ઇન્ટરનેટ ઓફ થિંગ્સ એજએક્સ 2.0 માટે પ્લેટફોર્મનું પ્રકાશન

EdgeX 2.0 ના પ્રકાશનનો પરિચય કર્યો, IoT ઉપકરણો, એપ્લિકેશન્સ અને સેવાઓ વચ્ચે આંતરસંચાલનક્ષમતાને સક્ષમ કરવા માટે એક ખુલ્લું, મોડ્યુલર પ્લેટફોર્મ. પ્લેટફોર્મ ચોક્કસ વિક્રેતા હાર્ડવેર અને ઓપરેટિંગ સિસ્ટમ્સ સાથે જોડાયેલું નથી, અને Linux ફાઉન્ડેશનના આશ્રય હેઠળ સ્વતંત્ર કાર્યકારી જૂથ દ્વારા વિકસાવવામાં આવ્યું છે. પ્લેટફોર્મ ઘટકો Go માં લખેલા છે અને Apache 2.0 લાયસન્સ હેઠળ વિતરિત કરવામાં આવ્યા છે.

EdgeX તમને ગેટવે બનાવવા દે છે જે હાલના IoT ઉપકરણોને કનેક્ટ કરે છે અને વિવિધ સેન્સરમાંથી ડેટા એકત્રિત કરે છે. ગેટવે ઉપકરણો સાથે ક્રિયાપ્રતિક્રિયાનું આયોજન કરે છે અને પ્રાથમિક પ્રક્રિયા, માહિતીનું એકત્રીકરણ અને વિશ્લેષણ કરે છે, IoT ઉપકરણોના નેટવર્ક અને સ્થાનિક નિયંત્રણ કેન્દ્ર અથવા ક્લાઉડ મેનેજમેન્ટ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર વચ્ચે મધ્યવર્તી લિંક તરીકે કામ કરે છે. ગેટવે માઇક્રોસર્વિસ તરીકે પેક કરેલા હેન્ડલર્સને પણ ચલાવી શકે છે. IoT ઉપકરણો સાથેની ક્રિયાપ્રતિક્રિયા TCP/IP નેટવર્ક્સ અને ચોક્કસ (નોન-IP) પ્રોટોકોલનો ઉપયોગ કરીને વાયર્ડ અથવા વાયરલેસ નેટવર્ક પર ગોઠવી શકાય છે.

વિવિધ હેતુઓ માટેના ગેટવેને સાંકળોમાં જોડી શકાય છે, ઉદાહરણ તરીકે, પ્રથમ લિંકનો ગેટવે ઉપકરણ સંચાલન (સિસ્ટમ મેનેજમેન્ટ) અને સુરક્ષાની સમસ્યાઓ હલ કરી શકે છે, અને બીજી લિંક (ફોગ સર્વર) નું ગેટવે ઇનકમિંગ ડેટા સ્ટોર કરી શકે છે, વિશ્લેષણ કરી શકે છે. અને સેવાઓ પૂરી પાડે છે. સિસ્ટમ મોડ્યુલર છે, તેથી કાર્યક્ષમતા લોડના આધારે વ્યક્તિગત ગાંઠોમાં વિભાજિત થાય છે: સરળ કિસ્સાઓમાં, એક ગેટવે પૂરતો છે, પરંતુ મોટા IoT નેટવર્ક્સ માટે એક સંપૂર્ણ ક્લસ્ટર તૈનાત કરી શકાય છે.

EdgeX ઓપન ફ્યુઝ IoT સ્ટેક પર આધારિત છે, જેનો ઉપયોગ IoT ઉપકરણો માટે ડેલ એજ ગેટવેમાં થાય છે. પ્લેટફોર્મ કોઈપણ હાર્ડવેર પર ઇન્સ્ટોલ કરી શકાય છે, જેમાં x86 અને ARM CPU પર આધારિત સર્વરનો સમાવેશ થાય છે જે Linux, Windows અથવા macOS ચલાવે છે. આ પ્રોજેક્ટમાં ડેટા વિશ્લેષણ, સુરક્ષા, વ્યવસ્થાપન અને વિવિધ સમસ્યાઓ ઉકેલવા માટે તૈયાર સૂક્ષ્મ સેવાઓની પસંદગીનો સમાવેશ થાય છે. Java, Javascript, Python, Go અને C/C++ ભાષાઓનો ઉપયોગ તમારી પોતાની માઈક્રો સર્વિસીસ વિકસાવવા માટે થઈ શકે છે. IoT ઉપકરણો અને સેન્સર માટે ડ્રાઇવરો વિકસાવવા માટે SDK ઓફર કરવામાં આવે છે.

