QA: હેકાથોન્સ

હેકાથોન ટ્રાયોલોજીનો અંતિમ ભાગ. IN પ્રથમ ભાગ મેં આવા કાર્યક્રમોમાં ભાગ લેવાની પ્રેરણા વિશે વાત કરી. બીજો ભાગ આયોજકોની ભૂલો અને તેમના પરિણામોને સમર્પિત હતી. અંતિમ ભાગ એવા પ્રશ્નોના જવાબ આપશે જે પહેલા બે ભાગમાં બંધબેસતા ન હતા.

અમને કહો કે તમે હેકાથોનમાં ભાગ લેવાનું કેવી રીતે શરૂ કર્યું.
ડેટા પૃથ્થકરણમાં સ્પર્ધાઓ ઉકેલતી વખતે મેં યુનિવર્સિટી ઓફ લપ્પેનરાન્તા ખાતે માસ્ટર ડિગ્રી માટે અભ્યાસ કર્યો હતો. મારો સામાન્ય દિવસ આના જેવો દેખાતો હતો: 8 વાગ્યે ઉઠવું, યુનિવર્સિટીમાં થોડા યુગલો, પછી મધ્યરાત્રિ સુધી સ્પર્ધાઓ અને અભ્યાસક્રમો (જ્યારે સબમિશનની ગણતરી થાય છે, હું વ્યાખ્યાન જોઉં છું અથવા લેખો વાંચું છું). આવા કડક શેડ્યૂલનું ફળ મળ્યું, અને મેં MERC-2017 ડેટા વિશ્લેષણ સ્પર્ધા જીતી (જેની ચર્ચા પણ કરવામાં આવી હતી. હબ પર પોસ્ટ કરો). વિજયે મને આત્મવિશ્વાસ આપ્યો, અને જ્યારે મને આકસ્મિક રીતે મોસ્કોમાં સ્કિનહેક 2 હેકાથોન વિશેની માહિતી મળી, ત્યારે મેં મારા માતાપિતાની મુલાકાત લેવાનું નક્કી કર્યું અને તે જ સમયે હેકાથોન શું છે તે શોધવાનું નક્કી કર્યું.

હેકાથોન પોતે જ ખૂબ રમુજી હોવાનું બહાર આવ્યું. સ્પષ્ટ મેટ્રિક્સ સાથે ડેટા વિશ્લેષણ પર બે ટ્રેક અને 100k રુબેલ્સની ઇનામ રકમ સાથેનો ડેટાસેટ હતો. ત્રીજો ટ્રેક 50k ના ઈનામ સાથે એપ ડેવલપમેન્ટ પર હતો અને તેમાં કોઈ સહભાગી ન હતા. એક તબક્કે, આયોજકે કહ્યું કે કાર્યક્ષમતા વિના બટનવાળી વિંડો 50k જીતી શકે છે, કારણ કે ઇનામ ચૂકવી શકાતું નથી. મેં એપ્લીકેશનને કેવી રીતે પ્રોગ્રામ કરવી તે શીખવાનું શરૂ કર્યું નથી (હું એવી સ્પર્ધા કરતો નથી કે જ્યાં હું સરળતાથી "ટર્નઓવર" થઈ શકું), પરંતુ મારા માટે તે સ્પષ્ટ સંદેશ હતો કે હેકાથોન્સના ક્ષેત્રો ગીચ નથી.

પછી મેં બંને ડેટા એનાલિસિસ ટ્રૅક્સ એકલા હાથે ઉકેલ્યા. મને ડેટામાં એક લીક મળ્યો જેણે મને આદર્શ ગતિ મેળવવાની મંજૂરી આપી, પરંતુ લીક સાથેનો કૉલમ તે પરીક્ષણ ડેટામાં ન હતો જે મને ઇવેન્ટના અંતના બે કલાક પહેલા પ્રાપ્ત થયો હતો (માર્ગ દ્વારા, પછી હું સમજી ગયો કે હાજરી ટ્રેનમાં "લક્ષ્ય" કૉલમને લીક તરીકે ગણવામાં આવતી નથી). તે જ સમયે, લીડરબોર્ડ ખુલ્યું, ચહેરા વિનાની મારી રજૂઆત પાંચમાંથી ત્રીજું સ્થાન મેળવ્યું, પ્રથમમાં એક મોટું અંતર હતું અને મેં સમય બગાડવાનું નક્કી કર્યું અને ચાલ્યો ગયો.

