BI સિસ્ટમના ટેકનિકલ તફાવતો (પાવર BI, ક્લિક સેન્સ, ટેબ્લો)

વાંચવા માટે જરૂરી સમય 11 મિનિટ

અમે અને ગાર્ટનર સ્ક્વેર 2019 BI :)

આ લેખનો હેતુ ત્રણ અગ્રણી BI પ્લેટફોર્મની તુલના કરવાનો છે જે ગાર્ટનર ચતુર્થાંશના નેતાઓમાં છે:

- પાવર BI (માઈક્રોસોફ્ટ)
- ટેબ્લો
- ક્લિક

આકૃતિ 1. ગાર્ટનર BI મેજિક ચતુર્થાંશ 2019

મારું નામ આન્દ્રે ઝ્ડાનોવ છે, હું એનાલિટિક્સ ગ્રુપમાં એનાલિટિક્સ વિભાગનો વડા છું (www.analyticsgroup.ru). અમે માર્કેટિંગ, સેલ્સ, ફાઇનાન્સ, લોજિસ્ટિક્સ પર વિઝ્યુઅલ રિપોર્ટ્સ બનાવીએ છીએ, બીજા શબ્દોમાં કહીએ તો, અમે બિઝનેસ એનાલિટિક્સ અને ડેટા વિઝ્યુલાઇઝેશનમાં રોકાયેલા છીએ.

હું અને મારા સાથીદારો ઘણા વર્ષોથી વિવિધ BI પ્લેટફોર્મ સાથે કામ કરી રહ્યા છીએ. અમારી પાસે પ્રોજેક્ટનો ખૂબ જ સારો અનુભવ છે, જે અમને ડેવલપર્સ, વિશ્લેષકો, બિઝનેસ યુઝર્સ અને BI સિસ્ટમના અમલકર્તાઓના દૃષ્ટિકોણથી પ્લેટફોર્મની સરખામણી કરવાની મંજૂરી આપે છે.

અમારી પાસે આ BI સિસ્ટમ્સની કિંમતો અને વિઝ્યુઅલ ડિઝાઇનની તુલના કરવા પર એક અલગ લેખ હશે, તેથી અહીં અમે વિશ્લેષક અને વિકાસકર્તાના દૃષ્ટિકોણથી આ સિસ્ટમોનું મૂલ્યાંકન કરવાનો પ્રયાસ કરીશું.

ચાલો વિશ્લેષણ માટે ઘણા ક્ષેત્રોને પ્રકાશિત કરીએ અને 3-પોઇન્ટ સિસ્ટમનો ઉપયોગ કરીને તેનું મૂલ્યાંકન કરીએ:

- એન્ટ્રી થ્રેશોલ્ડ અને વિશ્લેષક માટેની આવશ્યકતાઓ;
- ડેટા સ્ત્રોતો;
- ડેટા ક્લિનિંગ, ETL (એક્સ્ટ્રેક્ટ, ટ્રાન્સફોર્મ, લોડ)
- વિઝ્યુલાઇઝેશન અને વિકાસ
— કોર્પોરેટ પર્યાવરણ — સર્વર, અહેવાલો
- મોબાઇલ ઉપકરણો માટે આધાર
તૃતીય-પક્ષ એપ્લિકેશન્સ/સાઇટ્સમાં એમ્બેડેડ (બિલ્ટ-ઇન) એનાલિટિક્સ

1. એન્ટ્રી થ્રેશોલ્ડ અને વિશ્લેષક માટેની આવશ્યકતાઓ

પાવર દ્વિ

મેં ઘણા બધા પાવર BI વપરાશકર્તાઓ જોયા છે જેઓ IT વ્યાવસાયિકો નહોતા પરંતુ ખૂબ સારો અહેવાલ બનાવી શકતા હતા. Power BI એ એક્સેલ - પાવર ક્વેરી અને DAX ફોર્મ્યુલા ભાષા જેવી જ ક્વેરી ભાષાનો ઉપયોગ કરે છે. ઘણા વિશ્લેષકો Excel ને સારી રીતે જાણે છે, તેથી આ BI સિસ્ટમ પર સ્વિચ કરવું તેમના માટે એકદમ સરળ છે.

ક્વેરી એડિટરમાં મોટાભાગની ક્રિયાઓ કરવા માટે એકદમ સરળ છે. ઉપરાંત વ્યાવસાયિકો માટે M ભાષા સાથે અદ્યતન સંપાદક છે.

આકૃતિ 2. પાવર BI ક્વેરી બિલ્ડર

ક્લીક સેન્સ

Qlik સેન્સ ખૂબ મૈત્રીપૂર્ણ લાગે છે - સેટિંગ્સની થોડી સંખ્યા, રિપોર્ટ બનાવવાની ઝડપી ક્ષમતા, તમે ડેટા લોડ ડિઝાઇનરનો ઉપયોગ કરી શકો છો.

શરૂઆતમાં તે પાવર BI અને ટેબ્લો કરતાં સરળ લાગે છે. પરંતુ અનુભવથી હું કહીશ કે થોડા સમય પછી, જ્યારે વિશ્લેષક થોડા સરળ અહેવાલો બનાવે છે અને તેને કંઈક વધુ જટિલની જરૂર હોય છે, ત્યારે તેને પ્રોગ્રામ કરવાની જરૂરિયાતનો સામનો કરવો પડશે.

ડેટા લોડ કરવા અને પ્રક્રિયા કરવા માટે Qlik પાસે ખૂબ જ શક્તિશાળી ભાષા છે. તેની પોતાની ફોર્મ્યુલા ભાષા છે, સેટ એનાલિસિસ. તેથી, વિશ્લેષક ક્વેરી અને કનેક્શન્સ લખવા, વર્ચ્યુઅલ કોષ્ટકોમાં ડેટા મૂકવા અને ચલોનો સક્રિય ઉપયોગ કરવા સક્ષમ હોવા જોઈએ. ભાષાની ક્ષમતાઓ ખૂબ વિશાળ છે, પરંતુ તેને શીખવાની જરૂર પડશે. સંભવતઃ હું જાણું છું તે તમામ Qlik વિશ્લેષકો પાસે ગંભીર IT પૃષ્ઠભૂમિ છે.

