રશિયામાં ડેટા સાયન્ટિસ્ટનું ચિત્ર. માત્ર હકીકતો

Hh.ru સંશોધન સેવા Mail.ru માંથી MADE બિગ ડેટા એકેડમી સાથે મળીને રશિયામાં ડેટા સાયન્સ નિષ્ણાતના પોટ્રેટનું સંકલન કરે છે. રશિયન ડેટા સાયન્ટિસ્ટના 8 હજાર રિઝ્યુમ્સ અને 5,5 હજાર એમ્પ્લોયરની ખાલી જગ્યાઓનો અભ્યાસ કર્યા પછી, અમને જાણવા મળ્યું કે ડેટા સાયન્સ નિષ્ણાતો ક્યાં રહે છે અને કામ કરે છે, તેઓ કેટલી ઉંમરના છે, તેઓ કઈ યુનિવર્સિટીમાંથી સ્નાતક થયા છે, તેઓ કઈ પ્રોગ્રામિંગ ભાષાઓ બોલે છે અને તેઓ કેટલી શૈક્ષણિક ડિગ્રી ધરાવે છે. પાસે

માંગ

2015 થી, નિષ્ણાતોની જરૂરિયાત સતત વધી રહી છે. 2018 માં, ડેટા સાયન્ટિસ્ટ શીર્ષક હેઠળ ખાલી જગ્યાઓની સંખ્યામાં 7 ની સરખામણીમાં 2015 ગણો વધારો થયો છે, અને મશીન લર્નિંગ સ્પેશિયાલિસ્ટ કીવર્ડ્સ સાથેની ખાલી જગ્યાઓ 5 ગણી વધી છે. તે જ સમયે, 2019 ના પ્રથમ છ મહિનામાં, ડેટા સાયન્સ નિષ્ણાતોની માંગ સમગ્ર 65 ની માંગના 2018% જેટલી હતી.

ડેમોગ્રાફી

મોટાભાગે પુરુષો વ્યવસાયમાં કામ કરે છે; ડેટા વૈજ્ઞાનિકોમાં તેમનો હિસ્સો 81% છે. ડેટા વિશ્લેષણમાં નોકરી શોધી રહેલા અડધાથી વધુ લોકો 25-34 વર્ષની વયના નિષ્ણાતો છે. વ્યવસાયમાં હજુ પણ ઓછી સ્ત્રીઓ છે – 19%. પરંતુ તે રસપ્રદ છે કે યુવા છોકરીઓ ડેટા સાયન્સમાં વધુને વધુ રસ દાખવી રહી છે. તેમના બાયોડેટા પોસ્ટ કરનાર મહિલાઓમાં લગભગ 40% 18-24 વર્ષની વયની છોકરીઓ છે.

પરંતુ વૃદ્ધ અરજદારોના રિઝ્યુમ ખૂબ નાના છે - માત્ર 3% ડેટા વૈજ્ઞાનિકો 45 વર્ષથી વધુ ઉંમરના છે. નિષ્ણાતોના અંદાજ મુજબ, આ ઘણા પરિબળોને કારણે હોઈ શકે છે: પ્રથમ, ડેટા સાયન્સમાં થોડા જૂના પ્રતિનિધિઓ છે, અને બીજું, વ્યાપક કાર્ય અનુભવ ધરાવતા અરજદારો મોટા શોધ સંસાધનો પર તેમના રિઝ્યુમ પોસ્ટ કરે તેવી શક્યતા ઓછી હોય છે અને વધુ વખત ભલામણો દ્વારા કામ શોધે છે. .

ડિસલોકેશન

અડધાથી વધુ ખાલી જગ્યાઓ (60%) અને અરજદારો (64%) મોસ્કોમાં સ્થિત છે. ઉપરાંત, સેન્ટ પીટર્સબર્ગ, નોવોસિબિર્સ્ક અને સ્વેર્ડલોવસ્ક પ્રદેશોમાં અને તાટારસ્તાન પ્રજાસત્તાકમાં ડેટા વિશ્લેષણના ક્ષેત્રના નિષ્ણાતોની માંગ છે.

