Sberbank ટેક્નોલોજીએ ફેશિયલ રેકગ્નિશન અલ્ગોરિધમ્સના પરીક્ષણમાં પ્રથમ સ્થાન મેળવ્યું

Sberbank ઇકોસિસ્ટમનો ભાગ VisionLabs, યુએસ નેશનલ ઇન્સ્ટિટ્યૂટ ઓફ સ્ટાન્ડર્ડ્સ એન્ડ ટેક્નોલોજી (NIST) ખાતે ચહેરાની ઓળખના અલ્ગોરિધમ્સના પરીક્ષણમાં બીજી વખત ટોચ પર આવી.

VisionLabs ટેક્નોલોજીએ મગશોટ કેટેગરીમાં પ્રથમ સ્થાન મેળવ્યું અને વિઝા કેટેગરીમાં ટોપ 3માં પ્રવેશ કર્યો. ઓળખની ગતિના સંદર્ભમાં, તેનું અલ્ગોરિધમ અન્ય સહભાગીઓના સમાન ઉકેલો કરતાં બમણું ઝડપી છે. સ્પર્ધા દરમિયાન, વિવિધ સપ્લાયર્સ તરફથી 100 થી વધુ અલ્ગોરિધમ્સનું મૂલ્યાંકન કરવામાં આવ્યું હતું.

NIST એ ફેશિયલ રેકગ્નિશન ટેક્નોલોજીનું નવું મૂલ્યાંકન ફેબ્રુઆરી 2017માં શરૂ કર્યું હતું. FRVT 1:1 પરીક્ષણ ફોટો વેરિફિકેશન દ્વારા વ્યક્તિની ઓળખની પુષ્ટિ કરવાના દૃશ્યને અનુરૂપ છે. અભ્યાસ, ખાસ કરીને, યુએસ ડિપાર્ટમેન્ટ ઓફ કોમર્સને આ સોફ્ટવેર સેગમેન્ટમાં વિશ્વના શ્રેષ્ઠ ઉકેલ પ્રદાતાઓને ઓળખવામાં મદદ કરે છે.

મગશોટ કેટેગરીમાં (ગુનેગારનો ફોટોગ્રાફ, જ્યાં લાઇટિંગ અને બેકગ્રાઉન્ડ વેરિયેબલ હોય છે અને ઇમેજની ગુણવત્તા નબળી હોઈ શકે છે), ચહેરાની ઓળખની તપાસ લોકોના XNUMX લાખથી વધુ ફોટોગ્રાફ્સના ડેટાબેઝ પર કરવામાં આવે છે. તેમાં નોંધપાત્ર વય તફાવત સાથે સમાન વ્યક્તિના ફોટોગ્રાફ્સ છે, જે કાર્યની જટિલતાને વધારે છે.

VisionLabs અલ્ગોરિધમ 99,6% ના ખોટા સકારાત્મક દર સાથે 0,001% ને યોગ્ય રીતે ઓળખે છે, જે અન્ય સહભાગીઓના પરિણામો કરતાં શ્રેષ્ઠ છે. આ કેટેગરીમાં એક અલગ કસોટીની દરખાસ્ત કરવામાં આવી હતી, જેમાં 14 વર્ષના અંતરે લીધેલા ફોટોગ્રાફ્સ પરથી લોકોને ઓળખવાની ઓફર કરવામાં આવી હતી. આ પરીક્ષણમાં, VisionLabs એ પ્રથમ સ્થાન મેળવ્યું હતું (માત્ર 99,5% ના ખોટા સકારાત્મક દર સાથે 0,001%), પોતાને સૌથી વય-પ્રતિરોધક ચહેરો ઓળખ અલ્ગોરિધમ તરીકે અલગ પાડે છે.

વિઝા કેટેગરીમાં (સફેદ પૃષ્ઠભૂમિ પર સારી લાઇટિંગમાં સ્ટુડિયો ફોટા), લોકોના કેટલાક લાખો ફોટાના ડેટાબેઝના આધારે ઓળખ થાય છે. અહીં મુશ્કેલી એ હતી કે ડેટાબેઝમાં 100 થી વધુ દેશોના લોકોના ફોટોગ્રાફ્સ છે. આ કિસ્સામાં, VisionLabs અલ્ગોરિધમ 99,5% ના ખોટા હકારાત્મક દર સાથે 0,0001% ને યોગ્ય રીતે ઓળખે છે, જે તમામ વિક્રેતાઓમાં બીજા ક્રમે છે.

એપ્રિલ 2019માં, VisionLabs એ મગશોટ કેટેગરીમાં પ્રથમ સ્થાન મેળવ્યું હતું, અને વિઝા શ્રેણીમાં ટોચના ત્રણમાં સ્થાન મેળવ્યું હતું.

માર્ચ 2019 માં, VisionLabs એ CVPR 2019 કોન્ફરન્સમાંથી સૌથી મોટી આંતરરાષ્ટ્રીય સ્પર્ધા ChaLearn Face એન્ટિ-સ્પૂફિંગ એટેક ડિટેક્શન ચેલેન્જમાં પ્રથમ સ્થાન મેળવ્યું હતું, જે કમ્પ્યુટર વિઝનની મુખ્ય વાર્ષિક ઘટના છે.

VisionLabs દ્વારા પ્રસ્તુત લાઈવનેસ ટેક્નોલોજીએ બીજા સ્થાને રહેલા સહભાગીના પરિણામોને 1,5 ગણા વટાવી દીધા છે. સ્પર્ધાના અંતિમ તબક્કામાં વિવિધ દેશોની 25 ટીમોએ ભાગ લીધો હતો. તેના પરિણામો મળી શકે છે по этой ссылке.

કંપનીનું મુખ્ય ઉત્પાદન LUNA ફેશિયલ રેકગ્નિશન પ્લેટફોર્મ છે. તે LUNA SDK અલ્ગોરિધમ પર આધારિત છે, જેણે વિશ્વભરમાં સંખ્યાબંધ સ્વતંત્ર પરીક્ષણોમાં વારંવાર અગ્રણી સ્થાન મેળવ્યું છે. સિસ્ટમનો ઉપયોગ રશિયા અને CIS દેશોમાં 40 થી વધુ બેંકો અને રાષ્ટ્રીય ક્રેડિટ બ્યુરો દ્વારા કરવામાં આવે છે.

સોર્સ: 3dnews.ru