તમારે હેકાથોનમાં શા માટે ભાગ લેવો જોઈએ

લગભગ દોઢ વર્ષ પહેલાં, મેં હેકાથોનમાં ભાગ લેવાનું શરૂ કર્યું. આ સમયગાળા દરમિયાન, મેં મોસ્કો, હેલસિંકી, બર્લિન, મ્યુનિક, એમ્સ્ટરડેમ, ઝ્યુરિચ અને પેરિસમાં વિવિધ કદ અને થીમ્સની 20 થી વધુ ઇવેન્ટ્સમાં ભાગ લેવાનું વ્યવસ્થાપિત કર્યું. બધી પ્રવૃત્તિઓમાં, હું એક અથવા બીજા સ્વરૂપે ડેટા વિશ્લેષણમાં સામેલ હતો. મને નવા શહેરોમાં આવવું, નવા સંપર્કો બનાવવા, નવા વિચારો સાથે આવવા, જૂના વિચારોને ટૂંકા ગાળામાં અમલમાં મૂકવા અને પરિણામોની ઘોષણા અને પ્રદર્શન દરમિયાન એડ્રેનાલિન ધસારો ગમે છે.

આ પોસ્ટ હેકાથોન્સના વિષય પરની ત્રણ પોસ્ટમાંથી પ્રથમ છે, જેમાં હું તમને કહીશ કે હેકાથોન્સ શું છે અને તમારે શા માટે હેકાથોન્સમાં ભાગ લેવાનું શરૂ કરવું જોઈએ. બીજી પોસ્ટ આ ઇવેન્ટ્સની કાળી બાજુ વિશે હશે - ઇવેન્ટ દરમિયાન આયોજકોએ કેવી રીતે ભૂલો કરી, અને તેઓ શું તરફ દોરી ગયા તે વિશે. ત્રીજી પોસ્ટ હેકાથોન-સંબંધિત વિષયો વિશેના પ્રશ્નોના જવાબ આપવા માટે સમર્પિત હશે.

હેકાથોન શું છે?

હેકાથોન એ ઘણા દિવસો સુધી યોજાતી એક ઇવેન્ટ છે, જેનો ધ્યેય સમસ્યાને હલ કરવાનો છે. સામાન્ય રીતે હેકાથોનમાં ઘણી સમસ્યાઓ હોય છે, દરેકને અલગ ટ્રેક તરીકે રજૂ કરવામાં આવે છે. પ્રાયોજક કંપની કાર્યનું વર્ણન, સફળતા મેટ્રિક્સ (મેટ્રિક્સ "નવીનતા અને સર્જનાત્મકતા" જેવા વ્યક્તિલક્ષી હોઈ શકે છે, અથવા તે ઉદ્દેશ્ય હોઈ શકે છે - વિલંબિત ડેટાસેટ પર વર્ગીકરણ ચોકસાઈ) અને સફળતા પ્રાપ્ત કરવા માટેના સંસાધનો (કંપની API, ડેટાસેટ્સ, હાર્ડવેર) પ્રદાન કરે છે. . સહભાગીઓએ ફાળવેલ સમયની અંદર સમસ્યા ઘડવી, ઉકેલ પ્રસ્તાવિત કરવો અને તેમના ઉત્પાદનનો પ્રોટોટાઇપ બતાવવો આવશ્યક છે. શ્રેષ્ઠ ઉકેલોને કંપની તરફથી ઈનામો અને વધુ સહકાર માટેની તક મળે છે.