Qlik ઇન્ટિગ્રેટર્સ, અમારા જેવા, ઘણીવાર એસોસિએટીવ મોડલ વિશે વાત કરવાનું પસંદ કરે છે, જ્યારે ડેટા લોડ કરતી વખતે, તે તમામ RAM માં મૂકવામાં આવે છે, અને ડેટા વચ્ચેનું જોડાણ પ્લેટફોર્મની આંતરિક પદ્ધતિ દ્વારા હાથ ધરવામાં આવે છે. કે મૂલ્યો પસંદ કરતી વખતે, ક્લાસિકલ ડેટાબેઝની જેમ આંતરિક સબક્વેરીઝ કરવામાં આવતી નથી. પૂર્વ-અનુક્રમિત મૂલ્યો અને સંબંધોને કારણે લગભગ તરત જ ડેટા પ્રદાન કરવામાં આવે છે.

સાચું છે, વ્યવહારમાં જ્યારે ફીલ્ડના નામો મેળ ખાય છે ત્યારે આ આપોઆપ ટેબલ જોડાવા તરફ દોરી જાય છે. ઉદાહરણ તરીકે, તમારી પાસે સમાન ક્ષેત્ર હશે તેવા સંબંધો વિના વિવિધ કોષ્ટકો હોઈ શકતા નથી. તમારે આની આદત પાડવી પડશે. તમારે કાં તો કૉલમનું નામ બદલવું પડશે અને ખાતરી કરવી પડશે કે નામો મેળ ખાતા નથી, અથવા તમામ હકીકત કોષ્ટકોને એકમાં ભેગા કરો અને તેમને સ્ટાર-પ્રકારની ડિરેક્ટરીઓથી ઘેરી લો. તે કદાચ નવા નિશાળીયા માટે અનુકૂળ છે, પરંતુ અનુભવી વિશ્લેષકો માટે તે કોઈ વાંધો નથી.

વિશ્લેષક માટે ડેટા લોડ કરવા અને પ્રક્રિયા કરવા માટેનું સામાન્ય ઈન્ટરફેસ આના જેવું દેખાય છે.

આકૃતિ 3. Qlik સેન્સ ડેટા લોડ એડિટર, કેલેન્ડર ટેબલ

નોંધ: પાવર BI માં પરિસ્થિતિ સામાન્ય રીતે અલગ દેખાય છે, તમે અલગ તથ્ય અને સંદર્ભ કોષ્ટકો છોડો છો, તમે ક્લાસિક રીતે મેન્યુઅલી કોષ્ટકોમાં જોડાઈ શકો છો, એટલે કે. હું સ્તંભોને એકબીજા સાથે જાતે સરખાવું છું.

ટેબલ

વિકાસકર્તાઓ અનુકૂળ અને મૈત્રીપૂર્ણ ઈન્ટરફેસ સાથે BI તરીકે ટેબ્લ્યુને સ્થાન આપે છે જે વિશ્લેષકને સ્વતંત્ર રીતે તેમના ડેટાનો અભ્યાસ કરવાની મંજૂરી આપશે. હા, અમારી કંપનીમાં એવા વિશ્લેષકો હતા જેઓ IT અનુભવ વિના, તેમના અહેવાલો બનાવી શકતા હતા. પરંતુ હું ઘણાં કારણોસર ટેબ્લો માટે મારું રેટિંગ ઓછું કરીશ:
- રશિયન ભાષા સાથે નબળું સ્થાનિકીકરણ
— ટેબ્લો ઓનલાઇન સર્વર્સ રશિયન ફેડરેશનમાં સ્થિત નથી
— એકદમ સરળ લોડ કન્સ્ટ્રક્ટર સમસ્યા ઊભી કરવાનું શરૂ કરે છે જ્યારે તમારે એક જટિલ ડેટા મોડલ બનાવવાની જરૂર હોય.

આકૃતિ 4. ટેબ્લો ડેટા લોડ બિલ્ડર

અમે ઇન્ટરવ્યુ દરમિયાન ટેબ્લો વિશ્લેષકોને પૂછેલા પ્રશ્નોમાંનો એક છે "બધું એક ટેબલમાં મૂક્યા વિના સંદર્ભ કોષ્ટકો સાથે હકીકત કોષ્ટકોનું મોડેલ કેવી રીતે બનાવવું?!" ડેટા બ્લેન્ડિંગ માટે વિચારશીલ ઉપયોગની જરૂર છે. આવા મર્જર પછી મેં મારા વિશ્લેષકોમાં ઘણી વખત ડેટા ડુપ્લિકેશન ભૂલોને સુધારી છે.

ઉપરાંત, ટેબ્લો એક અનન્ય સિસ્ટમ ધરાવે છે, જ્યાં તમે દરેક ચાર્ટને એક અલગ શીટ પર બનાવો છો, અને પછી ડેશબોર્ડ બનાવો છો, જ્યાં તમે બનાવેલ શીટ્સ મૂકવાનું શરૂ કરો છો. પછી તમે સ્ટોરી બનાવી શકો છો, આ વિવિધ ડેશબોર્ડ્સનું સંયોજન છે. Qlik અને Power BI માં વિકાસ આ સંદર્ભમાં સરળ છે; તમે તરત જ શીટ પર ગ્રાફ ટેમ્પ્લેટ્સ ફેંકી દો, માપ અને માપન સેટ કરો અને ડેશબોર્ડ તૈયાર છે. મને લાગે છે કે ટેબ્લોમાં તૈયારી માટે મજૂરી ખર્ચ આ કારણે વધી રહ્યો છે.

2. ડેટા સ્ત્રોતો અને ડાઉનલોડિંગ

આ વિભાગમાં કોઈ સ્પષ્ટ વિજેતા નથી, પરંતુ અમે કેટલીક સરસ સુવિધાઓને કારણે Qlik ને પ્રકાશિત કરીશું.

