રિચાર્ડ હેમિંગ. "અવિદ્યમાન પ્રકરણ": આપણે જે જાણીએ છીએ તે કેવી રીતે જાણીએ છીએ (1 માંથી 10-40 મિનિટ)

આ વ્યાખ્યાન શેડ્યૂલ પર ન હતું, પરંતુ વર્ગો વચ્ચે વિન્ડો ટાળવા માટે ઉમેરવાનું હતું. વ્યાખ્યાન આવશ્યકપણે તે વિશે છે કે આપણે જે જાણીએ છીએ તે કેવી રીતે જાણીએ છીએ, જો, અલબત્ત, આપણે ખરેખર તે જાણીએ છીએ. આ વિષય સમય જેટલો જૂનો છે - છેલ્લાં 4000 વર્ષોથી તેની ચર્ચા થઈ રહી છે, જો લાંબા સમય સુધી નહીં. ફિલસૂફીમાં, તેને દર્શાવવા માટે એક વિશેષ શબ્દ બનાવવામાં આવ્યો છે - જ્ઞાનશાસ્ત્ર અથવા જ્ઞાનનું વિજ્ઞાન.

હું દૂરના ભૂતકાળની આદિમ જાતિઓથી શરૂઆત કરવા માંગુ છું. તે નોંધવું યોગ્ય છે કે તેમાંના દરેકમાં વિશ્વની રચના વિશે દંતકથા હતી. એક પ્રાચીન જાપાની માન્યતા મુજબ, કોઈએ કાદવ ઉભો કર્યો, જેના છાંટામાંથી ટાપુઓ દેખાયા. અન્ય લોકોમાં પણ સમાન દંતકથાઓ હતી: ઉદાહરણ તરીકે, ઇઝરાયેલીઓ માનતા હતા કે ભગવાને છ દિવસ માટે વિશ્વનું સર્જન કર્યું, ત્યારબાદ તે થાકી ગયો અને સર્જન સમાપ્ત કર્યું. આ બધી પૌરાણિક કથાઓ સમાન છે - તેમ છતાં તેમના પ્લોટ તદ્દન વૈવિધ્યસભર છે, તે બધા સમજાવવાનો પ્રયાસ કરે છે કે આ વિશ્વ શા માટે અસ્તિત્વમાં છે. હું આ અભિગમને ધર્મશાસ્ત્ર કહીશ કારણ કે તેમાં “તે દેવોની ઈચ્છાથી થયું છે” સિવાય અન્ય કોઈ સ્પષ્ટતા સામેલ નથી; તેઓએ તે કર્યું જે તેઓને જરૂરી હતું, અને આ રીતે વિશ્વ અસ્તિત્વમાં આવ્યું."

પૂર્વે છઠ્ઠી સદીની આસપાસ. ઇ. પ્રાચીન ગ્રીસના ફિલસૂફોએ વધુ ચોક્કસ પ્રશ્નો પૂછવાનું શરૂ કર્યું - આ વિશ્વમાં શું છે, તેના ભાગો શું છે, અને ધર્મશાસ્ત્રને બદલે તર્કસંગત રીતે તેમનો સંપર્ક કરવાનો પ્રયાસ કર્યો. જેમ જાણીતું છે, તેઓએ તત્વોને પ્રકાશિત કર્યા: પૃથ્વી, અગ્નિ, પાણી અને હવા; તેમની પાસે ઘણી અન્ય વિભાવનાઓ અને માન્યતાઓ હતી, અને ધીમે ધીમે પરંતુ ચોક્કસ આ બધા આપણે જે જાણીએ છીએ તેના આધુનિક વિચારોમાં રૂપાંતરિત થયા. જો કે, આ વિષયે લોકોને સમયાંતરે મૂંઝવણમાં મૂક્યો છે, અને પ્રાચીન ગ્રીક લોકો પણ આશ્ચર્ય પામ્યા હતા કે તેઓ જે જાણતા હતા તે તેઓ કેવી રીતે જાણતા હતા.

