વૈજ્ઞાનિક અને ઈજનેરી ગણતરીઓમાં આરપીએની અરજી

પરિચય

શાળામાં, અમારા જ્ઞાનને એકીકૃત કરવા માટે, અમને ઘણા સમાન ઉદાહરણો ઉકેલવા માટે કહેવામાં આવ્યું હતું. અમે બધા સમય નારાજ હતા: અહીં શું મૂલ્યવાન છે? ફોર્મ્યુલામાં બે અથવા ત્રણ મૂલ્યો બદલો અને જવાબ મેળવો. અહીં વિચારની ઉડાન ક્યાં છે? વાસ્તવિકતા શાળા કરતાં કઠોર હોવાનું બહાર આવ્યું.

હવે હું આઈટી એનાલિસ્ટ તરીકે કામ કરું છું. IT ક્ષેત્રમાં જોડાતા પહેલા, મેં હીટિંગ એન્જિનિયર, CNC પ્રોગ્રામર તરીકે કામ કર્યું અને સંશોધન પ્રોજેક્ટ્સમાં ભાગ લીધો.

મારા પોતાના અનુભવથી, મને ખાતરી છે કે ઇજનેરો અને વૈજ્ઞાનિકો તેમના કામનો 95% સમય આવી "સમાન-પ્રકારની" ક્રિયાઓમાં વિતાવે છે. સમીકરણોની ગણતરી કરો, તપાસો, પરિણામો રેકોર્ડ કરો, સ્પષ્ટીકરણોની નકલ કરો. પ્રોજેક્ટ પછી પ્રોજેક્ટ, પ્રયોગ પછી પ્રયોગ, દિવસે દિવસે.

અહીં મારા પાછલા કાર્યમાંથી કેટલાક ઉદાહરણો છે.

2019 સુધી, મેં થર્મલ વેક્યૂમ મોલ્ડિંગ માટે લેઆઉટ બનાવ્યા. જો આવા મોડેલને ગરમ પ્લાસ્ટિકથી આવરી લેવામાં આવે છે, તો અમને એક ઉત્પાદન મળશે જે આ મોડેલની ભૂમિતિને બરાબર પુનરાવર્તિત કરે છે. ટેકનોલોજીનું વર્ણન અહીં.

મોક-અપ પ્રોડક્શન સાયકલ માટે અત્યંત વિશિષ્ટ એપ્લિકેશનોના સંપૂર્ણ સેટની જરૂર છે:

• 3D મોડેલિંગ માટે ઓટોડેસ્ક શોધક;
• વર્કપીસના પરિમાણો અપલોડ કરવા માટે એક્સેલ;
• લેઆઉટની કિંમતની ગણતરી માટે એક્સેલ;
• CNC નિયંત્રણ કાર્યક્રમ બનાવવા માટે HSM મોડ્યુલ;
• પ્રોગ્રામ ફાઇલોનું સંચાલન કરવા માટે કમ્પ્યુટર ફાઇલ સિસ્ટમ;
• CNC મશીનને નિયંત્રિત કરવા માટે Mach3 પર્યાવરણ.

ડેટાને પર્યાવરણમાંથી પર્યાવરણમાં મેન્યુઅલી ટ્રાન્સફર કરવો પડતો હતો, અને તેમાં સમગ્ર કોષ્ટકો અને મૂલ્યોની શ્રેણીનો સમાવેશ થતો હતો. પ્રક્રિયા ધીમી છે, અને ભૂલો વારંવાર થાય છે.

તે પહેલાં, મેં પ્રકાશ માર્ગદર્શિકાઓના વિકાસ અને ઉત્પાદનમાં ભાગ લીધો હતો (ссылка). ત્યાં ઘણું સંશોધન, ડિઝાઇન અને ગણતરીઓ હતી: થર્મલ અને લાઇટિંગ ગણતરીઓ (Ansys, Dialux), વત્તા ખર્ચ-અસરકારકતાની ગણતરીઓ, વત્તા મોડલ અને ડ્રોઇંગ્સ માટે ઑટોકેડ અને શોધક માટે વિશિષ્ટ વાતાવરણ. અને અહીં તે જ મુશ્કેલીઓ છે: એક એપ્લિકેશનમાંથી ગણતરીના પરિણામને આગલી ગણતરી માટે બીજી એપ્લિકેશનમાં ખેંચવાની જરૂર છે. અને તેથી શ્રેષ્ઠ ઉકેલની શોધમાં ઘણી વખત.