મફત સંસ્કરણમાં ટેબ્લો સ્ત્રોતોમાં મર્યાદિત છે, પરંતુ અમારા લેખોમાં અમે વ્યવસાય પર વધુ ધ્યાન કેન્દ્રિત કરીએ છીએ, અને વ્યવસાયો વ્યાવસાયિક ઉત્પાદનો અને વિશ્લેષકોને પરવડી શકે છે. તેથી, ટેબ્લોએ આ પરિમાણ માટે તેનું રેટિંગ ઓછું કર્યું નથી.

આકૃતિ 5. સંભવિત ટેબ્લો સ્ત્રોતોની સૂચિ

નહિંતર, સ્ત્રોતોની સૂચિ દરેક જગ્યાએ પ્રભાવશાળી છે - બધી કોષ્ટક ફાઇલો, બધા પ્રમાણભૂત ડેટાબેસેસ, વેબ કનેક્શન્સ, બધું બધે કાર્ય કરે છે. મને બિન-માનક ડેટા સ્ટોરેજનો સામનો કરવો પડ્યો નથી, તેમની પોતાની ઘોંઘાટ હોઈ શકે છે, પરંતુ મોટાભાગના કિસ્સાઓમાં તમને ડેટા લોડ કરવામાં સમસ્યા થશે નહીં. એકમાત્ર અપવાદ 1C છે. 1C માટે કોઈ સીધા કનેક્ટર્સ નથી.

રશિયામાં Qlik ભાગીદારો તેમના પોતાના કનેક્ટર્સને 100 - 000 રુબેલ્સમાં વેચે છે, પરંતુ મોટાભાગના કિસ્સાઓમાં 200C થી FTP પર એક્સેલ અથવા SQL ડેટાબેઝમાં અપલોડ કરવાનું સસ્તું છે. અથવા તમે વેબ પર 000C ડેટાબેઝ પ્રકાશિત કરી શકો છો અને Odata પ્રોટોકોલનો ઉપયોગ કરીને તેની સાથે કનેક્ટ કરી શકો છો.

PowerBI અને Tableau આ પ્રમાણભૂત તરીકે કરી શકે છે, પરંતુ Qlik પેઇડ કનેક્ટર માટે પૂછશે, તેથી તેને મધ્યવર્તી ડેટાબેઝ પર અપલોડ કરવાનું પણ સરળ છે. કોઈપણ કિસ્સામાં, તમામ કનેક્શન સમસ્યાઓ ઉકેલી શકાય છે.

આકૃતિ 6. સંભવિત Qlik સેન્સ સ્ત્રોતોની સૂચિ

વધુમાં, તે Qlik ની એક વિશેષતા નોંધવા યોગ્ય છે કે તેઓ એક અલગ ઉત્પાદન તરીકે પેઇડ અને ફ્રી કનેક્ટર્સ બંને પ્રદાન કરે છે.

આકૃતિ 7. વધારાના Qlik સેન્સ કનેક્ટર્સ

અનુભવથી, હું ઉમેરું છું કે મોટી માત્રામાં ડેટા અથવા અસંખ્ય સ્રોતો સાથે, BI સિસ્ટમને તરત જ કનેક્ટ કરવું હંમેશા સલાહભર્યું નથી. ગંભીર પ્રોજેક્ટ્સ સામાન્ય રીતે ડેટા વેરહાઉસનો ઉપયોગ કરે છે, વિશ્લેષણ માટે પહેલાથી તૈયાર ડેટા સાથેનો ડેટાબેઝ વગેરે. તમે BI સિસ્ટમમાં 1 બિલિયન રેકોર્ડ્સ લઈ અને અપલોડ કરી શકતા નથી. અહીં તમારે પહેલાથી જ સોલ્યુશનના આર્કિટેક્ચર દ્વારા વિચારવાની જરૂર છે.


આકૃતિ 8. પાવર BI ડેટા સ્ત્રોતો

પરંતુ શા માટે Qlik સિંગલ આઉટ કરવામાં આવી હતી? મને ખરેખર 3 વસ્તુઓ ગમે છે:
- QVD ફાઇલો
પોતાના ડેટા સ્ટોરેજ ફોર્મેટ. કેટલીકવાર ફક્ત QVD ફાઇલો પર ગંભીર વ્યવસાયિક પ્રોજેક્ટ્સ બનાવવાનું શક્ય છે. ઉદાહરણ તરીકે, પ્રથમ સ્તર કાચો ડેટા છે. બીજા સ્તર પર પ્રક્રિયા કરેલી ફાઇલો છે. ત્રીજું સ્તર એ એકીકૃત ડેટા વગેરે છે. આ ફાઇલોનો ઉપયોગ અલગ-અલગ ઍપ્લિકેશનોમાં થઈ શકે છે અને તેમના માટે અલગ-અલગ કર્મચારીઓ અને સેવાઓ જવાબદાર હોઈ શકે છે. આવી ફાઇલોમાંથી ડાઉનલોડ ઝડપ પરંપરાગત ડેટા સ્ત્રોતો કરતાં દસ ગણી ઝડપી છે. આ તમને ડેટાબેઝ ખર્ચ બચાવવા અને વિવિધ Qlik એપ્લિકેશનો વચ્ચે માહિતી શેર કરવાની મંજૂરી આપે છે.

- ઇન્ક્રીમેન્ટલ ડેટા લોડિંગ
હા, પાવર BI અને ટેબ્લો પણ આ કરી શકે છે. પરંતુ Power BI ને ખર્ચાળ પ્રીમિયમ સંસ્કરણની જરૂર છે, અને Tableau માં Qlik ની લવચીકતા નથી. Qlik માં, QVD ફાઇલોનો ઉપયોગ કરીને, તમે અલગ-અલગ સમયે સિસ્ટમના સ્નેપશોટ બનાવી શકો છો અને પછી તમે ઇચ્છો તેમ આ ડેટા પર પ્રક્રિયા કરી શકો છો.