ગણિતની અમારી ચર્ચા પરથી તમને યાદ હશે કે, પ્રાચીન ગ્રીક લોકો માનતા હતા કે ભૂમિતિ, જેના સુધી તેમનું ગણિત મર્યાદિત હતું, તે વિશ્વસનીય અને સંપૂર્ણપણે નિર્વિવાદ જ્ઞાન હતું. જો કે, “ગણિત” પુસ્તકના લેખક મૌરિસ ક્લાઈને બતાવ્યું તેમ. નિશ્ચિતતાની ખોટ," જે મોટાભાગના ગણિતશાસ્ત્રીઓ સંમત થશે, તેમાં ગણિતમાં કોઈ સત્ય નથી. ગણિત તર્કના નિયમોના આપેલ સમૂહને જોતાં માત્ર સુસંગતતા પ્રદાન કરે છે. જો તમે આ નિયમો અથવા ઉપયોગમાં લેવાયેલી ધારણાઓ બદલો છો, તો ગણિત ખૂબ જ અલગ હશે. કદાચ ટેન કમાન્ડમેન્ટ્સ સિવાય કોઈ સંપૂર્ણ સત્ય નથી (જો તમે ખ્રિસ્તી છો), પરંતુ, અરે, અમારી ચર્ચાના વિષયને લગતું કંઈ નથી. તે અપ્રિય છે.

પરંતુ તમે કેટલાક અભિગમો લાગુ કરી શકો છો અને વિવિધ તારણો મેળવી શકો છો. ડેસકાર્ટેસે, તેની પહેલાંના ઘણા ફિલસૂફોની ધારણાઓને ધ્યાનમાં લીધા પછી, એક પગલું પાછળ લીધું અને પ્રશ્ન પૂછ્યો: "હું કેટલી ઓછી ખાતરી કરી શકું?"; જવાબ તરીકે, તેમણે નિવેદન પસંદ કર્યું "મને લાગે છે, તેથી હું છું." આ કથનમાંથી તેમણે ફિલસૂફી મેળવવા અને ઘણું જ્ઞાન મેળવવાનો પ્રયાસ કર્યો. આ ફિલસૂફી યોગ્ય રીતે સાબિત થઈ ન હતી, તેથી અમને ક્યારેય જ્ઞાન મળ્યું નથી. કાન્તે દલીલ કરી હતી કે દરેક વ્યક્તિ યુક્લિડિયન ભૂમિતિના દ્રઢ જ્ઞાન સાથે જન્મે છે, અને અન્ય વિવિધ વસ્તુઓ, જેનો અર્થ છે કે ત્યાં એક જન્મજાત જ્ઞાન છે જે તમને ગમે તો, ભગવાન દ્વારા આપવામાં આવે છે. કમનસીબે, જેમ કાન્ત તેમના વિચારો લખી રહ્યા હતા, ગણિતશાસ્ત્રીઓ બિન-યુક્લિડિયન ભૂમિતિઓ બનાવી રહ્યા હતા જે તેમના પ્રોટોટાઇપ જેટલી જ સુસંગત હતી. તે તારણ આપે છે કે કાન્ત પવન પર શબ્દો ફેંકી રહ્યો હતો, જેમ કે લગભગ દરેક વ્યક્તિ જેમણે તે કેવી રીતે જાણે છે તે વિશે તર્ક કરવાનો પ્રયાસ કર્યો.