રચના

ડેટા એનાલિટિક્સમાં નોકરી શોધી રહેલા 9 વ્યાવસાયિકોમાંથી 10 પાસે કૉલેજની ડિગ્રી છે. યુનિવર્સિટીઓમાંથી સ્નાતક થયેલા લોકોમાં, વિજ્ઞાનમાં વિકાસ કરવાનું ચાલુ રાખનારા અને શૈક્ષણિક ડિગ્રી મેળવવામાં સફળ થયેલા લોકોનો મોટો હિસ્સો છે: 8% પાસે વિજ્ઞાનની ડિગ્રીના ઉમેદવાર છે, 1% પાસે વિજ્ઞાનની ડિગ્રી છે.

ડેટા સાયન્સના ક્ષેત્રમાં કામ શોધી રહેલા મોટાભાગના નિષ્ણાતોએ નીચેની યુનિવર્સિટીઓમાંની એકમાં અભ્યાસ કર્યો છે: MSTU જેનું નામ N.E. બૌમન, મોસ્કો સ્ટેટ યુનિવર્સિટી. એમ.વી. લોમોનોસોવ, MIPT, હાયર સ્કૂલ ઓફ ઇકોનોમિક્સ, સેન્ટ પીટર્સબર્ગ સ્ટેટ યુનિવર્સિટી, સેન્ટ પીટર્સબર્ગ પોલિટેકનિક યુનિવર્સિટી, રશિયન ફેડરેશનની સરકાર હેઠળની નાણાકીય યુનિવર્સિટી, NSU, KFU. નોકરીદાતાઓ પણ આ યુનિવર્સિટીઓને વફાદાર છે.

43% ડેટા સાયન્સ નિષ્ણાતોએ નોંધ્યું કે ઉચ્ચ શિક્ષણ ઉપરાંત તેઓએ ઓછામાં ઓછું એક વધારાનું શિક્ષણ મેળવ્યું છે. રિઝ્યુમ પર ઉલ્લેખિત સૌથી સામાન્ય ઓનલાઈન કોર્સ કોર્સેરા પર મશીન લર્નિંગ અને ડેટા એનાલિટિક્સ છે.

લોકપ્રિય કૌશલ્યો

ડેટા સાયન્ટિસ્ટ્સે તેમના રિઝ્યુમ પર યાદી કરેલી મુખ્ય કુશળતામાં પાયથોન (74%), એસક્યુએલ (45%), ગિટ (25%), ડેટા એનાલિસિસ (24%) અને ડેટા માઇનિંગ (22%) છે. જે નિષ્ણાતો તેમના રિઝ્યુમમાં મશીન લર્નિંગમાં તેમની કુશળતા વિશે લખે છે તે પણ Linux અને C++ માં પ્રાવીણ્યનો ઉલ્લેખ કરે છે. ડેટા સાયન્સ નિષ્ણાતોમાં સૌથી વધુ લોકપ્રિય પ્રોગ્રામિંગ ભાષાઓ: Python, C++, Java, C#, JavaScript.

તેઓ કેવી રીતે કામ કરે છે

નોકરીદાતાઓ માને છે કે ડેટા સાયન્સ નિષ્ણાતોએ પૂર્ણ-સમયની ઓફિસમાં કામ કરવું જોઈએ. પોસ્ટ કરેલી ખાલી જગ્યાઓમાંથી 86% પૂર્ણ-સમયની છે, 9% લવચીક છે, અને માત્ર 5% ખાલી જગ્યાઓ દૂરસ્થ કાર્ય પ્રદાન કરે છે.

અભ્યાસની તૈયારી કરતી વખતે, અમે 1 ના પહેલા ભાગમાં hh.ru પર પોસ્ટ કરાયેલ અને HeadHunter કંપનીની સંશોધન સેવા દ્વારા પ્રદાન કરવામાં આવેલ ખાલી જગ્યાઓની વૃદ્ધિ, નોકરીદાતાઓના પગારની જરૂરિયાતો અને અરજદારોના અનુભવના ડેટાનો ઉપયોગ કર્યો હતો.

સોર્સ: www.habr.com