિયા કરવા માટે વધુને વધુ શક્તિશાળી કમ્પ્યુટિંગ ક્ષમતાઓની જરૂર છે જે તેમના વ્યવસાયને આગળ વધારી શકે તેવા ઝડપી, AI-સંચાલિત નિર્ણયો લઈ શકે," બોબ પેટે જણાવ્યું હતું. અને એન્ટરપ્રાઇઝ કમ્પ્યુટિંગ અને EGX પ્લેટફોર્મના જનરલ મેનેજર NVIDIA ખાતે. "NVIDIA EGX જેવું સ્કેલેબલ પ્લેટફોર્મ કંપનીઓને તેમની જરૂરિયાતોને પહોંચી વળવા માટે સિસ્ટમને સરળતાથી ગોઠવવાની મંજૂરી આપે છે ક્યાં તો ઓન-પ્રિમાઈસમાં, ક્લાઉડમાં અથવા બંનેના સંયોજનમાં."

NVIDIA કેસ-બાય-કેસ ધોરણે AI કમ્પ્યુટિંગ આવશ્યકતાઓને આધારે સ્કેલ કરવાની EGX ની ક્ષમતા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરી રહ્યું છે. પ્રારંભિક ઉકેલ કોમ્પેક્ટ સ્વરૂપમાં રજૂ કરવામાં આવે છે એનવીડીઆઇએ જેટ્સન નેનો, જે થોડા વોટ્સ માટે પ્રતિ સેકન્ડ અડધા ટ્રિલિયન ઓપરેશન્સ પ્રદાન કરી શકે છે જેમ કે ઇમેજ ઓળખ જેવા કાર્યો પર પ્રક્રિયા કરવા માટે. જો તમને વધુ પ્રદર્શનની જરૂર હોય, તો સર્વર રેક NVIDIA T4 તમને રીઅલ-ટાઇમ સ્પીચ રેકગ્નિશન અને અન્ય ભારે AI કાર્યો માટે 10 TOPS આપશે.

EGX સર્વર્સ ATOS, Cisco, Dell EMC, Fujitsu, Hewlett Packard Enterprise, Inspur અને Lenovo જેવા જાણીતા એન્ટરપ્રાઇઝ કમ્પ્યુટિંગ પ્રદાતાઓ તેમજ મુખ્ય સર્વર અને IoT સોલ્યુશન ઉત્પાદકો Abaco, Acer, ADLINK, Advantech, પાસેથી ખરીદી માટે ઉપલબ્ધ છે. ASRock Rack, ASUS, AverMedia, Cloudian, Connect Tech, Curtiss-Right, GIGABYTE, Leetop, MiiVii, Musashi Seimitsu, QCT, Sugon, Supermicro, Tyan, WiBase અને Wiwynn.

સોર્સ: 3dnews.ru