આ એક મહત્વપૂર્ણ વિષય છે, કારણ કે વિજ્ઞાન હંમેશા પુરાવા માટે વળેલું છે: તમે ઘણીવાર સાંભળી શકો છો કે વિજ્ઞાને આ બતાવ્યું છે, સાબિત કર્યું છે કે તે આના જેવું હશે; આપણે આ જાણીએ છીએ, આપણે તે જાણીએ છીએ - પણ શું આપણે જાણીએ છીએ? શું તમને ખાતરી છે? હું આ પ્રશ્નોને વધુ વિગતવાર જોઈશ. ચાલો બાયોલોજીનો નિયમ યાદ રાખીએ: ઓન્ટોજેની ફિલોજેનીનું પુનરાવર્તન કરે છે. તેનો અર્થ એ છે કે ફળદ્રુપ ઇંડાથી વિદ્યાર્થી સુધીનો વ્યક્તિનો વિકાસ, ઉત્ક્રાંતિની સમગ્ર અગાઉની પ્રક્રિયાને યોજનાકીય રીતે પુનરાવર્તિત કરે છે. આમ, વૈજ્ઞાનિકો એવી દલીલ કરે છે કે ગર્ભના વિકાસ દરમિયાન, ગિલ સ્લિટ્સ દેખાય છે અને ફરીથી અદૃશ્ય થઈ જાય છે, અને તેથી તેઓ માને છે કે આપણા દૂરના પૂર્વજો માછલી હતા.

જો તમે તેના વિશે ખૂબ ગંભીરતાથી ન વિચારો તો સારું લાગે છે. જો તમે માનતા હોવ તો આ ઉત્ક્રાંતિ કેવી રીતે કાર્ય કરે છે તેનો ખૂબ સારો ખ્યાલ આપે છે. પરંતુ હું થોડો આગળ જઈશ અને પૂછીશ: બાળકો કેવી રીતે શીખે છે? તેઓ જ્ઞાન કેવી રીતે મેળવે છે? કદાચ તેઓ પૂર્વનિર્ધારિત જ્ઞાન સાથે જન્મ્યા છે, પરંતુ તે થોડું લંગડું લાગે છે. પ્રમાણિક બનવા માટે, તે અત્યંત અવિશ્વસનીય છે.

તો બાળકો શું કરે? તેમની પાસે ચોક્કસ વૃત્તિ છે, જેનું પાલન કરીને, બાળકો અવાજો કરવાનું શરૂ કરે છે. તેઓ આ બધા અવાજો કરે છે જેને આપણે ઘણીવાર બડબડાટ કહીએ છીએ, અને આ બડબડ બાળક ક્યાં જન્મે છે તેના પર નિર્ભર હોય તેવું લાગતું નથી - ચીન, રશિયા, ઈંગ્લેન્ડ અથવા અમેરિકામાં, બાળકો મૂળભૂત રીતે તે જ રીતે બડબડ કરશે. જો કે, દેશ પર આધાર રાખીને બડબડાટ અલગ રીતે વિકાસ કરશે. ઉદાહરણ તરીકે, જ્યારે કોઈ રશિયન બાળક "મામા" શબ્દ બે વાર કહે છે, ત્યારે તેને સકારાત્મક પ્રતિસાદ મળશે અને તેથી આ અવાજોનું પુનરાવર્તન થશે. અનુભવ દ્વારા, તે શોધે છે કે કયા અવાજો તેને શું જોઈએ છે અને કયા નથી તે પ્રાપ્ત કરવામાં મદદ કરે છે અને આ રીતે ઘણી વસ્તુઓનો અભ્યાસ કરે છે.

ચાલો હું તમને યાદ કરાવું કે મેં પહેલેથી જ ઘણી વખત કહ્યું છે - શબ્દકોશમાં કોઈ પહેલો શબ્દ નથી; દરેક શબ્દ અન્ય દ્વારા વ્યાખ્યાયિત કરવામાં આવે છે, જેનો અર્થ થાય છે કે શબ્દકોશ ગોળાકાર છે. તે જ રીતે, જ્યારે બાળક વસ્તુઓનો સુસંગત ક્રમ બનાવવાનો પ્રયાસ કરે છે, ત્યારે તેને અસંગતતાઓનો સામનો કરવામાં મુશ્કેલી પડે છે જેને તેણે હલ કરવી જોઈએ, કારણ કે બાળક માટે શીખવા માટે કોઈ પ્રથમ વસ્તુ નથી, અને "માતા" હંમેશા કામ કરતી નથી. મૂંઝવણ ઊભી થાય છે, ઉદાહરણ તરીકે, જેમ કે હું હવે બતાવીશ. અહીં એક પ્રખ્યાત અમેરિકન જોક છે:

એક લોકપ્રિય ગીતના ગીતો (પ્રસન્નતાથી જે ક્રોસ હું સહન કરીશ, ખુશીથી તમારો ક્રોસ સહન કરો)
અને જે રીતે બાળકો તેને સાંભળે છે (ખુશીથી ક્રોસ-આઇડ રીંછ, ખુશીથી ક્રોસ-આઇડ રીંછ)

(રશિયન ભાષામાં: વાયોલિન-ફોક્સ/ચક્રનો ધ્રુજારી, હું વાંકીંગ નીલમણિ છું/કોર એ શુદ્ધ નીલમણિ છે, જો તમે બુલ પ્લમ્સ ઇચ્છતા હોવ/જો તમે ખુશ રહેવા માંગતા હો, તો તમારી છી-ગર્દભ/સો પગલાં પાછળ રહો.)

મેં પણ આવી મુશ્કેલીઓનો અનુભવ કર્યો, આ ખાસ કિસ્સામાં નહીં, પરંતુ મારા જીવનમાં એવા કેટલાય કિસ્સાઓ છે જે મને યાદ છે જ્યારે મેં વિચાર્યું કે હું જે વાંચી રહ્યો છું અને કહું છું તે કદાચ સાચું છે, પરંતુ મારી આસપાસના લોકો, ખાસ કરીને મારા માતા-પિતા કંઈક સમજી શક્યા. .. તે સંપૂર્ણપણે અલગ છે.

અહીં તમે ગંભીર ભૂલોનું અવલોકન કરી શકો છો અને તે કેવી રીતે થાય છે તે પણ જોઈ શકો છો. બાળકને ભાષામાં કયા શબ્દોનો અર્થ થાય છે તે વિશે ધારણા કરવાની જરૂરિયાતનો સામનો કરવો પડે છે અને ધીમે ધીમે યોગ્ય વિકલ્પો શીખે છે. જો કે, આવી ભૂલોને ઠીક કરવામાં લાંબો સમય લાગી શકે છે. તે ખાતરી કરવી અશક્ય છે કે તેઓ હાલમાં પણ સંપૂર્ણપણે સુધારાઈ ગયા છે.

તમે શું કરી રહ્યા છો તે સમજ્યા વિના તમે ખૂબ આગળ વધી શકો છો. હાર્વર્ડ યુનિવર્સિટીના મેથેમેટિકલ સાયન્સના ડૉક્ટર એવા મારા મિત્ર વિશે મેં પહેલેથી જ વાત કરી છે. જ્યારે તે હાર્વર્ડમાંથી સ્નાતક થયો, ત્યારે તેણે કહ્યું કે તે વ્યાખ્યા દ્વારા વ્યુત્પન્નની ગણતરી કરી શકે છે, પરંતુ તે ખરેખર તેને સમજી શકતો નથી, તે ફક્ત તે કેવી રીતે કરવું તે જાણે છે. આ આપણે ઘણી વસ્તુઓ માટે સાચું છે. બાઇક, સ્કેટબોર્ડ, તરવું અને અન્ય ઘણી વસ્તુઓ ચલાવવા માટે, આપણે તે કેવી રીતે કરવું તે જાણવાની જરૂર નથી. એવું લાગે છે કે જ્ઞાન શબ્દોમાં વ્યક્ત કરી શકાય તે કરતાં વધુ છે. હું એ કહેતા અચકાવું છું કે તમને સાયકલ કેવી રીતે ચલાવવી તે આવડતું નથી, ભલે તમે મને તે ન કહી શકો, પરંતુ તમે મારી સામે એક પૈડા પર સવારી કરો છો. આમ, જ્ઞાન ખૂબ જ અલગ હોઈ શકે છે.