હેકાથોન તબક્કાઓ

કાર્યોની ઘોષણા કર્યા પછી, હેકાથોનના સહભાગીઓ ટીમોમાં જોડાય છે: દરેક "એકલા" એક માઇક્રોફોન મેળવે છે અને પસંદ કરેલ કાર્ય, તેના અનુભવ, વિચાર અને અમલીકરણ માટે તેને કયા પ્રકારના નિષ્ણાતોની જરૂર છે તે વિશે બોલે છે. કેટલીકવાર ટીમમાં એક વ્યક્તિનો સમાવેશ થઈ શકે છે જે એકદમ ઉચ્ચ સ્તરે સ્વતંત્ર રીતે પ્રોજેક્ટ પરના તમામ કાર્યને પૂર્ણ કરવામાં સક્ષમ હોય છે. ડેટા પૃથ્થકરણ પરના હેકાથોન માટે આ સંબંધિત છે, પરંતુ ઉત્પાદનની ઘટનાઓ માટે ઘણી વખત પ્રતિબંધિત અથવા અનિચ્છનીય છે - આયોજકોનો હેતુ પ્રોજેક્ટ પર વધુ કામ ચાલુ રાખવાનો છે, પરંતુ કંપનીમાં પહેલેથી જ છે; એકલા ઉત્પાદન બનાવવાની ઈચ્છા ધરાવતા સહભાગીઓ પર રચાયેલી ટીમને ઘણા ફાયદા છે. શ્રેષ્ઠ ટીમમાં સામાન્ય રીતે 4 લોકોનો સમાવેશ થાય છે અને તેમાં સમાવેશ થાય છે: ફ્રન્ટ-એન્ડ, બેક-એન્ડ, ડેટા સાયન્ટિસ્ટ અને બિઝનેસ વ્યક્તિ. માર્ગ દ્વારા, ડેટાસાયન્સ અને પ્રોડક્ટ હેકાથોન વચ્ચેનું વિભાજન એકદમ સરળ છે - જો સ્પષ્ટ મેટ્રિક્સ અને લીડરબોર્ડ સાથેનો ડેટાસેટ હોય, અથવા તમે જ્યુપીટર નોટબુકમાં કોડ વડે જીતી શકો - તો આ ડેટાસાયન્સ હેકાથોન છે; બીજું બધું - જ્યાં તમારે એપ્લિકેશન, વેબસાઇટ અથવા કંઈક સ્ટીકી બનાવવાની જરૂર છે - કરિયાણા.

સામાન્ય રીતે, પ્રોજેક્ટ પર કામ શુક્રવારે રાત્રે 9 વાગ્યે શરૂ થાય છે, અને અંતિમ તારીખ રવિવારે સવારે 10 વાગ્યે છે. આમાંનો થોડો સમય સૂઈને પસાર કરવો જરૂરી છે (જાગૃત રહેવું અને કોડિંગ એ નિષ્ફળતા માટે એક રેસીપી છે, મેં તપાસ્યું), જેનો અર્થ છે કે સહભાગીઓ પાસે ગુણવત્તાયુક્ત કંઈપણ બનાવવા માટે વધુ સમય નથી. સહભાગીઓને મદદ કરવા માટે, કંપનીના પ્રતિનિધિઓ અને માર્ગદર્શકો સાઇટ પર હાજર છે.

પ્રોજેક્ટ પર કામ કંપનીના પ્રતિનિધિઓ સાથે વાતચીતથી શરૂ થાય છે, કારણ કે તેઓ કાર્યની વિશિષ્ટતાઓ, મેટ્રિક્સને વધુ સારી રીતે સમજે છે અને સંભવતઃ તેઓ અંતમાં તમારા કાર્યનો ન્યાય કરશે. આ સંચારનો હેતુ એ સમજવાનો છે કે કયા ક્ષેત્રો સૌથી વધુ સુસંગત છે અને તમારે તમારું ધ્યાન અને સમય ક્યાં કેન્દ્રિત કરવો જોઈએ.

