પેન્ડન્ટ લેમ્પમાં લેમ્પના કંપન વિશ્લેષણ દ્વારા ભાષણને ફરીથી બનાવવા માટેની તકનીક

નેગેવની બેન-ગુરિયન યુનિવર્સિટી અને વેઇઝમેન ઇન્સ્ટિટ્યૂટ ઓફ સાયન્સ (ઇઝરાયેલ) ના સંશોધકોના જૂથે એક તકનીક વિકસાવી છે. લેમ્ફોન (પીડીએફ) પેન્ડન્ટ લાઇટ ફિક્સ્ચરમાં લાઇટ બલ્બના નિષ્ક્રિય વાઇબ્રેશન વિશ્લેષણનો ઉપયોગ કરીને ઇન્ડોર વાતચીત અને સંગીતનું પુનઃનિર્માણ કરવું. શેરીમાં મૂકવામાં આવેલા ઇલેક્ટ્રો-ઓપ્ટિકલ સેન્સરનો ઉપયોગ વિશ્લેષક તરીકે કરવામાં આવ્યો હતો અને, ટેલિસ્કોપનો ઉપયોગ કરીને, વિન્ડોમાંથી દેખાતા દીવાને લક્ષ્યમાં રાખ્યો હતો. આ પ્રયોગ 12-વોટના એલઇડી લેમ્પ સાથે કરવામાં આવ્યો હતો અને 25 મીટરના અંતરથી ઇવસ્ડ્રોપિંગ ગોઠવવાનું શક્ય બન્યું હતું.

પદ્ધતિ સસ્પેન્ડેડ લેમ્પ માટે કામ કરે છે. ધ્વનિ સ્પંદનો હવાના દબાણમાં તફાવત બનાવે છે, જે સસ્પેન્ડેડ ઑબ્જેક્ટના માઇક્રોવાઇબ્રેશનનું કારણ બને છે. આવા માઇક્રોવાઇબ્રેશન્સ ગ્લોના પ્લેનનું વિસ્થાપનને કારણે વિવિધ ખૂણા પર પ્રકાશની વિકૃતિ તરફ દોરી જાય છે, જેને સંવેદનશીલ ઇલેક્ટ્રો-ઓપ્ટિકલ સેન્સરનો ઉપયોગ કરીને શોધી શકાય છે અને અવાજમાં ડિમોડ્યુલેટ કરી શકાય છે. ટેલિસ્કોપનો ઉપયોગ પ્રકાશના પ્રવાહને કેપ્ચર કરવા અને તેને સેન્સર સુધી પહોંચાડવા માટે કરવામાં આવ્યો હતો. 100-બીટ એનાલોગ-ટુ-ડિજિટલ કન્વર્ટર ADC NI-2 નો ઉપયોગ કરીને સેન્સર (ફોટોડિયોડ પર આધારિત Thorlabs PDA16A9223) માંથી પ્રાપ્ત સિગ્નલને ડિજિટલ સ્વરૂપમાં રૂપાંતરિત કરવામાં આવ્યું હતું.

સામાન્ય ઓપ્ટિકલ સિગ્નલમાંથી ધ્વનિ-સંબંધિત માહિતીનું વિભાજન કેટલાક તબક્કામાં હાથ ધરવામાં આવ્યું હતું, જેમાં સમાવેશ થાય છે બેન્ડ-સ્ટોપ ફિલ્ટરિંગ, નોર્મલાઇઝેશન, અવાજ ઘટાડો અને આવર્તન દ્વારા કંપનવિસ્તાર કરેક્શન. સિગ્નલ પર પ્રક્રિયા કરવા માટે MATLAB સ્ક્રિપ્ટ તૈયાર કરવામાં આવી હતી. 25 મીટરના અંતરેથી પરિમાણો લેતી વખતે ધ્વનિ પુનઃસ્થાપનની ગુણવત્તા Google ક્લાઉડ સ્પીચ API દ્વારા ભાષણ ઓળખવા અને Shazam અને SoundHound સેવાઓ દ્વારા સંગીતની રચના નક્કી કરવા માટે પૂરતી હોવાનું બહાર આવ્યું છે.

પ્રયોગમાં, ઉપલબ્ધ સ્પીકર્સ માટે મહત્તમ વોલ્યુમ પર રૂમમાં અવાજનું પુનઃઉત્પાદન કરવામાં આવ્યું હતું, એટલે કે. અવાજ સામાન્ય ભાષણ કરતાં નોંધપાત્ર રીતે જોરથી હતો. એલઇડી લેમ્પ પણ તક દ્વારા પસંદ કરવામાં આવ્યો ન હતો, પરંતુ ઉચ્ચતમ સંકેત-થી-અવાજ ગુણોત્તર (અગ્નિથી પ્રકાશિત દીવા કરતાં 6.3 ગણો અને ફ્લોરોસન્ટ લેમ્પ કરતાં 70 ગણો વધારે) પ્રદાન કરે છે. સંશોધકોએ સમજાવ્યું કે મોટા ટેલિસ્કોપ, ઉચ્ચ ગુણવત્તાવાળા સેન્સર અને 24- અથવા 32-બીટ એનાલોગ-ટુ-ડિજિટલ કન્વર્ટર (ADC) નો ઉપયોગ કરીને હુમલાની શ્રેણી અને સંવેદનશીલતા વધારી શકાય છે; પ્રયોગ હાથવગા ટેલિસ્કોપનો ઉપયોગ કરીને હાથ ધરવામાં આવ્યો હતો, સસ્તા સેન્સર અને 16-બીટ ADC. .

અગાઉ સૂચિત પદ્ધતિથી વિપરીત "વિઝ્યુઅલ માઇક્રોફોન“, જે રૂમમાં વાઇબ્રેટિંગ ઑબ્જેક્ટ્સને કૅપ્ચર કરે છે અને તેનું પૃથ્થકરણ કરે છે, જેમ કે પાણીનો ગ્લાસ અથવા ચિપ પેકેજ, લેમ્ફોન વાસ્તવિક સમયમાં સાંભળવાનું આયોજન કરવાનું શક્ય બનાવે છે, જ્યારે વિઝ્યુઅલ માઇક્રોફોનને થોડી સેકન્ડની વાણીનું પુનર્નિર્માણ કરવા માટે સઘન ગણતરીઓની જરૂર પડે છે. કલાક ઉપયોગ પર આધારિત પદ્ધતિઓથી વિપરીત વક્તાઓ અથવા હાર્ડ ડિસ્ક માઇક્રોફોન તરીકે, લેમ્ફોન પરિસરમાં ઉપકરણો પર માલવેર ચલાવવાની જરૂર વગર, દૂરસ્થ રીતે હુમલો કરવાની મંજૂરી આપે છે. ઉપયોગ કરીને હુમલા વિપરીત લેસર, લેમ્ફોનને વાઇબ્રેટિંગ ઑબ્જેક્ટના પ્રકાશની જરૂર નથી અને તે નિષ્ક્રિય સ્થિતિમાં ઉત્પન્ન કરી શકાય છે.

સોર્સ: opennet.ru