શા માટે હાર્ડવેર સ્ટાર્ટઅપને સોફ્ટવેર હેકાથોનની જરૂર છે?

ગયા ડિસેમ્બરમાં, અમે છ અન્ય Skolkovo કંપનીઓ સાથે અમારી પોતાની સ્ટાર્ટઅપ હેકાથોન યોજી હતી. કોર્પોરેટ પ્રાયોજકો અથવા કોઈપણ બાહ્ય સમર્થન વિના, અમે પ્રોગ્રામિંગ સમુદાયના પ્રયત્નો દ્વારા રશિયાના 20 શહેરોમાંથી બેસો સહભાગીઓને એકત્ર કર્યા. નીચે હું તમને કહીશ કે અમે કેવી રીતે સફળ થયા, રસ્તામાં અમને કઈ મુશ્કેલીઓનો સામનો કરવો પડ્યો અને શા માટે અમે તરત જ વિજેતા ટીમોમાંથી એક સાથે સહયોગ કરવાનું શરૂ કર્યું.

એપ્લિકેશનનો ઇન્ટરફેસ જે ટ્રેકના ફાઇનલિસ્ટમાંથી વોટ્સ બેટરી મોડ્યુલ્સને નિયંત્રિત કરે છે, “વેટ હેર”

ફર્મ

અમારી કંપની વોટ્સ બેટરી મોડ્યુલર પોર્ટેબલ પાવર સ્ટેશન બનાવે છે. ઉત્પાદન 46x36x11 સેમી પોર્ટેબલ પાવર સ્ટેશન છે, જે 1,5 થી 15 કિલોવોટ પ્રતિ કલાક સુધી પહોંચાડવામાં સક્ષમ છે. આવા ચાર મોડ્યુલ બે દિવસ માટે નાના દેશના ઘરની ઉર્જાનો વપરાશ પૂરો પાડી શકે છે.

જો કે અમે ગયા વર્ષે ઉત્પાદનના નમૂનાઓ મોકલવાનું શરૂ કર્યું હતું, તમામ એકાઉન્ટ્સ દ્વારા વોટ્સ બેટરી એક સ્ટાર્ટઅપ છે. કંપનીની સ્થાપના 2016 માં કરવામાં આવી હતી અને તે જ વર્ષથી સ્કોલ્કોવો એનર્જી એફિશિયન્ટ ટેક્નોલોજી ક્લસ્ટરના રહેવાસી છે. આજે અમારી પાસે 15 કર્મચારીઓ છે અને અમે અમુક તબક્કે કરવા માંગીએ છીએ તે વસ્તુઓનો વિશાળ બેકલોગ છે, પરંતુ અત્યારે ત્યાં કોઈ નથી. તે માટે સમય.

આમાં સંપૂર્ણપણે સોફ્ટવેર કાર્યોનો પણ સમાવેશ થાય છે. શા માટે?

મોડ્યુલનું મુખ્ય કાર્ય શ્રેષ્ઠ કિંમતે અવિરત, સંતુલિત ઉર્જા પુરવઠો પ્રદાન કરવાનું છે. જો તમે તમારા નિયંત્રણની બહારના કારણોને લીધે પાવર આઉટેજ અનુભવો છો, તો આઉટેજના સમયગાળા માટે જરૂરી નેટવર્ક લોડને સંપૂર્ણપણે પાવર કરવા માટે તમારી પાસે હંમેશા રિઝર્વ હોવું જોઈએ. અને જ્યારે પાવર સપ્લાય સારો હોય, ત્યારે તમે પૈસા બચાવવા માટે સૌર ઉર્જાનો ઉપયોગ કરી શકો છો.

સૌથી સરળ વિકલ્પ એ છે કે તમે દિવસ દરમિયાન સૂર્યથી બેટરી ચાર્જ કરી શકો છો અને સાંજે તેનો ઉપયોગ કરી શકો છો, પરંતુ તે જરૂરી સ્તર પર બરાબર છે જેથી બ્લેકઆઉટની સ્થિતિમાં, તમને વીજળી વિના છોડવામાં ન આવે. તેથી, તમે તમારી જાતને એવી પરિસ્થિતિમાં ક્યારેય જોશો નહીં જ્યાં તમે આખી સાંજે બેટરીથી લાઇટિંગ ચલાવી હોય (કારણ કે તે સસ્તું છે), પરંતુ રાત્રે વીજળી ગઈ અને તમારું રેફ્રિજરેટર ડિફ્રોસ્ટ થઈ ગયું.

તે સ્પષ્ટ છે કે કોઈ વ્યક્તિ ભાગ્યે જ ખૂબ જ સચોટતા સાથે આગાહી કરી શકે છે કે તેને કેટલી વીજળીની જરૂર છે, પરંતુ આગાહી મોડેલથી સજ્જ સિસ્ટમ કરી શકે છે. તેથી, મશીન લર્નિંગ એ અમારા પ્રાથમિકતા ક્ષેત્રોમાંનું એક છે. તે માત્ર એટલું જ છે કે અમે હાલમાં હાર્ડવેર ડેવલપમેન્ટ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કર્યું છે અને આ કાર્યો માટે પૂરતા સંસાધનોની ફાળવણી કરી શકતા નથી, જે અમને સ્ટાર્ટઅપ હેકાથોનમાં લાવ્યું છે.

તૈયારી, ડેટા, ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર

પરિણામે, અમે બે ટ્રેક લીધા: ડેટા એનાલિટિક્સ અને મેનેજમેન્ટ સિસ્ટમ. અમારા ઉપરાંત, સાથીદારોના વધુ સાત ટ્રેક હતા.