એક હેકાથોનમાં, ટેબ્યુલર ડેટા અને ચિત્રો અને સ્પષ્ટ મેટ્રિક - RMSE સાથે ડેટાસેટ પર રીગ્રેસન કરવા માટે કાર્ય સેટ કરવામાં આવ્યું હતું. મેં કંપનીના ડેટા સાયન્ટિસ્ટ સાથે વાત કર્યા પછી, મને સમજાયું કે તેમને રીગ્રેશનની જરૂર નથી, પરંતુ વર્ગીકરણની જરૂર છે, પરંતુ મેનેજમેન્ટમાંથી કોઈએ ફક્ત નિર્ણય લીધો કે આ રીતે સમસ્યા હલ કરવી શ્રેષ્ઠ છે. અને તેઓને નાણાકીય મેટ્રિક્સમાં વધારો મેળવવા માટે વર્ગીકરણની જરૂર નથી, પરંતુ નિર્ણય લેતી વખતે કયા પરિમાણો સૌથી મહત્વપૂર્ણ છે તે સમજવા માટે અને પછી તેને મેન્યુઅલી પ્રક્રિયા કરવા માટે. એટલે કે, પ્રારંભિક સમસ્યા (RMSE સાથે રીગ્રેસન) વર્ગીકરણમાં બદલાઈ છે; આકારણીની અગ્રતા પ્રાપ્ત ચોકસાઈથી પરિણામ સમજાવવાની ક્ષમતામાં બદલાય છે. આ, બદલામાં, સ્ટેકીંગ અને બ્લેક બોક્સ અલ્ગોરિધમનો ઉપયોગ કરવાની શક્યતાને દૂર કરે છે. આ સંવાદે મારો ઘણો સમય બચાવ્યો અને મારી જીતવાની તકો વધી.

તમારે શું કરવાની જરૂર છે તે સમજ્યા પછી, પ્રોજેક્ટ પરનું વાસ્તવિક કાર્ય શરૂ થાય છે. તમારે ચેકપોઇન્ટ્સ સેટ કરવી આવશ્યક છે - તે સમય કે જેના દ્વારા સોંપાયેલ કાર્યો પૂર્ણ કરવા આવશ્યક છે; રસ્તામાં, માર્ગદર્શકો - કંપનીના પ્રતિનિધિઓ અને તકનીકી નિષ્ણાતો સાથે વાતચીત કરવાનું ચાલુ રાખવું એ એક સારો વિચાર છે - આ તમારા પ્રોજેક્ટના રૂટને સમાયોજિત કરવા માટે ઉપયોગી છે. સમસ્યા પર તાજી નજર એક રસપ્રદ ઉકેલ સૂચવી શકે છે.

હેકાથોનમાં મોટી સંખ્યામાં નવા નિશાળીયા ભાગ લેતા હોવાથી, પ્રવચનો અને માસ્ટર ક્લાસ યોજવા આયોજકો તરફથી સારી પ્રથા છે. સામાન્ય રીતે ત્રણ પ્રવચનો હોય છે - તમારા વિચારને પ્રોડક્ટ તરીકે કેવી રીતે રજૂ કરવો, ટેકનિકલ વિષયો પર લેક્ચર (ઉદાહરણ તરીકે, મશીન લર્નિંગમાં ઓપન API નો ઉપયોગ, જેથી તમારે બે દિવસમાં તમારું સ્પીચ2ટેક્સ્ટ લખવું ન પડે, પરંતુ રેડીમેડનો ઉપયોગ કરો), પિચિંગ પર લેક્ચર (તમારું ઉત્પાદન કેવી રીતે પ્રસ્તુત કરો, સ્ટેજ પર તમારા હાથને યોગ્ય રીતે કેવી રીતે હલાવો જેથી પ્રેક્ષકો કંટાળો ન આવે). સહભાગીઓને ઉત્સાહિત કરવા માટે વિવિધ પ્રવૃત્તિઓ છે - યોગ સત્ર, ટેબલ ફૂટબોલ અને ટેનિસ અથવા કન્સોલ ગેમ.

રવિવારે સવારે તમારે તમારા કાર્યના પરિણામો જ્યુરી સમક્ષ રજૂ કરવાની જરૂર છે. સારા હેકાથોન્સમાં, તે બધું તકનીકી કુશળતાથી શરૂ થાય છે - શું તમે જે દાવો કરો છો તે ખરેખર કામ કરે છે? આ તપાસનો ઉદ્દેશ્ય સુંદર પ્રસ્તુતિ અને બઝવર્ડ્સ સાથેની ટીમોને બહાર કાઢવાનો છે, પરંતુ ઉત્પાદન વિના, જે લોકોએ ખરેખર કંઈક કર્યું છે. કમનસીબે, તમામ હેકાથોનમાં ટેકનિકલ નિપુણતા હાજર નથી, અને એવા કિસ્સાઓ છે જ્યારે 12 સ્લાઇડ્સ અને માનસિકતા ધરાવતી ટીમ “... બ્લોકચેન, ક્વોન્ટમ કમ્પ્યુટિંગ અને પછી AI તેને પૂર્ણ કરશે...” પ્રથમ સ્થાને જીતે છે. આવા દાખલાઓ એટલા સામાન્ય નથી, પરંતુ તે સૌથી યાદગાર હોવાથી, ઘણા લોકો માને છે કે સારી રજૂઆત એ હેકાથોનમાં 99% વિજય છે. પ્રસ્તુતિ, માર્ગ દ્વારા, ખરેખર મહત્વપૂર્ણ છે, પરંતુ તેનું યોગદાન 30% કરતા વધુ નથી.

