Ruwan mai shan taba da kuma ruwan ruwa na mutum mai lafiya
Dukanmu mun san yadda ake zana mujiya. Da farko kana buƙatar zana oval, sa'an nan kuma wani da'irar, sa'an nan kuma - ya fito da mujiya mai kyau. Tabbas, wannan abin wasa ne, kuma tsoho ne, amma injiniyoyin Nvidia sun yi ƙoƙari su sa fantasy ya zama gaskiya.
, wanda ake kira GauGAN, yana ƙirƙirar shimfidar wurare masu ban sha'awa daga zane-zane masu sauƙi (mai sauƙi - da'irori, layi da duk). Tabbas, wannan ci gaba ya dogara ne akan fasahar zamani - wato, cibiyoyin sadarwa na gaba na gaba.
GauGAN yana ba ku damar ƙirƙirar duniyoyi masu kyan gani - kuma ba kawai don nishaɗi ba, har ma don aiki. Don haka, masu zane-zane, masu zanen wuri, masu haɓaka wasan - duk za su iya koyon wani abu mai amfani. Hankali na wucin gadi nan da nan ya "fahimtar" abin da mutum yake so kuma ya cika ainihin ra'ayin tare da adadi mai yawa.
"Harfafa kwakwalwa dangane da ci gaban ƙira ya fi sauƙi tare da taimakon GauGAN, tun da goga mai wayo zai iya cika zane na farko ta hanyar ƙara hotuna masu inganci," in ji wani mai haɓaka GauGAN.
Masu amfani da wannan kayan aiki na iya canza ainihin ra'ayin, gyara wuri ko wani hoto, ƙara sama, yashi, teku, da dai sauransu. Duk abin da zuciyarka ke so, kuma ƙari yana ɗaukar daƙiƙa biyu kacal.
An horar da cibiyar sadarwar jijiyoyi ta hanyar amfani da bayanan miliyoyin hotuna. Godiya ga wannan, tsarin zai iya fahimtar abin da mutum yake so da kuma yadda za a cimma abin da yake so. Bugu da ƙari, cibiyar sadarwar jijiyoyi ba ta manta game da mafi ƙarancin bayanai. Don haka, idan kun zana kandami da wasu bishiyoyi kusa da shi cikin tsari, to bayan an farfado da shimfidar wuri, duk abubuwan da ke kusa za su bayyana a cikin madubi na ruwan kandami.
Kuna iya gaya wa tsarin abin da yanayin da ake gani ya kamata ya kasance - ana iya rufe shi da ciyawa, dusar ƙanƙara, ruwa ko yashi. Duk wannan za a iya canza shi a cikin dakika, don haka dusar ƙanƙara ta zama yashi kuma a maimakon dusar ƙanƙara mai dusar ƙanƙara, mai zane ya sami wuri mai faɗi.
“Kamar wani littafi ne mai launi da ya faɗi inda za a sa itacen, ina rana, da kuma ina sama take. Sa'an nan kuma, bayan aikin farko, cibiyar sadarwar jijiyar tana motsa hoton, yana ƙara cikakkun bayanai da laushi, yana zana tunani. Duk wannan yana dogara ne akan ainihin hotuna, ”in ji ɗaya daga cikin masu haɓakawa.
Kodayake tsarin ba shi da "fahimta" na ainihin duniya, tsarin yana haifar da shimfidar wurare masu ban mamaki. Wannan saboda ana amfani da hanyoyin sadarwa guda biyu a nan, janareta da mai nuna wariya. Janareta ya ƙirƙira hoto kuma ya nuna shi ga mai nuna bambanci. Shi, bisa miliyoyin hotuna da aka gani a baya, ya zaɓi mafi kyawun zaɓuɓɓuka.
Shi ya sa janareta ya “san” inda ya kamata tunani ya kasance. Yana da kyau a lura cewa kayan aiki yana da sauƙi kuma yana sanye da babban adadin saitunan. Don haka, tare da shi, zaku iya yin fenti, daidaitawa da salon wani ɗan wasa na musamman, ko kuma kawai wasa tare da ƙara saurin fitowar alfijir ko faɗuwar rana.
Masu haɓakawa sun yi iƙirarin cewa tsarin ba wai kawai ɗaukar hotuna daga wani wuri bane, haɗa su tare kuma samun sakamakon. A'a, duk "hotuna" da aka karɓa an ƙirƙira su. Wato, cibiyar sadarwar jijiyoyi "halitta" kamar mai fasaha na gaske (ko ma mafi kyau).
Ya zuwa yanzu, shirin ba ya samuwa kyauta, amma nan da nan za a iya gwada shi a cikin aiki. Ana iya yin wannan a taron Fasaha na GPU 2019, wanda a halin yanzu ke gudana a California. Masu sa'a waɗanda suka sami damar ziyartar nunin sun riga sun gwada GauGAN.
An daɗe ana koyar da hanyoyin sadarwa na jijiyoyi don shiga cikin tsarin ƙirƙira. Misali, a bara, wasu daga cikinsu . Bugu da ƙari, masu haɓakawa daga DeepMind sun horar da hanyar sadarwa na jijiyoyi don mayar da wurare masu girma uku da abubuwa daga zane, hotuna, da zane-zane. Don sake ƙirƙirar adadi mai sauƙi, cibiyar sadarwar jijiyoyi tana buƙatar hoto ɗaya; don ƙirƙirar abubuwa masu rikitarwa, ana buƙatar hotuna biyar don "horarwa".
Amma ga GauGAN, wannan kayan aikin zai sami aikace-aikacen kasuwanci mai dacewa - yawancin wuraren kasuwanci da kimiyya suna buƙatar irin waɗannan ayyuka.
source: www.habr.com