ગ્રાફ-લક્ષી DBMS નેબ્યુલા ગ્રાફ 3.2 નું પ્રકાશન

Опубликован выпуск открытой СУБД Nebula Graph 3.2, предназначенной для эффективного хранения крупных наборов связанных между собой данных, образующих граф, который может насчитывать миллиарды узлов и триллионы связей. Проект написан на языке С++ и распространяется под лицензией Apache 2.0. Клиентские библиотеки для обращения к СУБД подготовлены для языков Go, Python и Java.

В СУБД применяется распределённая архитектура без разделения ресурсов (shared-nothing), подразумевающая запуск независимых и самодостаточных процессов обработки запросов graphd и процессов хранения storaged. Оркестровкой перемещения данных и предоставлением мета-информации о графе занимается мета-сервис. Для обеспечения согласованности данных используется протокол на базе алгоритма RAFT.

નેબ્યુલા ગ્રાફની મુખ્ય લાક્ષણિકતાઓ:

  • Обеспечение безопасности через предоставление доступа только аутентифицированным пользователям, полномочия которых задаются через систему управления доступа на основе ролей (RBAC).
  • Возможность подключения разных типов движков хранения. Поддержка расширения языка формирования запросов новыми алгоритмами.
  • Обеспечение минимальных задержек при чтении или записи данных и поддержание высокой пропускной способности. При тестировании в кластере из одного узла graphd и трёх узлов storaged БД размером 632 GB, включающей граф из 1.2 миллиарда вершин и 8.4 миллиарда рёбер задержки были на уровне нескольких миллисекунд, а пропускная способность составила до 140 тысяч запросов в секунду.
  • રેખીય માપનીયતા.
  • SQL જેવી ક્વેરી લેંગ્વેજ જે શક્તિશાળી અને સમજવામાં સરળ છે. સપોર્ટેડ ઑપરેશન્સમાં GO (ગ્રાફ શિરોબિંદુઓનું દ્વિદિશીય ટ્રાવર્સલ), GROUP BY, ORDER BY, LIMIT, UNION, UNION DISTINCT, INTERSECT, MINUS, PIPE (અગાઉની ક્વેરીમાંથી પરિણામનો ઉપયોગ કરીને) નો સમાવેશ થાય છે. અનુક્રમણિકાઓ અને વપરાશકર્તા-વ્યાખ્યાયિત ચલો સપોર્ટેડ છે.
  • નિષ્ફળતાઓ માટે ઉચ્ચ ઉપલબ્ધતા અને સ્થિતિસ્થાપકતાની ખાતરી કરવી.
  • બેકઅપ નકલોની રચનાને સરળ બનાવવા માટે ડેટાબેઝ સ્ટેટના સ્લાઇસ સાથે સ્નેપશોટ બનાવવા માટે સપોર્ટ.
  • ઔદ્યોગિક ઉપયોગ માટે તૈયાર (પહેલેથી જ JD, Meituan અને Xiaohongshu ના ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરમાં ઉપયોગમાં લેવાય છે).
  • ડેટા સ્ટોરેજ સ્કીમને બદલવાની અને ચાલુ કામગીરીને અટકાવ્યા અથવા અસર કર્યા વિના તેને અપડેટ કરવાની ક્ષમતા.
  • ડેટા આજીવન મર્યાદિત કરવા માટે TTL સપોર્ટ.
  • સેટિંગ્સ અને સ્ટોરેજ હોસ્ટનું સંચાલન કરવા માટેના આદેશો.
  • કાર્યનું સંચાલન કરવા અને કામના પ્રક્ષેપણ શેડ્યૂલ કરવા માટેના સાધનો (હાલમાં સમર્થિત કાર્યોમાંથી કોમ્પેક્ટ અને ફ્લશ છે).
  • આપેલ શિરોબિંદુઓ વચ્ચેનો સંપૂર્ણ માર્ગ અને ટૂંકો રસ્તો શોધવાની કામગીરી.
  • તૃતીય-પક્ષ એનાલિટિક્સ પ્લેટફોર્મ સાથે એકીકરણ માટે OLAP ઇન્ટરફેસ.
  • CSV ફાઇલો અથવા સ્પાર્કમાંથી ડેટા આયાત કરવા માટેની ઉપયોગિતાઓ.
  • Экспорт метрик для мониторинга при помощи Prometheus и Grafana.
  • Web-интерфейс Nebula Graph Studio для визуализации операций с графом, навигации по графу, проектирования схемы хранения и загрузки данных.

નવા પ્રકાશનમાં:

  • Добавлена поддержка функции extract() для извлечения подстроки, соответствующей заданному выражению.
  • Оптимизированы настройки в файле конфигурации.
  • Добавлены правила оптимизации для удалений бесполезного оператора AppendVertices и отключения применения фильтров рёбер и вершин.
  • Сокращён объём данных, копируемых для операции JOIN, а также для операторов Traverse и AppendVertices.
  • Оптимизирована производительность SHORTEST PATH и SUBGRAPH
  • Улучшено распределение памяти (задействован Arena Allocator).

સોર્સ: opennet.ru

એક ટિપ્પણી ઉમેરો