Pyston-lite, Python સ્ટોક માટે JIT કમ્પાઇલર રજૂ કરવામાં આવ્યું

પાયસ્ટોન પ્રોજેક્ટના વિકાસકર્તાઓ, જે આધુનિક JIT સંકલન તકનીકોનો ઉપયોગ કરીને પાયથોન ભાષાના ઉચ્ચ-પ્રદર્શન અમલીકરણની ઓફર કરે છે, તેઓએ CPython માટે JIT કમ્પાઇલરના અમલીકરણ સાથે Pyston-lite એક્સ્ટેંશન રજૂ કર્યું. જ્યારે પાયસ્ટોન CPython કોડબેઝની એક શાખા છે અને તેને અલગથી વિકસાવવામાં આવી છે, ત્યારે Pyston-lite ને સ્ટાન્ડર્ડ Python ઇન્ટરપ્રીટર (CPython) સાથે જોડવા માટે રચાયેલ સાર્વત્રિક એક્સ્ટેંશન તરીકે ડિઝાઇન કરવામાં આવ્યું છે.

Pyston-lite તમને PIP અથવા Conda પેકેજ મેનેજરનો ઉપયોગ કરીને વધારાના એક્સ્ટેંશન ઇન્સ્ટોલ કરીને, દુભાષિયાને બદલ્યા વિના મૂળભૂત પાયસ્ટન તકનીકોનો ઉપયોગ કરવાની મંજૂરી આપે છે. PyPI અને Conda રિપોઝીટરીઝમાં Pyston-lite પહેલેથી જ હોસ્ટ કરેલ છે અને તેને ઇન્સ્ટોલ કરવા માટે, ફક્ત "pip install pyston_lite_autoload" અથવા "conda install pyston_lite_autoload -c pyston" આદેશ ચલાવો. બે પેકેજો ઓફર કરવામાં આવે છે: pyston_lite (સીધા JIT) અને pyston_lite_autoload (જ્યારે પાયથોન પ્રક્રિયા શરૂ થાય ત્યારે આપોઆપ JIT અવેજી કરે છે). pyston_lite.enable() ફંક્શનનો ઉપયોગ કરીને ઑટોલોડ મોડ્યુલ ઇન્સ્ટોલ કર્યા વિના એપ્લિકેશનમાંથી JIT ના સમાવેશને પ્રોગ્રામેટિક રીતે નિયંત્રિત કરવું પણ શક્ય છે.

જો કે Pyston-lite Pyston માં ઉપલબ્ધ તમામ ઑપ્ટિમાઇઝેશનને આવરી લેતું નથી, તેનો ઉપયોગ નિયમિત Python 10 ની સરખામણીમાં લગભગ 25-3.8% જેટલો પ્રભાવ સુધારી શકે છે. ભવિષ્યમાં, પાયસ્ટોનમાં હાજર મોટાભાગના ઓપ્ટિમાઇઝેશનને પાયસ્ટોન-લાઇટમાં સ્થાનાંતરિત કરવાનું આયોજન કરવામાં આવ્યું છે, તેમજ CPython ના સપોર્ટેડ વર્ઝનને વિસ્તૃત કરવાનું આયોજન કરવામાં આવ્યું છે (પ્રથમ રિલીઝ માત્ર પાયથોન 3.8ને સપોર્ટ કરે છે). વધુ વૈશ્વિક યોજનાઓમાં JIT માટે નવા API ને અમલમાં મૂકવા માટે CPython ટીમ સાથે સહયોગનો સમાવેશ થાય છે, જે Pythonના કાર્ય પર વધુ સંપૂર્ણ નિયંત્રણની મંજૂરી આપે છે. પાયથોન 3.12 શાખામાં સૂચિત ફેરફારોના સમાવેશ અંગે ચર્ચા કરવામાં આવી રહી છે. આદર્શરીતે, તમામ કાર્યક્ષમતાને પાયસ્ટનમાંથી એક્સ્ટેંશનમાં ખસેડવાની શક્યતાને ધ્યાનમાં લેવામાં આવી રહી છે, જે આપણને આપણા પોતાના CPython ફોર્કને જાળવવાનું ટાળવા દેશે.

Pyston-lite ઉપરાંત, પ્રોજેક્ટે સંપૂર્ણ સુવિધાયુક્ત Pyston 2.3.4 પેકેજ માટે અપડેટ પણ બહાર પાડ્યું છે, જે નવા ઑપ્ટિમાઇઝેશન ઑફર કરે છે. પરફોર્મન્સ ટેસ્ટમાં, વર્ઝન 2.3.4 એ રિલીઝ 2.3.3 કરતાં લગભગ 6% વધુ ઝડપી છે. CPython ની તુલનામાં એકંદર પરફોર્મન્સ ગેઇન 66% હોવાનો અંદાજ છે.

વધુમાં, અમે મુખ્ય પ્રોજેક્ટમાં CPython 3.11 ડેવલપમેન્ટ સાઇકલમાં વિકસિત થયેલા ઑપ્ટિમાઇઝેશનને નોંધી શકીએ છીએ, જે કેટલાક પરીક્ષણોમાં 25% દ્વારા કાર્યક્ષમતામાં વધારો કરવાનું શક્ય બનાવે છે. ઉદાહરણ તરીકે, CPython 3.11 માં, મૂળભૂત મોડ્યુલોની બાયટેકોડ સ્થિતિને કેશ કરવાની કાર્યક્ષમતા વધારવામાં આવી છે, જે 10-15% દ્વારા સ્ક્રિપ્ટના લોન્ચિંગને ઝડપી બનાવશે. ફંક્શન કોલ્સ નોંધપાત્ર રીતે ઝડપી કરવામાં આવ્યા છે અને પ્રમાણભૂત કામગીરીના વિશિષ્ટ ઝડપી દુભાષિયા ઉમેરવામાં આવ્યા છે. Cinder અને HotPy પ્રોજેક્ટ્સ દ્વારા તૈયાર કરવામાં આવેલા કેટલાક ઑપ્ટિમાઇઝેશનને પોર્ટ કરવા માટે પણ કામ ચાલી રહ્યું છે.

વધુમાં, નોગિલ પ્રોજેક્ટની અંદર, વૈશ્વિક દુભાષિયા લૉક (GIL, ગ્લોબલ ઇન્ટરપ્રિટર લૉક) વિના CPython બનાવવા માટે પ્રાયોગિક મોડ પર કામ ચાલી રહ્યું છે, જે વિવિધ થ્રેડોમાંથી વહેંચાયેલ ઑબ્જેક્ટ્સને સમાંતર ઍક્સેસની મંજૂરી આપતું નથી, જે મલ્ટી પર ઑપરેશનના સમાંતરીકરણને અટકાવે છે. - મુખ્ય સિસ્ટમો. GIL સમસ્યાના અન્ય ઉકેલ તરીકે, પ્રક્રિયામાં ચાલતા દરેક દુભાષિયાને અલગ GIL બાંધવાની ક્ષમતા વિકસાવવામાં આવી રહી છે (કેટલાક દુભાષિયા એક પ્રક્રિયામાં ચાલી શકે છે, પરંતુ તેમની સમાંતર અમલીકરણની કાર્યક્ષમતા GIL પર આધારિત છે).

સોર્સ: opennet.ru