ચહેરાની ઓળખ પર પ્રતિબંધ મૂકીને, અમે મુદ્દો ગુમાવી રહ્યાં છીએ.

આધુનિક સર્વેલન્સનો આખો મુદ્દો એ છે કે લોકો વચ્ચે ભેદ પાડવો જેથી દરેકની સાથે અલગ રીતે વ્યવહાર કરી શકાય. ફેશિયલ રેકગ્નિશન ટેક્નોલોજી એ કુલ સર્વેલન્સ સિસ્ટમનો માત્ર એક નાનો ભાગ છે

નિબંધ લેખક - બ્રુસ સ્નેયર, અમેરિકન ક્રિપ્ટોગ્રાફર, લેખક અને માહિતી સુરક્ષા નિષ્ણાત. ઇન્ટરનેશનલ એસોસિએશન ફોર ક્રિપ્ટોલોજિકલ રિસર્ચના બોર્ડ ઓફ ડિરેક્ટર્સના સભ્ય અને ઇલેક્ટ્રોનિક પ્રાઇવસી ઇન્ફર્મેશન સેન્ટરના સલાહકાર બોર્ડના સભ્ય. આ નિબંધ 20 જાન્યુઆરી, 2020 ના રોજ લેખકના બ્લોગ પર અને અખબારમાં પ્રકાશિત થયો હતો ધ ન્યૂ યોર્ક ટાઇમ્સ.

સમગ્ર યુનાઇટેડ સ્ટેટ્સમાં સંબંધિત નાગરિકોના સમુદાયો ચહેરાની ઓળખ તકનીકો પર પ્રતિબંધ મૂકવાનું શરૂ કરી રહ્યા છે. ગયા વર્ષે મે મહિનામાં તેમના પર પ્રતિબંધ મૂકવામાં આવ્યો હતો. સાન ફ્રાન્સિસ્કો, ટૂંક સમયમાં પડોશી એક દ્વારા અનુસરવામાં ઓકલેન્ડ, અને સોમરવિલે и બ્રુકલિન મેસેચ્યુસેટ્સમાં (પ્રતિબંધ લંબાવી શકાય છે સમગ્ર રાજ્ય માટે). ડિસેમ્બરમાં, સાન ડિએગોએ નવો કાયદો અમલમાં આવે તે પહેલા તેના ચહેરાની ઓળખ કાર્યક્રમને સ્થગિત કરી દીધો હતો. ચાલીસ સૌથી મોટા સંગીત ઉત્સવો વચન આપ્યું હતું આ તકનીકનો ઉપયોગ કરશો નહીં, પરંતુ કાર્યકરો રાષ્ટ્રવ્યાપી પ્રતિબંધની હાકલ. ઘણા ડેમોક્રેટિક રાષ્ટ્રપતિ પદના ઉમેદવારો ઓછામાં ઓછા આંશિક પ્રતિબંધને સમર્થન આપો ચહેરાની ઓળખ માટે.

આ પ્રયાસો સારા હેતુવાળા છે, પરંતુ ચહેરાની ઓળખ પર પ્રતિબંધ મૂકવો એ આધુનિક સર્વેલન્સની સમસ્યાનો ખોટો જવાબ છે. ઓળખની એક ચોક્કસ પદ્ધતિ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવાથી આપણે જે સર્વેલન્સ સોસાયટી બનાવી રહ્યા છીએ તેની પ્રકૃતિથી વિચલિત થાય છે, જ્યાં વ્યાપક સામૂહિક દેખરેખ સામાન્ય બની રહી છે. ચીન જેવા દેશોમાં, સરકાર સમાજને નિયંત્રિત કરવા માટે સંપૂર્ણ દેખરેખ માળખાનું નિર્માણ કરે છે. યુનાઇટેડ સ્ટેટ્સ જેવા દેશોમાં, તે કોર્પોરેશનો દ્વારા ખરીદી વર્તનને પ્રભાવિત કરવા માટે બનાવવામાં આવે છે, અને તે જ સમયે સરકાર દ્વારા ઉપયોગમાં લેવાય છે.

તમામ કિસ્સાઓમાં, આધુનિક સામૂહિક દેખરેખમાં ત્રણ મુખ્ય ઘટકો છે:

• ઓળખ;
• સંબંધ;
• ભેદભાવ.

ચાલો તેમને એક પછી એક જોઈએ.

ચહેરાની ઓળખ એ એક તકનીક છે જેનો ઉપયોગ લોકોને તેમની જાણ અથવા સંમતિ વિના ઓળખવા માટે કરી શકાય છે. તે સર્વેલન્સ કેમેરાના વ્યાપ પર આધાર રાખે છે, જે વધુ શક્તિશાળી અને કોમ્પેક્ટ બની રહ્યા છે, અને મશીન લર્નિંગ ટેક્નોલોજીઓ કે જે હાલના ફોટોગ્રાફ્સના ડેટાબેઝમાંથી છબીઓ સાથે ફૂટેજને મેચ કરી શકે છે.