ચાલો મેં જે કહ્યું તેનો થોડો સારાંશ કરીએ. એવા લોકો છે જેઓ માને છે કે આપણી પાસે જન્મજાત જ્ઞાન છે; જો તમે સમગ્ર પરિસ્થિતિને જોશો, તો તમે આ સાથે સંમત થશો, ઉદાહરણ તરીકે, બાળકોમાં અવાજો ઉચ્ચારવાની જન્મજાત વૃત્તિ હોય છે. જો બાળકનો જન્મ ચીનમાં થયો હોય, તો તે જે ઇચ્છે છે તે પ્રાપ્ત કરવા માટે તે ઘણા અવાજો ઉચ્ચારવાનું શીખશે. જો તેનો જન્મ રશિયામાં થયો હોય, તો તે ઘણા અવાજો પણ કરશે. જો તેનો જન્મ અમેરિકામાં થયો હોય, તો તે હજી પણ ઘણા અવાજો કરશે. અહીં ભાષા પોતે એટલી મહત્વપૂર્ણ નથી.

બીજી તરફ, બાળકમાં અન્ય ભાષાની જેમ કોઈપણ ભાષા શીખવાની જન્મજાત ક્ષમતા હોય છે. તે અવાજોના ક્રમને યાદ રાખે છે અને તેનો અર્થ શું છે તે શોધી કાઢે છે. તેણે આ અવાજોમાં પોતે જ અર્થ નાખવો પડશે, કારણ કે તે યાદ રાખી શકે એવો કોઈ પહેલો ભાગ નથી. તમારા બાળકને ઘોડો બતાવો અને તેને પૂછો: "શું "ઘોડો" શબ્દ ઘોડાનું નામ છે? અથવા આનો અર્થ એ છે કે તેણી ચાર પગવાળું છે? કદાચ આ તેણીનો રંગ છે? જો તમે બાળકને ઘોડો શું છે તે બતાવીને તે કહેવાનો પ્રયાસ કરો છો, તો બાળક તે પ્રશ્નનો જવાબ આપી શકશે નહીં, પરંતુ તમારો અર્થ તે જ છે. આ શબ્દને કઈ શ્રેણીમાં વર્ગીકૃત કરવો તે બાળકને ખબર નથી. અથવા, ઉદાહરણ તરીકે, "દોડવું" ક્રિયાપદ લો. જ્યારે તમે ઝડપથી આગળ વધી રહ્યા હોવ ત્યારે તેનો ઉપયોગ કરી શકાય છે, પરંતુ તમે એમ પણ કહી શકો છો કે તમારા શર્ટ પરના રંગો ધોયા પછી ઝાંખા પડી ગયા છે અથવા ઘડિયાળના કાંટાની ઉતાવળ વિશે ફરિયાદ કરો.

બાળકને મોટી મુશ્કેલીઓનો અનુભવ થાય છે, પરંતુ વહેલા કે પછી તે તેની ભૂલોને સુધારે છે, તે સ્વીકારે છે કે તે કંઈક ખોટું સમજે છે. વર્ષોથી, બાળકો આ કરવા માટે ઓછા અને ઓછા સક્ષમ બને છે, અને જ્યારે તેઓ પૂરતા પ્રમાણમાં વૃદ્ધ થઈ જાય છે, ત્યારે તેઓ હવે બદલી શકતા નથી. દેખીતી રીતે, લોકો ભૂલ કરી શકે છે. યાદ રાખો, ઉદાહરણ તરીકે, જેઓ માને છે કે તે નેપોલિયન છે. તમે આવા વ્યક્તિને કેટલા પુરાવા આપો છો તેનાથી કોઈ ફરક પડતો નથી કે આવું નથી, તે તેના પર વિશ્વાસ કરવાનું ચાલુ રાખશે. તમે જાણો છો, એવા ઘણા લોકો છે જેમની મજબૂત માન્યતાઓ તમે શેર કરતા નથી. કારણ કે તમે માનો છો કે તેમની માન્યતાઓ ઉન્મત્ત છે, એમ કહેવું કે નવું જ્ઞાન શોધવાનો ચોક્કસ માર્ગ છે તે સંપૂર્ણ રીતે સાચું નથી. તમે આને કહેશો: "પણ વિજ્ઞાન ખૂબ જ સુઘડ છે!" ચાલો વૈજ્ઞાનિક પદ્ધતિ જોઈએ અને જોઈએ કે શું આ સાચું છે.

