અમેરિકન યુનિવર્સિટીઓના સ્નાતકોની સંખ્યા રશિયા, ચીન અને ભારતના સ્નાતકો કરતાં વધુ છે

દર મહિને અમે યુએસ શિક્ષણની ખામીઓ અને નિષ્ફળતાઓ વિશે સમાચાર વાંચીએ છીએ. જો તમે પ્રેસનું માનીએ તો, અમેરિકાની પ્રાથમિક શાળા વિદ્યાર્થીઓને મૂળભૂત જ્ઞાન પણ શીખવી શકતી નથી, માધ્યમિક શાળા દ્વારા આપવામાં આવેલ જ્ઞાન સ્પષ્ટપણે કૉલેજમાં પ્રવેશવા માટે પૂરતું નથી, પરંતુ જે વિદ્યાર્થીઓ ગ્રેજ્યુએશન સુધી જાળવવામાં સફળ રહ્યા હતા તેઓ તેની પાછળ એકદમ લાચાર છે. તેની દિવાલો. પરંતુ કેટલાક ખૂબ જ રસપ્રદ આંકડા તાજેતરમાં પ્રકાશિત થયા છે, જે દર્શાવે છે કે ઓછામાં ઓછા એક ચોક્કસ પાસામાં, આ અભિપ્રાય સત્યથી ખૂબ દૂર છે. અમેરિકન માધ્યમિક શિક્ષણ પ્રણાલીની જાણીતી સમસ્યાઓ હોવા છતાં, કમ્પ્યુટર વિજ્ઞાનમાં વિશેષતા ધરાવતી અમેરિકન કોલેજોના સ્નાતકો તેમના વિદેશી સ્પર્ધકોની તુલનામાં ઉત્તમ રીતે વિકસિત અને ખૂબ જ સ્પર્ધાત્મક નિષ્ણાતો બન્યા.

સંશોધકોની આંતરરાષ્ટ્રીય ટીમ દ્વારા હાથ ધરવામાં આવેલા અભ્યાસમાં યુએસ કોલેજના સ્નાતકોની સરખામણી ત્રણ સૌથી મોટા દેશોના ઉચ્ચ શાળાના સ્નાતકો સાથે કરવામાં આવી છે જ્યાં યુએસ સોફ્ટવેર ડેવલપમેન્ટ આઉટસોર્સ કરે છે: ચીન, ભારત અને રશિયા. આ ત્રણ દેશો તેમના પ્રથમ-વર્ગના પ્રોગ્રામરો અને આંતરરાષ્ટ્રીય સ્પર્ધાઓના વિજેતાઓ માટે પ્રખ્યાત છે, તેમની પ્રતિષ્ઠા દોષરહિત છે, અને રશિયન અને ચાઇનીઝ હેકર્સની સફળ ક્રિયાઓ સમાચારોમાં સતત પ્રતિબિંબિત થાય છે. વધુમાં, ચીન અને ભારતમાં મોટા સ્થાનિક સોફ્ટવેર બજારો છે, જેમાં મોટી સંખ્યામાં સ્થાનિક નિષ્ણાતો દ્વારા સેવા આપવામાં આવે છે. આ તમામ પરિબળો આ ત્રણ દેશોના પ્રોગ્રામરોને અમેરિકન સ્નાતકોની સરખામણી કરવા માટે ખૂબ જ સુસંગત બેન્ચમાર્ક બનાવે છે. તે જ સમયે, આ દેશોમાંથી ઘણા વિદ્યાર્થીઓ યુનાઇટેડ સ્ટેટ્સમાં અભ્યાસ કરવા આવે છે.

