Haɗe-haɗen da'irori na Photonic, ko guntuwar gani, na iya ba da fa'idodi da yawa akan takwarorinsu na lantarki, kamar rage yawan wutar lantarki da rage jinkirin ƙididdiga. Shi ya sa da yawa masu bincike suka yi imanin cewa za su iya yin tasiri sosai a cikin koyan na'ura da ayyukan fasaha na wucin gadi (AI). Intel kuma yana ganin babban bege don amfani da silicon photonics a wannan hanyar. Tawagar bincike a ciki dalla-dalla sabbin dabarun da za su iya kawo hanyoyin sadarwa na jijiyoyi zuwa mataki kusa da gaskiya.
A cikin kwanan nan , sadaukar da ilimin na'ura, ya bayyana yadda bincike a fagen hanyoyin sadarwa na gani ya fara. Bincike na David AB Miller da Michael Reck ya nuna cewa nau'in da'irar photonic da aka sani da Mach-Zehnder interferometer (MZI) za a iya daidaita shi don yin 2 × 2 matrix multiplication lokacin da aka sanya MZI a kan raga na triangular don ninka manyan matrices, wanda zai iya. sami da'irar da ke aiwatar da matrix-vector multiplication algorithm, ainihin lissafin da ake amfani da shi wajen koyon injin.
Sabon bincike na Intel ya mayar da hankali kan abin da ke faruwa lokacin da lahani daban-daban waɗanda kwakwalwan kwamfuta na gani ke da saukin kamuwa da su yayin masana'antu (tunda na'urar daukar hoto analog ce a cikin yanayi) suna haifar da bambance-bambance a daidaiton lissafi tsakanin kwakwalwan kwamfuta daban-daban na nau'in iri ɗaya. Ko da yake an gudanar da irin wannan binciken, a baya sun fi mayar da hankali kan ingantawa bayan masana'anta don kawar da kuskuren kuskure. Amma wannan hanyar tana da ƙarancin ƙima yayin da cibiyoyin sadarwa ke girma, wanda ke haifar da haɓaka ƙarfin kwamfuta da ake buƙata don saita hanyoyin sadarwa na gani. Maimakon ingantawa bayan-ƙira, Intel yayi la'akari da kwakwalwan kwamfuta na horarwa lokaci guda kafin masana'anta ta amfani da gine-ginen da ke jure amo. An horar da cibiyar sadarwa na gani na gani sau ɗaya, bayan haka an rarraba sigogin horo a cikin ƙerarru da yawa na cibiyar sadarwa tare da bambance-bambance a cikin abubuwan da suka haɗa.
Intelungiyar Intel tayi la'akari da gine-gine guda biyu don gina tsarin bayanan ɗan adam bisa MZI: GridNet da FFTNet. GridNet yana sanya MZI a cikin grid, yayin da FFTNet ke sanya su cikin tsarin malam buɗe ido. Bayan horar da duka biyun a cikin kwaikwayi akan aikin ƙirƙira ƙididdige lambobi da hannu (MNIST), masu binciken sun gano cewa GridNet ya sami daidaito mafi girma fiye da FFTNet (98% vs. 95%), amma tsarin gine-ginen FFTNet ya kasance "mafi ƙarfi sosai." A zahiri, aikin GridNet ya ragu ƙasa da 50% tare da ƙari na hayaniyar wucin gadi (tsangwama wanda ke kwatanta yuwuwar lahani a masana'antar guntu na gani), yayin da na FFTNet ya kasance kusan koyaushe.
Masana kimiyyar sun ce binciken da suka yi ya kafa tushe na hanyoyin horar da bayanan sirri wanda zai iya kawar da bukatar gyara kwakwalwan kwamfuta na gani bayan an samar da su, ta hanyar adana lokaci da albarkatu masu mahimmanci.
Casimir Wierzynski, babban darektan Kamfanin Intel AI Product Group ya ce "Kamar yadda yake tare da kowane tsarin masana'antu, wasu lahani za su faru wanda ke nufin za a sami ƙananan bambance-bambance tsakanin kwakwalwan kwamfuta da za su yi tasiri ga daidaiton lissafin. "Idan abubuwan jijiyoyi na gani za su zama wani bangare mai inganci na yanayin yanayin kayan aikin AI, za su bukaci matsawa zuwa manyan kwakwalwan kwamfuta da fasahar masana'antu. Bincikenmu ya nuna cewa zabar gine-ginen da ya dace a gaba na iya haɓaka da yuwuwar cewa kwakwalwan kwamfuta da aka samu za su cimma aikin da ake so, har ma a gaban bambancin masana'antu."
A daidai lokacin da Intel ke gudanar da bincike da farko, dan takarar MIT PhD Yichen Shen ya kafa Lightelligence na tushen Boston, wanda ya haɓaka $ 10,7 miliyan a cikin kuɗaɗen kasuwanci guntu na gani don koyon injin wanda ke saurin sauri sau 100 fiye da na'urorin lantarki na zamani kuma yana rage yawan amfani da wutar lantarki ta tsari mai girma, wanda ya sake nuna a fili alkawarin fasahar photonic.
source: 3dnews.ru