- બાહ્ય સ્ક્રિપ્ટો કનેક્ટ કરી રહ્યા છીએ
ડેટા સ્ટોર કરવા માટે QVD ફાઇલો ઉપરાંત, Qlik માં સ્ક્રિપ્ટ કોડ એપ્લિકેશનની બહાર પણ લઈ શકાય છે અને શામેલ આદેશ સાથે શામેલ કરી શકાય છે. આ તમને પહેલાથી જ ટીમ વર્ક ગોઠવવા, વર્ઝન કંટ્રોલ સિસ્ટમ્સનો ઉપયોગ કરવા અને વિવિધ એપ્લિકેશનો માટે એક કોડ મેનેજ કરવાની મંજૂરી આપે છે. પાવર BI પાસે અદ્યતન ક્વેરી એડિટર છે, પરંતુ અમે Qlik ની જેમ ટીમ વર્ક સેટ કરવામાં સક્ષમ ન હતા. સામાન્ય રીતે, તમામ BI ને આમાં સમસ્યા હોય છે; એક જ જગ્યાએથી તમામ એપ્લિકેશન્સમાં ડેટા, કોડ અને વિઝ્યુલાઇઝેશનને એકસાથે મેનેજ કરવું અશક્ય છે. અમે સૌથી વધુ કરવા સક્ષમ હતા QVD ફાઇલો અને સ્ક્રિપ્ટ કોડ કાઢવા. વિઝ્યુઅલ એલિમેન્ટ્સને રિપોર્ટ્સમાં જ સંપાદિત કરવું પડશે, જે અમને એક જ સમયે તમામ ક્લાયંટ માટે વિઝ્યુલાઇઝેશનમાં મોટા પાયે ફેરફાર કરવાની મંજૂરી આપતું નથી.

પરંતુ લાઇવ કનેક્શન જેવી મિકેનિઝમ વિશે શું? Tableau અને Power BI, Qlik થી વિપરીત, સ્ત્રોતોની શ્રેણી સાથે LIVE કનેક્ટિવિટીને સપોર્ટ કરે છે. અમે આ સુવિધા પ્રત્યે ઉદાસીન છીએ, કારણ કે... પ્રેક્ટિસ બતાવે છે કે જ્યારે મોટા ડેટાની વાત આવે છે, ત્યારે લાઇવ કનેક્શન સાથે કામ કરવું ફક્ત અશક્ય બની જાય છે. અને મોટા ડેટા માટે મોટા ભાગના કિસ્સાઓમાં BI જરૂરી છે.

3. ડેટા ક્લિનિંગ, ETL (એક્સ્ટ્રેક્ટ, ટ્રાન્સફોર્મ, લોડ)

આ વિભાગમાં મારી પાસે 2 લીડર છે, Qlik Sense અને Power Bi.
ચાલો માત્ર કહીએ કે Qlik શક્તિશાળી પરંતુ જટિલ છે. એકવાર તમે તેમની SQL જેવી ભાષા સમજી લો તે પછી, તમે લગભગ બધું જ કરી શકો છો - વર્ચ્યુઅલ કોષ્ટકો, કોષ્ટકોને જોડવા અને જોડવા, કોષ્ટકમાંથી લૂપ અને નવા કોષ્ટકો જનરેટ કરો, પંક્તિઓની પ્રક્રિયા માટે આદેશોનો સમૂહ. ઉદાહરણ તરીકે, 1 કોષમાં એક ફીલ્ડ કે જે ફ્લાય પર “Ivanov 851 Bely” જેવા ડેટાથી ભરેલું હોય છે, તે માત્ર 3 કૉલમમાં જ નહીં (જેમ કે દરેક કરી શકે છે), પણ એકસાથે 3 પંક્તિઓમાં પણ વિઘટિત થઈ શકે છે, ઉદાહરણ તરીકે. ફ્લાય પર સમાન વસ્તુ કરવાનું પણ સરળ છે: 3 રેખાઓને 1 માં જોડીને.

આકૃતિ 9. ગૂગલ શીટ્સમાંથી ક્લિક સેન્સમાં ટેબલ કેવી રીતે લોડ અને ટ્રાન્સપોઝ કરવું

પાવર BI આ સંદર્ભમાં સરળ લાગે છે, પરંતુ મોટાભાગની સમસ્યાઓ ક્વેરી ડિઝાઇનર દ્વારા સરળતાથી ઉકેલી શકાય છે. મેં સંખ્યાબંધ પરિમાણો સેટ કર્યા, ટેબલ ટ્રાન્સપોઝ કર્યું, ડેટા પર કામ કર્યું અને આ બધું કોડની એક લાઇન વિના.

આકૃતિ 10. AmoCRM થી પાવર BI માં ટેબલ કેવી રીતે લોડ અને ટ્રાન્સપોઝ કરવું

ટેબ્લો મને અલગ વિચારધારા ધરાવતું લાગે છે. તેઓ સૌંદર્ય અને ડિઝાઇન વિશે વધુ છે. વિવિધ સ્ત્રોતોના સમૂહને જોડવા, તે બધાને ભેગા કરવા અને ટેબ્લોની અંદર તેની પ્રક્રિયા કરવી ખૂબ જ મુશ્કેલ લાગે છે. વ્યાપારી પ્રોજેક્ટ્સમાં, મોટા ભાગના કિસ્સાઓમાં, વેરહાઉસ અને ડેટાબેઝમાં ટેબ્લો માટે ડેટા પહેલેથી જ તૈયાર અને સંચિત કરવામાં આવે છે.

આકૃતિ 11. ટેબ્લોમાં ટેબલ કેવી રીતે લોડ અને ટ્રાન્સપોઝ કરવું

4. વિઝ્યુલાઇઝેશન

આ વિભાગમાં અમે નેતાને પ્રકાશિત કર્યા નથી. અમારી પાસે એક અલગ લેખ હશે જ્યાં, એક કેસના ઉદાહરણનો ઉપયોગ કરીને, અમે તમામ 3 સિસ્ટમમાં સમાન રિપોર્ટ બતાવીશું (લેખ "ઓછી સામાજિક જવાબદારી ધરાવતી છોકરીઓનું વિશ્લેષણ"). તે વધુ વિશ્લેષકના સ્વાદ અને કૌશલ્યની બાબત છે. ઇન્ટરનેટ પર તમે આમાંની કોઈપણ સિસ્ટમના આધારે બનાવવામાં આવેલ ખૂબ જ સુંદર ચિત્રો શોધી શકો છો. મૂળભૂત વિઝ્યુલાઇઝેશન ક્ષમતાઓ લગભગ દરેક માટે સમાન છે. બાકીનું એક્સટેન્સનનો ઉપયોગ કરીને ઉકેલવામાં આવે છે. ત્યાં પેઇડ અને ફ્રી છે. વિક્રેતાઓ તરફથી તેમજ ફ્રીલાન્સર્સ અને ઇન્ટિગ્રેટર્સ તરફથી એક્સ્ટેન્શન્સ છે. તમે કોઈપણ પ્લેટફોર્મ માટે તમારું પોતાનું વિઝ્યુલાઇઝેશન એક્સ્ટેંશન લખી શકો છો.

