પરિચય

તમને સિમેન્ટીક ડિફરન્શિયલ ટેકનિકના જ્ઞાનની જરૂર કેમ પડી શકે?

• અમે ગ્રાહકોના અર્ધજાગ્રતમાં સ્પર્ધકોની તુલનામાં અમારું સ્થાન શોધી શકીએ છીએ. અમને લાગે છે કે ગ્રાહકો અમારા ઉત્પાદન પ્રત્યે ખરાબ વલણ ધરાવે છે, પરંતુ જો અમને ખબર પડે કે તેઓ અમારા માટે સૌથી મહત્વપૂર્ણ માપદંડો અનુસાર અમારા સ્પર્ધકો સાથે વધુ ખરાબ વર્તન કરે છે તો શું થશે?
• અમે જાણી શકીએ છીએ કે અમારી જાહેરાત સમાન શ્રેણીમાં (કૉલ ઑફ ડ્યુટી અથવા બેટલફિલ્ડ?) સ્પર્ધકોના ઉત્પાદનોની જાહેરાતની તુલનામાં કેટલી સફળ છે.
• ચાલો નક્કી કરીએ કે જ્યારે પોઝિશનિંગ પર કામ કરવાની જરૂર છે. શું કંપની અથવા ઉત્પાદનની છબી "સસ્તી" તરીકે જોવામાં આવે છે? દેખીતી રીતે, નવી જાહેરાત ઝુંબેશ ચલાવતી વખતે, આપણે કાં તો ગ્રાહકની ચેતનાના આ ખૂણામાં રહેવું પડશે (અને આ સ્થિતિ સાથે શરતો પર આવવું પડશે), અથવા તાત્કાલિક વિકાસના વેક્ટરને બદલવું પડશે. Xiaomi એ સમાન હાર્ડવેર (શરતી રૂપે) સાથે ફ્લેગશિપના સસ્તા વિકલ્પો તરીકે સ્થિત છે. તેમની પાસે સ્પષ્ટ રીતે સાબિત સ્થિતિ છે જે તેમને જાણીતા સ્પર્ધકોથી અલગ પાડે છે જેઓ પોતાને ખર્ચાળ તરીકે સ્થાન આપે છે - Apple, Samsung, વગેરે. આ કિસ્સામાં મુખ્ય સમસ્યાઓમાંની એક એ હશે કે "સસ્તી" શબ્દ સાથેનું જોડાણ (અને તે તેમના પર છે કે સંપૂર્ણ પદ્ધતિ બનાવવામાં આવી છે) પણ "ખરાબ" અથવા "નબળી ગુણવત્તા"ને આકર્ષિત કરી શકે છે.

  માર્ગ દ્વારા, પસંદ કરેલ કેટેગરીમાં કોઈપણ અન્ય ઑબ્જેક્ટ્સની તુલના કરતી વખતે પણ આ કાર્ય કરે છે - તમે પ્રોસેસર્સ, ફોન અને ન્યૂઝ પોર્ટલની તુલના કરી શકો છો! હકીકતમાં, આ પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરવાની કલ્પના મર્યાદિત નથી.

મારે અમારા ઉત્પાદનોની તુલના કયા માપદંડ દ્વારા કરવી જોઈએ તે હું કેવી રીતે નિર્ધારિત કરી શકું?
સૈદ્ધાંતિક રીતે, તમે આ પ્રશ્નનો જવાબ જુદી જુદી રીતે આપી શકો છો - તમે નિષ્ણાતનો ઇન્ટરવ્યુ, અર્ધ-સંરચિત ઇન્ટરવ્યૂ લેવાનો પ્રયાસ કરી શકો છો અથવા ફોકસ ગ્રુપ પદ્ધતિ પસંદ કરી શકો છો. તમે પ્રાપ્ત કરેલી કેટલીક શ્રેણીઓ ઇન્ટરનેટ પર તમારી સામે આવી શકે છે - આ તમને મૂંઝવણમાં ન મૂકે. યાદ રાખો કે તમારા સંશોધનમાં મુખ્ય વસ્તુ પ્રાપ્ત ડેટાની વિશિષ્ટતા નથી, પરંતુ તેની નિરપેક્ષતા અને વિશ્વસનીયતા છે.