એન્જિનિયરનો સમય અને વૈજ્ઞાનિકનો સમય ખૂબ જ મૂલ્યવાન સમય છે. અમે અહીં પગાર વિશે વાત કરી રહ્યા નથી. એન્જિનિયરની ગણતરી પાછળ એક ટીમ સાથેનો મોટો પ્રોજેક્ટ છે. વૈજ્ઞાનિકના સંશોધન પાછળ સમગ્ર ઉદ્યોગનો પરિપ્રેક્ષ્ય રહેલો છે. પરંતુ ઘણીવાર ઉચ્ચ ગુણવત્તાવાળું નિષ્ણાત "મૂર્ખતાપૂર્વક" ખ્યાલો વિકસાવવા, મોડેલિંગ, પરિણામોનું અર્થઘટન કરવા, સાથીદારો સાથે ચર્ચા કરવા અને વિચારમંથન કરવાને બદલે મૂલ્યોને એક પ્રોગ્રામમાંથી બીજા પ્રોગ્રામમાં સ્થાનાંતરિત કરે છે.

આધુનિક બિઝનેસ એન્વાયર્નમેન્ટની ઓળખ એ ઝડપ છે. બજાર સતત દબાણ કરી રહ્યું છે. 2014 માં, અમે એક મોડેલ બનાવવામાં 2-3 અઠવાડિયાનો સમય લીધો હતો. 2018 માં, તે ત્રણ દિવસનો હતો, અને તે પહેલેથી જ ખૂબ લાંબો લાગતો હતો. હવે ડિઝાઇનરે તે જ સમયે ઘણા સોલ્યુશન વિકલ્પો ઉત્પન્ન કરવા આવશ્યક છે જે અગાઉ ફક્ત એક વિકલ્પને ફાળવવામાં આવ્યા હતા.

અને એક વધુ મુદ્દો - રોકાણો અને જોખમો. પ્રોજેક્ટને “પકડવા” માટે, ગ્રાહક સાથે કરાર પૂરો કરતાં પહેલાં એન્ટરપ્રાઇઝે આ પ્રોજેક્ટની કિંમતના ~6%નું રોકાણ વૈચારિક વિકાસમાં કરવું જોઈએ. આ ભંડોળ જાય છે:

• સંશોધન માટે;
• વૈચારિક ડિઝાઇન;
• મજૂર ખર્ચ આકારણી;
• સ્કેચની તૈયારી વગેરે.

કંપની તેમને પોતાના ખિસ્સામાંથી કાઢે છે, આ તેનું પોતાનું જોખમ છે. ખ્યાલ પર ધ્યાન આપવા માટે નિષ્ણાતોનો સમય જરૂરી છે, અને તેઓ દિનચર્યામાં વ્યસ્ત છે.

IT કંપનીમાં કામના સાધનોથી પરિચિત થયા પછી, મને એમાં રસ પડ્યો કે કઈ બિઝનેસ પ્રોસેસ ઓટોમેશન પ્રેક્ટિસ એન્જિનિયરોને ઉપયોગી થઈ શકે. આમ, દિનચર્યાનો સામનો કરવા માટે વ્યવસાયો લાંબા સમયથી રોબોટિક પ્રોસેસ ઓટોમેશન (RPA) નો ઉપયોગ કરી રહ્યા છે.

આરપીએ ઉત્પાદકો આવા ઓટોમેશન ટૂલના નીચેના ફાયદાઓનો દાવો કરે છે:

1. વર્સેટિલિટી (રોબોટ કોઈપણ એપ્લિકેશન સાથે, કોઈપણ ડેટા સ્ત્રોત સાથે કામ કરવા સક્ષમ છે);
2. શીખવાની સરળતા (પ્રોગ્રામિંગ અને એડમિનિસ્ટ્રેશનમાં કોઈ ઊંડી યોગ્યતા જરૂરી નથી);
3. વિકાસની ગતિ (સમાપ્ત અલ્ગોરિધમ પરંપરાગત પ્રોગ્રામિંગ કરતા ઓછો સમય લે છે);
4. નિયમિત કામગીરીમાંથી કર્મચારીને વાસ્તવિક રાહત.