પરંતુ આ ઘણી બધી ઓળખ પદ્ધતિઓમાંથી એક છે. દ્વારા લોકોને દૂરથી ઓળખી શકાય છે ધબકારા અથવા ચાલલેસર સિસ્ટમનો ઉપયોગ કરીને. કેમેરા એટલા સારા છે કે તેઓ વાંચી શકે ફિંગરપ્રિન્ટ્સ и આંખના મેઘધનુષ કેટલાક મીટરના અંતરથી. અને આ બધી તકનીકો વિના પણ, આપણે હંમેશા ઓળખી શકીએ છીએ, કારણ કે આપણા સ્માર્ટફોન પ્રસારણ અનન્ય MAC સરનામાં. અમને ટેલિફોન નંબર, ક્રેડિટ કાર્ડ નંબર, કાર લાઇસન્સ પ્લેટ દ્વારા ઓળખવામાં આવે છે. ઉદાહરણ તરીકે, ચીન તેની કુલ દેખરેખ સિસ્ટમ માટે ઘણી ઓળખ પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરે છે.

એકવાર અમારી ઓળખ થઈ જાય, પછી અમારી ઓળખ અને પ્રવૃત્તિઓ વિશેનો ડેટા અન્ય સમયે એકત્રિત કરવામાં આવેલા અન્ય ડેટા સાથે સહસંબંધિત થઈ શકે છે. આખા દિવસ દરમિયાન વ્યક્તિને "ટ્રેક" કરવા માટે આ મૂવમેન્ટ ડેટા હોઈ શકે છે. અથવા ખરીદીઓ, વેબ બ્રાઉઝિંગ અને અમે ઇમેઇલ અથવા ચેટ્સ દ્વારા કોની સાથે વાતચીત કરીએ છીએ તે વિશેનો ડેટા. આમાં અમારી આવક, વંશીયતા, જીવનશૈલી, વ્યવસાય અને રુચિઓ વિશેની માહિતી શામેલ હોઈ શકે છે. ડેટા બ્રોકરોનો એક આખો ઉદ્યોગ છે જેઓ તેમના જીવનનું વિશ્લેષણ કરે છે અને ડેટા ઉમેરો અમે કોણ છીએ તે વિશે - તમામ પ્રકારની કંપનીઓ દ્વારા એકત્રિત કરાયેલ સર્વેલન્સ ડેટાનો ઉપયોગ કરીને જે અમારી જાણ અથવા સંમતિ વિના બ્રોકરોને વેચવામાં આવે છે.

યુનાઇટેડ સ્ટેટ્સમાં ડેટા બ્રોકરોનો વિશાળ-અને લગભગ સંપૂર્ણ રીતે અનિયંત્રિત-ઉદ્યોગ છે જે અમારી વ્યક્તિગત માહિતી પર વેપાર કરે છે. ગૂગલ અને ફેસબુક જેવી મોટી ઈન્ટરનેટ કંપનીઓ આ રીતે કમાણી કરે છે. તે માત્ર ઓળખ વિશે નથી. મુખ્ય બાબત એ છે કે તેઓ દરેક વ્યક્તિ પર ઊંડી પ્રોફાઇલ બનાવવા માટે સક્ષમ છે, અમારા વિશે અને અમારી રુચિઓ વિશેની માહિતી એકત્રિત કરી શકે છે અને આ પ્રોફાઇલ્સને મહત્તમ કરી શકે છે. આ કારણે ઘણી કંપનીઓ લાઇસન્સ પ્લેટ ડેટા ખરીદો રાજ્ય સત્તાવાળાઓ તરફથી. તેથી જ કંપનીઓ ગૂગલની જેમ તબીબી રેકોર્ડ ખરીદો, આ અંશતઃ ગૂગલ શા માટે છે Fitbit ખરીદ્યું તેના તમામ ડેટા સાથે.

આ પ્રક્રિયાનો સમગ્ર હેતુ એ છે કે કંપનીઓ - અને સરકારો - લોકો વચ્ચે તફાવત કરી શકે અને તેમની સાથે અલગ રીતે વર્તે. લોકોને ઇન્ટરનેટ પર વિવિધ જાહેરાતો બતાવવામાં આવે છે અને ક્રેડિટ કાર્ડ માટે અલગ-અલગ દર ઓફર કરવામાં આવે છે. સ્માર્ટ બિલબોર્ડ તમારી પ્રોફાઇલના આધારે વિવિધ જાહેરાતો પ્રદર્શિત કરો. ભવિષ્યમાં, સ્ટોરમાં પ્રવેશતી વખતે આપણી આપમેળે ઓળખ થઈ શકે છે, જેમ આપણે હવે વેબસાઇટ દાખલ કરતી વખતે છીએ.

