વાલ્કી અને રેડિસ ડીબીએમએસ કામગીરીની સરખામણી

રેડિસ 8.0 અને વાલ્કી 8.1 ડીબીએમએસના નવીનતમ પ્રકાશનોના પરીક્ષણના પરિણામો રજૂ કરવામાં આવ્યા છે, જેમાં નોંધપાત્ર પ્રદર્શન ઑપ્ટિમાઇઝેશન જાહેર કરવામાં આવ્યા હતા. હાથ ધરવામાં આવેલા તમામ પરીક્ષણોમાં, સમુદાય દ્વારા વિકસાવવામાં આવેલ ફોર્કે મૂળ પ્રોજેક્ટ કરતાં વધુ સારું પ્રદર્શન કર્યું, મુખ્યત્વે એમેઝોન દ્વારા પ્રોજેક્ટમાં ટ્રાન્સફર કરાયેલ અસિંક્રોનસ મોડમાં મલ્ટિ-થ્રેડેડ ઇનપુટ/આઉટપુટ પ્રોસેસિંગ માટે વાલ્કીમાં એક નવી પદ્ધતિના અમલીકરણને કારણે.

4 VCPU સાથે AWS Graviton8 c2g.8xlarge ટેસ્ટ વાતાવરણમાં, વાલ્કી 8.1.1 એ પ્રતિ સેકન્ડ 999.8 હજાર SET વિનંતીઓનો થ્રુપુટ પ્રાપ્ત કર્યો, જ્યારે રેડિસ 8.0 એ પ્રતિ સેકન્ડ 729.4 હજાર વિનંતીઓનો સ્તર પ્રાપ્ત કર્યો. એકંદરે, વાલ્કીનું થ્રુપુટ SET કામગીરી માટે રેડિસ કરતા 37% વધારે અને GET માટે 16% વધારે હતું. તે જ સમયે, રેડિસની તુલનામાં, વાલ્કીએ SET માં 30% ઘટાડો અને GET લેટન્સીમાં 60% ઘટાડો દર્શાવ્યો.

મલ્ટિ-થ્રેડેડ I/O પ્રોસેસિંગ મોડમાં સમાંતર પ્રોસેસર્સની સંખ્યાના આધારે થ્રુપુટ અને વિલંબમાં ફેરફારનું એક અલગ વિશ્લેષણ હાથ ધરવામાં આવ્યું હતું. 3 થ્રેડ સુધી, વાલ્કી અને રેડિસ લગભગ સમાન પરિણામો દર્શાવે છે, પરંતુ પછી વાલ્કી આગેવાની લે છે. 6 VCPU ધરાવતી સિસ્ટમ પર 8 થ્રેડ સાથે, વાલ્કીનું પ્રદર્શન પ્રતિ સેકન્ડ 678 હજાર SET વિનંતીઓ હતી, અને રેડિસનું પ્રદર્શન પ્રતિ સેકન્ડ 563 હજાર વિનંતીઓ હતી જેમાં 256 એકસાથે જોડાણોની મર્યાદા હતી. જ્યારે જોડાણોની સંખ્યા 400 થઈ, ત્યારે વાલ્કીનું પ્રદર્શન પ્રતિ સેકન્ડ 832 હજાર SET વિનંતીઓ સુધી વધી ગયું.

વાલ્કીમાં સંદર્ભ સ્વિચની સંખ્યા ઘટાડવા માટે સિસ્ટમમાં ઇન્ટરપ્ટ હેન્ડલિંગને ઑપ્ટિમાઇઝ કર્યા પછી, અમે પ્રતિ સેકન્ડ 999.8 હજાર SET વિનંતીઓ સુધી પ્રદર્શન વધારવામાં સફળ રહ્યા. ઑપ્ટિમાઇઝેશનનો સાર ઇન્ટરપ્ટ હેન્ડલિંગ માટે 2 VCPUs ફાળવવા અને બાકીના 6 VCPUs ને વાલ્કી અને રેડિસ I/O પ્રોસેસિંગ થ્રેડો સાથે જોડવા સુધી આવ્યો જેથી CPUs વચ્ચે હેન્ડલર્સના સ્થળાંતરને દૂર કરી શકાય. sudo ethtool -L ens34 સંયુક્ત 2 # IRQ હેન્ડલર્સની સંખ્યા 2 grep ens34 /proc/interrupts સુધી મર્યાદિત કરો # જુઓ કે કયા હેન્ડલર્સ સામેલ છે (99 અને 100) echo 1 | sudo tee /proc/irq/99/smp_affinity # bind handler 99 to core 1 echo 2 | sudo tee /proc/irq/100/smp_affinity # હેન્ડલર 100 ને કોર 2 માં બાંધો # DBMS શરૂ કરો (રેડિસ માટે, valkey/valkey:8.1.1 ને redis:8.0 માં બદલો) CPU કોરો 2-7 ડોકર રન સાથે કન્ટેનર બંધન સાથે —network=»host» —rm \ —cpuset-cpus=»2-7″ valkey/valkey:8.1.1 \ —સેવ «» —એપેન્ડઓન્લી નો —io-થ્રેડ્સ 6 \ —પ્રોટેક્ટેડ-મોડ નો —મેક્સમેમરી 10gb

પ્રદર્શન પરીક્ષણ માટે, નીચેનો આદેશ ઉપયોગમાં લેવાયો હતો: ડોકર રન —નેટવર્ક=»હોસ્ટ» —rm —cpuset-cpus=»2-7″ \ valkey/valkey:8.0.1 valkey-benchmark \ -h 172.31.4.92 -p 6379 -t SET,GET -n 100000000 -c 256 \ -r 3000000 —થ્રેડ્સ 6 -d 1024

સોર્સ: opennet.ru