જ્યારે હેકાથોનનું ફોર્મેટ નક્કી કરવામાં આવ્યું ન હતું, ત્યારે અમે પોઈન્ટ સિસ્ટમ સાથે "આપણું પોતાનું વાતાવરણ" બનાવવાનું વિચારી રહ્યા હતા: સહભાગીઓ કેટલીક એવી વસ્તુઓ કરે છે જે અમને મુશ્કેલ અને રસપ્રદ લાગે છે, તેના માટે પોઈન્ટ પ્રાપ્ત થાય છે. અમારી પાસે ઘણાં કાર્યો હતા. પરંતુ જેમ જેમ અમે હેકાથોનનું માળખું બનાવ્યું, અન્ય આયોજકોએ દરેક વસ્તુને સામાન્ય સ્વરૂપમાં લાવવાનું કહ્યું, જે અમે કર્યું.

પછી અમે નીચેની યોજના પર આવ્યા: છોકરાઓ તેમના ડેટાના આધારે એક મોડેલ બનાવે છે, પછી તેઓ અમારો ડેટા પ્રાપ્ત કરે છે, જે મોડેલે પહેલાં જોયો ન હતો, તે શીખે છે અને આગાહી કરવાનું શરૂ કરે છે. એવું માનવામાં આવતું હતું કે આ બધું 48 કલાકમાં થઈ શકે છે, પરંતુ અમારા માટે આ અમારા ડેટા પર પ્રથમ હેકાથોન હતું, અને અમે સમયના સંસાધનો અથવા ડેટાની તૈયારીની ડિગ્રીને વધુ પડતો અંદાજ આપ્યો હોઈ શકે છે. વિશિષ્ટ મશીન લર્નિંગ હેકાથોનમાં, આવી સમયરેખા ધોરણ હશે, પરંતુ અમારું એવું ન હતું.

અમે મોડ્યુલના સૉફ્ટવેર અને હાર્ડવેરને શક્ય તેટલું અનલોડ કર્યું, અને અમારા ઉપકરણનું સંસ્કરણ ખાસ કરીને હેકાથોન માટે બનાવ્યું, ખૂબ જ સરળ અને સમજી શકાય તેવા આંતરિક ઇન્ટરફેસ સાથે કે જેને કોઈપણ વિકાસકર્તા સપોર્ટ કરી શકે.

કંટ્રોલ સિસ્ટમ પર આધારિત ટ્રેક માટે, મોબાઇલ એપ્લિકેશન બનાવવાનો વિકલ્પ હતો. સહભાગીઓને તે કેવું દેખાવું જોઈએ તે વિશે તેમના મગજને ધક્કો મારતા અટકાવવા અને વધારાનો સમય બગાડતા અટકાવવા માટે, અમે તેમને એપ્લિકેશનનો એક ડિઝાઇન લેઆઉટ આપ્યો, જે ખૂબ હલકો હતો, જેથી જેઓ તેને જોઈતા હોય તેઓ તેના પર જરૂરી કાર્યોને "લંબાવી" શકે. . સાચું કહું તો, અમને અહીં કોઈ નૈતિક મૂંઝવણોની અપેક્ષા નહોતી, પરંતુ એક ટીમે તેને એવી રીતે લીધો કે અમે તેમની ફેન્સીની ફ્લાઇટને મર્યાદિત કરી રહ્યા છીએ, અમે મફતમાં તૈયાર સોલ્યુશન મેળવવા માગીએ છીએ, અને તેનું પરીક્ષણ નહીં કરીએ. વ્યવહારમાં. અને તેઓ ઉપડ્યા.

બીજી ટીમે શરૂઆતથી સંપૂર્ણપણે અલગ એપ્લિકેશન બનાવવાનું પસંદ કર્યું, અને બધું કામ કર્યું. અમે આગ્રહ કર્યો ન હતો કે એપ્લિકેશન આના જેવી જ હોવી જોઈએ, અમને ફક્ત કેટલાક ઘટકો શામેલ કરવા માટે તે જરૂરી છે જે ઉકેલના તકનીકી સ્તરને દર્શાવે છે: આલેખ, વિશ્લેષણ વગેરે. ફિનિશ્ડ ડિઝાઇન લેઆઉટ પણ એક સંકેત હતો.

હેકાથોનમાં લાઇવ વોટ્સ બેટરી મોડ્યુલનું પૃથ્થકરણ કરવું ખૂબ જ સમય માંગી લેતું હોવાથી, અમે સહભાગીઓને અમારા ગ્રાહકોના વાસ્તવિક મોડ્યુલમાંથી લેવામાં આવેલા એક મહિના માટે ડેટાનો તૈયાર સ્લાઇસ આપ્યો (જેને અમે અગાઉથી કાળજીપૂર્વક અનામી રાખ્યા હતા). તે જૂન હોવાથી, વિશ્લેષણમાં મોસમી ફેરફારોને સામેલ કરવા માટે કંઈ નહોતું. પરંતુ ભવિષ્યમાં અમે તેમાં બાહ્ય ડેટા ઉમેરીશું, જેમ કે મોસમી અને આબોહવાની સુવિધાઓ (આજે આ ઉદ્યોગ ધોરણ છે).

અમે સહભાગીઓમાં અવાસ્તવિક અપેક્ષાઓ બનાવવા માંગતા ન હતા, તેથી હેકાથોનની જાહેરાતમાં અમે સીધું કહ્યું: કાર્ય ક્ષેત્રીય કાર્યની શક્ય તેટલું નજીક હશે: ઘોંઘાટીયા, ગંદા ડેટા, જે કોઈએ ખાસ તૈયાર કર્યો નથી. પરંતુ આની એક સકારાત્મક બાજુ પણ હતી: ચપળતાની ભાવનાથી, અમે સતત સહભાગીઓ સાથે સંપર્કમાં હતા, અને તરત જ કાર્ય અને પ્રવેશની શરતોમાં ફેરફારો કર્યા (નીચે આના પર વધુ).