એ પણ નોંધવું જોઈએ કે વિવિધ પાઠયપુસ્તકોમાં એક કરતા વધુ વખત મને સમાન શબ્દસમૂહો મળ્યા છે: “ખરાબ, એક નિયમ તરીકે, ઠંડા, શ્યામ, નીચા સાથે સંકળાયેલ છે; સારું - ગરમ, પ્રકાશ, ઉચ્ચ સાથે." કલ્પના કરો કે જો સ્પ્રાઈટ, બીજી “તમારી તરસ મુક્ત રાખો” જાહેરાત પછી, જોશે કે તેમનું પીણું હજી પણ ગરમ હોવા સાથે સંકળાયેલું છે?

તેથી જ આપણે બરાબર જેની સાથે કામ કરી રહ્યા છીએ તેના પર ધ્યાન આપવું યોગ્ય છે - જો કોઈ એપ્લિકેશન માટે જેનો મુખ્ય ધ્યેય છૂટછાટ છે, તો અમને સહયોગી પંક્તિમાં "શાંત" શબ્દ મળે છે, તો પછી તે જરૂરી નથી કે આપણે મેળવવા માંગીએ છીએ. શૂટર માટે સમાન લાક્ષણિકતા. અમુક અંશે, આકારણી એ આ પદ્ધતિનો સૌથી વ્યક્તિલક્ષી ભાગ છે, પરંતુ ભૂલશો નહીં કે તે શરૂઆતમાં સહયોગી શ્રેણી સાથે કામ કરવા પર કેન્દ્રિત છે, જે ગ્રાહકથી ઉપભોક્તા સુધી બદલાઈ શકે છે (જેના કારણે અન્ય મહત્વપૂર્ણ પરિબળ તમારા અભ્યાસનો અભ્યાસ કરશે. લક્ષ્ય પ્રેક્ષકો, જે ઘણીવાર પ્રશ્નાવલી અથવા માળખાગત ઇન્ટરવ્યુ પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરીને હાથ ધરવામાં આવે છે).

પદ્ધતિ

સ્ટેજની શરૂઆત પહેલાં પણ, આપણે નક્કી કરવું જોઈએ કે અમે કયા જાહેરાત સંદેશાઓ (આ ઉદાહરણનો ઉપયોગ કરીને દરેક વસ્તુનું વિશ્લેષણ કરીશું) અમે પરીક્ષણ કરવા માંગીએ છીએ. અમારા કિસ્સામાં, તે નીચેના ફોન માટે જાહેરાતો હશે:

પદ્ધતિમાં નિપુણતા મેળવવાનું સરળ બનાવવા માટે, ચાલો બે ઉત્તરદાતાઓને લઈએ.

પ્રથમ તબક્કો અભ્યાસ કરવા માટેની શ્રેણીઓને ઓળખવાનું છે.

ચાલો માની લઈએ કે, ફોકસ ગ્રૂપ પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરીને, અમે નીચેની 9 શ્રેણીઓ નક્કી કરવામાં સક્ષમ હતા (આકૃતિ હવામાંથી લેવામાં આવતી નથી - શરૂઆતમાં ફક્ત એટલા બધા માપદંડો હતા, 3 સમાન જૂથોમાં વહેંચાયેલા હતા - મૂલ્યાંકન પરિબળો (E), શક્તિ પરિબળ (P) અને પ્રવૃત્તિ પરિબળ (A) , લેખકે નક્કી કરવાની દરખાસ્ત કરી છે:

1. ઉત્તેજક 1 2 3 4 5 6 7 શાંત
2. તુચ્છ 1 2 3 4 5 6 7 અનન્ય
3. કુદરતી 1 2 3 4 5 6 7 કૃત્રિમ
4. સસ્તી 1 2 3 4 5 6 7 મોંઘી
5. સર્જનાત્મક 1 2 3 4 5 6 7 બાનલ
6. પ્રતિકૂળ 1 2 3 4 5 6 7 આકર્ષક
7. તેજસ્વી 1 2 3 4 5 6 7 મંદ
8. ગંદા 1 2 3 4 5 6 7 સ્વચ્છ
9. પ્રબળ 1 2 3 4 5 6 7 માધ્યમિક

બીજો તબક્કો એ પ્રશ્નાવલીનો વિકાસ છે.