અનુવાદ માટે સેરગેઈ ક્લિમોવનો આભાર.

ચાલુ રહી શકાય…

કોણ મદદ કરવા માંગે છે પુસ્તકનો અનુવાદ, લેઆઉટ અને પ્રકાશન - PM અથવા ઇમેઇલમાં લખો [ઇમેઇલ સુરક્ષિત]

બાય ધ વે, અમે બીજા એક સરસ પુસ્તકનો અનુવાદ પણ લોન્ચ કર્યો છે - "ધ ડ્રીમ મશીનઃ ધ સ્ટોરી ઓફ ધ કોમ્પ્યુટર રિવોલ્યુશન")

અમે ખાસ કરીને શોધી રહ્યા છીએ જેઓ અનુવાદ કરવામાં મદદ કરશે બોનસ પ્રકરણ, જે ફક્ત વિડિઓ પર છે, (10 મિનિટ માટે ટ્રાન્સફર, પ્રથમ 20 પહેલેથી જ લેવામાં આવી છે)

પુસ્તકની સામગ્રી અને અનુવાદિત પ્રકરણોફોરવર્ડ

1. વિજ્ઞાન અને એન્જિનિયરિંગની આર્ટનો પરિચયઃ શીખવું શીખવું (માર્ચ 28, 1995) અનુવાદ: પ્રકરણ 1
2. "ડિજીટલ (ડિસ્ક્રીટ) ક્રાંતિના પાયા" (માર્ચ 30, 1995) પ્રકરણ 2. ડિજિટલ (સ્વચ્છ) ક્રાંતિની મૂળભૂત બાબતો
3. "કમ્પ્યુટરનો ઇતિહાસ - હાર્ડવેર" (માર્ચ 31, 1995) પ્રકરણ 3. કોમ્પ્યુટરનો ઇતિહાસ - હાર્ડવેર
4. "કોમ્પ્યુટરનો ઇતિહાસ - સોફ્ટવેર" (એપ્રિલ 4, 1995) પ્રકરણ 4. કોમ્પ્યુટરનો ઇતિહાસ - સોફ્ટવેર
5. "કોમ્પ્યુટરનો ઇતિહાસ - એપ્લિકેશન્સ" (એપ્રિલ 6, 1995) પ્રકરણ 5: કોમ્પ્યુટરનો ઇતિહાસ - પ્રેક્ટિકલ એપ્લિકેશન્સ
6. "કૃત્રિમ બુદ્ધિ - ભાગ I" (એપ્રિલ 7, 1995) પ્રકરણ 6. આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ - 1
7. "કૃત્રિમ બુદ્ધિ - ભાગ II" (એપ્રિલ 11, 1995) પ્રકરણ 7. આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ - II
8. "કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તા III" (એપ્રિલ 13, 1995) પ્રકરણ 8. આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સ-III
9. "એન-ડાયમેન્શનલ સ્પેસ" (એપ્રિલ 14, 1995) પ્રકરણ 9. N-પરિમાણીય જગ્યા
10. "કોડિંગ થિયરી - માહિતીનું પ્રતિનિધિત્વ, ભાગ I" (એપ્રિલ 18, 1995) પ્રકરણ 10. કોડિંગ થિયરી - I
11. "કોડિંગ થિયરી - માહિતીનું પ્રતિનિધિત્વ, ભાગ II" (એપ્રિલ 20, 1995) પ્રકરણ 11. કોડિંગ થિયરી - II