સહભાગીઓના પ્રદર્શન પછી, જ્યુરી વિજેતાઓને પુરસ્કાર આપવાનું નક્કી કરે છે. આ હેકાથોનનો સત્તાવાર ભાગ સમાપ્ત કરે છે.

હેકાથોનમાં ભાગ લેવાની પ્રેરણા

અનુભવ

પ્રાપ્ત અનુભવના સંદર્ભમાં, હેકાથોન એક અનોખી ઘટના છે. પ્રકૃતિમાં એવી ઘણી જગ્યાઓ નથી જ્યાં તમે 2 દિવસમાં કોઈ વિચારને અમલમાં મૂકી શકો અને તમારા કાર્ય પર ત્વરિત પ્રતિસાદ મેળવી શકો. હેકાથોન દરમિયાન, જટિલ વિચારસરણી, ટીમ વર્ક કુશળતા, સમય વ્યવસ્થાપન, તણાવપૂર્ણ પરિસ્થિતિમાં કામ કરવાની ક્ષમતા, તમારા કાર્યના પરિણામોને સમજી શકાય તેવા સ્વરૂપમાં રજૂ કરવાની ક્ષમતા, પ્રસ્તુતિ કૌશલ્ય અને અન્ય ઘણી બાબતોમાં સુધારો થાય છે. આથી જ સૈદ્ધાંતિક જ્ઞાન ધરાવતા લોકો માટે હેકાથોન્સ એક ઉત્તમ સ્થળ છે જેઓ વાસ્તવિક દુનિયાનો અનુભવ મેળવવા માંગે છે.

ઇનામો

સામાન્ય રીતે, હેકાથોન પ્રાઇઝ ફંડ પ્રથમ સ્થાન માટે આશરે 1.5k - 10k યુરો છે (રશિયામાં - 100-300 હજાર રુબેલ્સ). સહભાગિતાથી અપેક્ષિત લાભ (અપેક્ષિત મૂલ્ય, EV) એક સરળ સૂત્રનો ઉપયોગ કરીને ગણતરી કરી શકાય છે:

EV = Prize * WinRate + Future_Value - Costs

જ્યાં ઇનામ - ઇનામનું કદ (સરળતા માટે, અમે ધારીશું કે ત્યાં ફક્ત એક જ ઇનામ છે);
વિનરેટ - જીતવાની સંભાવના (શિખાઉ ટીમ માટે આ મૂલ્ય 10% સુધી મર્યાદિત રહેશે, વધુ અનુભવી ટીમ માટે - 50% અને તેથી વધુ; હું એવા લોકોને મળ્યો છું જેમણે દરેક હેકાથોનને ઇનામ સાથે છોડી દીધું હતું, પરંતુ આ નિયમનો અપવાદ છે. અને લાંબા ગાળે તેમનો જીતનો દર 100% ઓછો હશે);
ભવિષ્ય_મૂલ્ય - એક મૂલ્ય જે હેકાથોનમાં ભાગ લેવાથી ભાવિ નફો દર્શાવે છે: આ મેળવેલ અનુભવ, સ્થાપિત જોડાણો, પ્રાપ્ત માહિતી વગેરેમાંથી નફો હોઈ શકે છે. આ મૂલ્ય ચોક્કસ રીતે નક્કી કરવું લગભગ અશક્ય છે, પરંતુ તે યાદ રાખવું આવશ્યક છે;
ખર્ચ - પરિવહન ખર્ચ, રહેઠાણ વગેરે.