અભ્યાસ વ્યાપક હોવાનો દાવો કરતું નથી અને ખાસ કરીને, યુનાઇટેડ સ્ટેટ્સ જેવા અન્ય વિકસિત ઉદાર લોકશાહી દેશોના સ્નાતકોના પરિણામો સાથે અમેરિકનોના પરિણામોની તુલના કરતું નથી. તેથી એવું કહી શકાય નહીં કે તેમાં મેળવેલા પરિણામોને સમગ્ર વિશ્વમાં અમેરિકન શિક્ષણ પ્રણાલીની સ્પષ્ટ સફળતા અને સંપૂર્ણ વર્ચસ્વની તરફેણમાં સામાન્યીકરણ કરી શકાય છે. પરંતુ અભ્યાસમાં ધ્યાનમાં લેવામાં આવેલા દેશોનું ખૂબ જ ઊંડાણપૂર્વક અને કાળજીપૂર્વક વિશ્લેષણ કરવામાં આવ્યું હતું. આ ત્રણ દેશોમાં, સંશોધકોએ કોમ્પ્યુટર સાયન્સ સાથે સંકળાયેલી "ભદ્ર" અને "સરળ" યુનિવર્સિટીઓમાં રેન્ડમ નમૂના દ્વારા કુલ 85 વિવિધ શૈક્ષણિક સંસ્થાઓની પસંદગી કરી. આ દરેક યુનિવર્સિટીઓ સાથે, સંશોધકો પ્રોગ્રામિંગમાં વિશેષતા ધરાવતા અંતિમ વર્ષના વિદ્યાર્થીઓ વચ્ચે સ્વૈચ્છિક બે કલાકની પરીક્ષા લેવા સંમત થયા હતા. પરીક્ષા ETS નિષ્ણાતો દ્વારા તૈયાર કરવામાં આવી હતી, પ્રખ્યાત
તેના આંતરરાષ્ટ્રીય GRE પરીક્ષણ સાથે, 66 બહુવિધ-પસંદગીના પ્રશ્નોનો સમાવેશ કરે છે, અને સ્થાનિક ભાષામાં હાથ ધરવામાં આવ્યો હતો. પ્રશ્નોમાં અલગ ડેટા સ્ટ્રક્ચર્સ, અલ્ગોરિધમ્સ અને તેમની જટિલતાના અંદાજો, માહિતી સંગ્રહ અને ટ્રાન્સમિશનની સમસ્યાઓ, સામાન્ય પ્રોગ્રામિંગ અને પ્રોગ્રામ ડિઝાઇન સમસ્યાઓનો સમાવેશ થાય છે. કાર્યો કોઈ ચોક્કસ પ્રોગ્રામિંગ ભાષા સાથે જોડાયેલા ન હતા અને અમૂર્ત સ્યુડો-કોડમાં લખવામાં આવ્યા હતા (ડોનાલ્ડ નુથ તેમના કાર્ય "ધ આર્ટ ઓફ પ્રોગ્રામિંગ"માં કેવી રીતે કરે છે તેના જેવું જ). કુલ 6847 અમેરિકનો, 678 ચીની, 364 ભારતીયો અને 551 રશિયનોએ અભ્યાસમાં ભાગ લીધો હતો.

પરીક્ષાના પરિણામો અનુસાર, અમેરિકનોના પરિણામો અન્ય દેશોના સ્નાતકોના પરિણામો કરતા ઘણા સારા હોવાનું બહાર આવ્યું છે. હકીકત એ છે કે જ્યારે તેમના વિદેશી સમકક્ષો સાથે સરખામણી કરવામાં આવે છે, ત્યારે અમેરિકન વિદ્યાર્થીઓ ગણિત અને ભૌતિકશાસ્ત્રમાં નોંધપાત્ર રીતે નબળા પ્રદર્શન સાથે કૉલેજમાં પ્રવેશ કરે છે, તેઓ કૉલેજમાંથી સ્નાતક થાય ત્યાં સુધીમાં, તેઓ સતત નોંધપાત્ર રીતે વધુ સારા ટેસ્ટ સ્કોર્સ મેળવે છે. અલબત્ત, અમે સંપૂર્ણ આંકડાકીય તફાવતો વિશે વાત કરી રહ્યા છીએ - વિદ્યાર્થીઓના પરિણામો ફક્ત કૉલેજ પર જ નહીં, પણ વ્યક્તિગત ક્ષમતાઓ પર પણ આધાર રાખે છે, તેથી એક જ કૉલેજના વિવિધ સ્નાતકોના પરિણામો મૂળભૂત રીતે અલગ હોઈ શકે છે અને એક ઉત્કૃષ્ટ સ્નાતક " ખરાબ કૉલેજ "ભદ્ર" કૉલેજના ખરાબ સ્નાતક કરતાં ઘણી સારી હોઈ શકે છે. » યુનિવર્સિટી. જો કે, સરેરાશ અમેરિકનોએ રશિયનો, ભારતીયો અથવા ચાઈનીઝ કરતાં 0.76 પ્રમાણભૂત વિચલનો વધુ સારા બનાવ્યા છે. જો આપણે "ભદ્ર" અને "સામાન્ય" યુનિવર્સિટીઓના સ્નાતકોને અલગ પાડીએ અને તેમની તુલના એક ખૂંટોમાં નહીં, પરંતુ અલગથી કરીએ તો - આ તફાવત વધુ મોટો થાય છે - ભદ્ર યુએસ કોલેજો સાથે ભદ્ર રશિયન યુનિવર્સિટીઓ, સામાન્ય અમેરિકન કોલેજો સાથે સામાન્ય રશિયન યુનિવર્સિટીઓ. "ભદ્ર" શૈક્ષણિક સંસ્થાઓના સ્નાતકો, અપેક્ષા મુજબ, "સામાન્ય" શાળાઓના સ્નાતકો કરતાં સરેરાશ વધુ સારા પરિણામો દર્શાવે છે, અને વિવિધ વિદ્યાર્થીઓમાં ઓછા માર્કસની પૃષ્ઠભૂમિ સામે, વિવિધ દેશોના વિદ્યાર્થીઓ વચ્ચેના તફાવતો વધુ સ્પષ્ટ થયા છે. . વાસ્તવિક પરિણામો શ્રેષ્ઠ રશિયા, ચીન અને ભારતની યુનિવર્સિટીઓનું પરિણામ લગભગ સમાન હતું સામાન્ય અમેરિકન કોલેજો. ચુનંદા અમેરિકન શાળાઓ ચુનંદા રશિયન શાળાઓ કરતાં સરેરાશ ઘણી સારી હોવાનું બહાર આવ્યું છે કારણ કે રશિયન ભદ્ર યુનિવર્સિટીઓ પરંપરાગત "વાડ-નિર્માણ" કોલેજો કરતાં સરેરાશ સારી છે. તે પણ રસપ્રદ છે કે અભ્યાસમાં રશિયા, ભારત અને ચીનના યુનિવર્સિટીના સ્નાતકોના પરિણામો વચ્ચે આંકડાકીય રીતે નોંધપાત્ર તફાવત જોવા મળ્યો નથી.

