DBMS SQLite 3.42 અને DuckDB 0.8.0 નું પ્રકાશન. SQLite માટે સંગ્રહિત પ્રક્રિયાઓના અમલીકરણ સાથે CG/SQL

SQLite 3.42 નું પ્રકાશન, પ્લગ-ઇન લાઇબ્રેરી તરીકે ડિઝાઇન કરાયેલ હળવા વજનના DBMS, પ્રકાશિત કરવામાં આવ્યું છે. SQLite કોડ જાહેર ડોમેનમાં વિતરિત કરવામાં આવે છે, એટલે કે. કોઈપણ હેતુ માટે પ્રતિબંધો વિના અને વિના મૂલ્યે ઉપયોગ કરી શકાય છે. SQLite વિકાસકર્તાઓ માટે નાણાકીય સહાય ખાસ રીતે બનાવેલ કન્સોર્ટિયમ દ્વારા પૂરી પાડવામાં આવે છે, જેમાં Adobe, Oracle, Mozilla, Bentley અને Bloomberg જેવી કંપનીઓનો સમાવેશ થાય છે.

મુખ્ય ફેરફારો:

• FTS5 પૂર્ણ-ટેક્સ્ટ અનુક્રમણિકાઓ માટે, સુરક્ષિત-ડિલીટ આદેશ અમલમાં મૂકવામાં આવે છે, જે કાઢી નાખ્યા પછી તમામ શેષ ડેટાને સંપૂર્ણપણે સાફ કરે છે.
• JSON ફોર્મેટમાં ડેટાની પ્રક્રિયા કરવા માટેનાં કાર્યો હવે JSON5 એક્સ્ટેંશનને સપોર્ટ કરે છે.
• સુધારેલ ક્વેરી પ્લાનર. કાઉન્ટ-ઓફ-વ્યૂ ઑપ્ટિમાઇઝેશન ડિફૉલ્ટ રૂપે સક્ષમ છે. સબક્વેરીઝમાં બિનઉપયોગી કૉલમનું સંચાલન દૂર કર્યું. સુધારેલ પુશ-ડાઉન ઓપ્ટિમાઇઝેશન અમલીકરણ.
• પરીક્ષણમાં ઉપયોગ કરવા માટે ".testctrl" જેવા કેટલાક ખતરનાક આદેશોને મંજૂરી આપવા માટે CLI માં "--unsafe-testing" વિકલ્પ ઉમેર્યો. સલામત સ્થિતિમાં ("--safe"), ".log on" અને ".log off" આદેશોને મંજૂરી છે. "—" વિભાજક માટે સમર્થન ઉમેર્યું, દલીલો માટે કે જેના પછી વિકલ્પ પ્રક્રિયા અક્ષમ છે. અનંત અને NaN મૂલ્યો સાથે સંકળાયેલા ":inf" અને ":nan" પરિમાણો ઉમેર્યા.
• એપ્લિકેશન-વ્યાખ્યાયિત SQL ફંક્શન્સના નામોને CROSS, FULL, INNER, LEFT, NATURAL, OUTER, અને RIGHT કીવર્ડ્સ સાથે છેદવાની મંજૂરી છે.
• વિસ્તૃત PRAGMA અખંડિતતા_ચેક ક્ષમતાઓ. NOT NULL શરત સાથે કૉલમમાં NaN મૂલ્યનો ઉલ્લેખ કરવા માટે ચેક ઉમેરવામાં આવ્યો. ભૂલ સંદેશાઓની સુધારેલ માહિતી સામગ્રી.
• સત્ર ઉમેરણ ROWIDs વિના કોષ્ટકોમાંથી ફેરફારોને અટકાવવાની મંજૂરી આપે છે.
• "સબસેક" મોડિફાયરને સેકન્ડના અપૂર્ણાંકનો ઉપયોગ કરવા માટે સમય અને તારીખો સાથે કામ કરવા માટેના કાર્યોમાં ઉમેરવામાં આવ્યું છે.
• 2000 થી 1000 સુધી એરે અને JSON ઑબ્જેક્ટ્સ માટે ડિફૉલ્ટ રિકર્ઝન ઊંડાઈ ઘટાડે છે.