12. "એરર-કરેક્ટીંગ કોડ્સ" (એપ્રિલ 21, 1995) પ્રકરણ 12. ભૂલ સુધારણા કોડ્સ
13. "માહિતી સિદ્ધાંત" (એપ્રિલ 25, 1995) થઈ ગયું, તમારે ફક્ત તેને પ્રકાશિત કરવાનું છે
14. "ડિજિટલ ફિલ્ટર્સ, ભાગ I" (27 એપ્રિલ, 1995) પ્રકરણ 14. ડિજિટલ ફિલ્ટર્સ - 1
15. "ડિજિટલ ફિલ્ટર્સ, ભાગ II" (એપ્રિલ 28, 1995) પ્રકરણ 15. ડિજિટલ ફિલ્ટર્સ - 2
16. "ડિજિટલ ફિલ્ટર્સ, ભાગ III" (મે 2, 1995) પ્રકરણ 16. ડિજિટલ ફિલ્ટર્સ - 3
17. "ડિજિટલ ફિલ્ટર્સ, ભાગ IV" (4 મે, 1995) પ્રકરણ 17. ડિજિટલ ફિલ્ટર્સ - IV
18. "સિમ્યુલેશન, ભાગ I" (મે 5, 1995) પ્રકરણ 18. મોડેલિંગ - I
19. "સિમ્યુલેશન, ભાગ II" (મે 9, 1995) પ્રકરણ 19. મોડેલિંગ - II
20. "સિમ્યુલેશન, ભાગ III" (મે 11, 1995) પ્રકરણ 20. મોડેલિંગ - III
21. "ફાઇબર ઓપ્ટિક્સ" (મે 12, 1995) પ્રકરણ 21. ફાઈબર ઓપ્ટિક્સ
22. "કમ્પ્યુટર સહાયિત સૂચના" (મે 16, 1995) પ્રકરણ 22: કમ્પ્યુટર આસિસ્ટેડ ઇન્સ્ટ્રક્શન (CAI)
23. "ગણિત" (18 મે, 1995) પ્રકરણ 23. ગણિત
24. "ક્વોન્ટમ મિકેનિક્સ" (મે 19, 1995) પ્રકરણ 24. ક્વોન્ટમ મિકેનિક્સ
25. "સર્જનાત્મકતા" (23 મે, 1995). અનુવાદ: પ્રકરણ 25. સર્જનાત્મકતા
26. "નિષ્ણાતો" (25 મે, 1995) પ્રકરણ 26. નિષ્ણાતો
27. "અવિશ્વસનીય ડેટા" (મે 26, 1995) પ્રકરણ 27. અવિશ્વસનીય ડેટા
28. "સિસ્ટમ એન્જિનિયરિંગ" (મે 30, 1995) પ્રકરણ 28. સિસ્ટમ્સ એન્જિનિયરિંગ
29. "તમે જે માપો છો તે મેળવો" (જૂન 1, 1995) પ્રકરણ 29: તમે જે માપો છો તે તમને મળે છે
30. "આપણે જે જાણીએ છીએ તે આપણે કેવી રીતે જાણી શકીએ" (જૂન 2, 1995) 10 મિનિટના હિસ્સામાં અનુવાદ કરો
31. હેમિંગ, "તમે અને તમારું સંશોધન" (6 જૂન, 1995). અનુવાદ: તમે અને તમારું કાર્ય

કોણ મદદ કરવા માંગે છે પુસ્તકનો અનુવાદ, લેઆઉટ અને પ્રકાશન - PM અથવા ઇમેઇલમાં લખો [ઇમેઇલ સુરક્ષિત]

સોર્સ: www.habr.com