આ માપદંડોના આધારે, અમે તપાસ કરીશું કે એન્જિનિયરિંગ/વૈજ્ઞાનિક ગણતરીઓમાં RPA નો ઉપયોગ કરવાની અસર શું છે.

ઉદાહરણનું વર્ણન

ચાલો એક સરળ ઉદાહરણ જોઈએ. લોડ સાથે કેન્ટિલવેર્ડ બીમ છે.

ચાલો આ સમસ્યાને એન્જિનિયરના પદ પરથી અને વૈજ્ઞાનિકના પદ પરથી જોઈએ.

"એન્જિનિયર" કેસ: ત્યાં 2 મીટર લાંબો કેન્ટિલવેર્ડ બીમ છે. તે 500-ગણા સલામતી માર્જિન સાથે 3 કિગ્રા વજન ધરાવતો લોડ ધરાવે છે. બીમ એક લંબચોરસ પાઇપથી બનેલો છે. GOST કેટલોગ અનુસાર બીમનો વિભાગ પસંદ કરવો જરૂરી છે.

કેસ "વૈજ્ઞાનિક": લોડનો સમૂહ, બીમનો ક્રોસ-સેક્શન અને લંબાઈ આ બીમની લોડ-બેરિંગ ક્ષમતાને કેવી રીતે અસર કરે છે તે શોધો. રીગ્રેસન સમીકરણ મેળવો.

બંને કિસ્સાઓમાં, ગુરુત્વાકર્ષણ બળને ધ્યાનમાં લેવામાં આવે છે, જે બીમના સમૂહના પ્રમાણમાં બીમ પર કાર્ય કરે છે.

ચાલો પ્રથમ કેસ - "એન્જિનિયર" નો વિગતવાર અભ્યાસ કરીએ. "વૈજ્ઞાનિક" કેસ સમાન રીતે લાગુ કરવામાં આવે છે.

તકનીકી રીતે, અમારું ઉદાહરણ ખૂબ સરળ છે. અને વિષય નિષ્ણાત તેની ગણતરી ફક્ત કેલ્ક્યુલેટર પર કરી શકશે. અમારો બીજો ધ્યેય છે: જ્યારે કાર્ય મોટા પાયે બને ત્યારે RPA સોલ્યુશન કેવી રીતે મદદ કરી શકે તે બતાવવા માટે.

સરળીકરણમાં, અમે એ પણ નોંધીએ છીએ: પાઇપનો ક્રોસ-સેક્શન એ એક આદર્શ લંબચોરસ છે, ખૂણાને ગોળાકાર કર્યા વિના, વેલ્ડને ધ્યાનમાં લીધા વિના.

એન્જિનિયરનું કાર્ય

"એન્જિનિયર" કેસની સામાન્ય યોજના નીચે મુજબ છે:

1. એક્સેલ શીટ પર અમારી પાસે GOST અનુસાર પાઈપોની શ્રેણી સાથેનું ટેબલ છે.
2. આ કોષ્ટકની દરેક એન્ટ્રી માટે, આપણે Autodesk Inventor માં 3D મોડલ બનાવવું જોઈએ.
3. પછી, શોધક તણાવ વિશ્લેષણ વાતાવરણમાં, અમે તાકાત ગણતરી કરીએ છીએ અને ગણતરીના પરિણામને html પર અપલોડ કરીએ છીએ.
4. અમને પરિણામી ફાઇલમાં "મહત્તમ વોન મિસેસ સ્ટ્રેસ" મૂલ્ય મળે છે.
5. જો સલામતી પરિબળ (સામગ્રીની ઉપજ શક્તિનો મહત્તમ વોન મિસેસ સ્ટ્રેસનો ગુણોત્તર) 3 કરતા ઓછો હોય તો અમે ગણતરી બંધ કરીએ છીએ.

