Habré પર પોસ્ટના જીવનના પ્રથમ ત્રણ દિવસ

દરેક લેખક તેના પ્રકાશનના જીવન વિશે ચિંતા કરે છે; પ્રકાશન પછી, તે આંકડાઓ જુએ છે, રાહ જુએ છે અને ટિપ્પણીઓ વિશે ચિંતા કરે છે, અને ઇચ્છે છે કે પ્રકાશનને ઓછામાં ઓછી સરેરાશ સંખ્યા જોવા મળે. Habr સાથે, આ સાધનો સંચિત છે અને તેથી તે કલ્પના કરવી ખૂબ મુશ્કેલ છે કે લેખકનું પ્રકાશન અન્ય પ્રકાશનોની પૃષ્ઠભૂમિ સામે તેના જીવનની શરૂઆત કેવી રીતે કરે છે.

જેમ તમે જાણો છો, મોટા ભાગના પ્રકાશનો પ્રથમ ત્રણ દિવસમાં વ્યુ મેળવે છે. પ્રકાશન કેવી રીતે કાર્ય કરી રહ્યું છે તેનો ખ્યાલ મેળવવા માટે, મેં આંકડાઓને ટ્રૅક કર્યા અને મોનિટરિંગ અને તુલનાત્મક પદ્ધતિ રજૂ કરી. આ મિકેનિઝમ આ પ્રકાશન પર લાગુ કરવામાં આવશે અને તે કેવી રીતે કાર્ય કરે છે તે દરેક વ્યક્તિ જોઈ શકશે.

પ્રથમ પગલું પોસ્ટના જીવનના પ્રથમ ત્રણ દિવસ માટે પ્રકાશનોની ગતિશીલતા પર આંકડા એકત્રિત કરવાનું હતું. આ કરવા માટે, મેં 28 સપ્ટેમ્બરથી 28 ઓક્ટોબર, 1 સુધીના તેમના જીવનના સમયગાળા દરમિયાન 2019 સપ્ટેમ્બરના પ્રકાશનો પર આધારિત વાચક પ્રવાહનું વિશ્લેષણ કર્યું અને આ સમયગાળા દરમિયાન વિવિધ અંતરાલોએ જોવાયાની સંખ્યા રેકોર્ડ કરી. પ્રથમ રેખાકૃતિ નીચેની આકૃતિમાં રજૂ કરવામાં આવી છે; તે સમય જતાં દૃશ્યોની ગતિશીલતાને મેચ કરવાના પરિણામે પ્રાપ્ત થઈ હતી.

ડાયાગ્રામ પરથી ગણતરી કરી શકાય છે તેમ, પાવર-લો એપ્રોક્સિમેશન ફંક્શન સાથે 72 કલાક પછી પ્રકાશનની જોવાયાની સરેરાશ સંખ્યા લગભગ 8380 વ્યૂ હશે.

ચોખા. 1. બધા પ્રકાશનો માટે સમયાંતરે મંતવ્યોનું વિતરણ.

કારણ કે "તારા" સ્પષ્ટપણે દૃશ્યમાન છે, અમે આ ડેટાને પ્રમાણભૂત પ્રકાશન માટે તેમના વિના રજૂ કરીશું. અમે 3 દિવસમાં જોવાયાની સરેરાશ સંખ્યા કરતાં વધુ મેળવનારા પ્રકાશનોના આધારે કાપી નાખીશું - 10225 ટુકડાઓ, આકૃતિ 2.

ચોખા. 2. સમયાંતરે જોવાઈનું વિતરણ, સરેરાશ પ્રકાશનો માટે, "તારા" વિના.

ડાયાગ્રામ પરથી ગણતરી કરી શકાય છે તેમ, 72 કલાક પછી સરેરાશ માંગના પ્રકાશનની સરેરાશ સંખ્યા આશરે 5670 વ્યૂઝની પાવર એપ્રોક્સિમેશન ફંક્શન દ્વારા અનુમાન કરવામાં આવે છે.

