AI નો ઉપયોગ કરીને, Yandex એ આગામી વપરાશકર્તા વિનંતીઓની આગાહી કરવાનું શીખ્યા

યાન્ડેક્ષ સર્ચ એન્જિન, મશીન લર્નિંગ ટેક્નોલોજીનો ઉપયોગ કરીને, આગામી વપરાશકર્તા પ્રશ્નોની આગાહી કરવાનું શીખી ગયું છે. હવે શોધ ઉપયોગી ક્વેરીઝ ઓફર કરે છે જેના વિશે વપરાશકર્તાએ હજુ સુધી વિચાર્યું પણ ન હોય.

અનુમાનિત ક્વેરીઝ અન્ય સર્ચ એન્જિન સુવિધાઓથી અલગ પડે છે જેમાં તેઓ આંકડાઓના આધારે સૌથી વધુ લોકપ્રિય ક્વેરીઝ સૂચવતા નથી, પરંતુ તે વિકલ્પોની ભલામણ કરે છે કે જેના પર વ્યક્તિ ક્લિક કરે તેવી શક્યતા છે. આવી વિનંતીઓ શોધવા માટે, અગાઉના સત્રનો ડેટા અને તમામ વપરાશકર્તાઓના સામાન્ય શોધ ઇતિહાસનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે.

ઉદાહરણ તરીકે, જો કોઈ વ્યક્તિ સ્નોબોર્ડ ક્યાં ખરીદવું તે શોધી રહી હોય, તો શોધ સૂચવે છે કે "ઊંચાઈ અને વજનના આધારે સ્નોબોર્ડ કેવી રીતે પસંદ કરવું." અને જેઓ ટ્રેત્યાકોવ ગેલેરીમાં ટિકિટ ખરીદવા માંગે છે, તેઓ માટે સિસ્ટમ વિનંતી કરશે કે "મફતમાં ટ્રેત્યાકોવ ગેલેરીમાં ક્યારે જવું" અથવા "કતાર વગર ટ્રેત્યાકોવ ગેલેરીમાં કેવી રીતે પહોંચવું."

સંભવિત રૂપે રસપ્રદ પ્રશ્નોના ડેટાબેઝને નજીકના પડોશીઓ (k-નજીકના પડોશીઓ) ની શોધના આધારે મશીન લર્નિંગ અલ્ગોરિધમનો ઉપયોગ કરીને ફિલ્ટર કરવામાં આવે છે. પછી સિસ્ટમ સેંકડો સંભવિત વિકલ્પોમાંથી પાંચ સૌથી લોકપ્રિય ક્વેરી પસંદ કરે છે જેના પર વપરાશકર્તા ક્લિક કરે તેવી શક્યતા છે. સિસ્ટમ વપરાશકર્તા પ્રતિસાદના આધારે આ સંભાવના શીખે છે - સિસ્ટમ હવે ચાલી રહી છે અને ભલામણોની ગુણવત્તા સુધારવા માટે પ્રતિસાદ એકત્રિત કરી રહી છે.

વિકાસકર્તાઓ નોંધે છે તેમ, આ સર્ચ એન્જિન અને વપરાશકર્તાઓ વચ્ચેની ક્રિયાપ્રતિક્રિયાનું એક નવું સ્તર છે, કારણ કે આ રીતે સિસ્ટમ ફક્ત ટાઇપોસને સુધારતી નથી અને સૌથી વધુ વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નોની ભલામણ કરે છે, પરંતુ વ્યક્તિની રુચિઓની આગાહી કરવાનું શીખે છે અને તેને કંઈક નવું પ્રદાન કરે છે.

સોર્સ: 3dnews.ru