વધુમાં, અમે સહભાગીઓને એમેઝોન AWS ની ઍક્સેસ આપી (એટલી સક્રિય રીતે કે એમેઝોને અમારા માટે એક પ્રદેશને અવરોધિત કર્યો, અમે તેના વિશે શું કરવું તે શોધીશું). ત્યાં તમે ઈન્ટરનેટ ઓફ થિંગ્સ માટે ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર જમાવી શકો છો અને, સરળ એમેઝોન ટેમ્પ્લેટ્સ પર આધારિત, એક દિવસની અંદર સંપૂર્ણ સુવિધાયુક્ત ઉકેલ બનાવી શકો છો. પરંતુ અંતે, દરેક જણ પોતપોતાના માર્ગે ચાલ્યા ગયા, પોતાની રીતે બધું જ મહત્તમ કર્યું. તે જ સમયે, કેટલાક સમય મર્યાદાને પૂર્ણ કરવામાં વ્યવસ્થાપિત થયા, અન્યોએ ન કર્યું. એક ટીમ, Nubble, Yandex.cloud નો ઉપયોગ કરે છે, કોઈએ તેને તેમના હોસ્ટિંગ પર ઉભો કર્યો છે. અમે ડોમેન્સ આપવા માટે પણ તૈયાર હતા (અમે રજીસ્ટર કર્યા છે), પરંતુ તે ઉપયોગી ન હતા.

વિશ્લેષણાત્મક ટ્રેકમાં વિજેતાઓ નક્કી કરવા માટે, અમે પરિણામોની તુલના કરવાનું આયોજન કર્યું, જેના માટે અમે સંખ્યાત્મક મેટ્રિક્સ તૈયાર કર્યા. પરંતુ અંતે આ કરવું જરૂરી ન હતું, કારણ કે વિવિધ કારણોસર ચારમાંથી ત્રણ સહભાગીઓ ફાઇનલમાં પહોંચી શક્યા ન હતા.

ઘરગથ્થુ ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરની વાત કરીએ તો, સ્કોલ્કોવો ટેક્નોપાર્કે અહીં અમને તેના હૂંફાળું મોડ્યુલર રૂમમાંથી એક પ્રસ્તુતિઓ માટે વિડિયો વોલ સાથે અને મનોરંજનના વિસ્તાર માટે અને કેટરિંગનું આયોજન કરવા માટે થોડા નાના રૂમ પ્રદાન કરીને મદદ કરી છે.

ઍનલિટિક્સ

ઉદ્દેશ: એક સ્વ-શિક્ષણ પ્રણાલી જે નિયંત્રણ ડેટાના આધારે વપરાશ અને મોડ્યુલ કામગીરીમાં વિસંગતતાઓને ઓળખે છે. અમે ઇરાદાપૂર્વક શબ્દો શક્ય તેટલા સામાન્ય રાખ્યા જેથી સહભાગીઓ ઉપલબ્ધ ડેટાના આધારે શું કરી શકાય તે વિશે વિચારવા માટે અમારી સાથે કામ કરી શકે.

વિશિષ્ટતા: બે ટ્રેકમાંથી વધુ જટિલ. ઔદ્યોગિક ડેટામાં બંધ સિસ્ટમો (ઉદાહરણ તરીકે, ડિજિટલ માર્કેટિંગ)ના ડેટાથી કેટલાક તફાવતો છે. અહીં તમારે પરિમાણોની ભૌતિક પ્રકૃતિને સમજવાની જરૂર છે કે જે તમે વિશ્લેષણ કરવાનો પ્રયાસ કરી રહ્યાં છો; દરેક વસ્તુને અમૂર્ત સંખ્યા શ્રેણી તરીકે જોવું કામ કરશે નહીં. ઉદાહરણ તરીકે, સમગ્ર દિવસ દરમિયાન વીજળીના વપરાશનું વિતરણ. તે ધાર્મિક વિધિઓ જેવું છે: ઇલેક્ટ્રિક રેઝર અઠવાડિયાના દિવસોમાં સવારે ચાલુ થાય છે, અને મિક્સર સપ્તાહના અંતે ચાલુ થાય છે. પછી વિસંગતતાઓ પોતે સાર. અને ભૂલશો નહીં કે વોટ્સ બેટરી વ્યક્તિગત ઉપયોગ માટે બનાવાયેલ છે, તેથી દરેક ક્લાયંટની પોતાની ધાર્મિક વિધિઓ હશે, અને એક સાર્વત્રિક મોડેલ કામ કરશે નહીં. ડેટામાં જાણીતી વિસંગતતાઓ શોધવી એ પણ એક કાર્ય નથી; એવી સિસ્ટમ બનાવવી કે જે સ્વાયત્તપણે લેબલ વગરની વિસંગતતાઓ માટે શોધ કરે તે બીજી બાબત છે. છેવટે, કપટી માનવ પરિબળ સહિત, કંઈપણ વિસંગતતા હોઈ શકે છે. ઉદાહરણ તરીકે, અમારા પરીક્ષણ ડેટામાં એક કેસ હતો જ્યાં વપરાશકર્તા દ્વારા સિસ્ટમને બેટરી મોડમાં ફરજ પાડવામાં આવી હતી. કોઈપણ કારણ વિના, વપરાશકર્તાઓ ક્યારેક આ કરે છે (હું એક આરક્ષણ કરીશ કે આ વપરાશકર્તા અમારા માટે મોડ્યુલનું પરીક્ષણ કરી રહ્યો છે અને આ કારણોસર તેની પાસે મોડ્સના મેન્યુઅલ નિયંત્રણની ઍક્સેસ છે; અન્ય વપરાશકર્તાઓ માટે નિયંત્રણ સંપૂર્ણપણે સ્વચાલિત છે). અનુમાન લગાવવું સરળ છે તેમ, આવી પરિસ્થિતિમાં બેટરી એકદમ સક્રિય રીતે ડિસ્ચાર્જ થાય છે, અને જો ભાર મોટો હોય, તો સૂર્ય ઉગે તે પહેલાં અથવા ઊર્જાનો બીજો સ્ત્રોત દેખાય તે પહેલાં ચાર્જ સમાપ્ત થઈ જશે. આવા કિસ્સાઓમાં, અમે અમુક પ્રકારની સૂચના જોવાની અપેક્ષા રાખીએ છીએ કે સિસ્ટમની વર્તણૂક સામાન્ય કરતાં વિચલિત થઈ ગઈ છે. અથવા વ્યક્તિ ચાલ્યો ગયો અને પકાવવાની નાની ભઠ્ઠી બંધ કરવાનું ભૂલી ગયો. સિસ્ટમ જુએ છે કે સામાન્ય રીતે દિવસના આ સમયે વપરાશ 500 વોટ છે, પરંતુ આજે - 3,5 હજાર - એક વિસંગતતા! પ્લેનમાં ડેનિસ માત્સુએવની જેમ: "હું એરક્રાફ્ટ એન્જિન વિશે કંઈપણ સમજી શકતો નથી, પરંતુ રસ્તામાં ત્યાં એન્જિન અલગ સંભળાય છે."