જે બન્યું તે મેં નવા મગજથી વિશ્લેષણ કર્યા પછી, મને ઘણી બધી ભૂલો મળી (મારી એક ટેવ એ છે કે નોટપેડ સાથે શું થયું તે વિશે માનસિક રીતે સ્ક્રોલ કરવું અને ભૂલોનું વિશ્લેષણ કરવું, તેનું કારણ અને શું બદલાઈ શકે છે - આવો સુખદ વારસો અર્ધ-વ્યાવસાયિક પોકર ગેમ). પરંતુ એક વસ્તુ ચોક્કસ સ્પષ્ટ હતી - હેકાથોનમાં ઘણું મૂલ્ય છે, અને મારે તેને અમલમાં મૂકવું પડ્યું. આ ઇવેન્ટ પછી, મેં ઇવેન્ટ્સ અને જૂથોનું નિરીક્ષણ કરવાનું શરૂ કર્યું, અને પછીની હેકાથોન આવવામાં લાંબો સમય નહોતો. પછી બીજું, અને બીજું ...

તમે હેકાથોન કેમ કરો છો અને કાગલો કેમ નથી?
મને અત્યારે કાગલે પસંદ નથી. ચોક્કસ કૌશલ્ય સ્તરથી, સહભાગિતાના ચોક્કસ કારણો વિના, કાગલે અન્ય પ્રવૃત્તિઓ કરતાં ઓછી ઉપયોગી બને છે. મેં પહેલાં ઘણો ભાગ લીધો હતો, દેખીતી રીતે હું કોઈક રીતે "ઉતરવામાં" વ્યવસ્થાપિત હતો.

શા માટે હેકાથોન્સ અને તમારા પોતાના પ્રોજેક્ટ પર કામ નથી કરતા?
મને ધીમી ગતિએ મારા પોતાના હાથથી કંઈક સરસ બનાવવાનો વિચાર ગમે છે. ODS ના ગાય્ઝ આયોજન ODS પાલતુ પ્રોજેક્ટ્સ દરેક વ્યક્તિ માટે કે જેઓ તેમના પ્રોજેક્ટ પર સમાન વિચાર ધરાવતા લોકો સાથે સપ્તાહાંત પસાર કરવા માંગે છે. મને લાગે છે કે ટૂંક સમયમાં હું તેમની સાથે જોડાઈશ.

તમે ઇવેન્ટ્સ કેવી રીતે શોધો છો?
મુખ્ય સ્ત્રોત - hackathon.com (વિશ્વ) અને ટેલિગ્રામ ચેટ રશિયન હેકર્સ (રશિયા). ઉપરાંત, ઇવેન્ટ્સની ઘોષણાઓ સામાજિક નેટવર્ક્સ અને લિંક્ડઇન પર જાહેરાતોમાં દેખાય છે. જો તમને કંઈપણ ન મળે, તો તમે અહીં જોઈ શકો છો: mlh.io, devpost.com, hackevents.co, hackalist.org, HackathonsNear.me, hackathon.io.

શું તમે ભાગ લેતા પહેલા સોલ્યુશન પ્લાન તૈયાર કરો છો અથવા બધું જ નક્કી થઈ ગયું છે? ઉદાહરણ તરીકે, હેકાથોનના એક અઠવાડિયા પહેલા, શું તમને લાગે છે: "અમને અહીં આવા અને આવા નિષ્ણાતની જરૂર પડશે, આપણે તેની શોધ કરવી પડશે"?
જો હેકાથોન ભોજન માટે છે, તો હા, હું તૈયાર થઈ રહ્યો છું. થોડાં અઠવાડિયાં પહેલાં, હું સમજી શકું છું કે હું શું કરવા જઈ રહ્યો છું, કોણ ઉપયોગી થઈ શકે છે તે શોધી કાઢું છું, અને ભૂતકાળના હેકાથોનમાંથી મિત્રો અથવા સહભાગીઓની ટીમને એસેમ્બલ કરું છું.

