Yandex yana buɗe shirin zama a cikin koyon injin don ƙwararrun masu haɓaka baya. Idan kun yi rubutu da yawa a cikin C ++/Python kuma kuna son yin amfani da wannan ilimin ga ML, to za mu koya muku yadda ake yin bincike mai amfani da kuma samar da ƙwararrun mashawarci. Za ku yi aiki a kan mahimman ayyukan Yandex kuma ku sami ƙwarewa a fannoni kamar ƙirar layi da haɓaka haɓakawa, tsarin shawarwari, hanyoyin sadarwar jijiya don nazarin hotuna, rubutu da sauti. Hakanan zaku koyi yadda ake kimanta samfuran ku da kyau ta amfani da ma'auni a layi da kan layi.
Tsawon lokacin shirin shine shekara guda, wanda mahalarta zasu yi aiki a cikin mashin hankali da sashen bincike na Yandex, da kuma halartar laccoci da tarurruka. Ana biyan kuɗin shiga kuma ya ƙunshi aiki na cikakken lokaci: sa'o'i 40 a kowane mako, farawa 1 ga Yuli na wannan shekara. kuma zai kasance har zuwa 1 ga Mayu.
Kuma yanzu a cikin ƙarin daki-daki - game da irin nau'in masu sauraro da muke jira, menene tsarin aikin zai kasance kuma, a gaba ɗaya, yadda ƙwararren ƙwararren baya zai iya canzawa zuwa aiki a cikin ML.
РќР ° РїСЂР ° РІР »РµРЅРЅРѕСЃС‚СЊ
Kamfanoni da yawa suna da Shirye-shiryen zama, gami da, misali, Google da Facebook. An fi yin su ne ga ƙwararrun ƙanana da matsakaici waɗanda ke ƙoƙarin ɗaukar mataki zuwa binciken ML. Shirin namu na masu sauraro daban ne. Muna gayyatar masu haɓakawa na baya waɗanda suka riga sun sami isasshen ƙwarewa kuma sun san tabbas cewa a cikin ƙwarewarsu suna buƙatar matsawa zuwa ML, don samun ƙwarewar aiki - kuma ba ƙwarewar masanin kimiyya ba - don magance matsalolin koyon injin masana'antu. Wannan ba yana nufin ba mu goyi bayan matasa masu bincike ba. Mun shirya musu wani shiri na daban- mai suna bayan Ilya Segalovich, wanda kuma yana ba ku damar yin aiki a Yandex.
A ina mazaunin zai yi aiki?
A cikin Sashen Hankali da Bincike na Injin, mu kanmu muna haɓaka ra'ayoyin aikin. Babban tushen wahayi shine wallafe-wallafen kimiyya, labarai, da abubuwan da ke faruwa a cikin al'ummar bincike. Ni da abokan aiki na muna nazarin abin da muke karantawa, muna kallon yadda za mu iya inganta ko fadada hanyoyin da masana kimiyya suka tsara. Hakazalika, kowannenmu yana yin la’akari da fannin iliminsa da muradunsa, yana tsara aikin bisa ga fagagen da yake ɗaukansu da muhimmanci. Tunanin aikin yawanci ana haifar da shi ne a tsaka-tsakin sakamakon bincike na waje da iyawar mutum.
Wannan tsarin yana da kyau saboda yana magance matsalolin fasaha na ayyukan Yandex tun ma kafin su taso. Lokacin da sabis ya fuskanci matsala, wakilansa suna zuwa wurinmu, mai yiwuwa su ɗauki fasahar da muka riga muka shirya, waɗanda duk abin da ya rage shine a yi amfani da shi daidai a cikin samfurin. Idan wani abu ba a shirya ba, aƙalla za mu tuna da sauri da sauri inda za mu iya “fara tono” da kuma waɗanne talifofin don neman mafita. Kamar yadda muka sani, hanyar kimiyya ita ce ta tsaya a kan kafadun ƙattai.
Abin da za a yi
A Yandex - har ma musamman a cikin gudanarwarmu - duk wuraren da suka dace na ML ana haɓaka su. Manufarmu ita ce inganta ingancin samfurori iri-iri, kuma wannan yana zama abin ƙarfafawa don gwada kowane sabon abu. Bugu da kari, sabbin ayyuka suna bayyana akai-akai. Don haka shirin lacca ya ƙunshi dukkan mahimman fannoni (tabbatacciyar tabbatattu) na koyan injuna a cikin ci gaban masana'antu. Lokacin da nake hada sashin karatuna, na yi amfani da gogewar koyarwata a Makarantar Nazarin Bayanai, da kuma kayan aiki da ayyukan sauran malaman SHAD. Na san cewa abokan aikina sun yi haka.