ઓપનસોર્સ ન્યુરલ નેટવર્ક યાન્ડેક્સ કેટબૂસ્ટ પર અનુમાનિત મોડેલનો ગ્રાફ

કંપનીને ખરેખર શું જોઈએ છે?: ઉપકરણની અંદર સ્વ-ડાયગ્નોસ્ટિક સિસ્ટમ, નેટવર્ક ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર વિના અનુમાનિત વિશ્લેષણ સહિત (પ્રેક્ટિસ બતાવે છે તેમ, અમારા બધા ક્લાયંટ બેટરીને ઇન્ટરનેટ સાથે કનેક્ટ કરવાની ઉતાવળમાં નથી - મોટા ભાગના માટે, બધું ફક્ત વિશ્વસનીય રીતે કાર્ય કરવા માટે પૂરતું છે), વિસંગતતાઓની ઓળખ, જેની પ્રકૃતિ આપણે હજી સુધી જાણતા નથી, શિક્ષક વિનાની સ્વ-શિક્ષણ પ્રણાલી, ક્લસ્ટરિંગ, ન્યુરલ નેટવર્ક્સ અને આધુનિક વિશ્લેષણાત્મક પદ્ધતિઓનું સંપૂર્ણ શસ્ત્રાગાર. આપણે સમજવાની જરૂર છે કે સિસ્ટમ અલગ રીતે વર્તવાનું શરૂ કર્યું, ભલે આપણને ખબર ન હોય કે બરાબર શું બદલાયું છે. હેકાથોનમાં જ, અમારા માટે તે જોવાનું ખૂબ જ મહત્વપૂર્ણ હતું કે એવા લોકો છે કે જેઓ ઔદ્યોગિક વિશ્લેષણમાં પ્રવેશવા માટે તૈયાર છે અથવા તેમાં પહેલેથી જ છે, અને તેઓ તેમની ક્ષમતાઓને લાગુ કરવા માટે નવા ક્ષેત્રો શોધી રહ્યા છે. શરૂઆતમાં મને આશ્ચર્ય થયું કે ત્યાં ઘણા બધા અરજદારો હતા: છેવટે, આ એક ખૂબ જ વિશિષ્ટ રાંધણકળા છે, પરંતુ ધીમે ધીમે ચાર સહભાગીઓમાંથી એક સિવાયના બધા જ બહાર નીકળી ગયા, તેથી અમુક અંશે બધું જ જગ્યાએ આવી ગયું.

આ તબક્કે તે શા માટે શક્ય નથી?: ડેટા માઇનિંગ કાર્યોની મુખ્ય સમસ્યા પર્યાપ્ત ડેટા નથી. આજે વિશ્વભરમાં ડઝનેક વોટ્સ બેટરી ઉપકરણો કાર્યરત છે, પરંતુ તેમાંથી ઘણા નેટવર્ક સાથે જોડાયેલા નથી, તેથી અમારો ડેટા હજી બહુ વૈવિધ્યસભર નથી. અમે ભાગ્યે જ બે વિસંગતતાઓને એકસાથે કાઢી નાખી - અને તે પ્રોટોટાઇપ પર આવી; ઔદ્યોગિક વોટ્સ બેટરી એકદમ સ્થિર રીતે કામ કરે છે. જો અમારી પાસે આંતરિક મશીન લર્નિંગ એન્જિનિયર હોય, અને અમે જાણતા હોત - હા, આ ડેટામાંથી તેને સ્ક્વિઝ કરી શકાય છે, પરંતુ અમે આગાહીની વધુ સારી ગુણવત્તા મેળવવા માંગીએ છીએ - તે એક વાર્તા હશે. પરંતુ આ બિંદુ સુધી અમે આ ડેટા સાથે કંઈ કર્યું નથી. વધુમાં, આ માટે અમારી પ્રોડક્ટ કેવી રીતે કાર્ય કરે છે તેની સ્પષ્ટીકરણોમાં સહભાગીઓના ઊંડા નિમજ્જનની જરૂર પડશે; આ માટે દોઢ દિવસ પૂરતો નથી.

તમે કેવી રીતે નક્કી કર્યું?: તેઓએ તરત જ ચોક્કસ અંતિમ કાર્ય સેટ કર્યું નથી. તેના બદલે, સમગ્ર 48 કલાક દરમિયાન, અમે સહભાગીઓ સાથે સંવાદમાં હતા, તેઓ શું મેળવી શક્યા અને તેઓ શું ન મેળવી શક્યા તે તરત જ શોધી કાઢ્યા. જેના આધારે સમાધાનની ભાવનાથી કાર્યને આખરી ઓપ આપવામાં આવ્યો હતો.

