ટાઇમસ્કેલડીબી 1.7 નું પ્રકાશન

પ્રકાશિત DBMS રિલીઝ ટાઇમસ્કેલDB 1.7, સમય શ્રેણીના સ્વરૂપમાં ડેટાને સંગ્રહિત કરવા અને પ્રક્રિયા કરવા માટે રચાયેલ છે (નિર્ધારિત અંતરાલો પર પેરામીટર મૂલ્યોના સ્લાઇસેસ; રેકોર્ડ સમય અને આ સમયને અનુરૂપ મૂલ્યોનો સમૂહ બનાવે છે). સ્ટોરેજનું આ સ્વરૂપ મોનિટરિંગ સિસ્ટમ્સ, ટ્રેડિંગ પ્લેટફોર્મ્સ, મેટ્રિક્સ અને સેન્સર સ્ટેટ્સ એકત્રિત કરવા માટેની સિસ્ટમ્સ જેવી એપ્લિકેશન્સ માટે શ્રેષ્ઠ છે. પ્રોજેક્ટ સાથે સંકલન માટે સાધનો પ્રદાન કરવામાં આવે છે ગ્રાફના и પ્રોમિથિયસ.

TimescaleDB પ્રોજેક્ટ પોસ્ટગ્રેએસક્યુએલ અને દ્વારા વિતરિત Apache 2.0 હેઠળ લાઇસન્સ. કોડનો ટુકડો અલગ માલિકીના લાયસન્સ હેઠળ ઉપલબ્ધ અદ્યતન સુવિધાઓ સાથે ટાઇમ્સકેલ (TSL), જે ફેરફારોને મંજૂરી આપતું નથી, તૃતીય-પક્ષ ઉત્પાદનોમાં કોડના ઉપયોગને પ્રતિબંધિત કરે છે અને ક્લાઉડ ડેટાબેસેસ (ડેટાબેઝ-એ-એ-સર્વિસ) માં મફત ઉપયોગની મંજૂરી આપતું નથી.

TimescaleDB 1.7 માં ફેરફારો પૈકી:

• DBMS સાથે એકીકરણ માટે ઉમેરાયેલ આધાર PostgreSQL 12. PostgreSQL 9.6.x અને 10.x માટે આધારને નાપસંદ કરવામાં આવ્યો છે (ટાઇમસ્કેલ 2.0 માત્ર PostgreSQL 11+ ને સપોર્ટ કરશે).
• સતત ચાલતા એગ્રીગેટ ફંક્શન્સ (રીઅલ ટાઇમમાં સતત ઇનકમિંગ ડેટાનું એકત્રીકરણ) સાથે પ્રશ્નોની વર્તણૂક બદલવામાં આવી છે. આવી ક્વેરીઝ હવે નવા આવેલા ડેટા સાથે મટીરીલાઈઝ્ડ વ્યૂને જોડે છે જે હજુ સુધી સાકાર થયો નથી (અગાઉ, એકત્રીકરણ માત્ર ડેટાને આવરી લેતો હતો જે પહેલાથી જ મટીરિયલાઈઝ થઈ ચૂક્યો છે). નવી વર્તણૂક નવા બનાવેલા સતત એકત્રીકરણને લાગુ પડે છે; હાલના દૃશ્યો માટે, "timescaledb.materialized_only=false" પેરામીટર "ALTER VIEW" દ્વારા સેટ કરવું જોઈએ.
• કેટલાક અદ્યતન ડેટા લાઇફસાઇકલ મેનેજમેન્ટ ટૂલ્સને કોમર્શિયલ એડિશનમાંથી કોમ્યુનિટી વર્ઝનમાં ટ્રાન્સફર કરવામાં આવ્યા છે, જેમાં ડેટાને ફરીથી ગ્રૂપ કરવાની અને અપ્રચલિત ડેટા ઇવિક્શન પૉલિસી પર પ્રક્રિયા કરવાની ક્ષમતાનો સમાવેશ થાય છે (તમને માત્ર વર્તમાન ડેટા સ્ટોર કરવાની અને અપ્રચલિત રેકોર્ડ્સને આપમેળે કાઢી નાખવા, એકત્ર કરવા અથવા આર્કાઇવ કરવાની મંજૂરી આપે છે).

ચાલો યાદ કરીએ કે ટાઇમસ્કેલડીબી ડીબીએમએસ તમને સંચિત ડેટાનું વિશ્લેષણ કરવા માટે સંપૂર્ણ સુવિધાયુક્ત એસક્યુએલ ક્વેરીઝનો ઉપયોગ કરવાની મંજૂરી આપે છે, જે રીલેશનલ ડીબીએમએસમાં સહજ ઉપયોગની સરળતાને સ્કેલિંગ અને વિશિષ્ટ NoSQL સિસ્ટમ્સમાં અંતર્ગત ક્ષમતાઓ સાથે સંયોજિત કરે છે. સ્ટોરેજ માળખું ડેટા ઉમેરવાની ઉચ્ચ ઝડપને સુનિશ્ચિત કરવા માટે ઑપ્ટિમાઇઝ કરવામાં આવ્યું છે. તે ડેટા સેટના બેચ ઉમેરણ, ઇન-મેમરી ઇન્ડેક્સનો ઉપયોગ, ઐતિહાસિક સ્લાઇસેસનું પૂર્વવર્તી લોડિંગ અને વ્યવહારોના ઉપયોગને સમર્થન આપે છે.

TimescaleDB નું મુખ્ય લક્ષણ એ ડેટા એરેના સ્વચાલિત પાર્ટીશન માટેનું સમર્થન છે. ઇનપુટ ડેટા સ્ટ્રીમ પાર્ટીશન કરેલ કોષ્ટકોમાં આપમેળે વિતરિત થાય છે. વિભાગો સમયના આધારે બનાવવામાં આવે છે (દરેક વિભાગ ચોક્કસ સમયગાળા માટે ડેટા સ્ટોર કરે છે) અથવા મનસ્વી કીના સંબંધમાં (ઉદાહરણ તરીકે, ઉપકરણ ID, સ્થાન, વગેરે). કામગીરીને શ્રેષ્ઠ બનાવવા માટે, પાર્ટીશન કરેલ કોષ્ટકોને વિવિધ ડિસ્કમાં વિતરિત કરી શકાય છે.

ક્વેરી માટે, પાર્ટીશન કરેલ ડેટાબેઝ એક મોટા ટેબલ જેવો દેખાય છે જેને હાઇપરટેબલ કહેવાય છે. હાયપરટેબલ એ ઘણા વ્યક્તિગત કોષ્ટકોનું વર્ચ્યુઅલ પ્રતિનિધિત્વ છે જે આવનારા ડેટાને એકઠા કરે છે. હાયપરટેબલનો ઉપયોગ માત્ર ક્વેરી અને ડેટા ઉમેરવા માટે જ નહીં, પણ ઇન્ડેક્સ બનાવવા અને માળખું ("ALTER TABLE") બદલવા, ડેવલપરથી ડેટાબેઝના નીચા-સ્તરના વિભાજિત માળખાને છુપાવવા જેવી કામગીરી માટે પણ થાય છે. હાયપરટેબલ સાથે, તમે કોઈપણ એકંદર ફંક્શન્સ, સબક્વેરીઝ, નિયમિત કોષ્ટકો સાથે મર્જ ઑપરેશન્સ (જોઈન) અને વિન્ડો ફંક્શનનો ઉપયોગ કરી શકો છો.

સોર્સ: opennet.ru