શું ખરેખર એકલા હેકાથોનને હેક કરવું શક્ય છે? જો ટીમ ન હોય તો શું કરવું?
ડેટા સાયન્સ હેકાથોન્સ વાસ્તવિક છે (હું આનું જીવંત ઉદાહરણ છું), મેં કરિયાણાની હેકાથોન્સ જોઈ નથી, જો કે મને પણ એવું લાગે છે. કમનસીબે, કેટલીકવાર આયોજકો ટીમમાં સહભાગીઓની લઘુત્તમ સંખ્યા પર મર્યાદા લાદી દે છે. મને લાગે છે કે આ એ હકીકતને કારણે છે કે બધા "એકલા લોકો" ફાઇનલમાં પહોંચતા નથી (એટલે ​​​​કે, તેઓ ફક્ત પ્રથમ મુશ્કેલીઓ સાથે જ નીકળી જાય છે); ટીમમાં ભાગીદારી હજી પણ પાછળ રહે છે. ઇવેન્ટ પછી પણ, તમે પ્રોજેક્ટ પર કામ કરવાનું ચાલુ રાખશો તેવી અપેક્ષા છે. એક ટીમ સાથે પ્રોજેક્ટને સફળ બનાવવો સરળ બનશે.

સામાન્ય રીતે, મારી સલાહ હંમેશા ટીમ સાથે ભાગ લેવાની છે. જો તમારી પાસે તમારી પોતાની ટીમ નથી, તો આયોજકો હંમેશા તમને એક શોધવા અથવા બનાવવામાં મદદ કરશે.

હેકાથોન દરમિયાન થાકનો સામનો કેવી રીતે કરશો?
હેકાથોનમાં તમને કામ કરવા માટે 2 દિવસ આપવામાં આવે છે, તે 48 કલાક છે (30-48 કલાક, ચાલો ગણતરીની સરળતા માટે 48 લઈએ). અમે ઊંઘ માટેનો સમય (16-20 કલાક) કાઢી નાખીએ છીએ, 30 થી વધુ છોડતા નથી. આમાંથી, 8 કલાક (સરેરાશ) ખરેખર ઉત્પાદક કાર્યમાં ખર્ચવામાં આવશે. જો તમે તમારા કાર્યને યોગ્ય રીતે ગોઠવો છો (ઊંઘ, પોષણ, તાજી હવામાં બહાર જવું, કસરત, માઇન્ડફુલનેસની મિનિટો, ટીમ સાથે યોગ્ય વાતચીત અને સ્વિચિંગ પ્રવૃત્તિઓ), તો પછી ઊંડા કામના કલાકો વધારીને 12-14 કરી શકાય છે. આવા કામ પછી તમે થાક અનુભવશો, પરંતુ તે સુખદ થાક હશે. ઊંઘ અને વિરામ વિના કોડિંગ, ઊર્જા પીણાં દ્વારા વિક્ષેપિત, નિષ્ફળતા માટે એક રેસીપી છે.

શું તમારી પાસે હેકાથોન માટે તમારી પોતાની તૈયાર પાઇપલાઇન છે? તમે તેમને કેવી રીતે મેળવ્યા, તેઓ કેવી રીતે ગોઠવાયેલા છે (તેઓ .py ફાઇલો સાથેના ફોલ્ડર્સમાં છે, દરેક તેના પોતાના કાર્ય માટે, વગેરે.) અને આ જાતે બનાવવાનું કેવી રીતે શરૂ કરવું?
હું નવામાં ભૂતકાળના હેકાથોનમાંથી સંપૂર્ણપણે તૈયાર સોલ્યુશન્સનો ઉપયોગ કરતો નથી, પરંતુ મારી પાસે ભૂતકાળની સ્પર્ધાઓના મોડેલ્સ અને પાઇપલાઇન્સનું મારું પોતાનું પ્રાણી સંગ્રહાલય છે. મારે શરૂઆતથી પ્રમાણભૂત ટુકડાઓ ફરીથી લખવાની જરૂર નથી (ઉદાહરણ તરીકે, યોગ્ય લક્ષ્ય એન્કોડિંગ અથવા ટેક્સ્ટમાંથી ઉદ્દેશ્ય કાઢવા માટે એક સરળ ગ્રીડ), જે મારો ઘણો સમય બચાવે છે.

આ ક્ષણે તે આના જેવું લાગે છે: દરેક સ્પર્ધા અથવા હેકાથોન માટે GitHub પર તેનો પોતાનો રેપો છે, તે શું થઈ રહ્યું છે તેના વિશે નોટબુક્સ, સ્ક્રિપ્ટ્સ અને નાના દસ્તાવેજો સંગ્રહિત કરે છે. ઉપરાંત તમામ પ્રકારની બોક્સવાળી "યુક્તિઓ" માટે એક અલગ રેપો છે (જેમ કે ક્રોસ-વેલિડેશન સાથે સાચા લક્ષ્ય એન્કોડિંગ). મને નથી લાગતું કે આ સૌથી ભવ્ય ઉકેલ છે, પરંતુ તે મારા માટે અત્યારે અનુકૂળ છે.

