Masu bincike daga Microsoft da Jami'ar Tsakiyar China Sabuwar hanyar aiki mai inganci don bin diddigin abubuwa da yawa a cikin bidiyo ta amfani da fasahar koyon na'ura - FairMOT (Bibiyar Abubuwa da yawa Masu Kyau). Lambar da ke aiwatar da hanyar a cikin Pytorch da samfuran da aka horar ku GitHub.
Yawancin hanyoyin bin diddigin abubuwa da ake da su a yanzu suna amfani da matakai biyu, kowannensu yana aiwatar da su ta hanyar hanyar sadarwa ta jijiyoyi daban. Mataki na farko yana aiwatar da samfurin gano abubuwan da ake sha'awa, yayin da mataki na biyu yana amfani da samfurin haɗin gwiwa don sake gano abubuwa da kuma sanya musu anga.
FairMOT tana amfani da aiwatarwa na mataki ɗaya bisa ga hanyar sadarwa ta jijiyoyi mai canzawa (convolutional neural network)FairMOT (Cibiyar Sadarwa ta Canzawa Mai Canzawa), wanda ke inganta saurin bin diddigin abu sosai. FairMOT yana aiki ba tare da anga ba, ta amfani da hanyar sake gano abu don tantance ma'aunin tsakiya na abu akan taswirar abu mai inganci. Mai sarrafawa mai layi ɗaya yana kimanta fasalulluka na abu ɗaya waɗanda za a iya amfani da su don annabta asalin su, kuma babban ɓangaren ya haɗa waɗannan fasalulluka don sarrafa abubuwa masu sikelin daban-daban.
Domin horar da tsarin FairMOT, an yi amfani da haɗakar bayanai guda shida na jama'a don gano mutane da bincike (ETH, CityPerson, CalTech, MOT17, CUHK-SYSU). An gwada samfurin ta amfani da saitin bidiyo na tabbatarwa. , , и wanda aikin ya bayar da kuma rufe yanayi daban-daban, motsin kyamara ko juyawa, da kusurwoyin kallo daban-daban. Gwaji ya nuna hakan
FairMOT samfuran da suka fi sauri gasa и idan aka gwada su a kan rafukan bidiyo a firam 30 a sakan daya, wanda ke nuna cewa aikinsu ya isa ya yi nazari kan rafukan bidiyo na yau da kullun a kan hanya.
source: budenet.ru