સંખ્યાઓ રસપ્રદ છે, પરંતુ વધુ વ્યવહારુ મૂલ્ય ધરાવતું એક સાધન છે. આ દરેક સમયગાળા માટે સરેરાશ શેર છે. ચાલો તેમને વ્યાખ્યાયિત કરીએ અને તેમને આકૃતિ 3 માં રજૂ કરીએ.

ચોખા. 3. ત્રણ દિવસ માટે જોવાયાની કુલ સંખ્યા અને સૈદ્ધાંતિક અંદાજ રેખાઓ, પાતળા એક્સેલ બહુપદી અને જાડા પોતાના સોલ્યુશનમાંથી દૃશ્યોના શેરનું વાસ્તવિક સમય વિતરણ.

મને “સ્ટાર” ક્લસ્ટરો અને નિયમિત પ્રકાશનો માટે અલગ પૃથ્થકરણ કરવામાં બહુ મહત્વ દેખાતું નથી, કારણ કે આ સોલ્યુશનમાં દરેક વસ્તુની ગણતરી પ્રમાણિત કોઓર્ડિનેટ સિસ્ટમમાં શેર દ્વારા કરવામાં આવી હતી.

આમ, તમે સમયના શેર સાથે મૂલ્યોનું કોષ્ટક બનાવી શકો છો અને તે મુજબ, ત્રણ દિવસ માટે કુલ દૃશ્યોની આગાહી કરી શકો છો.

ચાલો ઉલ્લેખિત કોષ્ટક બનાવીએ અને આ પ્રકાશન માટેના પ્રવાહની આગાહી કરીએ

હું 0 ઑક્ટોબરે લગભગ 3 વાગ્યે પોસ્ટ પ્રકાશિત કરીશ, તેથી દરેક જણ અનુમાનિત મૂલ્ય સાથે પ્રવાહની તુલના કરી શકે છે. જો તે ઓછું છે, તો તેનો અર્થ છે કે હું કમનસીબ છું; જો તે વધુ છે, તો તેનો અર્થ એ કે વાચકોને રસ છે.

હું નીચેના ગ્રાફમાં વાસ્તવિક પ્રવાહની કલ્પના કરવાનો પ્રયત્ન કરીશ કારણ કે હું અવલોકન કરીશ.

ચોખા. 4. સૈદ્ધાંતિક આગાહીની તુલનામાં આ પ્રકાશનના વાચકોનો વાસ્તવિક પ્રવાહ.

નિષ્કર્ષમાં, હું કહી શકું છું કે દરેક લેખક માર્ગદર્શિકા તરીકે ઉપર પ્રસ્તુત ગણતરી કોષ્ટકનો ઉપયોગ કરી શકે છે. અને આ ક્ષણ માટે શેર કૉલમમાંના મૂલ્ય દ્વારા ચોક્કસ ક્ષણે તમારા પ્રકાશનના વાસ્તવિક પ્રવાહને વિભાજીત કરીને, તમે 3જા દિવસના અંતે વાચકોની સંખ્યાની આગાહી કરી શકો છો. અને આ સમયગાળા દરમિયાન, લેખકોને તેમની સામગ્રીની વાંચનક્ષમતાને એક અથવા બીજી રીતે પ્રભાવિત કરવાની તક મળે છે, ઉદાહરણ તરીકે, ટિપ્પણીઓમાં વધુ સક્રિય રીતે અને વધુ વિગતવાર પ્રતિસાદ આપવા માટે. તમે તમારા પ્રકાશનની તુલના અન્ય લોકો સાથે પણ કરી શકો છો અને સમજી શકો છો કે બાહ્ય પ્રકાશનો વાચકોની પ્રાથમિકતાઓને કેવી રીતે અસર કરે છે. એકમાત્ર સલાહ, કૃપા કરીને સમજો કે આ આંકડાઓ માત્ર એક દિવસ, સપ્ટેમ્બર 28, 2019 ના પ્રકાશનોના વાચકોના પ્રવાહના વિશ્લેષણમાંથી મેળવવામાં આવ્યા હતા.

સોર્સ: www.habr.com