વિક્ટોરિયામેટ્રિક્સ, પ્રોમિથિયસ સાથે સુસંગત સમય શ્રેણી DBMS, ઓપન સોર્સ છે

ખુલ્લા સ્ત્રોત ગ્રંથો વિક્ટોરિયામેટ્રિક્સ - સમય શ્રેણીના સ્વરૂપમાં ડેટાને સંગ્રહિત કરવા અને પ્રક્રિયા કરવા માટે ઝડપી અને સ્કેલેબલ DBMS (રેકોર્ડ સમય અને આ સમયને અનુરૂપ મૂલ્યોનો સમૂહ બનાવે છે, ઉદાહરણ તરીકે, સેન્સરની સ્થિતિના સામયિક મતદાન દ્વારા મેળવવામાં આવે છે અથવા તેના સંગ્રહ મેટ્રિક્સ). પ્રોજેક્ટ જેમ કે ઉકેલો સાથે સ્પર્ધા કરે છે InfluxDB, ટાઇમસ્કેલડીબી, થાનોસ, કોર્ટેક્સ и ઉબેર M3. કોડ Go અને માં લખાયેલ છે દ્વારા વિતરિત Apache 2.0 હેઠળ લાઇસન્સ.

વિક્ટોરિયામેટ્રિક્સના ફાયદા અને સુવિધાઓ:

• વાપરવા માટે સરળ. તે એક જ એક્ઝિક્યુટેબલ ફાઇલ છે જેમાં ન્યૂનતમ સેટિંગ્સ સ્ટાર્ટઅપ પર કમાન્ડ લાઇનમાંથી પસાર થાય છે. "-storageDataPath" ફ્લેગનો ઉપયોગ કરીને સ્ટાર્ટઅપ પર ઉલ્લેખિત તમામ ડેટા એક ડિરેક્ટરીમાં સંગ્રહિત થાય છે;
• ક્વેરી ભાષા આધાર પ્રોમક્યુએલ, મોનિટરિંગ સિસ્ટમમાં વપરાય છે પ્રોમિથિયસ. PromQL સબક્વેરીઝ અને કેટલીક સપોર્ટેડ છે વિસ્તૃત ક્ષમતાઓ, જેમ કે "ઓફસેટ" અભિવ્યક્તિ, "WIDTH", "if" અને "default" સ્ટેટમેન્ટની અંદરની પેટર્ન, વધારાના કાર્યો અને ટિપ્પણીઓ શામેલ કરવાની ક્ષમતા;
• તરીકે ઉપયોગ કરી શકાય છે લાંબા ગાળાના ડેટા સ્ટોરેજપ્રોમિથિયસ સાથે જોડાયેલ છે અને ગ્રાફના.
• ઐતિહાસિક ડેટા લોડ કરવા માટે બેકફિલ મોડની ઉપલબ્ધતા;
• સહિત વિવિધ ડેટા ટ્રાન્સફર પ્રોટોકોલ્સને સપોર્ટ કરે છે પ્રોમિથિયસ API, પ્રવાહ, ગ્રેફાઈટ и ઓપનટીએસડીબી. VictoriaMetrics નો ઉપયોગ InfluxDB માટે પારદર્શક રિપ્લેસમેન્ટ તરીકે થઈ શકે છે અને InfluxDB-સુસંગત કલેક્ટર્સ જેમ કે ટેલિગ્રાફ સાથે કામ કરી શકે છે;
• ઉચ્ચ પ્રદર્શન અને ઓછા સંસાધન વપરાશ સરખામણી સ્પર્ધાત્મક સિસ્ટમો સાથે. કેટલાક પરીક્ષણોમાં, વિક્ટોરિયામેટ્રિક્સ ઇન્ફ્લુક્સડીબી અને ટાઇમસ્કેલડીબીને 20 ગણા સુધી આઉટપરફોર્મ કરે છે જ્યારે નિવેશ અને પુનઃપ્રાપ્તિ કામગીરી કરે છે. વિશ્લેષણાત્મક ક્વેરીઝ કરતી વખતે, રિલેશનલ DBMS PostgreSQL અને MySQL ની સરખામણીમાં ફાયદો 10 થી 1000 ગણો હોઈ શકે છે.
  
  
  

• ઉપલબ્ધ છે તક અનન્ય સમય શ્રેણીની ખૂબ મોટી સંખ્યામાં પ્રક્રિયા કરી રહ્યું છે. લાખો વિવિધ સમય શ્રેણીની પ્રક્રિયા કરતી વખતે, InfluxDB કરતાં 10 ગણી ઓછી RAM વાપરે છે.
• ડિસ્ક સ્ટોરેજમાં ડેટા કમ્પ્રેશનની ઉચ્ચ ડિગ્રી. TimescaleDB ની સરખામણીમાં, તે સ્ટોરેજની સમાન રકમમાં 70 ગણા વધુ રેકોર્ડ્સ ફિટ કરી શકે છે;
• ઊંચી લેટન્સી અને ઓછી સંખ્યામાં ઇનપુટ/આઉટપુટ ઑપરેશન્સ પ્રતિ સેકન્ડ (ઉદાહરણ તરીકે, હાર્ડ ડ્રાઇવ્સ અને ક્લાઉડ સ્ટોરેજ AWS, Google Cloud અને Microsoft Azure) સાથે સ્ટોરેજ માટે ઑપ્ટિમાઇઝેશનની ઉપલબ્ધતા;
• સરળ બેકઅપ સિસ્ટમ આધારિત સ્નેપશોટ;
• ડેટાના નુકસાનથી સ્ટોરેજની અખંડિતતાને બચાવવા માટેના માધ્યમોની ઉપલબ્ધતા, ઉદાહરણ તરીકે, કટોકટી પાવર આઉટેજની સ્થિતિમાં (સ્ટોરેજનું સ્વરૂપ છે મર્જ સાથે લોગ-સ્ટ્રક્ચર્ડ વૃક્ષ);
• ગો ભાષામાં અમલીકરણ, જે રસ્ટ અને C++ ની તુલનામાં પ્રદર્શન અને કોડ જટિલતા વચ્ચે ટ્રેડ-ઓફ પ્રદાન કરે છે.
• સ્રોત કોડ પ્રદાન કર્યા ક્લસ્ટર આવૃત્તિઓ, જે બહુવિધ સર્વર્સ પર આડી સ્કેલિંગને સપોર્ટ કરે છે અને નીચા ઓવરહેડનું પ્રદર્શન કરે છે. ઉચ્ચ ઉપલબ્ધતા સુવિધાઓ ઉપલબ્ધ છે.

સોર્સ: opennet.ru