લોકોને ઓળખવા માટે કઈ ટેક્નોલોજીનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે તેનાથી કોઈ ફરક પડતો નથી. હકીકત એ છે કે હ્રદયના ધબકારા અથવા હિંડોળાનો વ્યાપક ડેટાબેઝ હાલમાં અસ્તિત્વમાં નથી તે ડેટા સંગ્રહ તકનીકોને ઓછી અસરકારક બનાવતું નથી. અને મોટાભાગના કિસ્સાઓમાં, ID અને વાસ્તવિક નામ વચ્ચેના જોડાણમાં કોઈ ફરક પડતો નથી. તે મહત્વનું છે કે આપણે સમય સાથે સતત ઓળખી શકીએ. આપણે એવી સિસ્ટમમાં સંપૂર્ણપણે અનામી હોઈ શકીએ છીએ જે દરેક વપરાશકર્તાને અનન્ય કૂકી સોંપે છે અને ઇન્ટરનેટ પર તેની ક્રિયાઓને ટ્રેક કરે છે, પરંતુ આ સહસંબંધ અને ભેદભાવની સમાન પ્રક્રિયાઓમાં બિલકુલ દખલ કરતું નથી. ચહેરા સાથે પણ એવું જ છે. તમે કોઈ ચોક્કસ નામ સાથે જોડાયેલા વિના પણ સ્ટોર અથવા શોપિંગ સેન્ટરની આસપાસ અમારી હિલચાલને ટ્રેક કરી શકો છો. અને આ અનામી નાજુક છે: જલદી આપણે બેંક કાર્ડ વડે કંઈક ખરીદીએ છીએ, અચાનક અમારા વાસ્તવિક નામો અનામી ટ્રેકિંગ પ્રોફાઇલ સાથે જોડાઈ જાય છે.

આ સિસ્ટમને નિયંત્રિત કરવા માટે, સર્વેલન્સ પ્રક્રિયાના તમામ ત્રણ તબક્કાઓને ધ્યાનમાં લેવા જોઈએ. જો CCTV સિસ્ટમ સ્માર્ટફોન MAC એડ્રેસનો ઉપયોગ કરીને લોકોને ઓળખવા માટે સ્વિચ કરશે તો ચહેરાની ઓળખ પરના પ્રતિબંધથી કોઈ ફરક પડશે નહીં. સમસ્યા એ છે કે અમારી જાણ અથવા સંમતિ વિના અમારી ઓળખ કરવામાં આવી રહી છે, અને સમાજને આ ક્યારે સ્વીકાર્ય છે અને ક્યારે નહીં તે અંગેના નિયમોની જરૂર છે.

તેવી જ રીતે, અમને નિયમોની જરૂર છે કે અમારા ડેટાને અન્ય ડેટા સાથે કેવી રીતે જોડી શકાય અને પછી અમારી જાણકારી અથવા સંમતિ વિના ખરીદી અને વેચી શકાય. ડેટા બ્રોકર ઉદ્યોગ લગભગ સંપૂર્ણપણે અનિયંત્રિત છે; વર્મોન્ટમાં 2018માં પસાર થયેલો માત્ર એક જ કાયદો છે-જેના માટે ડેટા બ્રોકર્સે નોંધણી કરાવવી જરૂરી છે અને તેઓ કયો ડેટા એકત્રિત કરે છે તે સામાન્ય શબ્દોમાં સમજાવે છે. Facebook અને Google જેવી મોટી ઈન્ટરનેટ સર્વેલન્સ કંપનીઓ પાસે 20મી સદીના કોઈપણ પોલીસ રાજ્યની ગુપ્તચર એજન્સીઓ કરતાં વધુ વિગતવાર ફાઈલો છે. વાજબી કાયદાઓ તેમના સૌથી ખરાબ દુરુપયોગને રોકવામાં મદદ કરશે.

છેલ્લે, કંપનીઓ ક્યારે અને કેવી રીતે ભેદભાવ કરી શકે છે તેના પર અમને સ્પષ્ટ નિયમોની જરૂર છે. જાતિ અને જાતિ જેવી સંરક્ષિત લાક્ષણિકતાઓ પર આધારિત ભેદભાવ પહેલાથી જ ગેરકાયદેસર છે, પરંતુ આ નિયમો આધુનિક દેખરેખ અને નિયંત્રણ તકનીકો સામે બિનઅસરકારક છે. જ્યારે લોકોને ઓળખી શકાય અને તેમનો ડેટા અગાઉ ક્યારેય જોયો ન હોય તેવી ઝડપ અને સ્કેલ પર મેળ ખાતો હોય, ત્યારે અમને નવા નિયમોની જરૂર છે.

ચહેરાની ઓળખ પ્રણાલીઓએ આજે ​​ટીકાનો ભોગ લીધો છે, પરંતુ તેમના પર પ્રતિબંધ મૂકવાનો મુદ્દો ચૂકી જાય છે. આપણે ઓળખ, સહસંબંધ અને ભેદભાવની તમામ તકનીકો વિશે ગંભીરતાથી વાત કરવાની જરૂર છે. આપણે એક સમાજ તરીકે નક્કી કરવું જોઈએ કે શું સરકારો અને કોર્પોરેશનો દ્વારા આવી જાસૂસીને સહન કરવામાં આવશે - અને અમે તે આપણા જીવનને કેવી રીતે પ્રભાવિત કરવા માંગીએ છીએ.

સોર્સ: www.habr.com