મને ટેબ્લોની શૈલી ગમે છે, મને લાગે છે કે તે કડક અને કોર્પોરેટ છે. પરંતુ ટેબ્લોમાં ખરેખર સુંદર ચિત્ર મેળવવું મુશ્કેલ છે. માત્ર એક્સ્ટેંશનનો ઉપયોગ કરીને ટેબ્લો વિઝ્યુલાઇઝેશનનું ઉત્તમ ઉદાહરણ. હું આનું પુનરાવર્તન કરી શકીશ નહીં, કારણ કે... મારી પાસે આ એક્સ્ટેન્શન્સ નથી, પરંતુ તે સરસ લાગે છે.

આકૃતિ 12. એક્સ્ટેંશન સાથે ટેબ્લો રિપોર્ટ્સનો દેખાવ

પાવર BI ને પણ રસપ્રદ બનાવી શકાય છે.

આકૃતિ 13. પાવર Bi c એક્સ્ટેંશન રિપોર્ટ્સનો દેખાવ

પાવર BI વિશે હું માત્ર એક જ વસ્તુ સમજી શકતો નથી કે શા માટે તેઓ પાસે આવા વિચિત્ર ડિફોલ્ટ રંગો છે. કોઈપણ ચાર્ટ પર, મને મારા બ્રાન્ડેડ, કોર્પોરેટમાં રંગ બદલવાની ફરજ પડી છે અને પ્રમાણભૂત રંગથી હું આશ્ચર્યચકિત છું.

ક્લિક સેન્સ એક્સ્ટેંશન પર પણ આધાર રાખે છે. એડ-ઓન્સનો ઉપયોગ કરીને ઓળખની બહારના અહેવાલોને બદલી શકે છે. તમે તમારી પોતાની થીમ અને ડિઝાઇન પણ ઉમેરી શકો છો.

આકૃતિ 14. એક્સ્ટેન્શન્સ સાથે Qlik સેન્સ રિપોર્ટ્સનો દેખાવ

વિકાસકર્તાના દૃષ્ટિકોણથી, હું વૈકલ્પિક પરિમાણો અને પગલાં જેવા પ્રમાણભૂત વિકલ્પોને કારણે Qlik સેન્સ પસંદ કરું છું. તમે વિઝ્યુલાઇઝેશન સેટિંગ્સમાં ઘણા પરિમાણો અને પગલાં સેટ કરી શકો છો, અને વપરાશકર્તા સરળતાથી ચોક્કસ ચાર્ટ પર શું જોવું જોઈએ તે સેટ કરી શકે છે.

Power Bi અને Tableau માં, મારે પરિમાણો, બટનો ગોઠવવા પડશે, આ પરિમાણોને આધારે સિસ્ટમના વર્તનને પ્રોગ્રામ કરવા પડશે. મને આશ્ચર્ય થાય છે કે તે શા માટે મુશ્કેલ છે. વિલાઇઝેશનના પ્રકારને બદલવાની ક્ષમતા સાથે સમાન વસ્તુ.

Qlik માં તમે એક ઑબ્જેક્ટમાં વિવિધ પ્રકારના વિઝ્યુલાઇઝેશનને છુપાવી શકો છો, પરંતુ Power BI અને Tableau માં આ વધુ મુશ્કેલ છે. ફરીથી, આ કલાકારની કુશળતા પર વધુ આધાર રાખે છે. તમે કોઈપણ સિસ્ટમમાં માસ્ટરપીસ બનાવી શકો છો, પરંતુ અનુભવ વિના તમે દરેક જગ્યાએ અસ્પષ્ટ ગ્રાફિક્સ સાથે સમાપ્ત થશો.

5. કોર્પોરેટ પર્યાવરણ - સર્વર, અહેવાલો

બધા ઉત્પાદનોમાં કોર્પોરેટ સર્વર સંસ્કરણો છે. મેં બધી આવૃત્તિઓ સાથે કામ કર્યું છે અને હું કહી શકું છું કે તે બધામાં શક્તિ અને નબળાઈઓ છે. ઉત્પાદનની પસંદગી તમારી સૉફ્ટવેર આવશ્યકતાઓ પર આધારિત હોવી જોઈએ, તેમની ઘોંઘાટને ધ્યાનમાં રાખીને. બધા વિક્રેતાઓ ખાતા અને જૂથ સ્તરે અને ડેટા પંક્તિ સ્તર સુરક્ષા બંને પર અધિકારો અસાઇન કરી શકે છે. શેડ્યૂલ પર અહેવાલોનું સ્વચાલિત અપડેટ ઉપલબ્ધ છે.

ક્લિક સેન્સ એન્ટરપ્રાઇઝ એ ​​મધ્યમ કદના વ્યવસાયો માટે તમારી સંસ્થામાં એનાલિટિક્સ બનાવવાની શ્રેષ્ઠ તક છે. આ પાવર BI પ્રો કરતાં વધુ ખર્ચાળ લાગે છે, પરંતુ ભૂલશો નહીં કે પાવર BI પ્રો સર્વર્સ Microsoft પ્રદેશ પર ક્લાઉડમાં સ્થિત છે અને તમે પ્રદર્શનને પ્રભાવિત કરી શકતા નથી, અને જ્યારે તમને પાવર BI પ્રીમિયમની જરૂર હોય, જે તમારા સર્વર્સ પર જમાવી શકાય છે, પછી કિંમત દર મહિને $5000 થી શરૂ થાય છે.