પરિણામે તમને શું મળ્યું?: ટ્રેકના વિજેતાઓ ડેટાને સાફ કરવામાં સક્ષમ હતા (તે જ સમયે તેઓને કેટલાક પરિમાણોની ગણતરી કરવાની "સુવિધાઓ" મળી કે જે આપણે પહેલાં નોંધ્યું ન હતું, કારણ કે અમે અમારી સમસ્યાઓ હલ કરવા માટે કેટલાક ડેટાનો ઉપયોગ કર્યો ન હતો) , વોટ્સ બેટરી મોડ્યુલોની અપેક્ષિત વર્તણૂકમાંથી વિચલનોને હાઇલાઇટ કરો અને એક અનુમાનિત મોડલ સેટ કરો જે ઉચ્ચ સ્તરની ચોકસાઈ સાથે ઊર્જા વપરાશની આગાહી કરી શકે. હા, ઔદ્યોગિક સોલ્યુશન વિકસાવવા માટે આ માત્ર એક સંભવિત તબક્કો છે; પછી અઠવાડિયાના ઉદ્યમી તકનીકી કાર્યની જરૂર પડશે, પરંતુ હેકાથોન દરમિયાન સીધા જ બનાવેલ આ પ્રોટોટાઇપ પણ વાસ્તવિક ઔદ્યોગિક ઉકેલનો આધાર બનાવી શકે છે, જે દુર્લભ છે.

મુખ્ય નિષ્કર્ષ: અમારી પાસેના ડેટાના આધારે, અનુમાનિત વિશ્લેષણો સેટ કરવાનું શક્ય છે, અમે આ ધાર્યું છે, પરંતુ તપાસ કરવા માટે સંસાધનો નથી. હેકાથોનના સહભાગીઓએ અમારી પૂર્વધારણાનું પરીક્ષણ કર્યું અને પુષ્ટિ કરી, અને અમે આ કાર્ય પર ટ્રેક વિજેતાઓ સાથે કામ કરવાનું ચાલુ રાખીશું.

ઓપનસોર્સ ન્યુરલ નેટવર્ક Facebook પ્રોફેટ પર અનુમાનિત મોડેલનો ગ્રાફ

ભવિષ્ય માટે સલાહ: કોઈ કાર્ય દોરતી વખતે, તમારે ફક્ત તમારા પ્રોડક્શન રોડમેપને જ નહીં, પણ સહભાગીઓના હિતને પણ જોવાની જરૂર છે. અમારા હેકાથોનમાં કોઈ રોકડ ઈનામ ન હોવાથી, અમે ડેટા વૈજ્ઞાનિકોની કુદરતી જિજ્ઞાસા અને નવી, રસપ્રદ સમસ્યાઓને ઉકેલવાની ઈચ્છા પર રમીએ છીએ જેમાં કોઈએ હજી સુધી કંઈપણ બતાવ્યું નથી અથવા જ્યાં તેઓ હાલના પરિણામો કરતાં વધુ સારી રીતે પોતાને બતાવી શકે છે. જો તમે તરત જ રસના પરિબળને ધ્યાનમાં લો છો, તો તમારે રસ્તામાં તમારું ધ્યાન ખસેડવું પડશે નહીં.

મેનેજમેન્ટ

ઉદ્દેશ: (એપ્લિકેશન) જે વ્યક્તિગત એકાઉન્ટ, ક્લાઉડમાં ડેટા સ્ટોરેજ અને સ્ટેટસ મોનિટરિંગ સાથે, વોટ્સ બેટરી મોડ્યુલ્સના નેટવર્કનું સંચાલન કરે છે.

વિશિષ્ટતા: આ ટ્રેકમાં અમે કોઈ નવા ટેકનિકલ સોલ્યુશનની શોધમાં ન હતા; અલબત્ત, અમારી પાસે અમારું પોતાનું કન્ઝ્યુમર ઈન્ટરફેસ છે. અમે તેને અમારી સિસ્ટમની ક્ષમતાઓ દર્શાવવા માટે હેકાથોન માટે પસંદ કર્યા છે, તેમાં અમારી જાતને લીન કરી શકીએ છીએ, અને સમુદાયને સ્માર્ટ સિસ્ટમ્સ અને વૈકલ્પિક ઉર્જા માટેના વિકાસના વિષયમાં રસ છે કે કેમ તે તપાસો. અમે મોબાઇલ એપ્લિકેશનને એક વિકલ્પ તરીકે સ્થાન આપ્યું છે; તમે તમારી વિવેકબુદ્ધિથી તે કરી શકો છો કે નહીં કરી શકો છો. પરંતુ અમારા મતે, તે સારી રીતે બતાવે છે કે લોકોએ એકસાથે વિવિધ સ્રોતોમાંથી ઍક્સેસ સાથે, ક્લાઉડમાં ડેટા સ્ટોરેજનું આયોજન કેવી રીતે કર્યું.

કંપનીને ખરેખર શું જોઈએ છે?: વિકાસકર્તાઓનો સમુદાય જે વ્યવસાયિક વિચારો સાથે આવશે, પૂર્વધારણાઓનું પરીક્ષણ કરશે અને તેમના અમલીકરણ માટે કાર્યકારી સાધનો બનાવશે.

આ તબક્કે તે શા માટે શક્ય નથી?: આવા સમુદાયની કાર્બનિક રચના માટે બજારનું પ્રમાણ હજુ પણ ઘણું નાનું છે.

