મીડિયાપાઇપ પર અપડેટ કરો, મશીન લર્નિંગનો ઉપયોગ કરીને વિડિયો અને ઑડિયો પર પ્રક્રિયા કરવા માટેનું માળખું

Google પ્રસ્તુત ફ્રેમવર્ક અપડેટ મીડિયાપાઈપ, જે રીઅલ-ટાઇમ વિડિયો અને ઑડિઓ પ્રોસેસિંગમાં મશીન લર્નિંગ પદ્ધતિઓ લાગુ કરવા માટે તૈયાર ફંક્શન્સનો સમૂહ પ્રદાન કરે છે. ઉદાહરણ તરીકે, મીડિયાપાઇપનો ઉપયોગ ચહેરાને ઓળખવા, આંગળીઓ અને હાથની હિલચાલને ટ્રૅક કરવા, હેરસ્ટાઇલ બદલવા, વસ્તુઓની હાજરી શોધવા અને ફ્રેમમાં તેમની હિલચાલને ટ્રૅક કરવા માટે થઈ શકે છે. પ્રોજેક્ટ કોડ
દ્વારા વિતરિત Apache 2.0 હેઠળ લાઇસન્સ. મશીન લર્નિંગ પ્લેટફોર્મ ટેન્સરફ્લો અને TFLite નો ઉપયોગ કરીને મોડેલો પર પ્રક્રિયા કરવામાં આવે છે.

સોર્સ: opennet.ru