મુખ્ય ફેરફારો:

• એક નવું વેબ ઈન્ટરફેસ લાગુ કરવામાં આવ્યું છે, જે કોણીય JS ફ્રેમવર્કનો ઉપયોગ કરીને બનાવવામાં આવ્યું છે. નવા GUI ના ફાયદાઓમાં જાળવણીની સરળતા અને કાર્યક્ષમતાના વિસ્તરણ, નવા ઉપકરણોને કનેક્ટ કરવા માટે વિઝાર્ડની હાજરી, ડેટા વિઝ્યુલાઇઝેશન માટેના સાધનો, મેટાડેટાના સંચાલન માટે નોંધપાત્ર રીતે સુધારેલ ઇન્ટરફેસ અને સેવાઓની સ્થિતિ (મેમરી) પર દેખરેખ રાખવાની ક્ષમતાનો સમાવેશ થાય છે. વપરાશ, CPU લોડ, વગેરે).
• માઇક્રોસર્વિસીસ સાથે કામ કરવા માટે API ને સંપૂર્ણપણે ફરીથી લખો, જે હવે કોમ્યુનિકેશન પ્રોટોકોલથી સ્વતંત્ર છે, વધુ સુરક્ષિત, સારી રીતે સંરચિત (JSON નો ઉપયોગ કરે છે) અને સેવા દ્વારા પ્રક્રિયા કરાયેલ ડેટાને વધુ સારી રીતે ટ્રેક કરે છે.
• વધેલી કાર્યક્ષમતા અને હળવા વજનના રૂપરેખાંકનો બનાવવાની ક્ષમતા. કોર ડેટા ઘટક, જે ડેટા બચાવવા માટે જવાબદાર છે, તે હવે વૈકલ્પિક છે (ઉદાહરણ તરીકે, તેને બાકાત કરી શકાય છે જ્યારે તમારે ફક્ત સેન્સરમાંથી ડેટાને સાચવવાની જરૂર વગર પ્રક્રિયા કરવાની જરૂર હોય).
• વિશ્વસનીયતામાં વધારો કરવામાં આવ્યો છે અને સેવાની ગુણવત્તા (QoS) સુનિશ્ચિત કરવા માટેના સાધનોનો વિસ્તાર કરવામાં આવ્યો છે. જ્યારે ઉપકરણ સેવાઓ (સેન્સર્સ અને ઉપકરણોમાંથી ડેટા એકત્રિત કરવા માટે જવાબદાર ઉપકરણ સેવાઓ) માંથી ડેટા પ્રોસેસિંગ અને એક્યુમ્યુલેશન સેવાઓ (એપ્લિકેશન સેવાઓ) પર ડેટા ટ્રાન્સફર કરતી વખતે, તમે હવે બાંધ્યા વિના મેસેજ બસ (રેડીસ પબ/સબ, 0MQ અથવા MQTT) નો ઉપયોગ કરી શકો છો. HTTP માટે - REST પ્રોટોકોલ અને સંદેશ બ્રોકર સ્તરે QoS પ્રાથમિકતાઓને સમાયોજિત કરવી. કોર ડેટા સેવામાં વૈકલ્પિક ડુપ્લિકેશન સાથે ઉપકરણ સેવામાંથી એપ્લિકેશન સેવામાં ડેટાના સીધા ટ્રાન્સફર સહિત. REST પ્રોટોકોલ દ્વારા ડેટા ટ્રાન્સફર માટે સપોર્ટ જાળવી રાખવામાં આવે છે, પરંતુ મૂળભૂત રીતે તેનો ઉપયોગ થતો નથી.
• વૉલ્ટ જેવા સુરક્ષિત સ્ટોરેજમાંથી ગુપ્ત ડેટા (પાસવર્ડ, કી વગેરે) મેળવવા માટે સાર્વત્રિક મોડ્યુલ (ગુપ્ત પ્રદાતા) લાગુ કરવામાં આવ્યું છે.
