TiDB 3.0 એ DBMS રિલીઝનું વિતરણ કર્યું

ઉપલબ્ધ છે વિતરિત ડીબીએમએસનું પ્રકાશન TiDB 3.0, Google તકનીકોના પ્રભાવ હેઠળ વિકસિત સ્કેનર и F1. TiDB એ હાઇબ્રિડ HTAP (હાઇબ્રિડ ટ્રાન્ઝેક્શનલ/એનાલિટીકલ પ્રોસેસિંગ) સિસ્ટમ્સની કેટેગરીની છે, જે રીઅલ-ટાઇમ ટ્રાન્ઝેક્શન્સ (OLTP) પ્રદાન કરવા અને વિશ્લેષણાત્મક પ્રશ્નોની પ્રક્રિયા કરવા માટે સક્ષમ છે. પ્રોજેક્ટ Go અને માં લખાયેલ છે દ્વારા વિતરિત Apache 2.0 હેઠળ લાઇસન્સ.

TiDB ની વિશેષતાઓ:

• એસક્યુએલ સપોર્ટ અને MySQL પ્રોટોકોલ સાથે સુસંગત ક્લાયન્ટ ઈન્ટરફેસની જોગવાઈ, જે MySQL માટે TiDB માટે લખાયેલ વર્તમાન એપ્લિકેશનોના અનુકૂલનને સરળ બનાવે છે, અને સામાન્ય ક્લાયંટ લાઈબ્રેરીઓના ઉપયોગને પણ મંજૂરી આપે છે. MySQL પ્રોટોકોલ ઉપરાંત, તમે DBMS ને ઍક્સેસ કરવા માટે JSON- આધારિત API અને સ્પાર્ક માટે કનેક્ટરનો ઉપયોગ કરી શકો છો.
• SQL લક્ષણો અનુક્રમણિકાઓ, એકંદર કાર્યો, GROUP BY, ORDER BY, DISTINCT અભિવ્યક્તિઓ, મર્જ (ડાબે જોડાઓ / જમણે જોડાઓ / ક્રોસ જોઇન), દૃશ્યો, વિન્ડો ફંક્શન્સ અને સબક્વેરીઝને સપોર્ટ કરે છે. પ્રદાન કરેલી ક્ષમતાઓ PhpMyAdmin જેવી વેબ એપ્લિકેશન માટે TiDB સાથે કામ ગોઠવવા માટે પૂરતી છે. ગોગ્સ અને વર્ડપ્રેસ;
• આડી માપનીયતા અને ખામી સહિષ્ણુતા: સ્ટોરેજનું કદ અને પ્રોસેસિંગ પાવર ફક્ત નવા નોડ્સને કનેક્ટ કરીને વધારી શકાય છે. ડેટા રિડન્ડન્સી સાથે નોડ્સમાં વિતરિત કરવામાં આવે છે, જો વ્યક્તિગત નોડ્સ નિષ્ફળ જાય તો ઓપરેશન ચાલુ રાખવાની મંજૂરી આપે છે. નિષ્ફળતાઓ આપમેળે નિયંત્રિત થાય છે.
• સિસ્ટમ સુસંગતતાની બાંયધરી આપે છે અને ક્લાયંટ સૉફ્ટવેર માટે તે એક મોટા DBMS જેવું લાગે છે, હકીકત એ છે કે હકીકતમાં, વ્યવહાર પૂર્ણ કરવા માટે ઘણા નોડ્સનો ડેટા આકર્ષાય છે.
• નોડ્સ પર ડેટાને ભૌતિક રીતે સંગ્રહિત કરવા માટે, વિવિધ બેકએન્ડનો ઉપયોગ કરી શકાય છે, ઉદાહરણ તરીકે, સ્થાનિક સ્ટોરેજ એન્જિન GoLevelDB અને BoltDB અથવા આપણું પોતાનું વિતરિત સ્ટોરેજ એન્જિન ટીકેવી.
• સ્ટોરેજ સ્કીમાને અસુમેળ રીતે બદલવાની ક્ષમતા, તમને ચાલુ કામગીરીની પ્રક્રિયાને અટકાવ્યા વિના ફ્લાય પર કૉલમ અને અનુક્રમણિકા ઉમેરવાની મંજૂરી આપે છે.

મુખ્ય નવીનતાઓ:

• ઉત્પાદકતા વધારવા માટે કામગીરી હાથ ધરવામાં આવી છે. Sysbench ટેસ્ટમાં, સિલેક્ટ અને અપડેટ કામગીરી કરતી વખતે રિલીઝ 3.0 એ 2.1 શાખા કરતાં 1.5 ગણી ઝડપી છે અને TPC-C ટેસ્ટમાં 4.5 ગણી ઝડપી છે. ઑપ્ટિમાઇઝેશન્સે વિવિધ પ્રકારની ક્વેરીઝને અસર કરી છે, જેમાં IN, DO અને NOT EXISTS સબક્વેરીઝ, ટેબલ મર્જિંગ (જોઇન) ઑપરેશન્સ, ઇન્ડેક્સનો ઉપયોગ અને ઘણું બધું;
  