અમે માનીએ છીએ કે યોગ્ય ક્રોસ-સેક્શનનો બીમ 3-ગણો સલામતી માર્જિન પ્રદાન કરશે અને અન્ય વિકલ્પોમાં વજનમાં ન્યૂનતમ હશે.

કુલ મળીને, અમારા કાર્યમાં નિષ્ણાત 3 એપ્લિકેશનો સાથે કામ કરે છે (ઉપરનો આકૃતિ જુઓ). વાસ્તવિક પરિસ્થિતિમાં, અરજીઓની સંખ્યા પણ વધુ હોઈ શકે છે.

GOST 8645-68 “લંબચોરસ સ્ટીલ પાઈપો” માં 300 એન્ટ્રીઓ છે. અમારી ડેમો સમસ્યામાં, અમે સૂચિ ટૂંકી કરીશું: અમે દરેક કદના કુટુંબમાંથી એક વસ્તુ લઈશું. કુલ 19 રેકોર્ડ્સ છે, જેમાંથી તમારે એક પસંદ કરવાની જરૂર છે.

શોધક મોડેલિંગ પર્યાવરણ, જેમાં અમે મોડેલ બનાવીશું અને તાકાતની ગણતરી કરીશું, તેમાં તૈયાર સામગ્રીની લાઇબ્રેરી છે. અમે આ પુસ્તકાલયમાંથી બીમ સામગ્રી લઈશું:

સામગ્રી - સ્ટીલ
ઘનતા 7,85 g/cu. સેમી;
ઉપજ શક્તિ 207 MPa;
તાણ શક્તિ 345 MPa;
યંગ્સ મોડ્યુલસ 210 GPa;
શીયર મોડ્યુલસ 80,7692 GPa.

લોડ થયેલ બીમનું ત્રિ-પરિમાણીય મોડેલ આના જેવું દેખાય છે:

અને અહીં તાકાત ગણતરીનું પરિણામ છે. સિસ્ટમ બીમના સંવેદનશીલ વિસ્તારોને લાલ રંગ આપે છે. આ તે સ્થાનો છે જ્યાં તણાવ સૌથી વધુ છે. ડાબી બાજુનું સ્કેલ બીમ સામગ્રીમાં મહત્તમ તાણનું મૂલ્ય દર્શાવે છે.

 

હવે ચાલો અમુક કામ રોબોટને ટ્રાન્સફર કરીએ

કાર્ય યોજના નીચે પ્રમાણે બદલાય છે:

અમે રોબોટને ઓટોમેશન એનીવ્હેર કોમ્યુનિટી એડિશન (ત્યારબાદ AA તરીકે ઓળખવામાં આવે છે) પર્યાવરણમાં એસેમ્બલ કરીશું. ચાલો મૂલ્યાંકનના માપદંડો પર જઈએ અને વ્યક્તિલક્ષી છાપનું વર્ણન કરીએ.

વર્સેટિલિટી

RPA સોલ્યુશન્સ (ખાસ કરીને વ્યાપારીઓ) વ્યવસાયિક પ્રક્રિયાઓને સ્વચાલિત કરવા અને ઓફિસ કર્મચારીઓના કાર્યને સ્વચાલિત કરવાના સાધન તરીકે સતત સ્થિત છે. ઉદાહરણો અને તાલીમ અભ્યાસક્રમો ERP, ECM અને વેબ સાથેની ક્રિયાપ્રતિક્રિયાને આવરી લે છે. બધું ખૂબ "ઓફિસ જેવું" છે.

શરૂઆતમાં અમને શંકા હતી કે શું AA અમારા ઑટોડેસ્ક શોધકના ઇન્ટરફેસ અને ડેટાને પસંદ કરી શકશે. પરંતુ બધું ખરેખર કામ કર્યું: દરેક તત્વ, દરેક નિયંત્રણ વ્યાખ્યાયિત અને રેકોર્ડ કરવામાં આવ્યું હતું. પરિમાણ કોષ્ટકો સાથેના સેવા સ્વરૂપોમાં પણ, રોબોટે ફક્ત માઉસને નિર્દેશ કરીને ઇચ્છિત કોષમાં પ્રવેશ મેળવ્યો.