તમે કેવી રીતે નક્કી કર્યું?: હેકાથોનના ભાગ રૂપે, અમે એક પ્રકારનો ભૌતિકતા અભ્યાસ હાથ ધર્યો છે તે જોવા માટે કે શું તે માત્ર વિશેષતાઓ સાથે જ નહીં, પરંતુ અમારા ખૂબ જ વિશિષ્ટ ઉત્પાદનની આસપાસના સંપૂર્ણ વ્યવસાય મોડલ સાથે આવવું શક્ય છે. તદુપરાંત, આ કરવા માટે પ્રોટોટાઇપ અમલમાં મૂકવા માટે સક્ષમ લોકો માટે, છેવટે, અહીં - હું કોઈને નારાજ કરવા માંગતો નથી - આ Arduino પર બ્લિંકિંગ LED પ્રોગ્રામિંગનું સ્તર નથી (જોકે આ નવીનતાઓ સાથે કરી શકાય છે) , તેના બદલે ચોક્કસ કુશળતા અહીં જરૂરી છે: બેકએન્ડ અને ફ્રન્ટએન્ડ સિસ્ટમ્સનો વિકાસ, સ્કેલેબલ ઈન્ટરનેટ ઓફ થિંગ્સ સિસ્ટમ્સના નિર્માણના સિદ્ધાંતોની સમજ.

*બીજા ટ્રેકના વિજેતાઓનું ભાષણ*

પરિણામે તમને શું મળ્યું?: બે ટીમોએ તેમના કાર્ય માટે સંપૂર્ણ વ્યવસાયિક વિચારોનો પ્રસ્તાવ મૂક્યો: એક રશિયન સેગમેન્ટ પર વધુ ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે, બીજી વિદેશી પર. એટલે કે, ફિનાલેમાં તેઓએ માત્ર એ જણાવ્યું ન હતું કે તેઓ એપ્લિકેશન સાથે કેવી રીતે આવ્યા, પરંતુ આવશ્યકપણે વોટ્સની આસપાસ વ્યવસાય કરવા આવ્યા હતા. લોકોએ કેટલાંક બિઝનેસ મોડલ્સમાં વોટ્સનો ઉપયોગ કેવી રીતે જુએ છે તેની રૂપરેખા આપી, આંકડા પ્રદાન કર્યા, બતાવ્યું કે કયા પ્રદેશોમાં કઈ સમસ્યાઓ છે, કયા કાયદાઓ અપનાવવામાં આવે છે, વૈશ્વિક વલણની રૂપરેખા આપી: તે બિટકોઈનની ખાણ માટે ફેશનેબલ છે, તે કિલોવોટની ખાણ માટે ફેશનેબલ છે. તેઓ ઇરાદાપૂર્વક વૈકલ્પિક ઊર્જા પર આવ્યા, જે અમને ખરેખર ગમ્યું. હકીકત એ છે કે સહભાગીઓ, આ ઉપરાંત, કાર્યકારી તકનીકી ઉકેલ બનાવવામાં સક્ષમ હતા તે સૂચવે છે કે તેઓ સ્વતંત્ર રીતે સ્ટાર્ટઅપ શરૂ કરી શકે છે.

મુખ્ય નિષ્કર્ષ: વોટ્સ બેટરીને તેમના બિઝનેસ મોડલના આધાર તરીકે લેવા, તેને વિકસાવવા અને કંપનીના ભાગીદાર/સાથી બનવા માટે તૈયાર ટીમો છે. તેમાંના કેટલાક તો જાણે છે કે બિઝનેસ આઇડિયાના MVPને કેવી રીતે ઓળખવું અને તેના પર પહેલા કામ કરવું, જે આજે ઉદ્યોગમાં દરેક જગ્યાએ અભાવ છે. લોકોને સમજાતું નથી કે ક્યારે રોકવું, ક્યારે બજારમાં ઉકેલ બહાર પાડવો, ભલે વહેલા હોય, પરંતુ કામ કરે છે. વાસ્તવમાં, સોલ્યુશનને પોલિશ કરવાનો તબક્કો ઘણીવાર સમાપ્ત થતો નથી, તકનીકી રીતે સોલ્યુશન વાજબી જટિલતાની રેખાને ઓળંગે છે, તે ઓવરલોડેડ માર્કેટમાં પ્રવેશ કરે છે, તે હવે સ્પષ્ટ નથી કે મૂળ વિચાર શું હતો, ગ્રાહક લક્ષ્ય શું છે, વ્યવસાયિક મોડલ શું છે. સમાવેશ થાય છે. અકુનિન વિશેની મજાકની જેમ, જેમણે કોઈના માટે પાછલા પુસ્તક પર હસ્તાક્ષર કરતી વખતે બીજું પુસ્તક લખ્યું હતું. પરંતુ અહીં તે તેના શુદ્ધ સ્વરૂપમાં કરવામાં આવ્યું હતું: અહીં એક ચાર્ટ છે, અહીં એક કાઉન્ટર છે, અહીં સૂચકાંકો છે, અહીં એક આગાહી છે - બસ, તેને ચલાવવા માટે બીજું કંઈ જરૂરી નથી. આની મદદથી તમે રોકાણકાર પાસે જઈને બિઝનેસ શરૂ કરવા માટે પૈસા મેળવી શકો છો. જેમને આ સંતુલન મળ્યું તેઓ વિજેતા તરીકે ટ્રેકમાંથી બહાર આવ્યા.

ભવિષ્ય માટે સલાહ: આગામી હેકાથોનમાં (અમે તેનું આયોજન કરી રહ્યા છીએ આ વર્ષે માર્ચમાં), કદાચ તે હાર્ડવેર સાથે પ્રયોગ કરવા માટે અર્થપૂર્ણ છે. અમારી પાસે અમારું પોતાનું હાર્ડવેર ડેવલપમેન્ટ છે (વોટ્સનો એક ફાયદો), અમે જે કરીએ છીએ તેના ઉત્પાદન અને પરીક્ષણને અમે સંપૂર્ણ રીતે નિયંત્રિત કરીએ છીએ, પરંતુ અમારી પાસે કેટલાક "હાર્ડવેર" પૂર્વધારણાઓનું પરીક્ષણ કરવા માટે પૂરતા સંસાધનો નથી. તે ખૂબ જ સારી રીતે બની શકે છે કે સિસ્ટમ અને નિમ્ન-સ્તરના પ્રોગ્રામરો અને હાર્ડવેર ડેવલપર્સના સમુદાયમાં એવા લોકો છે જેઓ અમને આમાં મદદ કરશે અને ભવિષ્યમાં આ ક્ષેત્રમાં અમારા ભાગીદાર બનશે.