A cikin watanni na farko, horarwa bisa ga tsarin kwas zai kai kusan 30% na lokacin aikin ku, sannan kusan 10%. Koyaya, yana da mahimmanci a fahimci cewa aiki tare da samfuran ML da kansu zasu ci gaba da ɗaukar kusan sau huɗu ƙasa da duk hanyoyin haɗin gwiwa. Waɗannan sun haɗa da shirya bayanan baya, karɓar bayanai, rubuta bututun don aiwatar da shi, haɓaka lambar, daidaitawa da takamaiman kayan aiki, da sauransu. Injiniyan ML shine, idan kuna so, mai haɓakawa mai cikakken tari (kawai tare da babban fifiko kan koyan injin) , iya magance matsala daga farko zuwa ƙarshe. Ko da tare da ƙirar da aka shirya, ƙila za ku buƙaci yin ƙarin ayyuka da yawa: daidaita aiwatar da aiwatar da shi a cikin injuna da yawa, shirya aiwatarwa ta hanyar hannu, ɗakin karatu, ko sassan sabis ɗin kanta.
Zabin ɗalibi
Idan kun kasance ƙarƙashin ra'ayi cewa yana da kyau ku zama injiniyan ML ta fara aiki azaman mai haɓakawa, wannan ba gaskiya bane. Yin rajista a cikin ShaD iri ɗaya ba tare da gogewa na gaske ba a cikin haɓaka sabis, koyo da zama mai matuƙar buƙata akan kasuwa babban zaɓi ne. Yawancin ƙwararrun Yandex sun ƙare a matsayinsu na yanzu haka. Idan kowane kamfani ya shirya don ba ku aiki a fagen ML nan da nan bayan kammala karatun, ya kamata ku karɓi tayin ma. Yi ƙoƙarin shiga ƙungiya mai kyau tare da gogaggen mashawarci kuma ku shirya don koyo da yawa.
Me yawanci ke hana ku yin ML?
Idan mai goyon baya yana da burin zama injiniyan ML, zai iya zaɓar daga sassa biyu na ci gaba - ba tare da la'akari da shirin zama ba.
Na farko, yin karatu a matsayin wani ɓangare na wasu kwas ɗin ilimi. Coursera zai kusantar da ku don fahimtar dabarun asali, amma don nutsar da kanku a cikin sana'ar isa ya isa, kuna buƙatar ba da ƙarin lokaci a ciki. Misali, kammala karatun digiri daga SHAD. A cikin shekaru, ShaD yana da nau'ikan darussa daban-daban kai tsaye kan koyon injin - a matsakaici, kusan takwas. Kowannensu yana da matukar mahimmanci kuma yana da amfani, gami da ra'ayin masu digiri.
Na biyu, zaku iya shiga cikin ayyukan yaƙi inda kuke buƙatar aiwatar da ɗaya ko wani algorithm na ML. Koyaya, irin waɗannan ayyukan kaɗan ne kaɗan akan kasuwar haɓaka IT: ba a amfani da koyan na'ura a yawancin ayyuka. Ko da a cikin bankunan da ke binciko damar da ke da alaƙa da ML, kaɗan ne kawai ke tsunduma cikin nazarin bayanai. Idan ba za ku iya shiga ɗaya daga cikin waɗannan ƙungiyoyi ba, zaɓinku ɗaya kawai shine ko dai fara aikin naku (inda, mai yuwuwa, zaku saita naku lokacin ƙarshe, kuma wannan ba shi da alaƙa da ayyukan samar da yaƙi), ko fara fafatawa a kai. Kaggle.
Lallai, haɗa kai tare da sauran membobin al'umma kuma ku gwada kanku a cikin gasa - musamman idan kun goyi bayan ƙwarewar ku tare da horo da darussan da aka ambata akan Coursera. Kowace gasa tana da ƙayyadaddun ƙayyadaddun lokaci - zai zama abin ƙarfafawa a gare ku kuma ya shirya ku don irin wannan tsarin a cikin kamfanonin IT. Wannan hanya ce mai kyau - wanda, duk da haka, an sake saki kadan daga matakai na gaske. A kan Kaggle ana ba ku riga-kafi, kodayake ba koyaushe cikakke ba, bayanai; kar a ba da yin tunani game da gudummawar ga samfurin; kuma mafi mahimmanci, ba sa buƙatar mafita masu dacewa don samarwa. Algorithms ɗin ku tabbas za su yi aiki kuma su kasance daidai sosai, amma samfuran ku da lambarku za su kasance kamar Frankenstein ɗin da aka dinka tare daga sassa daban-daban - a cikin aikin samarwa, tsarin gabaɗayan zai yi aiki a hankali, zai yi wahala haɓakawa da faɗaɗawa (misali. Algorithms na harshe da murya koyaushe za a sake rubuta wani bangare yayin da harshen ke haɓaka). Kamfanoni suna da sha'awar gaskiyar cewa aikin da aka lissafa za a iya yi ba kawai da kanka ba (ya bayyana a fili cewa kai, a matsayin marubucin mafita, zaka iya yin wannan), amma kuma ta kowane ɗayan abokan aikinka. An tattauna bambanci tsakanin shirye-shiryen wasanni da masana'antu , kuma Kaggle yana ilmantar da "'yan wasa" daidai - ko da ya yi shi sosai, yana ba su damar samun kwarewa.
Na bayyana hanyoyi guda biyu na ci gaba - horo ta hanyar shirye-shiryen ilimi da horo "a cikin fama", misali akan Kaggle. Shirin zama yana haɗuwa da waɗannan hanyoyi guda biyu. Lakcoci da tarukan karawa juna sani a matakin SHAD, da kuma ayyukan gwagwarmaya da gaske, suna jiran ku.
source: www.habr.com