આકૃતિ 1. વિવિધ દેશોના વિદ્યાર્થીઓ અને યુનિવર્સિટીઓના વિવિધ જૂથો માટે સરેરાશ પરીક્ષણ પરિણામો, પ્રમાણભૂત વિચલન માટે સામાન્ય


સંશોધકોએ આવા તફાવતોના સંભવિત વ્યવસ્થિત કારણોને ધ્યાનમાં લેવા અને બાકાત રાખવાનો પ્રયાસ કર્યો. ઉદાહરણ તરીકે, ચકાસાયેલ પૂર્વધારણાઓમાંની એક એવી હતી કે અમેરિકન યુનિવર્સિટીઓના શ્રેષ્ઠ પરિણામો ફક્ત એ હકીકતને કારણે છે કે શ્રેષ્ઠ વિદેશી વિદ્યાર્થીઓ યુનાઇટેડ સ્ટેટ્સમાં અભ્યાસ કરવા આવે છે, જ્યારે ફક્ત ખરાબ લોકો તેમના દેશમાં જ રહે છે. જો કે, "અમેરિકન" વિદ્યાર્થીઓની સંખ્યામાંથી જેમના માટે અંગ્રેજી તેમની માતૃભાષા નથી તેમને બાકાત રાખવાથી પરિણામોમાં કોઈ ફેરફાર થયો નથી.

અન્ય રસપ્રદ મુદ્દો લિંગ તફાવતોનું વિશ્લેષણ હતું. તમામ દેશોમાં, છોકરાઓએ સરેરાશ છોકરીઓ કરતાં નોંધપાત્ર રીતે સારું પ્રદર્શન કર્યું હતું, પરંતુ જોવા મળેલું અંતર વિદેશી સ્નાતકો અને અમેરિકનો વચ્ચેના અંતર કરતાં નોંધપાત્ર રીતે ઓછું હતું. પરિણામે, અમેરિકન છોકરીઓ, વધુ સારા શિક્ષણને કારણે, વિદેશી છોકરાઓ કરતાં સરેરાશ નોંધપાત્ર રીતે વધુ સક્ષમ હોવાનું બહાર આવ્યું છે. આ સૂચવે છે કે છોકરાઓ અને છોકરીઓના પરિણામોમાં જોવામાં આવેલ તફાવતો મુખ્યત્વે છોકરાઓ અને છોકરીઓને શીખવવાના અભિગમમાં સાંસ્કૃતિક અને શૈક્ષણિક તફાવતોથી ઉદ્ભવે છે અને કુદરતી ક્ષમતાઓથી નહીં, કારણ કે સારું શિક્ષણ ધરાવતી છોકરી સરળતાથી એવા છોકરાને પાછળ છોડી દે છે જેને શીખવવામાં આવ્યું ન હતું. એટલી સારી રીતે. આને કારણે, હકીકત એ છે કે યુ.એસ.માં સ્ત્રી પ્રોગ્રામરોને સરેરાશ, પુરૂષ પ્રોગ્રામરો કરતાં નોંધપાત્ર રીતે ઓછા પૈસા ચૂકવવામાં આવે છે તે તેમની વાસ્તવિક ક્ષમતાઓ સાથે સંબંધિત નથી.