Qlik Sense Enterprise 230 RUB થી શરૂ થાય છે. 000 લાયસન્સ માટે (ફી પ્રતિ વર્ષ, પછી માત્ર ટેક્નિકલ સપોર્ટ), જે પાવર BI પ્રીમિયમ કરતાં વધુ સસ્તું છે. અને Qlik Sense Enterprise તમને Qlik ની તમામ ક્ષમતાઓનો ઉપયોગ કરવાની મંજૂરી આપશે. કદાચ એક સિવાય. કેટલાક કારણોસર, Qlik એ નક્કી કર્યું કે ઇમેઇલ દ્વારા PDF રિપોર્ટ્સ મોકલવાની ક્ષમતા જેવી વિશેષતા એક અલગ NPrinting સેવા તરીકે પ્રદાન કરવી જોઈએ.

પરંતુ Qlik Sense Enterprise Power BI Pro કરતાં વધુ શક્તિશાળી છે અને તેથી નીચેની સરખામણી કરી શકાય છે.

Qlik Sense Enterprise = Power BI પ્રીમિયમ, સમાન ક્ષમતાઓ સાથે તે સરેરાશ અમલીકરણ માટે સસ્તું બહાર વળે છે. મોટા અમલીકરણોની ગણતરી સામાન્ય રીતે વિક્રેતાની બાજુ પર કરવામાં આવે છે, જ્યાં તેઓ તમારી કંપની માટે વ્યક્તિગત શરતો પ્રદાન કરી શકે છે.

આ સંદર્ભે, અમે ક્લિક સેન્સ એન્ટરપ્રાઇઝને પ્રાધાન્ય આપીશું, તેની પાસે વિશાળ ડેટા પર ગંભીર વિશ્લેષણ બનાવવાની તમામ તકો છે. અમારા મતે, Qlik મોટા એરે પર Power BI કરતાં વધુ ઝડપથી કામ કરશે; Qlik કોન્ફરન્સમાં અમે એવા ક્લાયન્ટ્સ સાથે મુલાકાત કરી કે જેમણે સૌપ્રથમ અબજો રેકોર્ડ્સમાં તેમના ડેટાનું પરીક્ષણ કર્યું અને Power BI એ ખરાબ પરિણામો દર્શાવ્યા.

આકૃતિ 15. Qlik સેન્સ એન્ટરપ્રાઇઝ સર્વર રિપોર્ટ્સનો દેખાવ

ક્લિક સેન્સ ક્લાઉડ = પાવર BI પ્રો. Qlik સેન્સ ક્લાઉડ 1.5 ગણું વધુ મોંઘું છે* અને આ પ્લેટફોર્મ અમને મંજૂરી આપતું નથી તેની ખૂબ જ નોંધપાત્ર મર્યાદા છે. તમે એક્સ્ટેંશનનો ઉપયોગ કરી શકતા નથી, બિલ્ટ-ઇન પણ. અને એક્સ્ટેંશન વિના, ક્લિક કંઈક અંશે તેની દ્રશ્ય સુંદરતા ગુમાવે છે.

આકૃતિ 16. પાવર BI પ્રો કંટ્રોલ પેનલનો દેખાવ

*એક વિકલ્પ એ Qlik Sense Enterprise સબ્સ્ક્રિપ્શનનો ઉપયોગ કરવાનો છે. પરંતુ જેથી કરીને આ લેખ જાહેરાત તરીકે જોવામાં ન આવે, અમે અમારી કિંમતોને આવરી લઈશું નહીં

અને ઝાંખી આપણા માટે થોડી બાજુએ રહે છે. તેમની પાસે ડેવલપર દીઠ $70 અને વ્યુ દીઠ $15, તેમજ ખર્ચાળ સર્વર સોલ્યુશન્સ બંને ક્લાઉડ સબ્સ્ક્રિપ્શન્સ છે. પરંતુ ટેબ્લોનો મુખ્ય વિચાર એ છે કે મોટા ડેટા માટે તમારે ડેટા પ્રોસેસિંગ અને સ્ટોરેજને બાજુ પર ગોઠવવાની જરૂર છે. ઉદ્દેશ્યથી, ઓછી કાર્યક્ષમતા ટેબ્લોમાં ગંભીર ડેટા પ્રોસેસિંગને મંજૂરી આપતી નથી. કલ્પના કરો, વિશ્લેષણ કરો, હા. પરંતુ નાના અને મધ્યમ કદના વ્યવસાયો માટે, અલગ સ્ટોરેજ બનાવવું સામાન્ય રીતે સમસ્યારૂપ હોય છે. જો તેમની 1 સુવિધા માટે નહીં, તો મેં ટેબ્લો માટેનો સ્કોર ઘટાડ્યો હોત. Tableau સર્વર CSV અથવા PDF જોડાણો સાથે સુનિશ્ચિત ઇમેઇલ્સ મોકલે છે. વધુમાં, તમે અધિકારો, ઓટોફિલ્ટર્સ વગેરેનું વિતરણ કરી શકો છો. કેટલાક કારણોસર Power BI અને Qlik આ કરી શકતા નથી, પરંતુ કેટલાક માટે તે મહત્વપૂર્ણ હોઈ શકે છે. આ કારણે ટેબ્લો અમારા વિવાદમાં સ્થાન ધરાવે છે.