• કન્સ્યુલ ટૂલ્સનો ઉપયોગ સેવાઓ અને સેટિંગ્સની રજિસ્ટ્રી જાળવવા તેમજ ઍક્સેસ અને પ્રમાણીકરણનું સંચાલન કરવા માટે થાય છે. API ગેટવે કોન્સલ API ને કૉલ કરવા માટે સપોર્ટ પૂરો પાડે છે.
• ડોકર કન્ટેનરમાં રૂટ વિશેષાધિકારોની જરૂર હોય તેવી પ્રક્રિયાઓ અને સેવાઓની સંખ્યા ઓછી કરી. અસુરક્ષિત મોડમાં રેડિસનો ઉપયોગ કરવા સામે સુરક્ષા ઉમેર્યું.
• API ગેટવે (કોંગ) નું સરળ રૂપરેખાંકન.
• સરળ ઉપકરણ પ્રોફાઇલ્સ, જે સેન્સર અને ઉપકરણ પરિમાણોને વ્યાખ્યાયિત કરે છે, તેમજ એકત્રિત ડેટા વિશેની માહિતી. પ્રોફાઇલ્સને YAML અને JSON ફોર્મેટમાં વ્યાખ્યાયિત કરી શકાય છે.
• નવી ઉપકરણ સેવાઓ ઉમેરી:
  • CoAP (C માં લખાયેલ) પ્રતિબંધિત એપ્લિકેશન પ્રોટોકોલના અમલીકરણ સાથે.
  • GPIO (જનરલ પિન ઇનપુટ/આઉટપુટ) પોર્ટ દ્વારા રાસ્પબેરી પી બોર્ડ સહિત માઇક્રોકન્ટ્રોલર્સ અને અન્ય ઉપકરણો સાથે કનેક્ટ કરવા માટે GPIO (Go માં લખાયેલ).
  • RFID ટેગ રીડર સાથે જોડાવા માટે LLRP (લો લેવલ રીડર પ્રોટોકોલ) પ્રોટોકોલના અમલીકરણ સાથે LLRP (ગો માં લખાયેલ).
  • UART (યુનિવર્સલ અસિંક્રોનસ રીસીવર/ટ્રાન્સમીટર) સપોર્ટ સાથે UART (Go માં લખાયેલ).
• એપ્લિકેશન સેવાઓની ક્ષમતાઓ, જે ક્લાઉડ સિસ્ટમ્સ અને એપ્લિકેશન્સમાં તેમની અનુગામી પ્રક્રિયા માટે ડેટા તૈયાર કરવા અને નિકાસ કરવા માટે જવાબદાર છે, તેને વિસ્તૃત કરવામાં આવી છે. ઉપકરણ પ્રોફાઇલ નામ અને સંસાધન પ્રકાર દ્વારા સેન્સરમાંથી ડેટા ફિલ્ટર કરવા માટે સમર્થન ઉમેર્યું. એક સેવા દ્વારા અનેક પ્રાપ્તકર્તાઓને ડેટા મોકલવાની અને અનેક મેસેજ બસોમાં સબ્સ્ક્રાઇબ કરવાની ક્ષમતા લાગુ કરવામાં આવી છે. તમારી પોતાની એપ્લિકેશન સેવાઓ ઝડપથી બનાવવા માટે એક નમૂનો પ્રસ્તાવિત છે.
• માઇક્રોસર્વિસીસ માટે પસંદ કરેલ પોર્ટ નંબરો ખાનગી ઉપયોગ માટે ઈન્ટરનેટ એસાઈન્ડ નંબર્સ ઓથોરિટી (IANA) દ્વારા ભલામણ કરેલ શ્રેણીઓ સાથે સંરેખિત છે, જે હાલની સિસ્ટમો સાથેના સંઘર્ષને ટાળશે.

સોર્સ: opennet.ru