આગળ સ્ટ્રેન્થ કેલ્ક્યુલેશન સ્ટુડિયોના લોંચ સાથેની કસોટી હતી. અને કોઈ સમસ્યા પણ નથી. આ તબક્કે, જ્યારે સિસ્ટમ ગણતરી પૂર્ણ થવાની રાહ જુએ ત્યારે અમારે ક્રિયાઓ વચ્ચે વિરામ સાથે કાળજીપૂર્વક કામ કરવું પડ્યું.

વેબ પરથી પરિણામી ડેટાને પુનઃપ્રાપ્ત કરવાનું અને તેને એક્સેલમાં દાખલ કરવાનું સરળ રીતે ચાલ્યું.
આ કાર્યની અંદર, વર્સેટિલિટીની પુષ્ટિ થઈ. અન્ય RPA વિક્રેતાઓના વર્ણન દ્વારા અભિપ્રાય આપતા, વર્સેટિલિટી ખરેખર આ શ્રેણીના સોફ્ટવેરનું સામાન્ય લક્ષણ છે.

શીખવા માટે સરળ

તેને માસ્ટર કરવામાં ઘણી સાંજ લાગી: અભ્યાસક્રમો, તાલીમ ઉદાહરણો - તે બધું ત્યાં છે. ઘણા RPA વિક્રેતાઓ મફત તાલીમ આપે છે. એકમાત્ર અવરોધ: પર્યાવરણ ઇન્ટરફેસ અને AA અભ્યાસક્રમો માત્ર અંગ્રેજીમાં છે.

વિકાસની ગતિ

અમે સાંજે "એન્જિનિયરની સમસ્યા" માટે અલ્ગોરિધમ વિકસાવ્યું અને ડીબગ કર્યું. ક્રિયાઓનો ક્રમ માત્ર 44 સૂચનાઓમાં પૂર્ણ થયો હતો. નીચે તૈયાર રોબોટ સાથે ઓટોમેશન ગમે ત્યાં ઈન્ટરફેસનો ટુકડો છે. લો કોડ/કોડ નો ખ્યાલ - પ્રોગ્રામ કરવાની કોઈ જરૂર નહોતી: અમે કમાન્ડ લાઇબ્રેરીમાંથી ઑપરેશન રેકોર્ડર અથવા ડ્રગ'ન'ડ્રોપનો ઉપયોગ કર્યો. પછી ગુણધર્મો વિંડોમાં પરિમાણોને ગોઠવો.

દિનચર્યામાંથી રાહત

રોબોટ એક રેકોર્ડ પર પ્રક્રિયા કરવામાં 1 મિનિટ 20 સેકન્ડનો સમય વિતાવે છે. અમે રોબોટ વિના એક રેકોર્ડની પ્રક્રિયા કરવામાં લગભગ સમાન સમય પસાર કર્યો.

જો આપણે દસ અને સેંકડો રેકોર્ડ્સ વિશે વાત કરી રહ્યા છીએ, તો પછી વ્યક્તિ અનિવાર્યપણે થાકી જશે અને વિચલિત થવાનું શરૂ કરશે. કોઈ નિષ્ણાત અચાનક કોઈ અન્ય કાર્યમાં વ્યસ્ત થઈ શકે છે. વ્યક્તિ સાથે, ફોર્મનું પ્રમાણ "જો કોઈ કાર્ય A મિનિટ લે છે, તો N આવા કાર્યો A * N મિનિટમાં પૂર્ણ કરી શકાય છે" કામ કરતું નથી - તે હંમેશા વધુ સમય લે છે.