વધુમાં, DuckDB 0.8.0 DBMS રીલીઝની રચના કરવામાં આવી છે, જે SQLite વેરિયન્ટને વિકસાવે છે, જે સંગ્રહિત ડેટાના નોંધપાત્ર ભાગને આવરી લેતી વિશ્લેષણાત્મક ક્વેરી કરવા માટે વિશેષતાઓ અને ઑપ્ટિમાઇઝેશન સાથે વધારે છે, ઉદાહરણ તરીકે, કોષ્ટકોના સમગ્ર વિષયવસ્તુને એકત્ર કરવા અથવા અનેક મોટા કોષ્ટકોને મર્જ કરવા. SQL ભાષાની વિસ્તૃત બોલી પૂરી પાડવામાં આવે છે, જેમાં ખૂબ જ જટિલ અને લાંબા સમયથી ચાલતી ક્વેરીઝને હેન્ડલ કરવા માટેની વધારાની ક્ષમતાઓ, તેમજ જટિલ પ્રકારો (એરે, સ્ટ્રક્ચર્સ, યુનિયન), એકસાથે બહુવિધ ક્વેરીઝનો અમલ અને CSV, JSON અને Parquet ફોર્મેટમાં ફાઇલોમાંથી સીધા જ ક્વેરીઝનો અમલ કરવાનો સમાવેશ થાય છે. PostgreSQL DBMS માંથી આયાત કરવું શક્ય છે.

SQLite ના શેલ કોડ ઉપરાંત, પ્રોજેક્ટ PostgreSQL ના પાર્સરનો ઉપયોગ કરે છે, MonetDB માંથી તારીખ ગણિત ઘટક, વિન્ડો ફંક્શન્સનું પોતાનું અમલીકરણ (સેગમેન્ટ ટ્રી એગ્રિગેશન એલ્ગોરિધમ પર આધારિત), RE2 લાઇબ્રેરી પર આધારિત રેગ્યુલર એક્સપ્રેશન પ્રોસેસર, તેનું પોતાનું ક્વેરી ઓપ્ટિમાઇઝર, એક એમવીસીસીએમ મેનેજિંગ ટાસ્ક મેન્યુલેશન મેન્યુલાઇઝ્ડ મેનેજિંગ સિસ્ટમ્સનો ઉપયોગ કરે છે. વર્ઝન કન્કરન્સી કંટ્રોલ), અને હાયપર-પાઈપલાઈનિંગ ક્વેરી એક્ઝિક્યુટ અલ્ગોરિધમ પર આધારિત વેક્ટરાઈઝ્ડ ક્વેરી એક્ઝિક્યુશન એન્જિન. આયન, જે તમને એક ઓપરેશનમાં એક જ સમયે મૂલ્યોના મોટા સેટ પર પ્રક્રિયા કરવાની મંજૂરી આપે છે. પ્રોજેક્ટ કોડ MIT લાયસન્સ હેઠળ વિતરિત કરવામાં આવે છે.

ડકડીબીના નવા સંસ્કરણમાં:

• પંક્તિઓને કૉલમમાં રૂપાંતરિત કરવા અને ઊલટું "PIVOT" અને "UNPIVOT" નવા અભિવ્યક્તિઓ ઉમેર્યા.
• ડેટા આયાત અને નિકાસ કરતી વખતે સુધારેલ સમાંતર. ડિફૉલ્ટ રૂપે, CSV ફોર્મેટમાં ફાઇલોમાંથી બહુવિધ સ્ટ્રીમમાં વાંચન અને મલ્ટિ-થ્રેડેડ લેખન જ્યારે Parquet, CSV અને JSON ફોર્મેટનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે ત્યારે અમલમાં મૂકવામાં આવે છે.
• ફાઇલ પાથને વ્યાખ્યાયિત કરતી વખતે ડિરેક્ટરીઓ પર પુનરાવર્તિત કરવા માટે "**" ઑપરેટર ઉમેર્યું (દા.ત. "'data/glob/crawl/stackoverflow/**/*.csv';").
• સમય શ્રેણી (નિર્ધારિત સમય અંતરાલ પર પેરામીટર મૂલ્યોના સ્લાઇસેસ) ના સ્વરૂપમાં ડેટા માટે મર્જ ઑપરેશન્સ (જોઇન) માટે ઉમેરાયેલ સમર્થન, જેમાં રેકોર્ડ મર્જ કરવા માટેનો માપદંડ ચોક્કસ નથી, પરંતુ સમય સાથે ફીલ્ડમાં મૂલ્યોનો અંદાજિત મેળ છે (ઉદાહરણ તરીકે, તમે એવા રેકોર્ડ્સને જોડી શકો છો કે જેનો સમય 1 મિનિટથી વધુ નહીં હોય).
• ડેટાબેઝ મેટાડેટાનું વિલંબિત લોડિંગ અમલમાં મૂકવામાં આવ્યું છે, જેણે DBMS ના લોન્ચને ડઝનેક વખત ઝડપી બનાવવાનું શક્ય બનાવ્યું છે.
• Python માં કસ્ટમ ફંક્શન્સને કનેક્ટ કરવા માટે સપોર્ટ ઉમેર્યો.
• Apache Arrow નો ઉપયોગ કરીને ડેટા ટ્રાન્સફર માટે ADBC ​​(એરો ડેટાબેઝ કનેક્ટિવિટી) API માટે સમર્થન ઉમેર્યું.
• સ્વિફ્ટ કોડ સાથે સંકલન માટે બંધનકર્તા અમલીકરણ.
• ડિવિઝન ("/") ઑપરેટરની વર્તણૂક બદલાઈ, જે હવે પૂર્ણાંક ઑપરેશનને બદલે ડિફૉલ્ટ રૂપે ફ્લોટિંગ બિંદુ ગણતરીઓ કરે છે. પૂર્ણાંક વિભાજન માટે નવા ઓપરેટર "//"ની દરખાસ્ત કરવામાં આવી છે. "SET integer_division=true;" સેટ કરીને જૂની વર્તણૂક પરત કરી શકાય છે.
• સૉર્ટ કરતી વખતે નલ રેકોર્ડ્સ માટે એકાઉન્ટિંગની પદ્ધતિ "NULLS FIRST" થી "NULLS LAST" માં બદલાઈ ગઈ છે, એટલે કે. NULL મૂલ્યો હવે સૂચિની શરૂઆતને બદલે અંતે પ્રદર્શિત થશે. જૂના વર્તનને "SET default_null_order='nulls_first';" સેટ કરીને પુનઃસ્થાપિત કરી શકાય છે.

વધુમાં, Facebook દ્વારા વિકસિત CG/SQL પ્રોજેક્ટ, જે SQLite સાથે સંગ્રહિત પ્રક્રિયાઓનો ઉપયોગ કરવા માટે કોડ જનરેટર પૂરો પાડે છે, તેની નોંધ લઈ શકાય છે. CG/SQL તમને T-SQL (Transact-SQL) ની વિશિષ્ટ બોલીમાં સંગ્રહિત પ્રક્રિયાઓ ડિઝાઇન કરવાની મંજૂરી આપે છે, જે તમને પ્રમાણભૂત C લાઇબ્રેરીના કાર્યોને કૉલ કરવા અને SQLiteમાં ડેટા ઍક્સેસ કરવાની મંજૂરી આપે છે. જનરેટ કરેલ સંગ્રહિત પ્રક્રિયાઓ C કોડમાં સંકલિત કરવામાં આવે છે જે ચોક્કસ ક્રિયાઓ કરવા અને જટિલ પ્રશ્નોની પ્રક્રિયા કરવા માટે SQLite C API નો ઉપયોગ કરે છે. સંકલિત સંગ્રહિત પ્રક્રિયાઓને C, Java અને ઉદ્દેશ્ય-C પ્રોગ્રામ્સ સાથે લિંક કરી શકાય છે. પ્રોજેક્ટ કોડ C માં લખાયેલ છે અને MIT લાયસન્સ હેઠળ વિતરિત કરવામાં આવે છે.

સોર્સ: opennet.ru