TossingBot na iya ɗaukar abubuwa kuma ya jefa su cikin akwati kamar mutum

Masu haɓakawa daga Google, tare da injiniyoyi daga Jami'o'in MIT, Columbia da Princeton, sun ƙirƙiri TossingBot, na'ura mai sarrafa mutum-mutumi wanda zai iya ɗaukar ƙananan abubuwa bazuwar ya jefa su cikin akwati.

TossingBot na iya ɗaukar abubuwa kuma ya jefa su cikin akwati kamar mutum

Marubutan aikin sun ce sai da suka yi matukar kokari wajen samar da na’urar na’ura. Tare da taimakon manipulator na musamman, ba zai iya ɗaukar abubuwa ba kawai ba, amma kuma ya jefa su daidai cikin kwantena. An lura cewa zaɓin batun yana sanya wasu matsaloli akan aiwatar da ƙarin ayyuka. Kafin jifa, injin dole ne ya kimanta siffar abu da nauyinsa. Bayan an gudanar da wadannan ayyuka, sai a mayar da shawarar da aka dauka zuwa aiki, sakamakon haka sai a aika da abin da aka kama cikin kwantena. Masu binciken sun so TossingBot ya jefa abubuwa kamar yadda mutum na yau da kullun zai yi.

Na'urar da aka samu a gani tana kama da na'urar mutum-mutumi da ake amfani da su akan layin hada motoci. A aikace, robobin na iya lankwasa hannunsa, ya fitar da daya daga cikin abubuwan daga cikin akwatin, ya kimanta nauyi da siffarsa, sannan ya jefa shi cikin daya daga cikin sassan kwandon, wanda aka tantance a matsayin manufa. Don cimma sakamakon da ake so, masu haɓakawa sun koyar da TossingBot don bincika abubuwa, tantance abubuwan su, zaɓi wani abu ba da gangan ba, sannan kama abin da ake nufi. Sa'an nan kuma an yi amfani da ilimin na'ura ta yadda, bisa ga bayanan da aka tattara, na'urar na'ura za ta iya ƙayyade da wane karfi da kuma irin yanayin da ya kamata a jefa.

Gwaji ya nuna cewa mutum-mutumi yana sarrafa abin a cikin kashi 87% na lokuta, yayin da daidaiton jifan da ke gaba shine 85%. Musamman ma, injiniyoyin sun kasa yin kwafin daidaiton TossingBot ta hanyar jefa abubuwa cikin kwandon da kansu.




source: 3dnews.ru

Add a comment