Kasa da shekaru biyu da suka gabata, DARPA ta ƙaddamar da shirin Injin Koyo na Rayuwa (L2M) don ƙirƙirar ci gaba da koyo tsarin mutum-mutumi tare da abubuwan da ke tattare da hankali. Shirin L2M ya kamata ya haifar da bullar dandamalin koyo na kai wanda zai iya daidaita kansu zuwa sabon yanayi ba tare da shirye-shirye ko horo ba. A taƙaice, mutum-mutumi dole ne su koya daga kurakuran su, kuma ba su koya ta hanyar fitar da bayanan samfuri a cikin dakin gwaje-gwaje ba.
Shirin L2M ya ƙunshi ƙungiyoyin bincike 30 tare da kudade daban-daban. Kwanan nan, ɗaya daga cikin ƙungiyoyi daga Jami'ar Kudancin California ta nuna ci gaba mai gamsarwa wajen ƙirƙirar dandamali na koyon ilimin mutum-mutumi, kamar yadda aka ruwaito a cikin fitowar Maris na Nature Machine Intelligence.
Tawagar masu bincike daga jami'a suna jagorancin Francisco J. Valero-Cuevas, farfesa na injiniyan halittu, ilimin halittu da kuma jiyya na jiki. Dangane da algorithm da ƙungiyar ta haɓaka, wanda ya dogara ne akan wasu hanyoyin aiki na rayayyun halittu, an ƙirƙiri jerin ayyukan leƙen asiri na wucin gadi don koyar da motsin mutum-mutumi akan gaɓoɓi huɗu. An ba da rahoton cewa gaɓoɓin wucin gadi a cikin nau'i na nau'i na kwaikwayo, tsokoki da kasusuwa sun iya koyon tafiya a cikin minti biyar bayan gudanar da algorithm.
Bayan ƙaddamar da farko, tsarin ya kasance marar tsari da rikice-rikice, amma sai AI ya fara saurin daidaitawa ga abubuwan da ke faruwa kuma ya sami nasarar fara tafiya ba tare da shirye-shirye na farko ba. A nan gaba, tsarin da aka kirkira na horar da mutum-mutumi na rayuwa ba tare da horo na farko na ML tare da saitin bayanai ba za a iya daidaita shi don samar da motocin farar hula tare da matukan jirgi da kuma motocin robotic na soja. Koyaya, wannan fasaha tana da ƙarin buƙatu da wuraren amfani. Babban abu shine cewa algorithm ba ya fahimtar mutum a matsayin daya daga cikin matsalolin ci gaba kuma baya koyi wani abu mara kyau.
source: 3dnews.ru