અમારા ઉદાહરણમાં, રોબોટ સૌથી મોટા વિભાગોથી શરૂ કરીને, ક્રમિક રીતે રેકોર્ડ્સ દ્વારા સૉર્ટ કરશે. મોટા એરે પર આ એક ધીમી પદ્ધતિ છે. ઝડપ વધારવા માટે, તમે અનુગામી અંદાજો લાગુ કરી શકો છો, ઉદાહરણ તરીકે, ન્યૂટનની પદ્ધતિ અથવા અર્ધ વિભાગ.
ગણતરી પરિણામ:

કોષ્ટક 1. બીમ વિભાગ પસંદ કરવાનું પરિણામ

વૈજ્ઞાનિકનું કાર્ય

વિજ્ઞાનીનું કાર્ય એ કાયદાને નિર્ધારિત કરવા માટે અનેક સંખ્યાત્મક પ્રયોગો કરવાનું છે કે જેના અનુસાર બીમની લોડ-બેરિંગ ક્ષમતા તેના ક્રોસ-સેક્શન, લંબાઈ અને લોડના સમૂહના આધારે બદલાય છે. મળેલ કાયદો રીગ્રેસન સમીકરણના રૂપમાં ઘડવામાં આવે છે.

રીગ્રેશન સમીકરણ સચોટ બનવા માટે, વૈજ્ઞાનિકે મોટી માત્રામાં ડેટા પર પ્રક્રિયા કરવી જોઈએ.

અમારા ઉદાહરણ માટે, ઇનપુટ ચલોની એરે ફાળવેલ છે:

• પાઇપ પ્રોફાઇલ ઊંચાઈ;
• પહોળાઈ;
• દીવાલ ની જાડાઈ;
• બીમની લંબાઈ;
• ભારનું વજન.

જો આપણે દરેક ચલના ઓછામાં ઓછા 3 મૂલ્યો માટે ગણતરી કરવાની હોય, તો કુલ આ 243 પુનરાવર્તનો છે. એક પુનરાવૃત્તિના બે-મિનિટના સમયગાળા સાથે, કુલ સમય 8 કલાકનો થશે - આખો કાર્યકારી દિવસ! વધુ સંપૂર્ણ અભ્યાસ માટે, આપણે 3 મૂલ્યો નહીં, પરંતુ 10 અથવા વધુ લેવા જોઈએ.

અભ્યાસ દરમિયાન, તે ચોક્કસપણે સ્પષ્ટ થઈ જશે કે મોડેલમાં વધારાના પરિબળોનો સમાવેશ કરવાની જરૂર છે. ઉદાહરણ તરીકે, સ્ટીલના વિવિધ ગ્રેડને “ડ્રાઇવ” કરો. ગણતરીઓનું પ્રમાણ દસ અને સેંકડો વખત વધે છે.

વાસ્તવિક કાર્ય પર, રોબોટ વૈજ્ઞાનિકને ઘણા દિવસો સુધી મુક્ત કરી શકશે, જેનો ઉપયોગ નિષ્ણાત પ્રકાશન તૈયાર કરવા માટે કરશે, અને આ વૈજ્ઞાનિકની પ્રવૃત્તિનું મુખ્ય સૂચક છે.

સારાંશ

એન્જિનિયરનું "ઉત્પાદન" એ ખરેખર કાર્યરત ઉપકરણ છે, એક ડિઝાઇન. ગણતરીઓનું રોબોટાઇઝેશન પ્રોજેક્ટના ઊંડા વિકાસને કારણે જોખમો ઘટાડશે (વધુ ગણતરીઓ, વધુ મોડ્સ, વધુ વિકલ્પો).

વૈજ્ઞાનિકનું "ઉત્પાદન" એ એક સમીકરણ, પેટર્ન અથવા અન્ય કોમ્પેક્ટ વર્ણન છે. અને તે વધુ સચોટ છે, વિશ્લેષણમાં વધુ ડેટા સામેલ છે. RPA સોલ્યુશન મોડલ્સ માટે માહિતી "ખોરાક" જનરેટ કરવામાં મદદ કરશે.

ચાલો આપણા ઉદાહરણને સામાન્ય બનાવીએ.