લોકો

હેકાથોનમાં, અમે એવા લોકોની અપેક્ષા રાખી હતી કે જેઓ આ પ્રકારના વિકાસમાં વિશેષતા ધરાવતા હોય તેના બદલે નવા ક્ષેત્રમાં (ઉદાહરણ તરીકે, વિવિધ પ્રોગ્રામિંગ શાળાઓના સ્નાતકો) પોતાને અજમાવવા માંગે છે. પરંતુ તેમ છતાં, અમે અપેક્ષા રાખીએ છીએ કે હેકાથોન પહેલાં તેઓ થોડું પ્રારંભિક કાર્ય કરશે, સામાન્ય રીતે ઊર્જા વપરાશની આગાહી કેવી રીતે થાય છે અને ઇન્ટરનેટ ઑફ થિંગ્સ સિસ્ટમ્સ કેવી રીતે કાર્ય કરે છે તે વિશે વાંચો. જેથી દરેક વ્યક્તિ માત્ર મનોરંજન માટે જ નહીં, રસપ્રદ ડેટા અને કાર્યોની શોધમાં આવે, પણ વિષય ક્ષેત્રમાં પ્રારંભિક નિમજ્જન સાથે પણ આવે. અમારા ભાગ માટે, અમે સમજીએ છીએ કે આ માટે ઉપલબ્ધ ડેટા, તેમનું વર્ણન અને પરિણામ માટે વધુ ચોક્કસ આવશ્યકતાઓ, API મોડ્યુલ પ્રકાશિત કરવા વગેરે અગાઉથી પ્રકાશિત કરવા જરૂરી છે.

દરેક વ્યક્તિ પાસે લગભગ સમાન તકનીકી સ્તર, વત્તા અથવા ઓછા સમાન ક્ષમતાઓ હતી. આ પૃષ્ઠભૂમિની સામે, સંવાદિતાનું સ્તર છેલ્લું પરિબળ ન હતું. સંખ્યાબંધ ટીમોએ શૂટિંગ કર્યું ન હતું કારણ કે તેઓ પોતાને કામના ક્ષેત્રોમાં સ્પષ્ટ રીતે વિભાજિત કરી શક્યા ન હતા. એવા પણ હતા જેમાં એક વ્યક્તિએ બધો વિકાસ કર્યો હતો, બાકીના પ્રેઝન્ટેશન તૈયાર કરવામાં વ્યસ્ત હતા, અન્યમાં, કોઈને એવા કાર્યો આપવામાં આવ્યા હતા જે તેઓ કરી રહ્યા હતા, કદાચ તેમના જીવનમાં પ્રથમ વખત.

મોટાભાગના સહભાગીઓ યુવાન હતા, તેનો અર્થ એ નથી કે તેમની વચ્ચે કોઈ મજબૂત મશીન લર્નિંગ એન્જિનિયર્સ અને વિકાસકર્તાઓ નહોતા. મોટાભાગના લોકો ટીમમાં આવ્યા હતા; વ્યવહારીક રીતે કોઈ વ્યક્તિઓ ન હતી. દરેક વ્યક્તિએ જીતવાનું સપનું જોયું, કોઈ ભવિષ્યમાં નોકરી શોધવા માંગે છે, લગભગ 20% પહેલેથી જ એક શોધી ચૂક્યા છે, મને લાગે છે કે આ આંકડો વધશે.

અમારી પાસે પૂરતા હાર્ડવેર ગીક્સ નથી, પરંતુ અમે બીજા હેકાથોનમાં તેની ભરપાઈ કરવાની આશા રાખીએ છીએ.

હેકાથોન પ્રગતિ

મેં ઉપર લખ્યું તેમ, અમે હેકાથોનના મોટાભાગના 48 કલાકો માટે સહભાગીઓ સાથે હતા અને, ચેકપોઇન્ટ પર તેમની સફળતાઓનું નિરીક્ષણ કર્યું, પ્રથમ, વિશ્લેષણાત્મક ટ્રેકને સ્વીકારવા માટે કાર્ય અને શરતોને અનુકૂલિત કરવાનો પ્રયાસ કર્યો જેથી કરીને, એક તરફ, સહભાગીઓ તેને બાકીના સમયમાં પૂર્ણ કરી શકે છે, અને બીજી બાજુ, તે અમારા માટે રસનું હતું.

કાર્યની છેલ્લી સ્પષ્ટતા શનિવારે બપોરે (ફાઇનલ રવિવારની સાંજે નક્કી કરવામાં આવી હતી) છેલ્લા ચેકપોઇન્ટની આસપાસ ક્યાંક કરવામાં આવી હતી. અમે બધું થોડું વધુ સરળ બનાવ્યું: અમે નવા ડેટા પર મોડલની પુનઃગણતરી કરવાની જરૂરિયાતને દૂર કરી, તે ડેટાને છોડી દીધો જેની સાથે ટીમો પહેલેથી જ કામ કરી રહી હતી. મેટ્રિક્સની તુલના કરવાથી હવે અમને કંઈપણ મળ્યું નથી, ઉપલબ્ધ ડેટાના આધારે તેમની પાસે પહેલેથી જ તૈયાર પરિણામો હતા, અને બીજા દિવસ સુધીમાં છોકરાઓ પહેલેથી જ થાકી ગયા હતા. તેથી, અમે તેમને ઓછો ત્રાસ આપવાનું નક્કી કર્યું.