હું મારા બધા કોડ ફોલ્ડર્સમાં સાચવીને અને ટૂંકા દસ્તાવેજીકરણ લખીને શરૂ કરીશ (શા માટે, શું, મેં તે કેવી રીતે કર્યું અને પરિણામ).

શું આટલા ઓછા સમયમાં શરૂઆતથી MVP તૈયાર કરવું વાસ્તવિક છે અથવા બધા સહભાગીઓ તૈયાર ઉકેલો સાથે આવે છે?
હું ફક્ત ડેટા સાયન્સ સંબંધિત પ્રોજેક્ટ્સ વિશે જ કહી શકું છું - હા, તે શક્ય છે. મારા માટે MVP એ બે પરિબળોનું સંયોજન છે:

• ઉત્પાદન તરીકે રજૂ કરાયેલ એક વ્યવહારુ વિચાર (એટલે ​​કે વ્યવસાય કેનવાસ પર દોરવામાં આવેલ). આપણે શા માટે અને કોના માટે ઉત્પાદન બનાવી રહ્યા છીએ તેની હંમેશા સ્પષ્ટ સમજ હોવી જોઈએ. કેટલીકવાર સારી રીતે સ્થાપિત ડિઝાઇન સાથેના પ્રોજેક્ટ્સ, પરંતુ પ્રોટોટાઇપ વિના, ઇનામ જીતે છે, અને આ આશ્ચર્યજનક નથી. કમનસીબે, ઘણા સહભાગીઓ હારની કડવાશને અવગણી શકતા નથી અને તેમની નિષ્ફળતાઓ આયોજકોની ટૂંકી દૃષ્ટિને આભારી છે, આગામી હેકાથોન્સમાં અજાણ્યા વ્યક્તિ માટે મોડેલો કાપવાનું ચાલુ રાખે છે.
• કેટલાક સૂચક કે તમે આ ઉત્પાદન બનાવી શકો છો (એપ્લિકેશન, કોડ, પાઇપલાઇન્સનું વર્ણન).

એવું બને છે કે એક ટીમ તૈયાર સોલ્યુશન સાથે હેકાથોનમાં આવે છે અને તેને આયોજકોની સૂચનાઓ અનુસાર "ટેઇલર" કરવાનો પ્રયાસ કરે છે. આવી ટીમોને ટેકનિકલ સ્ક્રિનિંગ દરમિયાન કાપી નાખવામાં આવે છે અથવા ફક્ત તે ભાગ જે તેઓએ સાઇટ પર કર્યો હતો તે "ગણતરી" છે. મેં આવી ટીમોને વિજેતા તરીકે જોઈ નથી, પરંતુ મને લાગે છે કે ભવિષ્યના મૂલ્યને કારણે તેમના માટે રમવું હજી પણ નફાકારક છે (સંપર્કો, ડેટાસેટ્સ, વગેરે.).

શું હેકાથોન્સમાં અમલમાં મૂકાયેલ હસ્તકલાને ઉત્પાદન/સ્ટાર્ટઅપમાં લાવવાના કોઈ ઉદાહરણો છે?
હા. જ્યારે તેઓ તેને ઉત્પાદનમાં લાવ્યા ત્યારે મારી પાસે ત્રણ કેસ હતા. એકવાર મારી જાતે, બે વાર - મારા વિચારો અને કોડના આધારે, જે મેં હેકાથોનમાં લખ્યા હતા તેના આધારે. હું એવી કેટલીક ટીમોને પણ જાણું છું જેણે કંપનીને સલાહકાર તરીકે સહકાર આપવાનું ચાલુ રાખ્યું હતું. હું અંતિમ પરિણામો જાણતો નથી, પરંતુ સંભવતઃ કંઈક પૂર્ણ થયું હતું. મેં જાતે સ્ટાર્ટઅપ્સનું આયોજન કર્યું નથી અને મને ખબર નથી કે કોઈની પાસે છે, જોકે મને ખાતરી છે કે ત્યાં ઉદાહરણો છે.

ઘણા હેકાથોનમાં ભાગ લીધા પછી, જો તમે સમયસર પાછા જઈ શકો તો તમે તમારી જાતને શું સલાહ આપશો?