ગણતરી મોડેલની ભૂમિકા કોઈપણ મોડેલ હોઈ શકે છે: બ્રિજ મોડેલ, એન્જિન મોડેલ, હીટિંગ સિસ્ટમ મોડેલ. નિષ્ણાતને ખાતરી કરવા માટે જરૂરી છે કે મોડેલના તમામ ઘટકો એકબીજા સાથે યોગ્ય ક્રિયાપ્રતિક્રિયામાં છે અને મોડેલ મુખ્ય પરિમાણો-ચલોનો સમૂહ "બહાર" પ્રદાન કરે છે.

કમ્પ્યુટિંગ પર્યાવરણની ભૂમિકા કોઈપણ એપ્લિકેશન દ્વારા ભજવવામાં આવે છે જેનો ઉપયોગ નિષ્ણાત તેના કાર્યમાં કરે છે. Ansys, Autocad, Solidworks, FlowVision, Dialux, PowerMill, Archicad. અથવા કંઈક ઇન-હાઉસ વિકસિત થયું છે, ઉદાહરણ તરીકે, ઉત્પાદન પ્લાન્ટમાં ચાહકો પસંદ કરવા માટેનો પ્રોગ્રામ (જુઓ Systemair સાધનો પસંદગી કાર્યક્રમો).

અમે ડેટા સ્ત્રોત તરીકે વેબસાઇટ, ડેટાબેઝ, એક્સેલ શીટ અને txt ફાઇલને ધ્યાનમાં લઈએ છીએ.
કાર્યનું અંતિમ પરિણામ - એક અહેવાલ - આપમેળે જનરેટ થયેલ ટેક્સ્ટ, એક્સેલ ચાર્ટ, સ્ક્રીનશૉટ્સનો સમૂહ અથવા ઇમેઇલ ન્યૂઝલેટર સાથેનો વર્ડ દસ્તાવેજ છે.

જ્યાં પણ એન્જિનિયરિંગ વિશ્લેષણ લાગુ હોય ત્યાં RPA લાગુ પડે છે. અહીં કેટલાક વિસ્તારો છે:

• તાકાત ગણતરીઓ અને વિરૂપતા;
• હાઇડ્રો- અને ગેસ ડાયનેમિક્સ;
• ગરમી વિનિમય;
• ઇલેક્ટ્રોમેગ્નેટિઝમ;
• આંતરશાખાકીય વિશ્લેષણ;
• જનરેટિવ ડિઝાઇન;
• CNC માટે નિયંત્રણ કાર્યક્રમો (ઉદાહરણ તરીકે, માળો);
• તબીબી અને જૈવિક સંશોધન;
• પ્રતિસાદ અથવા બિન-સ્થિર સિસ્ટમો સાથે સિસ્ટમોની ગણતરીમાં (જ્યારે અંતિમ પરિણામ સ્રોત ડેટામાં સ્થાનાંતરિત થવું જોઈએ અને ગણતરી પુનરાવર્તિત થવી જોઈએ).

આજે, આરપીએ સોલ્યુશન્સનો ઉપયોગ વ્યવસાયમાં પ્રક્રિયાઓને સ્વચાલિત કરવા અને ડેટા સાથે કામ કરવા માટે સક્રિયપણે થાય છે. ઓફિસ વર્કર, એન્જિનિયર અને સાયન્ટિસ્ટની દિનચર્યામાં ઘણું સામ્ય હોય છે. અમે બતાવ્યું છે કે રોબોટ્સ એન્જિનિયરિંગ અને વિજ્ઞાનમાં ઉપયોગી છે.

ચાલો આપણી છાપનો સારાંશ આપીએ.

1. વર્સેટિલિટી - હા, RPA એક સાર્વત્રિક સાધન છે.
2. શીખવામાં સરળ - હા, સરળ અને સુલભ, પરંતુ તમારે ભાષાની જરૂર છે.
3. વિકાસની ગતિ - હા, એલ્ગોરિધમ ઝડપથી એસેમ્બલ થાય છે, ખાસ કરીને જ્યારે તમને રેકોર્ડર્સ સાથે કામ કરવાનું અટકી જાય છે.
4. તમારી જાતને દિનચર્યાથી રાહત આપવી - હા, તે ખરેખર મોટા પાયે કાર્યોમાં લાભ લાવી શકે છે.

સોર્સ: www.habr.com