આકૃતિ 17. ટેબ્લો સર્વર નિયંત્રણ પેનલ દેખાવ

કોર્પોરેટ વાતાવરણમાં પણ, તમારે અમલીકરણ અને જાળવણીના ખર્ચ વિશે વિચારવાની જરૂર છે. રશિયામાં, પ્રથા વિકસિત થઈ છે કે પાવર BI નાના વ્યવસાયોમાં વધુ સામાન્ય છે. આનાથી મોટી સંખ્યામાં ખાલી જગ્યાઓ અને રિઝ્યુમ્સ અને નાના ઇન્ટિગ્રેટર્સનો ઉદભવ થયો. આ તમને નાના પ્રોજેક્ટ માટે નિષ્ણાતો શોધવાની મંજૂરી આપશે. પરંતુ મોટે ભાગે, તે બધાને મોટા અમલીકરણ અને મોટા ડેટા સાથે કામ કરવાનો અનુભવ નહીં હોય. ક્લિક અને ટેબ્લો વિરુદ્ધ છે. થોડા Qlik ભાગીદારો છે, અને તે પણ ઓછા ટેબ્લો ભાગીદારો છે. આ ભાગીદારો મોટી સરેરાશ તપાસ સાથે મોટા અમલીકરણમાં નિષ્ણાત છે. બજારમાં ઘણી ખાલી જગ્યાઓ અને રિઝ્યુમ્સ નથી; પાવર BI કરતાં આ ઉત્પાદનોમાં પ્રવેશ માટેનો અવરોધ વધુ મુશ્કેલ છે. પરંતુ રશિયામાં હજારો વપરાશકર્તાઓ માટે આ ઉત્પાદનોના સફળ અમલીકરણ છે, અને આ ઉત્પાદનો મોટા ડેટા પર સારું પ્રદર્શન કરે છે. તમારે ફક્ત ઉત્પાદનોની શક્તિઓ અને નબળાઈઓને સમજવાની જરૂર છે કારણ કે તે તમારા વ્યવસાય માટે ખાસ લાગુ પડે છે.

6. મોબાઇલ ઉપકરણો માટે આધાર.

આ વિભાગમાં આપણે પાવર BI અને ટેબ્લો પ્રકાશિત કરીશું. તમે મોબાઇલ એપ્લિકેશન્સ ઇન્સ્ટોલ કરી શકો છો અને તે મોબાઇલ ઉપકરણોની સ્ક્રીન પર એકદમ પર્યાપ્ત દેખાશે. તેમ છતાં અમને એવું લાગે છે કે મોબાઇલ ઉપકરણો પરના વિશ્લેષણ પીસી પરના વિશ્લેષણ કરતાં હલકી ગુણવત્તાવાળા છે. તેમ છતાં, ફિલ્ટર્સનો ઉપયોગ કરવો એટલું અનુકૂળ નથી, ચિત્રો નાના છે, સંખ્યાઓ જોવા માટે મુશ્કેલ છે, વગેરે.

આકૃતિ 18. iPhone પર પાવર BI રિપોર્ટનો દેખાવ

આકૃતિ 19. આઇફોન પર ટેબ્લો રિપોર્ટ દેખાવ

આકૃતિ 20. iPhone પર Qlik સેન્સ રિપોર્ટનો દેખાવ

શા માટે Qlik સ્કોર્સ ઓછા કરવામાં આવ્યા? અમારા માટે અજાણ્યા કારણોસર, મોબાઇલ ક્લાયંટ ફક્ત iPhone પર ઉપલબ્ધ છે; Android પર તમારે નિયમિત બ્રાઉઝરનો ઉપયોગ કરવો પડશે. ઉપરાંત, Qlik નો ઉપયોગ કરતી વખતે, તમારે તરત જ સમજવું પડશે કે સંખ્યાબંધ એક્સ્ટેંશન અથવા વિઝ્યુલાઇઝેશન્સ ઓછા થયા નથી અથવા કાર મોબાઇલ ઉપકરણોમાં અપેક્ષા મુજબ સ્થિત છે. એક રિપોર્ટ જે પીસી પર ખૂબ સરસ લાગે છે તે નાની સ્ક્રીન પર વધુ ખરાબ લાગે છે. તમારે મોબાઇલ ઉપકરણો માટે એક અલગ રિપોર્ટ બનાવવો પડશે, જ્યાં તમે ફિલ્ટર્સ, KPIs અને અન્ય સંખ્યાબંધ ઑબ્જેક્ટ્સને દૂર કરી શકો છો. આ પાવર BI અથવા ટેબ્લો પર પણ લાગુ પડે છે, પરંતુ ખાસ કરીને Qlik માં ઉચ્ચારવામાં આવે છે. અમે આશા રાખીએ છીએ કે Qlik તેના મોબાઇલ ક્લાયંટ પર કામ કરવાનું ચાલુ રાખશે.

જો તમે મોબાઇલ ઉપકરણોમાંથી એનાલિટિક્સ કરવા માટે ઘણો સમય પસાર કરવાની યોજના ઘડી રહ્યા છો, તો તે બધા 3 ક્લાયંટને ઇન્સ્ટોલ કરવા અને પરીક્ષણ અહેવાલો પર તેમના પ્રદર્શનને તપાસવા માટે અર્થપૂર્ણ છે. કોઈપણ વિક્રેતા પાસે સમીક્ષા માટે તેની વેબસાઇટ પર પરીક્ષણ અહેવાલોની ગેલેરી હોય છે.

7. તૃતીય-પક્ષ એપ્લિકેશન્સ/સાઇટ્સમાં એમ્બેડેડ (બિલ્ટ-ઇન) એનાલિટિક્સ

તૃતીય-પક્ષ સેવા તરીકે વિશ્લેષણનો ઉપયોગ હંમેશા અનુકૂળ નથી. કદાચ તમે તમારું પોતાનું ઉત્પાદન વિકસાવી રહ્યા છો, પરંતુ શરૂઆતથી વિઝ્યુલાઇઝેશન અને એનાલિટિક્સ એન્જિન વિકસાવવા માટે તૈયાર નથી. કદાચ તમે તમારી વેબસાઇટ પર એનાલિટિક્સ જમાવવા માગો છો જેથી ક્લાયંટ પોતાને રજીસ્ટર કરે, તેનો ડેટા અપલોડ કરે અને તેના અંગત ખાતામાં વિશ્લેષણ કરે. આ કરવા માટે, તમારે બિલ્ટ-ઇન એનાલિટિક્સ (એમ્બેડેડ) ની જરૂર છે.
બધા ઉત્પાદનો તમને આ કરવાની મંજૂરી આપે છે, પરંતુ આ શ્રેણીમાં અમે Qlik પ્રકાશિત કરીશું.