બે જાહેરાતો માટે બે ઉત્તરદાતાઓ માટે પદ્ધતિસરની રીતે સાચી પ્રશ્નાવલીનું નીચેનું સ્વરૂપ હશે:

જેમ તમે જોઈ શકો છો, ટાંકાના આધારે સૌથી નાના અને સૌથી મોટા મૂલ્યો બદલાય છે. આ પદ્ધતિના નિર્માતા, ચાર્લ્સ ઓસગુડના જણાવ્યા અનુસાર, આ પદ્ધતિ પ્રતિવાદીની સચેતતા તેમજ પ્રક્રિયામાં તેની સંડોવણીની ડિગ્રી (નોંધ અને સ્પષ્ટતા - સુપર!) તપાસવામાં મદદ કરે છે. જો કે, કેટલાક સંશોધકો (ખાસ કરીને અનૈતિક લોકો) વૈકલ્પિક ભીંગડા કરી શકતા નથી, જેથી પાછળથી તેમને ઉલટાવી ન શકાય. આમ, તેઓ અમારી યાદીમાં ચોથી આઇટમ છોડી દે છે.

ત્રીજો તબક્કો ડેટા એકત્રિત કરવાનો અને તેને આપણા સ્કેલમાં દાખલ કરવાનો છે.

આ બિંદુથી, તમે કાં તો Excel માં ડેટા દાખલ કરવાનું શરૂ કરી શકો છો (જેમ કે મેં વધુ સુવિધા માટે કર્યું હતું), અથવા બધું જાતે કરવાનું ચાલુ રાખી શકો છો - તમે કેટલા લોકોનું સર્વેક્ષણ કરવાનું નક્કી કરો છો તેના આધારે (મારા માટે, એક્સેલ વધુ અનુકૂળ છે, પરંતુ સાથે એક નાની સંખ્યા ઉત્તરદાતાઓને મેન્યુઅલી ગણતરી કરવી વધુ ઝડપી હશે).

ચોથો તબક્કો ભીંગડાની પુનઃસંગ્રહ છે.

જો તમે "સાચી" પદ્ધતિને અનુસરવાનું નક્કી કર્યું હોય, તો હવે તમે જોશો કે તમારે એક મૂલ્યમાં ભીંગડાને સમાયોજિત કરવું પડશે. આ કિસ્સામાં, મેં નક્કી કર્યું કે મારી મહત્તમ કિંમત "7" હશે અને મારી ન્યૂનતમ કિંમત "1" હશે. તેથી, કૉલમ પણ અસ્પૃશ્ય રહે છે. અમે બાકીના મૂલ્યોને "પુનઃસ્થાપિત" કરીએ છીએ (અમે મૂલ્યોને પ્રતિબિંબિત કરીએ છીએ - 1<=>7, 2<=>6, 3<=>5, 4=4).
હવે આપણો ડેટા નીચે મુજબ રજૂ કરવામાં આવશે:

પાંચમો તબક્કો એ સરેરાશ અને સામાન્ય સૂચકાંકોની ગણતરી છે.

સૌથી વધુ લોકપ્રિય સૂચકાંકો દરેક સ્કેલ ("શ્રેષ્ઠ") માટે "વિજેતા" અને દરેક સ્કેલ ("સૌથી ખરાબ") માટે "હારનાર" છે.
અમે તેને પ્રમાણભૂત સરવાળો અને ઉત્તરદાતાઓની સંખ્યા દ્વારા વિભાજીત કરીને પસંદ કરેલ લાક્ષણિકતા અને તેમની અનુગામી સરખામણી માટે દરેક બ્રાન્ડ માટેના તમામ ગુણ મેળવીએ છીએ.
પુનઃસ્થાપિત સ્વરૂપમાં દરેક જાહેરાત માટે સરેરાશ સૂચકાંકો:

1. ઉત્તેજક અને શાંત સમાન સૂચકાંકો છે (5).
2. મામૂલી અને અનન્ય એ જ સૂચક છે (5).
3. સૌથી સ્વાભાવિક છે જાહેરાત 1.
4. સૌથી મોંઘી જાહેરાત 2 છે.
5. સૌથી સર્જનાત્મક - જાહેરાત 1.
6. સૌથી આકર્ષક જાહેરાત 2 છે.
7. સૌથી તેજસ્વી જાહેરાત 2 છે.
8. સૌથી સ્વચ્છ જાહેરાત 1 છે.
9. સૌથી વધુ પ્રભાવશાળી જાહેરાત 2 છે.