ભાગ લેવાનો નિર્ણય હેકાથોનની EV ની પ્રવૃત્તિની EV સાથેની સરખામણીના આધારે લેવામાં આવે છે જે તમે કરવા માંગો છો જો ત્યાં કોઈ હેકાથોન ન હોય: જો તમે સપ્તાહના અંતે પલંગ પર સૂવા માંગતા હોવ અને તમારું નાક પસંદ કરો, પછી તમારે કદાચ હેકાથોનમાં ભાગ લેવો જોઈએ; જો તમે તમારા માતા-પિતા અથવા ગર્લફ્રેન્ડ સાથે સમય પસાર કરો છો, તો પછી તેમને હેકાથોન માટે ટીમમાં લઈ જાઓ (ફક્ત મજાક કરો, તમારા માટે નક્કી કરો), જો તમે ફ્રીલાન્સ છો, તો ડોલર-કલાકની તુલના કરો.

મારી ગણતરી મુજબ, હું કહી શકું છું કે રશિયામાં જુનિયર-મધ્યમ સ્તરે સરેરાશ ડેટા સાયન્ટિસ્ટ માટે, હેકાથોનમાં ભાગ લેવો એ નિયમિત કાર્યકારી દિવસના નાણાકીય નફાને અનુરૂપ છે, પરંતુ તેમાં ઘોંઘાટ પણ છે (ટીમનું કદ, પ્રકાર હેકાથોન, પ્રાઇઝ ફંડ, વગેરે). સામાન્ય રીતે, હેકાથોન્સ આ ક્ષણે એક સમૃદ્ધિ નથી, પરંતુ તે તમારા વ્યક્તિગત બજેટને સરસ પ્રોત્સાહન આપી શકે છે.

કંપની ભરતી અને નેટવર્કિંગ

કંપની માટે, હેકાથોન એ નવા કર્મચારીઓની ભરતી કરવાની એક રીત છે. બોર્ડ પર દ્વિસંગી વૃક્ષને ફેરવવા કરતાં, તમે એક પર્યાપ્ત વ્યક્તિ છો અને હેકાથોનમાં કેવી રીતે કામ કરવું તે જાણવું તમારા માટે ખૂબ સરળ હશે (જે, માર્ગ દ્વારા, તમે જે કરશો તે હંમેશા અનુરૂપ નથી. ડેટા સાયન્ટિસ્ટ તરીકે વાસ્તવિક નોકરી કરો, પરંતુ પરંપરાઓનું સન્માન કરવું જોઈએ). "લડાઇ" શરતો હેઠળ આવા પરીક્ષણ પરીક્ષણ દિવસને બદલી શકે છે.

હેકાથોનને કારણે મને મારી પ્રથમ નોકરી મળી. હેકાથોનમાં, મેં બતાવ્યું કે ડેટામાંથી વધુ પૈસા કાઢી શકાય છે, અને મેં કહ્યું કે હું આ કેવી રીતે કરીશ. મેં હેકાથોનમાં એક પ્રોજેક્ટ શરૂ કર્યો, તે જીત્યો, પછી પ્રાયોજક કંપની સાથે પ્રોજેક્ટ ચાલુ રાખ્યો. મારા જીવનની આ ચોથી હેકાથોન હતી.

