Pyston-lite JIT કમ્પાઈલર હવે Python 3.10 ને આધાર આપે છે

Pyston-lite એક્સ્ટેંશનનું નવું પ્રકાશન ઉપલબ્ધ છે, જે CPython માટે JIT કમ્પાઈલરનો અમલ કરે છે. પાયસ્ટોન પ્રોજેક્ટથી વિપરીત, જે CPython કોડબેઝમાંથી એક કાંટા તરીકે અલગથી વિકસાવવામાં આવ્યો છે, Pyston-lite ને સ્ટાન્ડર્ડ Python ઇન્ટરપ્રીટર (CPython) સાથે જોડવા માટે રચાયેલ સાર્વત્રિક એક્સ્ટેંશન તરીકે ડિઝાઇન કરવામાં આવ્યું છે. નવી પ્રકાશન પાયથોન 3.7, 3.9, અને 3.10 શાખાઓ માટે આધાર પૂરો પાડવા માટે નોંધપાત્ર છે, અગાઉ આધારભૂત 3.8 શાખા ઉપરાંત.

Pyston-lite તમને PIP અથવા Conda પેકેજ મેનેજરનો ઉપયોગ કરીને વધારાના એક્સ્ટેંશન ઇન્સ્ટોલ કરીને, દુભાષિયાને બદલ્યા વિના મૂળભૂત પાયસ્ટન તકનીકોનો ઉપયોગ કરવાની મંજૂરી આપે છે. PyPI અને Conda રિપોઝીટરીઝમાં Pyston-lite પહેલેથી જ હોસ્ટ કરેલ છે અને તેને ઇન્સ્ટોલ કરવા માટે, ફક્ત "pip install pyston_lite_autoload" અથવા "conda install pyston_lite_autoload -c pyston" આદેશ ચલાવો. બે પેકેજો ઓફર કરવામાં આવે છે: pyston_lite (સીધા JIT) અને pyston_lite_autoload (જ્યારે પાયથોન પ્રક્રિયા શરૂ થાય ત્યારે આપોઆપ JIT અવેજી કરે છે). pyston_lite.enable() ફંક્શનનો ઉપયોગ કરીને ઑટોલોડ મોડ્યુલ ઇન્સ્ટોલ કર્યા વિના એપ્લિકેશનમાંથી JIT ના સમાવેશને પ્રોગ્રામેટિક રીતે નિયંત્રિત કરવું પણ શક્ય છે.

વધુમાં, વિકાસકર્તાઓએ જાહેરાત કરી કે તેઓ હવે પાયસ્ટન-લાઇટને તેમના પ્રાથમિક ઉત્પાદન તરીકે વિચારી રહ્યા છે. રેગ્યુલર પાયસ્ટન ઉચ્ચ પ્રદર્શન માટે પરવાનગી આપે છે, પરંતુ તેનો ઉપયોગ દુભાષિયાને બદલવાની જરૂરિયાતને કારણે અવરોધે છે, જ્યારે પાયસ્ટન-લાઇટ સરળતાથી હાલની રૂપરેખાંકનોમાં સંકલિત થાય છે. Pyston માં હાજર ચોક્કસ ઑપ્ટિમાઇઝેશન, જો શક્ય હોય તો, મુખ્ય CPython રચનામાં સ્થાનાંતરિત કરવામાં આવશે. લાંબા ગાળે, JIT કમ્પાઇલરના અમલીકરણને CPython ના મુખ્ય માળખામાં સ્થાનાંતરિત કરવાની ઇચ્છા છે.

તેના વર્તમાન સ્વરૂપમાં, CPython 3.8 ની સરખામણીમાં, Pyston-lite નો ઉપયોગ કરવાથી મેક્રોબેન્ચમાર્ક ટેક્સ્ટમાં 10% અને પાઈપર્ફોર્મન્સ ટેસ્ટમાં 28% જેટલો વધારો થઈ શકે છે. સરખામણી માટે, સ્ટેન્ડઅલોન પાયસ્ટનનો ઉપયોગ કરતી વખતે પરફોર્મન્સ ગેઇન અનુક્રમે 28% અને 65% છે.

મુખ્ય CPython 3.11 પ્રોજેક્ટના આગામી પ્રકાશનમાં બાઇટકોડ સ્ટેટ કેશીંગ, ઝડપી ફંક્શન કોલ્સ અને સામાન્ય કામગીરી માટે ઝડપી દુભાષિયાનો ઉપયોગ તેમજ સિન્ડર અને હોટપી પ્રોજેક્ટ્સ દ્વારા તૈયાર કરવામાં આવેલા કેટલાક ઓપ્ટિમાઇઝેશનને લગતા ફેરફારોનો સમાવેશ થાય છે. પરિણામે, ઉપરોક્ત પરીક્ષણોમાં CPython 3.11rc2 એ 12% અને 26% નો પ્રભાવ વધારો દર્શાવે છે, જે Pyston-lite ના પ્રદર્શન સાથે તુલનાત્મક છે (નવા CPython અને Pyston-lite અલગ-અલગ ઑપ્ટિમાઇઝેશનનો ઉપયોગ કરે છે; Pyston-lite ને CPython પર પોર્ટિંગ 3.11 આ શાખાની કામગીરીમાં વધુ સુધારો કરશે).

સોર્સ: opennet.ru