હવે ચાલો સામાન્ય સૂચકાંકો પર આગળ વધીએ. આ કિસ્સામાં, અમારે દરેક બ્રાંડને તમામ લાક્ષણિકતાઓ માટે તમામ ઉત્તરદાતાઓ પાસેથી મેળવેલા તમામ રેટિંગ્સ અનુસાર સરવાળો કરવો પડશે (અમારી સરેરાશ અહીં કામમાં આવશે). આ રીતે આપણે "સંપૂર્ણ નેતા" નક્કી કરીશું (ત્યાં 2 અથવા 3 પણ હોઈ શકે છે).

કુલ પોઈન્ટ - જાહેરાત 1 (39,5 પોઈન્ટ). જાહેરાત 2 (41 પોઈન્ટ).
વિજેતા - જાહેરાત 2.
મુખ્ય વસ્તુ એ છે કે તમે સ્પષ્ટપણે સમજો છો કે મોટા માર્જિન વિના વિજેતા એ એક સરળ લક્ષ્ય છે.

છઠ્ઠો તબક્કો એ ધારણા નકશાનું નિર્માણ છે.

એન્કર્સન અને ક્રોમ દ્વારા વિજ્ઞાનનો પરિચય થયો ત્યારથી, આલેખ અને કોષ્ટકો આંખ માટે સૌથી સ્વીકાર્ય અને સુખદ સ્થળો પૈકી એક બની ગયા છે. રિપોર્ટિંગ કરતી વખતે, તેઓ વધુ સ્પષ્ટ રીતે દેખાય છે, તેથી જ ચાર્લ્સે વધુ ચોક્કસ વિજ્ઞાન અને મનોવિજ્ઞાનમાંથી ધારણા નકશા ઉછીના લીધા હતા. તેઓ તમને બરાબર બતાવવામાં મદદ કરે છે કે તમારી બ્રાન્ડ/જાહેરાત/ઉત્પાદન ક્યાં સ્થિત છે. તેઓ બંને અક્ષોને બે મૂલ્યો સોંપીને બનાવવામાં આવે છે - ઉદાહરણ તરીકે, X અક્ષ "ગંદા-સ્વચ્છ" માપદંડ માટે એક હોદ્દો બનશે, અને Y અક્ષ "મંદ-તેજસ્વી" હશે.

નકશો બનાવવો:

હવે આપણે સ્પષ્ટપણે જોઈ શકીએ છીએ કે જાણીતી કંપનીઓનું પ્રતિનિધિત્વ કરતી બે પ્રોડક્ટ્સ ગ્રાહકોના મનમાં કેવી રીતે ઊભી છે.

ધારણા નકશાનો મુખ્ય ફાયદો તેમની સગવડ છે. તેનો ઉપયોગ કરીને, ગ્રાહકોની પસંદગીઓ અને વિવિધ બ્રાન્ડ્સની છબીઓનું વિશ્લેષણ કરવું એકદમ સરળ છે. અને આ, બદલામાં, અસરકારક જાહેરાત સંદેશાઓ બનાવવા માટે ખૂબ મહત્વ ધરાવે છે. કોઈપણ ધોરણે ઉત્પાદનનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે વપરાતો સ્કેલ.

પરિણામો

જેમ તમે જોઈ શકો છો, તેના સંક્ષિપ્ત સ્વરૂપમાં પદ્ધતિને સમજવી મુશ્કેલ નથી; તેનો ઉપયોગ ફક્ત સામાજિક અને માર્કેટિંગ સંશોધન પદ્ધતિના ક્ષેત્રના નિષ્ણાતો દ્વારા જ નહીં, પણ સામાન્ય વપરાશકર્તાઓ દ્વારા પણ થઈ શકે છે.

સોર્સ: www.habr.com