Tare da ci gaba da ci gaba da fasahar sadarwa, takardun lantarki suna ƙara zama masu dacewa da shahara, suna mamaye kafofin watsa labaru na gargajiya. Sabili da haka, yana da mahimmanci a ba da fifikon kariya ga abubuwan da ke cikin bayanai ba kawai akan kafofin watsa labarai na takarda na gargajiya ba har ma akan takaddun lantarki. Duk wani babban kamfani da ke rike da sirrin kasuwanci, gwamnati, da dai sauran su, yana son hana yiwuwar fallasa bayanan sirri da kuma yin sulhu da bayanan sirri, kuma idan aka gano ledar, a dauki matakin dakatar da ledar da gano wanda ya aikata hakan.
Kadan game da zaɓuɓɓukan kariya
Don cim ma waɗannan ayyuka, ana gabatar da wasu abubuwan tsaro. Waɗannan abubuwan na iya haɗawa da lambar sirri, alamun da ake iya gani, alamun lantarki, amma mafi ban sha'awa sune alamun ɓoye. Alamun ruwa na daga cikin fitattun misalan; Ana iya shafa su a takarda ko ƙara su kafin bugawa. Ba asiri ba ne cewa na'urorin bugawa suna ƙara alamar ruwa (digi mai launin rawaya da sauran alamomi) yayin bugawa, amma za mu yi la'akari da wasu kayan tarihi da za su iya fitowa a kan allon kwamfuta ko a wurin aiki na ma'aikaci. Waɗannan kayan tarihi ne ke samar da su ta hanyar fakitin software na musamman wanda ke rufe kayan tarihi akan wuraren aikin mai amfani, yana rage ganuwansu kuma baya tsoma baki cikin aikin mai amfani. Waɗannan fasahohin suna da tushen daɗaɗɗen tushen ci gaban kimiyya da algorithms don gabatar da bayanan ɓoye, amma ba su da yawa a duniyar zamani. Ana amfani da wannan hanyar da farko a cikin soja da kuma a kan kafofin watsa labarai na takarda, don gano ma'aikata marasa gaskiya da sauri. Waɗannan fasahohin sun fara karɓuwa daga ɓangaren kasuwanci. Yanzu ana amfani da alamun ruwa da ake iya gani don kare haƙƙin mallaka na fayilolin mai jarida daban-daban, yayin da waɗanda ba a iya gani ba su da yawa. Duk da haka, su ne kuma waɗanda ke haifar da mafi yawan sha'awa.
Kayayyakin tsaro
Alamomin ruwa marasa ganuwa suna ƙirƙirar kayan tarihi iri-iri waɗanda ƙila a zahiri ba za su iya ganuwa ga idon ɗan adam ba ko kuma a rufe su a cikin hoton a matsayin ɗigo kaɗan. Za mu mai da hankali kan abubuwan da ba a iya gani, kamar yadda ganuwa za su iya kasancewa a waje da daidaitattun sararin launi na yawancin masu saka idanu. Waɗannan kayan tarihi suna da mahimmanci musamman saboda girman rashin ganinsu. Koyaya, ba shi yiwuwa a sanya alamun ruwa na dijital gaba ɗaya ganuwa. Lokacin da aka saka su a cikin hoton, suna gabatar da wasu ɓarna a cikin akwati, suna ƙirƙirar kayan tarihi. Za mu yi la'akari da nau'ikan abubuwa guda biyu:
- Cyclic
- Chaotic (wanda aka gabatar ta hanyar canza hoto)
Tsarin cyclic takamaiman jerin abubuwan maimaitawa ne waɗanda aka maimaita fiye da sau ɗaya akan hoton allo (Fig. 1).
Za a iya haifar da abubuwa masu rikitarwa ta hanyoyi daban-daban na sauye-sauye na hoton da aka ɗauka (Fig. 2), misali, gabatarwar hologram.
Hoto 1 Kayan tarihi na cyclic
Hoto 2 Abubuwan tarihi masu rikitarwa
Bari mu fara da duban zaɓuɓɓuka don gane kayan tarihi na keke. Irin waɗannan kayan tarihi na iya haɗawa da:
- Alamomin ruwa na rubutu waɗanda ke maimaita a duk faɗin allo
- binary jerin
- saitin maki bazuwar a cikin kowace tantanin grid
Ana amfani da duk kayan tarihin da aka jera kai tsaye akan abun da aka nuna. Sabili da haka, ana iya gano su ta hanyar gano iyakokin gida na histogram na kowane tashar launi sannan kuma yanke duk sauran launuka. Wannan hanya ta ƙunshi yin aiki tare da haɗakar matsananciyar gida don kowane tashar histogram. Matsalar ta ta'allaka ne a gano matsananciyar gida a cikin ingantaccen hoto mai rikitarwa tare da cikakkun bayanai masu saurin canzawa; Histogram ya bayyana sosai-kamar sawtooth, yana mai da wannan hanyar ba ta da amfani. Ana iya amfani da matattara iri-iri, amma suna gabatar da nasu ɓarna, wanda zai iya haifar da rashin iya gano alamar ruwa. Wani zaɓi kuma shine a gane waɗannan kayan tarihi ta amfani da wasu na'urori masu gano bakin (misali, mai gano bakin Canny). Waɗannan hanyoyin sun dace da kayan tarihi masu kaifi madaidaiciya. Masu ganowa za su iya haskaka kwandon hoto sannan su zaɓi jeri mai launi a cikin kwandon don raba hoto don ƙara ware kayan tarihi da kansu. Koyaya, waɗannan hanyoyin suna buƙatar daidaita daidaitaccen daidaitawa don gano kwane-kwane da ake so, da kuma binarization na gaba na hoton kanta dangane da launukan da aka zaɓa. Ana ɗaukar waɗannan algorithms a matsayin waɗanda ba za a iya dogaro da su ba kuma suna yin amfani da mafi tsayayyen algorithms waɗanda ba su da zaman kansu daga nau'in abubuwan launi na hoton.