અનન્ય ડેટાસેટ મેળવવાની તક

ડેટા સાયન્સ હેકાથોન માટે આ એક ખૂબ જ સુસંગત મુદ્દો છે, જેનું મહત્વ દરેક જણ સમજી શકતું નથી. સામાન્ય રીતે, પ્રાયોજક કંપનીઓ ઇવેન્ટ દરમિયાન વાસ્તવિક ડેટા સેટ પ્રદાન કરે છે. આ ડેટા ખાનગી છે, તે NDA હેઠળ છે, જે અમને તમને વાસ્તવિક ડેટાસેટ પર ખ્યાલનો પુરાવો બતાવવાથી અટકાવતો નથી, અને રમકડાં Titanic પર નહીં. ભવિષ્યમાં, આ કંપની અથવા હરીફ કંપનીમાં રોજગાર માટે અરજી કરતી વખતે અથવા સમાન પ્રોજેક્ટ્સને યોગ્ય ઠેરવવામાં આવા પરિણામો ખૂબ જ મદદ કરશે. સંમત થાઓ કે, અન્ય તમામ બાબતો સમાન હોવાને કારણે, સકારાત્મક મૂલ્યાંકન કરેલા પ્રોજેક્ટ પૂર્ણ કર્યા તે ન હોવા કરતાં વધુ સારું છે. સામાન્ય રીતે, આવા પૂર્ણ થયેલા પ્રોજેક્ટ્સ મેડલ અને સ્ટેટસની સમાન ભૂમિકા ભજવે છે, પરંતુ ઉદ્યોગ માટે તેનું મૂલ્ય વધુ સ્પષ્ટ છે.

ટિપ્સ

સામાન્ય રીતે, હેકાથોનમાં કામ કરવું એ એકદમ વૈવિધ્યસભર અનુભવ છે અને નિયમોની સૂચિ બનાવવી મુશ્કેલ છે. જો કે, અહીં હું અવલોકનોની સૂચિ આપવા માંગુ છું જે શિખાઉ માણસને મદદ કરી શકે છે:

1. જો તમારી પાસે અનુભવ અથવા ટીમ ન હોય તો પણ હેકાથોનમાં જવાથી ડરશો નહીં. તમે કેવી રીતે ઉપયોગી થઈ શકો તે વિશે વિચારો. ઉદાહરણ તરીકે, કદાચ તમારી પાસે કોઈ રસપ્રદ વિચાર છે અથવા તમે કોઈ ક્ષેત્રમાં સારી રીતે વાકેફ છો? તમે સમસ્યા ઘડતી વખતે તમારા ડોમેન જ્ઞાનનો ઉપયોગ કરી શકો છો અને બિન-તુચ્છ ઉકેલો શોધી શકો છો. અથવા કદાચ તમે Google પર શ્રેષ્ઠ છો? જો તમે ગીથબમાં તૈયાર અમલીકરણો શોધી શકો તો તમારી કુશળતા ઘણો સમય બચાવશે. અથવા તમે લાઇટજીબીએમ પરિમાણોને ટ્યુન કરવામાં ખૂબ સારા છો? આ કિસ્સામાં, હેકાથોનમાં ન જાવ, પરંતુ કાગલા સ્પર્ધામાં તેને સાબિત કરો.
2. દાવપેચ કરતાં યુક્તિઓ વધુ મહત્વની છે. હેકાથોનમાં તમારો ધ્યેય સમસ્યાનો ઉકેલ લાવવાનો છે. કેટલીકવાર, સમસ્યા હલ કરવા માટે, તમારે તેને ઓળખવાની જરૂર છે. તપાસો કે તમારી ઓળખાયેલ સમસ્યા કંપની માટે ખરેખર સુસંગત છે. સમસ્યા સામે તમારો ઉકેલ તપાસો, તમારી જાતને પૂછો કે તમારો ઉકેલ શ્રેષ્ઠ છે કે કેમ. તમારા ઉકેલનું મૂલ્યાંકન કરતી વખતે, તેઓ પ્રથમ સમસ્યાની સુસંગતતા અને સૂચિત ઉકેલની પર્યાપ્તતાને જોશે. તમારા ન્યુરલ નેટવર્કના આર્કિટેક્ચરમાં અથવા તમે કેટલા હાથ પ્રાપ્ત કર્યા છે તેમાં થોડા લોકોને રસ છે.
3. શક્ય હોય તેટલા હેકાથોનમાં હાજરી આપો, પરંતુ ખરાબ રીતે સંગઠિત ઇવેન્ટ્સથી દૂર જવામાં શરમાશો નહીં.
4. હેકાથોનમાં તમારા કાર્યના પરિણામો તમારા રેઝ્યૂમેમાં ઉમેરો અને તેના વિશે જાહેરમાં લખવામાં ડરશો નહીં.

હેકાથોન્સનો સાર. સંક્ષિપ્તમાં

સોર્સ: www.habr.com