1. દાવપેચ કરતાં યુક્તિઓ વધુ મહત્વની છે. દરેક ઉકેલને તૈયાર ઉત્પાદન તરીકે વિચારો. એક વિચાર, ગુરુ લેપટોપ, એક અલ્ગોરિધમ કંઈ મૂલ્યવાન નથી જો તે સ્પષ્ટ ન હોય કે તેના માટે કોણ ચૂકવણી કરશે.
2. કંઈપણ ડિઝાઇન કરતા પહેલા, "શું?" નહીં, પરંતુ "શા માટે?" પ્રશ્નનો જવાબ આપો. અને કેવી રીતે?". ઉદાહરણ: કોઈપણ ML સોલ્યુશન ડિઝાઇન કરતી વખતે, પ્રથમ આદર્શ અલ્ગોરિધમ વિશે વિચારો: તે ઇનપુટ તરીકે શું મેળવે છે, ભવિષ્યમાં તેની આગાહીઓ કેવી રીતે ઉપયોગમાં લેવાય છે?
3. ટીમનો ભાગ બનો.

તેઓ સામાન્ય રીતે હેકાથોનમાં શું ખવડાવે છે?
સામાન્ય રીતે હેકાથોન્સમાં ખોરાક નબળો હોય છે: પિઝા, એનર્જી ડ્રિંક્સ, સોડા. લગભગ હંમેશા ભોજનને બફેટ (અથવા સર્વિંગ ટેબલ) ના રૂપમાં ગોઠવવામાં આવે છે જેમાં વિશાળ કતાર હોય છે. તેઓ સામાન્ય રીતે રાત્રે ખોરાક આપતા નથી, જો કે પેરિસમાં એક સ્પર્ધામાં એવો કિસ્સો હતો કે જ્યાં ખોરાક રાતોરાત છોડી દેવામાં આવ્યો હતો - ચિપ્સ, ડોનટ્સ અને કોલા. હું આયોજકોની વિચાર પ્રક્રિયાની કલ્પના કરીશ: “તો પ્રોગ્રામરો ત્યાં શું ખાય છે? ઓહ, બરાબર! ચિપ્સ, ડોનટ્સ - બસ. ચાલો તેમને આ કચરો આપીએ." બીજા દિવસે મેં આયોજકોને પૂછ્યું: “ગાય્સ, શું રાત માટે કંઈક અલગ કરવું શક્ય છે? સારું, કદાચ થોડું પોરીજ?" તે પછી તેઓ મને મૂર્ખની જેમ જોતા હતા. પ્રખ્યાત ફ્રેન્ચ આતિથ્ય.

સારા હેકાથોન્સમાં, ખોરાકને બોક્સમાં ઓર્ડર કરવામાં આવે છે; ત્યાં નિયમિત, શાકાહારી અને કોશર ભોજનમાં વિભાજન છે. ઉપરાંત તેઓ દહીં અને મ્યુસ્લી સાથે રેફ્રિજરેટર મૂકે છે - જેઓ નાસ્તો કરવા માંગે છે તેમના માટે. ચા, કોફી, પાણી - પ્રમાણભૂત. મને હેક મોસ્કો 2 હેકાથોન યાદ છે - તેઓએ મને 1C ઓફિસની કેન્ટીનમાં છૂંદેલા બટાકા સાથે બોર્શટ અને કટલેટ ખવડાવ્યા.

હેકાથોન્સની વિવેકબુદ્ધિ આયોજકોના વ્યાવસાયિક ક્ષેત્ર પર આધારિત છે (ઉદાહરણ તરીકે, શ્રેષ્ઠ હેકાથોન્સ સલાહકારો દ્વારા હાથ ધરવામાં આવે છે)?
શ્રેષ્ઠ હેકાથોન આયોજકો તરફથી હતા જેમણે કાં તો પહેલા હેકાથોનનું આયોજન કર્યું હતું અથવા તેમાં ભાગ લીધો હતો. કદાચ આ એકમાત્ર પરિબળ છે જેના પર ઘટનાની ગુણવત્તા નિર્ભર છે.

કેવી રીતે સમજવું કે તમે નોબ નથી અને હેકાથોનનો સમય છે?
હેકાથોનમાં જવાનો શ્રેષ્ઠ સમય એક વર્ષ પહેલાનો છે. બીજો શ્રેષ્ઠ સમય હવે છે. તેથી તે માટે જાઓ, ભૂલો કરો, શીખો - તે ઠીક છે. એક ન્યુરલ નેટવર્ક પણ - વ્હીલ અને વૃક્ષો પર ગ્રેડિયન્ટ વધારવાથી માણસની સૌથી મોટી શોધ - તાલીમના પ્રથમ યુગમાં બિલાડીને કૂતરાથી અલગ કરી શકતી નથી.