જોકે, ચારમાંથી ત્રણ સ્પર્ધકો ફાઇનલમાં પહોંચી શક્યા ન હતા. એક ટીમને શરૂઆતમાં જ ખ્યાલ આવી ગયો હતો કે તેઓ અમારા સાથીદારોના ટ્રેકમાં વધુ રસ ધરાવે છે, બીજી ટીમને, ફાઈનલ પહેલા, સમજાયું કે પ્રોસેસિંગ પ્રક્રિયા દરમિયાન તેઓએ સમય પહેલાં જરૂરી ડેટા ફિલ્ટર કરી દીધો હતો અને તેમનું કાર્ય રજૂ કરવાનો ઇનકાર કર્યો હતો.

“21 (વેટ હેર ઇફેક્ટ)” ટીમે અમારા બંને ટ્રેકમાં અંત સુધી ભાગ લીધો હતો. તેઓ એક જ સમયે બધું આવરી લેવા માંગતા હતા: મશીન શિક્ષણ, વિકાસ, એપ્લિકેશન અને વેબસાઇટ. જ્યાં સુધી અમે તેમને છેલ્લી ક્ષણે પાછા ખેંચવાની ધમકી આપી ન હતી, ત્યાં સુધી તેઓ માનતા હતા કે તેઓ સમયસર બધું જ કરી રહ્યા છે, જો કે પહેલાથી જ બીજા ચેકપોઇન્ટ પર તે સ્પષ્ટ હતું કે મુખ્ય વસ્તુ સાથે - મશીન લર્નિંગ - તેઓ નોંધપાત્ર પ્રગતિ કરી શક્યા ન હતા: તેઓ સામાન્ય રીતે સામનો કરે છે. બીજા બ્લોક, પરંતુ વીજ વપરાશની આગાહી કરી શક્યા ન હતા. પરિણામે, જ્યારે અમે પ્રથમ માટે ક્વોલિફાય થવા માટે લઘુત્તમ કાર્ય નક્કી કર્યું, ત્યારે પણ તેઓએ બીજો ટ્રેક પસંદ કર્યો.

Fit-predict પાસે ડેટા એનાલિટિક્સ માટે તૈયાર કરવામાં આવેલી સંતુલિત રચના હતી, તેથી તેઓ દરેક વસ્તુને દૂર કરવામાં સક્ષમ હતા. તે નોંધનીય હતું કે છોકરાઓને વાસ્તવિક ઔદ્યોગિક ડેટાને "સ્પર્શ" કરવામાં રસ હતો. તેઓએ તરત જ મુખ્ય વસ્તુ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કર્યું: વિશ્લેષણ કરવું, ડેટા સાફ કરવું, દરેક વિસંગતતા સાથે વ્યવહાર કરવો. હકીકત એ છે કે તેઓ હેકાથોન દરમિયાન કાર્યકારી મોડેલ બનાવવામાં સક્ષમ હતા તે એક મહાન સિદ્ધિ છે. કાર્યકારી પ્રેક્ટિસમાં, આમાં સામાન્ય રીતે અઠવાડિયા લાગે છે: જ્યારે ડેટા સાફ કરવામાં આવે છે, જ્યારે તેઓ તેનો અભ્યાસ કરી રહ્યા હોય. તેથી, અમે ચોક્કસપણે તેમની સાથે કામ કરીશું.

બીજા ટ્રેક (વ્યવસ્થાપન) માં, અમે અપેક્ષા રાખીએ છીએ કે દરેક વ્યક્તિ અડધા દિવસમાં બધું કરશે અને કાર્યને વધુ મુશ્કેલ બનાવવા માટે પૂછશે. વ્યવહારમાં, અમારી પાસે મૂળભૂત કાર્ય પૂર્ણ કરવા માટે ભાગ્યે જ સમય હતો. અમે JS અને Python પર કામ કર્યું, જે ઉદ્યોગની વર્તમાન સ્થિતિ દર્શાવે છે.

અહીં પણ, પરિણામો સારી રીતે સંકલિત ટીમો દ્વારા પ્રાપ્ત કરવામાં આવ્યા હતા જેમાં મજૂરનું વિભાજન બનાવવામાં આવ્યું હતું, તે સ્પષ્ટ હતું કે કોણ શું કરી રહ્યું છે.

ત્રીજી ટીમ, FSociety, પાસે એક ઉકેલ હોય તેવું લાગ્યું, પરંતુ અંતે તેઓએ તેમનો વિકાસ ન બતાવવાનું નક્કી કર્યું, તેઓએ કહ્યું કે તેઓ તેને કામ કરવા માટે માનતા નથી. અમે આનો આદર કરીએ છીએ અને દલીલ કરી નથી.

વિજેતા ટીમ "બકુમાંથી સ્ટ્રિપર્સ" હતી, જે પોતાને રોકવામાં સક્ષમ હતી, "ટ્રિંકેટ્સ" નો પીછો કરવા માટે નહીં, પરંતુ એક MVP બનાવવા માટે સક્ષમ હતી જે બતાવવામાં શરમ નથી અને જે સ્પષ્ટ છે કે તેને વધુ વિકસિત અને સ્કેલ કરી શકાય છે. અમે તરત જ તેમને કહ્યું કે અમને વધારાની તકોમાં બહુ રસ નથી. જો તેઓ QR કોડ, ચહેરાની ઓળખ દ્વારા નોંધણી કરવા માંગતા હોય, તો તેમને પ્રથમ એપ્લિકેશનમાં ગ્રાફ બનાવવા દો, અને પછી વૈકલ્પિક મુદ્દાઓ પર જાઓ.

આ ટ્રેકમાં, "વેટ હેર" આત્મવિશ્વાસપૂર્વક ફાઇનલમાં પ્રવેશ્યો અને અમે તેમની અને "હસ્ટલર્સ" સાથે વધુ સહકાર અંગે ચર્ચા કરી. અમે પહેલાથી જ નવા વર્ષમાં બાદમાં મળ્યા છે.

હું આશા રાખું છું કે બધું કામ કરશે, અને અમે માર્ચમાં બીજા હેકાથોનમાં દરેકને જોવા માટે આતુર છીએ!

સોર્સ: www.habr.com