Hoto 3 Alamar ruwa bayan tuba
Game da hargitsi kayan tarihi da aka tattauna a baya, algorithms don gane su zai bambanta sosai. Ana samar da kayan tarihi masu rikitarwa ta hanyar fifita alamar ruwa akan hoton, wanda aka canza ta amfani da wani nau'in canji (misali, juzu'in Fourier mai hankali). Ana rarraba kayan tarihi daga irin waɗannan sauye-sauye a duk faɗin allon, yana sa ya zama da wahala a gane tsari. Saboda haka, alamar ruwa za ta kasance a cikin hoton a matsayin "bazuwar" kayan tarihi. Gane irin wannan alamar ruwa ya haɗa da canza hoton kai tsaye ta amfani da ayyukan canji. Ana nuna sakamakon canji a cikin adadi (Fig. 3).
Koyaya, batutuwa da yawa sun taso waɗanda ke hana sanin alamar ruwa a ƙarƙashin yanayin da bai dace ba. Dangane da nau'in sauyi, matsaloli daban-daban na iya tasowa, kamar rashin iya gane takaddar da aka yi hoton a kusurwar tudu dangane da allon, ko kuma kawai hoton da ba shi da kyau, ko hoton allo da aka adana a cikin fayil tare da matsi mai asara. Duk waɗannan batutuwa suna dagula gano alamar ruwa. A cikin yanayin hoton da ba a taɓa gani ba, ko dai a yi amfani da ƙarin hadaddun sauye-sauye ko sauye-sauyen hoton affin, amma babu wata hanya da ke ba da tabbacin dawo da alamar ruwa. Idan aka yi la’akari da abin da ya shafi daukar hoton allo, matsaloli guda biyu sun taso: na farko shi ne murdiya a lokacin da ake nunawa a kan allon kanta, na biyu kuma shi ne murdiya yayin adana hoton allo da kansa. Na farko yana da wuyar sarrafawa saboda gaskiyar cewa matrices masu saka idanu sun bambanta da inganci, kuma saboda rashin wani launi daban-daban, suna haɗa launuka dangane da wakilcin launi, don haka gabatar da murdiya a cikin alamar ruwa kanta. Na biyu ya fi wuya, saboda gaskiyar cewa za ku iya ajiye hoton hoto a kowane tsari kuma, a sakamakon haka, rasa wani ɓangare na kewayon launi, sabili da haka, kawai za mu iya rasa alamar ruwa kanta.
Abubuwan aiwatarwa
Akwai algorithms masu haɗa alamar ruwa da yawa da ake samu a yau, amma babu wanda ke da garantin gane alamar ruwa 100% bayan an saka shi. Babban ƙalubalen shine gano kewayon yanayin sake kunnawa wanda zai iya tasowa a kowane takamaiman yanayi. Kamar yadda aka ambata a baya, yana da wahala a ƙirƙira ƙaƙƙarfan algorithm wanda ke yin lissafin duk yuwuwar murdiya da ƙoƙarin lalata alamar ruwa. Misali, idan aka yi amfani da tacewar Gaussian a kan hoton da ke yanzu, kuma kayan aikin da ke cikin ainihin hoton sun kasance ƙanana kuma sun bambanta da bango, ko dai ba za a iya gane su ba, ko kuma za a rasa ɓangaren alamar ruwa. Yi la'akari da yanayin hoto, wanda zai iya nuna moiré (Fig. 5) da "grid" (Fig. 4). Moiré yana faruwa ne saboda rashin daidaituwa na matrix nuni da hankali na matrix na na'urar hoto; a cikin wannan yanayin, hotuna masu kama da grid guda biyu suna sama da su. Da alama ragamar za ta iya ɓoye ɓoyayyiyar kayan tarihi na alamar ruwa tare da haifar da matsalolin ganewa, yayin da moiré, bi da bi, a wasu hanyoyin haɗa alamar ruwa ya sa ba za a iya gane shi ba, tunda yana ɓoye ɓangaren hoton tare da alamar ruwa.
Hoto 4 Gudun hoto
Hoto 5 Moire
Don inganta alamar alamar ruwa, ya zama dole a yi amfani da algorithms dangane da hanyoyin sadarwa na koyo da kai, waɗanda za su koya kai tsaye don gane hotunan alamar ruwa yayin aiki. Akwai adadi mai yawa na kayan aikin cibiyar sadarwa da sabis a halin yanzu, kamar na Google. Idan ana so, mutum zai iya nemo saitin hotuna na tunani kuma ya horar da hanyar sadarwa ta jijiyoyi don gane kayan tarihi da ake buƙata. Wannan hanyar tana ba da mafi kyawun damar gano ko da murɗaɗɗen alamomin ruwa, amma yana buƙatar gagarumin ikon sarrafa kwamfuta da tsawon lokacin horo don gano daidai.
Duk abin da aka bayyana yana da sauƙin isa, amma yayin da kuka zurfafa cikin waɗannan batutuwa, gwargwadon fahimtar cewa sanin alamun ruwa yana buƙatar lokaci mai yawa don aiwatar da kowane algorithms, har ma da ƙarin lokaci don tace shi zuwa yuwuwar fitarwa da ake buƙata don kowane hoto.
source: www.habr.com
