Yandex એ વિતરિત DBMS YDB માટે કોડ ખોલ્યો છે જે SQL ને સપોર્ટ કરે છે

Yandex એ વિતરિત DBMS YDB નો સ્રોત કોડ પ્રકાશિત કર્યો છે, જે SQL બોલી અને ACID વ્યવહારો માટે સમર્થન લાગુ કરે છે. ડીબીએમએસ શરૂઆતથી બનાવવામાં આવ્યું હતું અને શરૂઆતમાં ખામી સહિષ્ણુતા, નિષ્ફળતાઓમાંથી સ્વચાલિત પુનઃપ્રાપ્તિ અને માપનીયતા સુનિશ્ચિત કરવા માટે બનાવવામાં આવ્યું હતું. નોંધનીય છે કે યાન્ડેક્ષે કાર્યરત YDB ક્લસ્ટરો શરૂ કર્યા છે, જેમાં 10 હજારથી વધુ નોડ્સનો સમાવેશ થાય છે, સેંકડો પેટાબાઇટ્સ ડેટા સંગ્રહિત કરે છે અને પ્રતિ સેકન્ડમાં લાખો વિતરિત વ્યવહારોની સેવા આપે છે. YDB નો ઉપયોગ માર્કેટ, ક્લાઉડ, સ્માર્ટ હોમ, એલિસ, મેટ્રિકા અને Auto.ru જેવા યાન્ડેક્સ પ્રોજેક્ટ્સમાં થાય છે. કોડ C/C++ માં લખાયેલ છે અને Apache 2.0 લાયસન્સ હેઠળ વિતરિત કરવામાં આવે છે. પરિચિતતા અને ઝડપી લોંચ માટે, તમે તૈયાર ડોકર કન્ટેનરનો ઉપયોગ કરી શકો છો.

પ્રોજેક્ટ સુવિધાઓ:

• કોષ્ટકો સાથે રિલેશનલ ડેટા મોડેલનો ઉપયોગ કરવો. ક્વેરી માટે અને ડેટા સ્કીમાને વ્યાખ્યાયિત કરવા માટે, YQL ભાષા (YDB ક્વેરી લેંગ્વેજ) નો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે, જે મોટા વિતરિત ડેટાબેસેસ સાથે કામ કરવા માટે સ્વીકારવામાં આવેલી SQL ની બોલી છે. સ્ટોરેજ સ્કીમા બનાવતી વખતે, કોષ્ટકોનું વૃક્ષ જેવું જૂથ આધારભૂત છે, જે ફાઇલ સિસ્ટમમાં ડિરેક્ટરીઓની યાદ અપાવે છે. JSON ફોર્મેટમાં ડેટા સાથે કામ કરવા માટે API પ્રદાન કરવામાં આવે છે.
• ડેટાબેઝ પર વિશ્લેષણાત્મક એડ-હૉક ક્વેરીઝ કરવા માટે રચાયેલ સ્કેન ક્વેરીઝનો ઉપયોગ કરીને ડેટા એક્સેસ માટે સપોર્ટ, ફક્ત વાંચવા માટેના મોડમાં ચલાવવામાં આવે છે અને grpc સ્ટ્રીમ પરત કરે છે.
• DBMS સાથેની ક્રિયાપ્રતિક્રિયા અને વિનંતીઓ મોકલવી એ કમાન્ડ લાઇન ઇન્ટરફેસ, બિલ્ટ-ઇન વેબ ઇન્ટરફેસ અથવા YDB SDK નો ઉપયોગ કરીને હાથ ધરવામાં આવે છે, જે C++, C# (.NET), Go, Java, Node.js, PHP અને Python માટે લાઇબ્રેરીઓ પ્રદાન કરે છે.
• ફોલ્ટ-સહિષ્ણુ રૂપરેખાંકનો બનાવવાની ક્ષમતા જે વ્યક્તિગત ડિસ્ક, નોડ્સ, રેક્સ અને ડેટા સેન્ટરો પણ નિષ્ફળ જાય ત્યારે કામ કરવાનું ચાલુ રાખે છે. YDB ત્રણ પ્રાપ્યતા ઝોનમાં જમાવટ અને સિંક્રનસ પ્રતિકૃતિને સમર્થન આપે છે, એક ઝોનની નિષ્ફળતાના કિસ્સામાં ક્લસ્ટરની કાર્યક્ષમતા જાળવી રાખે છે.
• એપ્લિકેશન માટે ન્યૂનતમ વિલંબ સાથે નિષ્ફળતાઓમાંથી આપમેળે પુનઃપ્રાપ્ત કરો અને આપમેળે ઉલ્લેખિત ડેટા રીડન્ડન્સી જાળવી રાખો.
• પ્રાથમિક કીના આધારે અનુક્રમણિકાઓની સ્વચાલિત રચના અને મનસ્વી કૉલમ્સની ઍક્સેસની કાર્યક્ષમતાને સુધારવા માટે ગૌણ અનુક્રમણિકાઓને વ્યાખ્યાયિત કરવાની ક્ષમતા.
• આડી માપનીયતા. જેમ જેમ સંગ્રહિત ડેટાનો લોડ અને કદ વધે છે, ક્લસ્ટરને ફક્ત નવા નોડ્સને કનેક્ટ કરીને વિસ્તૃત કરી શકાય છે. કમ્પ્યુટ અને સ્ટોરેજ ટિયર્સને અલગ કરવામાં આવ્યા છે, જે તમને તમારી કમ્પ્યુટિંગ પાવર અને સ્ટોરેજ સાઈઝને અલગથી વિસ્તૃત કરવાની મંજૂરી આપે છે. DBMS પોતે ઉપલબ્ધ હાર્ડવેર સંસાધનોને ધ્યાનમાં લઈને ડેટા અને લોડના સમાન વિતરણનું નિરીક્ષણ કરે છે. ભૌગોલિક રીતે વિતરિત રૂપરેખાંકનોને વિશ્વના વિવિધ ભાગોમાં ઘણા ડેટા કેન્દ્રોને આવરી લેવું શક્ય છે.
• બહુવિધ નોડ્સ અને કોષ્ટકો સુધી ફેલાયેલી પ્રશ્નોની પ્રક્રિયા કરતી વખતે મજબૂત સુસંગતતા મોડેલ અને ACID વ્યવહારોને સમર્થન આપે છે. પ્રદર્શન સુધારવા માટે, તમે સુસંગતતા ચકાસણીને પસંદગીપૂર્વક અક્ષમ કરી શકો છો.
• ઓટોમેટિક ડેટા રીપ્લીકેશન, ઓટોમેટીક પાર્ટીશનીંગ (પાર્ટીશનીંગ, શાર્ડીંગ) જ્યારે કદ અથવા લોડ વધે છે અને નોડ્સ વચ્ચે ઓટોમેટીક લોડ અને ડેટા બેલેન્સીંગ.
• મૂળ PDisk ઘટક અને VDisk સ્તરનો ઉપયોગ કરીને બ્લોક ઉપકરણો પર સીધા જ ડેટાનો સંગ્રહ કરવો. DSProxy VDisk ની ટોચ પર ચાલે છે, જે ડિસ્કની ઉપલબ્ધતા અને પ્રદર્શન લાક્ષણિકતાઓનું વિશ્લેષણ કરે છે જેથી કરીને જો સમસ્યાઓ મળી આવે તો તેને દૂર કરી શકાય.
• લવચીક આર્કિટેક્ચર જે તમને YDB ની ટોચ પર વિવિધ સેવાઓ બનાવવા માટે પરવાનગી આપે છે, જેમાં વર્ચ્યુઅલ બ્લોક ઉપકરણો અને સતત કતારોનો સમાવેશ થાય છે. વિવિધ પ્રકારના વર્કલોડ, OLTP અને OLAP (વિશ્લેષણાત્મક પ્રશ્નો) માટે યોગ્યતા.
• મલ્ટિટેનન્ટ અને સર્વરલેસ રૂપરેખાંકનો માટે સપોર્ટ. ક્લાયંટ પ્રમાણીકરણની શક્યતા. વપરાશકર્તાઓ તેમના વર્ચ્યુઅલ ક્લસ્ટરો અને ડેટાબેસેસને સામાન્ય વહેંચાયેલ ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરમાં બનાવી શકે છે, વિનંતીઓની સંખ્યા અને ડેટાના કદના સ્તરે સંસાધન વપરાશને ધ્યાનમાં લઈને અથવા અમુક કમ્પ્યુટિંગ સંસાધનો અને સ્ટોરેજ સ્પેસ ભાડે/આરક્ષિત કરીને.
• જૂના ડેટાને આપમેળે દૂર કરવા માટે રેકોર્ડ્સના જીવનકાળને ગોઠવવાની ક્ષમતા.

સોર્સ: opennet.ru