Power Bi અને Tableau સ્પષ્ટપણે કહે છે કે આવા હેતુઓ માટે તમારે એક અલગ ટેબ્લો એમ્બેડેડ એનાલિટિક્સ અથવા Power BI એમ્બેડેડ પ્રોડક્ટ ખરીદવાની જરૂર છે. દર મહિને હજારો ડોલરના ખર્ચના આ સસ્તા ઉકેલો નથી, જે તરત જ તેમના ઉપયોગને મર્યાદિત કરે છે. મોટાભાગના પ્રોજેક્ટ્સ અમારા ગ્રાહકો માટે તરત જ નફાકારક બની જાય છે. આનો અર્થ એ છે કે તમારે માત્ર સમગ્ર ઈન્ટરનેટ પર રિપોર્ટ પ્રકાશિત કરવાની જરૂર નથી, પરંતુ ડેટા સુરક્ષા, વપરાશકર્તા અધિકૃતતા વગેરે સાથે ચોક્કસ એક્સેસ અનુસાર રિપોર્ટ્સ પ્રકાશિત થાય છે તેની ખાતરી કરવાની જરૂર છે.

અને Qlik તમને બહાર નીકળવા દેશે. અલબત્ત, તેમની પાસે Qlik Analytics પ્લેટફોર્મ પણ છે, જે સર્વર દીઠ લાઇસન્સ પ્રાપ્ત છે અને અમર્યાદિત સંખ્યામાં જોડાણોનું આયોજન કરે છે. તે સ્પર્ધકો ટેબ્લો અને પાવર બીની જેમ મોંઘું પણ હશે. અને અમર્યાદિત જોડાણોના કિસ્સામાં, ત્યાં ઘણા બધા વિકલ્પો નથી.

પરંતુ Qlik માં મેશઅપ જેવી વસ્તુ છે. ધારો કે તમારી પાસે Qlik Sense Enterprise અને 10 લાઇસન્સ છે. માનક વિશ્લેષણ, દેખાવ, બધું પહેલેથી જ કંટાળાજનક છે. તમે તમારી પોતાની વેબસાઇટ અથવા એપ્લિકેશન બનાવો છો અને તમે તમારા બધા એનાલિટિક્સનો અમલ ત્યાં જ કરી શકો છો. યુક્તિ એ છે કે, તેને સરળ રીતે કહીએ તો, મેશઅપ એ પ્રોગ્રામ કોડમાં એક વિઝ્યુલાઇઝેશન છે. API નો ઉપયોગ કરીને, તમે પ્રોગ્રામેટિકલી તમારી એપ્લિકેશન અથવા વેબસાઇટમાં વિઝ્યુલાઇઝેશન બનાવી શકો છો. તમને હજી પણ લાઇસેંસિંગ (સાઇટ કનેક્શન્સ માટે લાયસન્સ = BI સાથેના કનેક્શન્સ માટે લાઇસન્સ), ડેટા વગેરે લોડ કરવા માટે Qlik સેન્સ એન્ટરપ્રાઇઝની જરૂર પડશે, પરંતુ વિઝ્યુલાઇઝેશન્સ હવે આ સર્વરની બાજુમાં પ્રદર્શિત થશે નહીં, પરંતુ તમારામાં બિલ્ટ કરવામાં આવશે. એપ્લિકેશન અથવા વેબસાઇટ. તમે CSS શૈલીઓનો ઉપયોગ કરી શકો છો, નવા ફોન્ટ્સ અને રંગો સેટ કરી શકો છો. તમારા 10 વપરાશકર્તાઓ હવે એનાલિટિક્સ સર્વરમાં લૉગ ઇન કરશે નહીં, પરંતુ તમારા કોર્પોરેટ પોર્ટલ અથવા એપ્લિકેશનનો ઉપયોગ કરશે. એનાલિટિક્સ નવા સ્તરે પહોંચશે.

આકૃતિ 21. વેબસાઈટ પર એમ્બેડ કરેલ Qlik સેન્સ રિપોર્ટનો દેખાવ

સાઇટ ઘટકો ક્યાં છે અને Qlik સેન્સ ક્યાંથી શરૂ થાય છે તે સમજવું મુશ્કેલ હશે.
અલબત્ત, તમારે પ્રોગ્રામરની જરૂર પડશે, અથવા તો વધુ સંભવ છે. એક વેબ પ્રોગ્રામિંગ માટે, એક Qlik API સાથે કામ કરવા માટે. પરંતુ પરિણામ તે વર્થ છે.

તારણો. ચાલો સારાંશ આપીએ.

સ્પષ્ટપણે કહેવું મુશ્કેલ છે કે કોણ સારું છે અને કોણ ખરાબ. પાવર BI અને Qlik અમારી સ્પર્ધામાં સમાન છે, ટેબ્લો સહેજ હલકી ગુણવત્તાવાળા છે. પરંતુ કદાચ તમારા વ્યવસાય માટે પરિણામ અલગ હશે. BI પ્લેટફોર્મમાં, દ્રશ્ય ઘટક ખૂબ જ મહત્વપૂર્ણ છે. જો તમે બધી BI સિસ્ટમ્સ માટે ઇન્ટરનેટ પર ડઝનેક ડેમો રિપોર્ટ્સ અને ચિત્રો જોયા હોય અને તમને ગમતું ન હોય કે એક પ્લેટફોર્મ કેવું દેખાય છે, તો સંભવતઃ તમે તેનો અમલ કરશો નહીં, પછી ભલે તમે કિંમત અથવા તકનીકીથી સંતુષ્ટ હોવ. આધાર લક્ષણો

આગળ, તમારે ચોક્કસપણે BI પ્લેટફોર્મના લાઇસન્સ, અમલીકરણ અને જાળવણીની કિંમતની ગણતરી કરવાની જરૂર પડશે. કદાચ તમારા કિસ્સામાં કોઈ નેતાની ઓળખ થઈ જશે. કોન્ટ્રાક્ટર અથવા યોગ્ય નિષ્ણાતની નિમણૂક કરવાની ક્ષમતા ખૂબ મહત્વ ધરાવે છે. કોઈપણ પ્લેટફોર્મમાં વ્યાવસાયિકો વિના, પરિણામ વિનાશક હશે.

તમારા માટે સફળ BI સંકલન, આન્દ્રે ઝ્ડાનોવ અને વ્લાદિમીર લઝારેવ, એનાલિટિક્સ ગ્રુપ

સોર્સ: www.habr.com