ડેટાનું પૃથ્થકરણ કરવાના તમામ પ્રયાસો છતાં, અભ્યાસમાં પ્રાપ્ત પરિણામો, અલબત્ત, એક નિર્વિવાદ સત્ય ગણી શકાય નહીં. જોકે સંશોધકોએ તમામ પરીક્ષણોનું સંપૂર્ણ ભાષાંતર કરવા માટેના તમામ પ્રયાસો કર્યા હતા, તેમ છતાં તેમને બનાવનાર કંપનીએ શરૂઆતમાં અમેરિકન વિદ્યાર્થીઓના પરીક્ષણ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કર્યું હતું. તે નકારી શકાય નહીં કે અમેરિકનોના ઉત્તમ પરિણામો એ હકીકતને કારણે હોઈ શકે છે કે તેમના માટે આવા પ્રશ્નો તેમના વિદેશી સાથીદારો કરતાં વધુ જાણીતા અને વધુ પરિચિત હતા. જો કે, હકીકત એ છે કે ચીન, ભારત અને રશિયાના વિદ્યાર્થીઓએ સંપૂર્ણપણે અલગ શૈક્ષણિક પ્રણાલીઓ અને પરીક્ષણો સાથે લગભગ સમાન પરિણામો દર્શાવ્યા છે તે પરોક્ષ રીતે સૂચવે છે કે આ કદાચ ખૂબ જ બુદ્ધિગમ્ય પૂર્વધારણા નથી.

જે કહેવામાં આવ્યું છે તેનો સારાંશ આપતાં, હું એ નોંધવા માંગુ છું કે આજે યુએસએમાં દર વર્ષે 65 વિદ્યાર્થીઓ કમ્પ્યુટર સાયન્સમાંથી સ્નાતક થાય છે. તાજેતરના વર્ષોમાં આ સંખ્યામાં નોંધપાત્ર વધારો થયો છે, પરંતુ ચીન (વાર્ષિક 185 સોફ્ટવેર સ્નાતકો) અને ભારત (215 સ્નાતકો)થી દૂર છે. પરંતુ જો કે યુનાઇટેડ સ્ટેટ્સ નજીકના ભવિષ્યમાં વિદેશી પ્રોગ્રામરોને "આયાત" કરવાનું બંધ કરી શકશે નહીં, આ અભ્યાસ દર્શાવે છે કે અમેરિકન સ્નાતકો તેમના વિદેશી હરીફો કરતાં વધુ સારી રીતે તૈયાર છે.

અનુવાદક તરફથી: હું આ અભ્યાસથી પ્રભાવિત થયો અને મેં તેને હેબરમાં સ્થાનાંતરિત કરવાનું નક્કી કર્યું, કારણ કે ITમાં મારો વ્યક્તિગત 15-વર્ષનો અનુભવ, કમનસીબે, આડકતરી રીતે તેની પુષ્ટિ કરે છે. જુદા જુદા સ્નાતકો, અલબત્ત, તાલીમના વિવિધ સ્તરો ધરાવે છે, અને ઓછામાં ઓછા એક ડઝન વિશ્વ-વર્ગની પ્રતિભાઓ રશિયામાં વાર્ષિક ધોરણે સ્નાતક થાય છે; જો કે માધ્યમ ભૂતપૂર્વ વિદ્યાર્થીઓના પરિણામો, સમૂહ આપણા દેશમાં પ્રોગ્રામરોની તાલીમનું સ્તર, અરે, ખૂબ પાંગળું છે. અને જો આપણે ઓહાયો સ્ટેટ કોલેજના સ્નાતક સાથે આંતરરાષ્ટ્રીય સ્પર્ધાઓના વિજેતાઓની તુલના વધુ કે ઓછા તુલનાત્મક લોકોની તુલના કરવા માટે દૂર જઈએ, તો કમનસીબે, તફાવત પ્રભાવશાળી છે. ચાલો કહીએ કે મેં મોસ્કો સ્ટેટ યુનિવર્સિટીમાં અભ્યાસ કર્યો છે અને મેં એમઆઈટી વિદ્યાર્થીઓનું સંશોધન વાંચ્યું છે - અને આ, અરે, એક સંપૂર્ણપણે અલગ સ્તર છે. રશિયામાં શિક્ષણ - પ્રોગ્રામિંગ શિક્ષણ પણ કે જેમાં મૂડી ખર્ચની જરૂર નથી - દેશના વિકાસના સામાન્ય સ્તરને અનુસરે છે, અને ઉદ્યોગમાં પગારના સામાન્ય નીચા સ્તર સાથે, મારા મતે, તે વર્ષોથી વધુ ખરાબ થાય છે. શું કોઈક રીતે આ વલણને ઉલટાવવું શક્ય છે, અથવા બાળકોને રાજ્યોમાં અભ્યાસ કરવા મોકલવાનો ચોક્કસપણે સમય છે? હું તમને ટિપ્પણીઓમાં આની ચર્ચા કરવા આમંત્રણ આપું છું.

મૂળ અભ્યાસ અહીં વાંચી શકાય છે: www.pnas.org/content/pnas/116/14/6732.full.pdf

સોર્સ: www.habr.com