કયા "લાલ ધ્વજ" તરત જ સૂચવે છે કે ઇવેન્ટ ખૂબ સારી રહેશે નહીં અને સમય બગાડવાની જરૂર નથી?

• શું કરવાની જરૂર છે તેનું સ્પષ્ટ વર્ણન (ઉત્પાદન હેકાથોન માટે સંબંધિત). જો નોંધણી દરમિયાન તમને સ્પષ્ટ કાર્ય આપવામાં આવે છે, તો પછી ઘરે રહેવું વધુ સારું છે. મારી યાદમાં, તકનીકી લાક્ષણિકતાઓ સાથે એક પણ સારી હેકાથોન નહોતી. સરખામણી માટે: ઠીક છે - અમને ઑડિઓ વાર્તાલાપનું વિશ્લેષણ કરવા સંબંધિત કંઈક કરો. ખરાબ - અમને એક એવી એપ્લિકેશન બનાવો કે જે દરેક વ્યક્તિ માટે વાતચીતને બે અલગ-અલગ ઓડિયો ટ્રેકમાં વિભાજિત કરી શકે.
• નાનું ઇનામ ભંડોળ. જો તમને "AI સાથે ઑનલાઇન સ્ટોર માટે ટિન્ડર" બનાવવાનું કહેવામાં આવે અને પ્રથમ સ્થાન માટેનું ઇનામ 500 યુરો અને ન્યૂનતમ ટીમનું કદ 5 લોકોની હોય, તો તે કદાચ તમારો સમય બગાડવો યોગ્ય નથી (હા, આ એક વાસ્તવિક હેકાથોન છે જે મ્યુનિકમાં યોજાયેલ).
• ડેટાનો અભાવ (ડેટા સાયન્સ હેકાથોન માટે સંબંધિત). આયોજકો સામાન્ય રીતે ઇવેન્ટ વિશે મૂળભૂત માહિતી અને કેટલીકવાર નમૂના ડેટાસેટ પ્રદાન કરે છે. જો તેઓએ તે પ્રદાન કર્યું નથી, તો પૂછો, તે તમને કંઈપણ ખર્ચ કરશે નહીં. જો 2-3 ની અંદર તે અસ્પષ્ટ છે કે શું ડેટા પ્રદાન કરવામાં આવશે અને તે બિલકુલ પ્રદાન કરવામાં આવશે કે કેમ, આ એક લાલ ધ્વજ છે.
• નવા આયોજકો. આળસુ ન બનો અને હેકાથોન આયોજકો વિશે Google માહિતી મેળવો. જો તેઓ પ્રથમ વખત આ પ્રકારની ઇવેન્ટ યોજી રહ્યા હોય, તો કંઈક ખોટું થવાની સંભાવના છે. બીજી બાજુ, જો આયોજક અને જ્યુરી સભ્યોએ પહેલાથી જ હેકાથોન યોજી હોય અથવા ભૂતકાળમાં સક્રિયપણે ભાગ લીધો હોય, તો આ લીલી ઝંડી છે.

એક હેકાથોનમાં તેઓએ મને કહ્યું: "તમારી પાસે ટૂંકા સમયમાં શ્રેષ્ઠ ઉકેલ હતો, પરંતુ માફ કરશો, અમે ટીમ વર્કનું મૂલ્યાંકન કરીએ છીએ, અને તમે એકલા કામ કર્યું છે. હવે, જો તમે કોઈ વિદ્યાર્થી કે છોકરીને તમારી ટીમમાં લઈ ગયા તો...”? શું તમને ક્યારેય આવો અન્યાય થયો છે? તમે કેવી રીતે સામનો કર્યો?
હા, હું તેને એક કરતા વધુ વખત મળ્યો છું. હું જે કંઈ પણ થાય છે તેના વિશે હું નિષ્ઠાવાન છું: મેં મારી શક્તિમાં બધું કર્યું, જો તે કામ ન કરે, તો તે બનો.

તમે આ બધું કેમ કરો છો?
આ બધું માત્ર કંટાળાને કારણે છે.

સોર્સ: www.habr.com