• એક નવું TiFlash સ્ટોરેજ એન્જિન ઉમેર્યું જે કૉલમર સ્ટોરેજને આભારી વિશ્લેષણાત્મક સમસ્યાઓ (OLAP) ઉકેલવામાં ઉચ્ચ પ્રદર્શન માટે પરવાનગી આપે છે. TiFlash અગાઉ ઓફર કરેલા TiKV સ્ટોરેજને પૂરક બનાવે છે, જે પંક્તિ મુજબના ડેટાને કી/વેલ્યુ ફોર્મેટમાં સ્ટોર કરે છે અને ટ્રાન્ઝેક્શન પ્રોસેસિંગ ટાસ્ક (OLTP) માટે વધુ આદર્શ છે. TiFlash TiKV ની સાથે સાથે કામ કરે છે અને સર્વસંમતિ નક્કી કરવા માટે રાફ્ટ પ્રોટોકોલનો ઉપયોગ કરતા પહેલાની જેમ ડેટા TiKV પર નકલ કરવાનું ચાલુ રાખે છે, પરંતુ રાફ્ટ પ્રતિકૃતિના દરેક જૂથ માટે વધારાની પ્રતિકૃતિ બનાવવામાં આવે છે જેનો ઉપયોગ TiFlashમાં થાય છે. આ અભિગમ OLTP અને OLAP કાર્યો વચ્ચે વધુ સારા સંસાધનોની વહેંચણી માટે પરવાનગી આપે છે, અને વિશ્લેષણાત્મક પ્રશ્નો માટે ટ્રાન્ઝેક્શન ડેટા પણ તરત જ ઉપલબ્ધ બનાવે છે;
  

• વિતરિત કચરો કલેક્ટર લાગુ કરવામાં આવ્યો છે, જે મોટા ક્લસ્ટરોમાં કચરો એકત્ર કરવાની ઝડપને નોંધપાત્ર રીતે વધારી શકે છે અને સ્થિરતામાં સુધારો કરી શકે છે;
• રોલ-બેઝ્ડ એક્સેસ કંટ્રોલ (RBAC) નું પ્રાયોગિક અમલીકરણ ઉમેરવામાં આવ્યું છે. વિશ્લેષણ, ઉપયોગ, સેટ ગ્લોબલ અને પ્રોસેસલિસ્ટ ઑપરેશન્સ બતાવવા માટે ઍક્સેસ અધિકારો સેટ કરવાનું પણ શક્ય છે;
• લોગમાંથી ધીમી ક્વેરીઝ કાઢવા માટે SQL અભિવ્યક્તિઓનો ઉપયોગ કરવાની ક્ષમતા ઉમેરી;
• કાઢી નાખેલ કોષ્ટકોને ઝડપથી પુનઃસ્થાપિત કરવા માટેની એક પદ્ધતિ અમલમાં મૂકવામાં આવી છે, જે તમને આકસ્મિક રીતે કાઢી નાખેલ ડેટાને પુનઃસ્થાપિત કરવાની મંજૂરી આપે છે;
• રેકોર્ડ કરેલા લોગનું ફોર્મેટ એકીકૃત કરવામાં આવ્યું છે;
• નિરાશાવાદી લોકીંગ મોડ માટે ઉમેરાયેલ સમર્થન, જે ટ્રાન્ઝેક્શન પ્રોસેસિંગને MySQL જેવું જ બનાવે છે;
• MySQL 8.0 સાથે સુસંગત વિન્ડો ફંક્શન્સ (વિંડો ફંક્શન્સ અથવા એનાલિટીકલ ફંક્શન્સ) માટે ઉમેરાયેલ સપોર્ટ. વિન્ડો ફંક્શન્સ તમને અન્ય પંક્તિઓનો ઉપયોગ કરીને દરેક ક્વેરી પંક્તિ માટે ગણતરીઓ કરવા દે છે. એકંદર ફંક્શનથી વિપરીત, જે પંક્તિઓના જૂથબદ્ધ સમૂહને એક પંક્તિમાં સંકુચિત કરે છે, વિન્ડો ફંક્શન્સ "વિંડો" ની સામગ્રીના આધારે એકંદરે છે, જેમાં પરિણામ સમૂહમાંથી એક અથવા વધુ પંક્તિઓનો સમાવેશ થાય છે. અમલમાં મૂકાયેલ વિન્ડો કાર્યોમાં:
  NTILE, LEAD, LAG, PERCENT_RANK, NTH_VALUE, CUME_DIST, FIRST_VALUE, LAST_VALUE, RANK, DENSE_RANK અને ROW_NUMBER;

• દૃશ્યો માટે પ્રાયોગિક સમર્થન ઉમેર્યું (VIEW);
• પાર્ટીશનીંગ સિસ્ટમમાં સુધારો કરવામાં આવ્યો છે, મૂલ્યોની શ્રેણી અથવા હેશના આધારે વિભાગોમાં ડેટા વિતરિત કરવાની ક્ષમતા ઉમેરવામાં આવી છે;
• પ્લગઇન્સ વિકસાવવા માટેનું માળખું ઉમેરવામાં આવ્યું છે, ઉદાહરણ તરીકે, IP વ્હાઇટલિસ્ટનો ઉપયોગ કરવા અથવા ઓડિટ લોગ જાળવવા માટે પ્લગઇન્સ પહેલેથી જ તૈયાર કરવામાં આવ્યા છે;
• એસક્યુએલ ક્વેરી (SQL પ્લાન મેનેજમેન્ટ) માટે એક્ઝેક્યુશન પ્લાન બનાવવા માટે "એક્સપ્લેન એનાલિઝ" ફંક્શન માટે પ્રાયોગિક સપોર્ટ આપવામાં આવ્યો છે;
• આગલી પંક્તિનું ID મેળવવા માટે next_row_id આદેશ ઉમેર્યો;
• નવા બિલ્ટ-ઇન ફંક્શન્સ ઉમેર્યા JSON_QUOTE, JSON_ARRAY_APPEND, JSON_MERGE_PRESERVE, BENCHMARK ,COALESCE અને NAME_CONST.

સોર્સ: opennet.ru